Carson a tha aithne ìomhaigh cudromach?

Tha timcheall air 80 sa cheud den t-susbaint air an eadar-lìn lèirsinneach. Faodaidh tu mu thràth tòiseachadh air obrachadh a-mach carson a dh’ fhaodadh tagadh ìomhaighean àite a chumail mar rìgh a’ chlàr susbaint. Ge bith an e daoine fa-leth no companaidhean a th’ ann, tha aithne ìomhaigh AI air a dhèanamh comasach ìomhaighean lèirsinneach aithneachadh air-loidhne le glè bheag de dh’ obair. Tha timcheall air 657 billean dealbh air am postadh gu didseatach gach bliadhna, leis a’ mhòr-chuid a’ nochdadh air na meadhanan sòisealta. Is e pìos math de na h-ìomhaighean sin daoine a tha a’ brosnachadh thoraidhean, eadhon ged a tha iad a ’dèanamh sin gun fhios dhaibh. Tha susbaint air a ghineadh leis an neach-cleachdaidh (UGC) anns a’ chruth fhìor-ghlan aige na shàr-chomasachadh airson suaicheantasan leis gu bheil e a’ toirt seachad an seòrsa adhartachaidh as fheàrr.
Tha innealan margaidheachd ann gus fios a chuir gu companaidhean nuair a tha iomradh luchd-cleachdaidh air na meadhanan sòisealta, ach dè mu dheidhinn cuin a bhios brosnachadh suaicheantasan a’ tachairt gun duine a bhith a’ tagadh an ainm anns a’ phost shòisealta? Seo far a bheil aithne ìomhaigh AI a’ dearbhadh a luach. Ma gheibh an teicneòlas na stòran-dàta ceart, faodaidh AI ìomhaigh aithneachadh gun iomradh sònraichte air tagaichean. Tha na toraidhean air leth feumail airson suaicheantasan a bhith a’ lorg agus a’ lorg an iomraidhean sòisealta.

Ciamar a tha aithne ìomhaigh ag obair?

Mar a tha fios againn faodaidh AI àrd-ùrlaran meadhanan sòisealta a sgrùdadh a’ coimhead airson dealbhan agus an coimeas ri seataichean dàta farsaing. Bidh e an uairsin a’ co-dhùnadh air ìomhaigh iomchaidh a tha a’ maidseadh aig ìre fada nas luaithe na tha e comasach dha daoine. Bidh suaicheantasan a’ cleachdadh aithne ìomhaigh gus susbaint coltach ris an fheadhainn aca fhèin a lorg air na meadhanan sòisealta. Tha sin a’ ciallachadh a bhith ag aithneachadh suaicheantas brannd no ag aithneachadh suidheachadh toraidh ann an suidheachadh organach am measg luchd-cleachdaidh nam meadhanan sòisealta. Le bhith ag iarraidh air daoine a bhith a’ tràladh tro uimhir de dh’fhiosrachadh bidh e sgìth gu furasta. Chan eil AI a’ gabhail dragh mu mhearachd daonna, agus a’ tilleadh toraidhean mionaideach aig ìrean gun choimeas. Bidh aithne ìomhaigh AI a’ cumail sùil air na tha daoine ag ràdh mu bhrand gun fheum air teacsa. Bidh suaicheantasan a bhios comasach air sùil a chumail air na h-iomraidhean sòisealta aca gun luchd-cleachdaidh a bhith feumach air ainm a’ chompanaidh a thaipeadh ann an suidheachadh buannachdail. Tha an comas a bhith a’ faighinn a-steach don chraoladh air-loidhne aca fhèin a-mhàin tro aithnichearan aithnichte AI fìor mhòr agus a’ tabhann còmhdach gun choimeas.

