Cén fáth a bhfuil aitheantas íomhá tábhachtach?

Tá thart ar 80 faoin gcéad den ábhar ar an idirlíon amhairc. Is féidir leat tosú ag oibriú amach cheana féin cén fáth a bhféadfadh clibeáil íomhá a áit a choinneáil mar rí ar an tábla ábhair. Cibé an daoine aonair nó cuideachtaí é, d'fhág aitheantas íomhá AI gur féidir amhairc a aithint ar líne gan mórán stró. Tá thart ar 657 billiún grianghraf curtha suas go digiteach gach bliain, agus a bhformhór le feiceáil ar na meáin shóisialta. Is cuid mhaith de na híomhánna sin daoine a chuireann táirgí chun cinn, fiú má tá sé sin á dhéanamh acu i ngan fhios dóibh. Is cumasóir den scoth é ábhar a ghintear ag úsáideoirí (UGC) ina fhoirm ghlan do bhrandaí mar go soláthraíonn sé an cineál cur chun cinn is fearr.
Tá uirlisí margaíochta ann chun cuideachtaí a chur ar an airdeall nuair a bhíonn trácht ar thomhaltóirí ar na meáin shóisialta, ach cad faoi nuair a tharlaíonn cur chun cinn brandaí gan a n-ainm a chlibeáil sa phost sóisialta? Seo é an áit a gcruthóidh aitheantas íomhá AI a luach. Má thugtar na tacair shonraí cearta don teicneolaíocht, is féidir le AI íomhá a aithint gan tagairtí sonracha a dhéanamh. Tá na torthaí fíor-luachmhar do bhrandaí chun a gcuid tagairtí sóisialta a rianú agus a rianú.

Conas a oibríonn aitheantas íomhá?

Mar is eol dúinn is féidir le AI ardáin meáin shóisialta a chuardach ag lorg grianghraif agus iad a chur i gcomparáid le tacair sonraí fairsinge. Socraíonn sé ansin ar íomhá ábhartha a mheaitseálann ag ráta i bhfad níos tapúla ná mar is féidir le daoine. Úsáideann brandaí aitheantas íomhá chun ábhar cosúil lena gcuid féin a aimsiú ar na meáin shóisialta. Ciallaíonn sé sin lógó branda a aithint nó suíomh táirgí atá suite go horgánach i measc úsáideoirí na meán sóisialta a aithint. Éiríonn tuirsiúil iarraidh ar dhaoine dul tríd an oiread sin faisnéise. Ní bhíonn imní ar AI faoin earráid dhaonna, agus tugann sé torthaí beachta ar leibhéil nach bhfuil aon dul leis. Déanann aitheantas íomhá AI monatóireacht ar an méid atá á rá ag daoine faoi bhranda gan gá le téacs. Beidh buntáiste ag brandaí atá in ann a gcuid tagairtí sóisialta a rianú gan ainm na cuideachta a chlóscríobh. Is mór an poitéinseal atá ann leas a bhaint as a gclúdach ar líne féin trí aitheantóirí aitheanta AI amháin agus cuireann sé clúdach gan sárú ar fáil.

Seo roinnt gnáth-thascanna a bhaineann le híomhá a aithint:-

Ar dtús ní mór dúinn a chinneadh an bhfuil réad, gné nó gníomhaíocht ar leith sna sonraí íomhá. De ghnáth is féidir leis an duine an tasc seo a réiteach go láidir agus gan iarracht, ach níl sé fós á réiteach go sásúil i bhfís ríomhaire don chás ginearálta: rudaí treallach i gcásanna treallach. Is fearr na modhanna atá ann cheana chun déileáil leis an bhfadhb seo a réiteach ach amháin le haghaidh rudaí sonracha, amhail réada geoiméadracha simplí (m.sh., il-heidra), aghaidheanna daonna, carachtair chlóite nó lámhscríofa, nó feithiclí, agus i gcásanna sonracha, a gcuirtear síos orthu go hiondúil i dtéarmaí. de shoilsiú dea-shainithe, cúlra, agus staidiúir an ruda i gcoibhneas leis an gceamara. Déantar cur síos ar chineálacha éagsúla na faidhbe aitheantais sa litríocht:

• Aitheantas réad

Is féidir réad nó aicmí réad réamhshonraithe nó níos mó nó níos mó a aithint, mar aon lena suíomhanna 2T san íomhá nó staidiúir 3T sa radharc de ghnáth.

• Aitheantas
Aithnítear sampla aonair de réad. Is samplaí iad sainaithint aghaidh nó méarloirg duine ar leith, nó sainaithint feithicle ar leith.

• Brath
Déantar na sonraí íomhá a scanadh le haghaidh riocht ar leith. Samplaí is ea cealla nó fíocháin neamhghnácha féideartha a bhrath in íomhánna leighis nó feithicil a bhrath i gcóras uathoibríoch dola bóthair. Uaireanta úsáidtear braite bunaithe ar ríomhanna réasúnta simplí agus gasta chun réigiúin níos lú de shonraí íomhá suimiúla a aimsiú ar féidir anailís bhreise a dhéanamh orthu trí theicnící níos éilithí ríomhaireachtúla chun léirmhíniú ceart a dhéanamh.

Tá roinnt sainthascanna bunaithe ar aitheantas ann, mar:

• Aisghabháil íomhá bunaithe ar ábhar
Anseo gheobhaidh tú gach íomhá i sraith níos mó d'íomhánna a bhfuil ábhar sonrach acu. Is féidir an t-ábhar a shonrú ar bhealaí éagsúla, mar shampla i dtéarmaí cosúlachta i gcoibhneas le spriocíomhá (tabhair dom gach íomhá atá cosúil le híomhá X), nó i dtéarmaí critéir chuardaigh ardleibhéil a thugtar mar ionchur téacs (tabhair dom gach íomhá ina bhfuil go leor tithe, a thógtar i rith an gheimhridh, agus gan aon ghluaisteáin iontu).