Seo cuid de na gnìomhan àbhaisteach ann an aithneachadh ìomhaighean: -

An toiseach feumaidh sinn faighinn a-mach a bheil rud, feart no gnìomh sònraichte anns an dàta ìomhaigh. Mar as trice faodar an obair seo fhuasgladh gu làidir agus gun oidhirp le mac an duine, ach chan eil e fhathast air fhuasgladh gu dòigheil ann an sealladh coimpiutair airson a’ chùis choitcheann: nithean neo-riaghailteach ann an suidheachaidhean neo-riaghailteach. Chan urrainnear na dòighean a th’ ann mar-thà airson dèiligeadh ris an duilgheadas seo fhuasgladh ach airson nithean sònraichte, leithid nithean geoimeatrach sìmplidh (me, polyhedra), aghaidhean daonna, caractaran clò-bhuailte no làmh-sgrìobhte, no carbadan, agus ann an suidheachaidhean sònraichte, mar as trice air am mìneachadh ann an teirmean. de shoillseachadh air a dheagh mhìneachadh, cùl-raon, agus suidheachadh an nì an coimeas ris a’ chamara. Tha diofar sheòrsaichean de dhuilgheadas aithneachaidh air am mìneachadh anns an litreachas:

• Aithneachadh nì

Faodar aon no grunn nithean ro-ainmichte no ionnsaichte no clas de nithean aithneachadh, mar as trice còmhla ris an t-suidheachadh 2D aca san ìomhaigh no suidheachadh 3D san t-sealladh.

• Aithneachadh
Thathas ag aithneachadh eisimpleir fa leth de nì. Is e eisimpleirean comharrachadh aodann no lorgan-meòir neach sònraichte, no comharrachadh carbaid sònraichte.

• Dearbhadh
Tha an dàta ìomhaigh air a sganadh airson suidheachadh sònraichte. Is e eisimpleirean lorg ceallan neo maothran neo-àbhaisteach ann an ìomhaighean meidigeach no lorg carbaid ann an siostam cìs rathaid fèin-ghluasadach. Bithear uaireannan a’ cleachdadh lorg stèidhichte air àireamhachadh an ìre mhath sìmplidh agus luath airson roinnean nas lugha de dhàta ìomhaigh inntinneach a lorg a dh’ fhaodar tuilleadh sgrùdaidh a dhèanamh le dòighean coimpiutaireachd nas cruaidhe gus mìneachadh ceart a thoirt gu buil.

Tha grunn ghnìomhan sònraichte stèidhichte air aithne, leithid:

• Togail ìomhaigh stèidhichte air susbaint
An seo lorg a h-uile dealbh ann an seata ìomhaighean nas motha aig a bheil susbaint sònraichte. Faodar an t-susbaint a shònrachadh ann an dòighean eadar-dhealaichte, mar eisimpleir a thaobh a bhith coltach ri ìomhaigh targaid (thoir dhomh a h-uile dealbh coltach ri ìomhaigh X), no a thaobh slatan-tomhais sgrùdaidh àrd-ìre air an toirt seachad mar chur-a-steach teacsa (thoir dhomh a h-uile dealbh anns a bheil mòran thighean, air an gabhail sa gheamhradh, agus gun chàraichean annta).

• Suidhich tuairmse
feumaidh sinn tuairmse a dhèanamh air suidheachadh no stiùireadh nì sònraichte an coimeas ris a’ chamara. Is e eisimpleir de thagradh airson an dòigh seo a bhith a’ cuideachadh inneal-fuadain gus stuthan fhaighinn air ais bho chrios giùlain ann an suidheachadh loidhne cruinneachaidh.

• Aithneachadh caractar optigeach
OCR a tha a’ comharrachadh charactaran ann an ìomhaighean de theacsa clò-bhuailte no làmh-sgrìobhte, mar as trice le sùil ri còdachadh an teacsa ann an cruth nas motha agus a’ comasachadh deasachadh no clàr-amais Roinn Coimpiutaireachd agus Innleadaireachd, Oilthigh Stàite Michigan. “Bidh an dàmh Lab Aithneachadh Pàtranan agus Giullachd Ìomhaighean (PRIP) agus oileanaich a’ sgrùdadh cleachdadh innealan gus pàtrain no nithean aithneachadh. Tha dòighean air an leasachadh gus nithean a mhothachadh, gus faighinn a-mach dè na feartan aca a tha gan eadar-dhealachadh bho chàch, agus gus algoirmean a dhealbhadh a dh’ fhaodas inneal a chleachdadh airson an seòrsachadh a dhèanamh. Tha tagraidhean cudromach a’ toirt a-steach aithneachadh aghaidh, comharrachadh lorgan-meòir, mion-sgrùdadh ìomhaigh sgrìobhainnean, togail modal nì 3D, seòladh robot, agus fradharc / sgrùdadh dàta tomhas-lìonaidh 3D. Tha duilgheadasan rannsachaidh gnàthach a’ toirt a-steach dearbhadh biometric, sgrùdadh agus tracadh fèin-ghluasadach, HCI gun làmhan, modaladh aghaidh, comharrachadh uisge didseatach agus sgrùdadh structar sgrìobhainnean air-loidhne. Tha luchd-ceumnachaidh an obair-lann o chionn ghoirid air a bhith ag obair air aithneachadh làmh-sgrìobhaidh, dearbhadh ainmean-sgrìobhte, ionnsachadh lèirsinneach, agus lorg ìomhaighean.”

⦁ Aithneachadh Aghaidh
tha fios againn gu bheil siostaman aithneachaidh aghaidh a’ sìor fhàs mòr-chòrdte mar dhòighean air fiosrachadh biometric a tharraing. Tha àite deatamach aig aithne aghaidh ann an siostaman biometric agus tha e tarraingeach airson grunn thagraidhean a’ toirt a-steach sgrùdadh lèirsinneach agus tèarainteachd. Leis gu bheil am poball san fharsaingeachd a’ gabhail ri ìomhaighean aghaidh air grunn sgrìobhainnean, tha comas mòr aig aithne aghaidh a bhith mar an ath ghinealach de theicneòlas biometric de roghainn.

Siostaman Aithneachaidh Dealbhan

⦁ Mion-sgrùdadh gluasad
Tha grunn ghnìomhan co-cheangailte ri tuairmse gluasad far a bheil sreath ìomhaigh air a ghiullachd gus tuairmse a dhèanamh air an astar an dàrna cuid aig gach puing san ìomhaigh no san t-sealladh 3D, no eadhon den chamara a chruthaicheas na h-ìomhaighean. Is e eisimpleirean de leithid de dhleastanasan:

⦁  Gluasad ego
A’ dearbhadh gluasad cruaidh 3D (cuartachadh agus eadar-theangachadh) a’ chamara bho shreath ìomhaigh a rinn an camara.

⦁ tracadh
Tha tracadh a’ leantainn gluasadan seata (mar as trice) nas lugha de phuingean ùidhe no nithean (me, carbadan no daoine) ann an sreath nan ìomhaighean.

⦁ Optical sruth
Tha seo gus faighinn a-mach, airson gach puing san ìomhaigh, mar a tha a’ phuing sin a’ gluasad an coimeas ri plèana na h-ìomhaigh, ie, a ghluasad follaiseach. Tha an gluasad seo mar thoradh air an dà chuid mar a tha a’ phuing 3D co-fhreagarrach a’ gluasad san t-sealladh agus mar a tha an camara a’ gluasad an coimeas ris an t-sealladh.

⦁ Ath-thogail seallaidh
Le aon no (mar as trice) ìomhaighean eile de shealladh, no bhidio, tha ath-chruthachadh sealladh ag amas air modal 3D den t-sealladh a choimpiutarachadh. Anns a 'chùis as sìmplidh faodaidh am modail a bhith na sheata de phuingean 3D. Bidh modhan nas ionnsaichte a’ toirt a-mach modal uachdar 3D iomlan

⦁ Ath-nuadhachadh ìomhaighean
Is e amas ath-nuadhachadh ìomhaighean toirt air falbh fuaim (fuaim mothachaidh, blur gluasad, msaa) bho ìomhaighean. Is e an dòigh as sìmplidh airson toirt air falbh fuaim diofar sheòrsaichean sìoltachain leithid sìoltachain pas-ìosal no sìoltachain meadhanach. Tha dòighean nas ionnsaichte a’ gabhail ri modail air mar a tha structaran ìomhaigh ionadail coltach, modail a tha gan dealachadh bhon fhuaim. Le bhith a’ dèanamh anailis an-toiseach air dàta ìomhaigh a thaobh structaran ìomhaigh ionadail, leithid loidhnichean no oirean, agus an uairsin a’ cumail smachd air a’ chriathradh stèidhichte air fiosrachadh ionadail bhon cheum anailis, mar as trice gheibhear ìre nas fheàrr de thoirt air falbh fuaim an coimeas ris na dòighean-obrach nas sìmplidhe. Is e eisimpleir san raon seo an dealbh aca. Tha cuid de shiostaman nan tagraidhean leotha fhèin a dh’ fhuasglas duilgheadas tomhais no lorgaidh sònraichte, agus cuid eile nam fo-shiostam de dhealbhadh nas motha anns a bheil, mar eisimpleir, cuideachd fo-shiostaman airson smachd a chumail air actuators meacanaigeach, dealbhadh, stòran-dàta fiosrachaidh, fear- eadar-aghaidh inneal, msaa. Ach, tha gnìomhan àbhaisteach rim faighinn ann an iomadh siostam lèirsinn coimpiutair.

 

Ionnsachadh nas doimhne le aithneachadh ìomhaigh

Bha aithne ìomhaigh timcheall ro AI. Ach tha am feart ionnsachaidh inneal ag atharrachadh dhòighean airson rud no aghaidh neach a chomharrachadh. Chan eil ionnsachadh innealan èifeachdach ach nuair a tha dàta ann airson a bhiadhadh, ge-tà. Airson fèin-ghluasad AI gu lèir, chan e iarrtas sìmplidh a th’ ann a bhith ag aithneachadh ìomhaighean. Tha ar tuigse air fradharc mar dhara nàdur ; is e seo rudeigin a tha sinn an dùil a dhèanamh bho aois òg. Chan e pròiseas furasta a th’ ann a bhith a’ faighneachd an aon rud mu inneal. Air an adhbhar sin, is e lìonraidhean neural convolutional (CNN) aon de na seòrsaichean aithne AI as mòr-chòrdte. Tha CNN na dhòigh a tha ag amas air piogsail a tha ri taobh a chèile. Tha ìomhaighean faisg air làimh nas dualtaiche a bhith càirdeach, a tha a’ ciallachadh gu bheil nì no aghaidh air a mhaidseadh ri dealbh le barrachd follaiseachd.
Ged a tha buannachdan soilleir aig suaicheantasan a tha ag iarraidh airgead a dhèanamh air na meadhanan sòisealta tro aithneachadh ìomhaigh AI, tha na cùisean cleachdaidh aca a’ ruith fada nas doimhne. Tha càraichean fèin-dràibhidh gu bhith mar an ath rud mòr ann an saoghal nan càraichean, agus tha teicneòlas aithne ìomhaigh AI a’ cuideachadh le cumhachd a thoirt dhaibh. Cha bhith càr fèin-dràibhidh a lorgas nithean agus daoine air an rathad gus nach tuit e annta a’ tachairt gu fèin-ghluasadach. Feumaidh e na h-ìomhaighean aithneachadh gus co-dhùnaidhean fiosraichte a dhèanamh. Tha grunn luchd-mothachaidh air gach càr fèin-dràibhidh gus an aithnich e carbadan gluasadach eile, rothaichean, daoine - gu bunaiteach rud sam bith a dh’ fhaodadh a bhith na chunnart. Feumaidh càr fèin-ghluasadach cunnartan an rathaid a làimhseachadh san aon dòigh a nì draibhear eòlach. Tha cuid de nithean fhathast rin rèiteach mus buail càraichean fèin-dràibhidh air an rathad ann an 2020. Ach nuair a thòisicheas fèin-ghluasad carbaid a-steach, bidh aithne ìomhaigh AI mar aon de na prìomh stiùirean air an cùlaibh ag obair gu sàbhailte.
⦁ Ìomhaigh-togail
Tha ìomhaigh dhidseatach air a thoirt a-mach le aon no grunn luchd-mothachaidh ìomhaigh, a tha, a bharrachd air diofar sheòrsaichean de chamarathan a tha mothachail air solas, a’ toirt a-steach mothachairean raon, innealan tomagrafa, radar, camarathan ultra-sonach, msaa. A rèir an seòrsa mothachaidh, an dàta ìomhaigh a thig às Is e ìomhaigh àbhaisteach 2D, tomhas-lìonaidh 3D, no sreath ìomhaigh a th’ ann. Mar as trice bidh na luachan piogsail a’ freagairt ri dian solais ann an aon no grunn chòmhlan speactram (ìomhaighean glasa no ìomhaighean dathach), ach faodaidh iad cuideachd a bhith co-cheangailte ri grunn cheumannan fiosaigeach, leithid doimhneachd, gabhail a-steach no faileas tonnan sonic no electromagnetic, no ath-shuidheachadh magnetach niùclasach.
⦁ Ro-ghiollachdadh:
Mus gabh dòigh sealladh coimpiutair a chuir an sàs ann an dàta ìomhaighean gus pìos fiosrachaidh sònraichte a tharraing a-mach, mar as trice feumar an dàta a phròiseasadh gus dèanamh cinnteach gu bheil e a’ sàsachadh cuid de bharailean a tha air an comharrachadh leis an dòigh. Tha eisimpleirean
1. Ath-samplachadh gus dèanamh cinnteach gu bheil an siostam co-òrdanachaidh ìomhaigh ceart.
2. Lùghdachadh fuaim gus dèanamh cinnteach nach toir fuaim mothachaidh a-steach fiosrachadh meallta.
3. Meudachadh coimeas gus dèanamh cinnteach gun lorgar fiosrachadh iomchaidh.
4. Riochdachadh sgèile-fànais gus structaran ìomhaigh àrdachadh aig lannan iomchaidh gu h-ionadail.
⦁ toirt a-mach feart:
Tha feartan ìomhaigh aig diofar ìrean iom-fhillteachd air an toirt a-mach à dàta an ìomhaigh. Is e eisimpleirean àbhaisteach de fheartan mar sin loidhnichean, oirean agus dromannan
Puingean ùidh ionadail leithid oiseanan, bloban no puingean. Faodaidh feartan nas iom-fhillte a bhith co-cheangailte ri inneach, cumadh no gluasad.
⦁ lorg/sgaradh:
Aig àm air choreigin sa ghiullachd thèid co-dhùnadh dè na puingean ìomhaigh no na roinnean den ìomhaigh a tha iomchaidh airson tuilleadh giollachd. Tha eisimpleirean
1. Taghadh seata sònraichte de phuingean ùidh
2. Sgaradh aon no iomadach roinn ìomhaigh anns a bheil nì sònraichte inntinneach.
⦁ Giullachd àrd-ìre:
Aig a’ cheum seo mar as trice is e seata beag de dhàta a th’ anns an cuir a-steach, mar eisimpleir seata de phuingean no roinn ìomhaigh anns a bheilear a’ gabhail ris gu bheil nì sònraichte ann. Bidh an giullachd a tha air fhàgail a’ dèiligeadh ri, mar eisimpleir:
1. Dearbhadh gu bheil an dàta a' sàsachadh barailean stèidhichte air modail agus iarrtas sònraichte.
2. Dèan tuairmse air paramadairean sònraichte an tagraidh, leithid suidheachadh nì no meud nithean.
3. A’ seòrsachadh nì a chaidh a lorg ann an diofar roinnean.So, bidh giollachd ìomhaighean a’ cuideachadh AI gus an ìomhaigh aithneachadh agus freagairt a rèir comharrachadh ìomhaigh.

San àm ri teachd gun samhail de dhealbhan

Mar a leasaicheas an teicneòlas, bheir aithne ìomhaigh toraidhean eadhon nas motha. Tha Ceannard Ionnsachadh Inneal aig Giomach, Vladimir Pavlov ag ràdh, “Tha am bunait matamataigeach airson aithneachadh stuthan air a bhith ann airson ùine mhòr, ach nochd comasan teicneòlach airson a bhith a’ cleachdadh algorithms lèirsinn coimpiutair o chionn ghoirid. A-cheana, tha lìonraidhean neural a’ ceadachadh lorgairean foirfe a dhèanamh a tha comasach air obrachadh nas fheàrr na daoine. Bidh jerk mòr a’ cumail air ais làthaireachd dàta ìomhaigh comharraichte airson trèanadh, ach a dh’ aithghearr cha bhith seo na dhuilgheadas. Tha innleadairean lèirsinn coimpiutair gu gnìomhach ag obair air algorithms fèin-ionnsachaidh.” Le àm ri teachd fo bhuaidh cho mòr air conaltradh lèirsinneach, bidh aithneachadh ìomhaighean gu bhith na phrìomh adhbhar air cùl mòran de na dealbhan a chì sinn. An dà chuid ann am fìor bheatha agus air-loidhne.