• Seasamh meastachán
ní mór dúinn suíomh nó treoshuíomh ruda ar leith a mheas i gcoibhneas leis an gceamara. Sampla d’iarratas ar an teicníc seo is ea cabhrú le róbat rudaí a aisghabháil ó chrios iompair i líne tionóil.

• Aitheantas optúil carachtar
OCR atá ag aithint carachtair in íomhánna de théacs clóite nó lámhscríofa, de ghnáth d’fhonn an téacs a ionchódú i bhformáid níos mó agus a chumasú eagarthóireacht nó innéacsú a dhéanamh ar Roinn na hEolaíochta Ríomhaireachta agus Innealtóireachta, Ollscoil Stáit Michigan. “Déanann foireann na saotharlainne agus na mic léinn Aithint Patrún agus Próiseáil Íomhánna (PRIP) imscrúdú ar úsáid meaisíní chun patrúin nó rudaí a aithint. Forbraítear modhanna chun rudaí a bhrath, chun a fháil amach cé na gnéithe a dhéanann iad a idirdhealú ó dhaoine eile, agus chun algartaim a dhearadh is féidir le meaisín a úsáid chun an t-aicmiú a dhéanamh. I measc na n-iarratas tábhachtacha tá aithint aghaidhe, aithint méarloirg, anailís íomhá doiciméad, tógáil samhail réad 3D, loingseoireacht róbait, agus léirshamhlú/iniúchadh sonraí toirtmhéadracha 3D. I measc na bhfadhbanna taighde atá ann faoi láthair tá fíordheimhniú bithmhéadrach, faireachas agus rianú uathoibríoch, HCI gan lámh, samhaltú aghaidhe, comhartha uisce digiteach agus struchtúr anailíse doiciméad ar líne. D’oibrigh céimithe na saotharlainne le déanaí ar aithint lámhscríbhneoireachta, ar fhíorú sínithe, ar fhoghlaim amhairc agus ar aisghabháil íomhánna.”

⦁ Aitheantas Aghaidhe
tá a fhios againn go bhfuil córais aitheantais aghaidhe ag éirí níos coitianta mar mhodhanna chun faisnéis bhithmhéadrach a bhaint amach. Tá ról ríthábhachtach ag aithint aghaidhe i gcórais bhithmhéadracha agus tá sé tarraingteach d'fheidhmeanna iomadúla lena n-áirítear faireachas amhairc agus slándáil. Mar gheall ar ghlacadh an phobail i gcoitinne le híomhánna aghaidh ar dhoiciméid éagsúla, tá cumas iontach ag aithint aghaidh a bheith mar rogha na teicneolaíochta bithmhéadrach den chéad ghlúin eile.

Córais Aitheantais Íomhá

⦁ Anailís tairiscint
Baineann roinnt tascanna le meastachán ar ghluaisne ina bpróiseáiltear seicheamh íomhá chun meastachán a dhéanamh ar an treoluas ag gach pointe san íomhá nó sa radharc 3D, nó fiú ar an gceamara a tháirgeann na híomhánna . Seo a leanas samplaí de thascanna dá leithéid:

⦁  Tairiscint ego
Gluaisne docht 3D (uainíocht agus aistriúchán) an cheamara a chinneadh ó sheicheamh íomhá a tháirgeann an ceamara.

⦁ Rianú
Déantar rianú ar ghluaiseachtaí (go hiondúil) níos lú de phointí nó rudaí spéise (eg, feithiclí nó daoine) i seicheamh na híomhá.

⦁ Sreabhadh optúil
Déantar é seo chun a chinneadh, do gach pointe san íomhá, conas atá an pointe sin ag gluaiseacht i gcoibhneas le plána na híomhá, ie, a ghluaisne dealraitheach. Is toradh é an tairiscint seo ar an gcaoi a bhfuil an pointe 3D comhfhreagrach ag gluaiseacht sa radharc agus ar an gcaoi a bhfuil an ceamara ag gluaiseacht i gcoibhneas leis an radharc.

⦁ Atógáil radharc
Nuair a thugtar íomhá amháin nó (go hiondúil) níos mó de radharc, nó d’fhíseán, is é is aidhm d’athchruthú radhairc ná samhail 3D den radharc a ríomh. Sa chás is simplí is féidir leis an tsamhail a bheith ina sraith de phointí 3D. Táirgeann modhanna níos sofaisticiúla múnla iomlán dromchla 3D

⦁ Athchóiriú íomhá
Is é an aidhm atá le hathchóiriú na n-íomhánna ná torann (torann braiteoir, doiléire gluaisne, etc.) a bhaint as íomhánna. Is é an cur chuige is simplí is féidir chun torann a bhaint ná cineálacha éagsúla scagairí mar scagairí pas íseal nó scagairí airmheánacha. Glacann modhanna níos sofaisticiúla samhail den chuma atá ar struchtúir na n-íomhánna áitiúla, samhail a dhéanann idirdhealú idir iad agus an torann. Trí anailís a dhéanamh ar na sonraí íomhá ar dtús i dtéarmaí na struchtúr íomhá áitiúil, mar shampla línte nó imill, agus ansin an scagadh a rialú bunaithe ar fhaisnéis áitiúil ón gcéim anailíse, faightear leibhéal níos fearr de bhaint torainn de ghnáth i gcomparáid leis na cineálacha cur chuige níos simplí. Sampla sa réimse seo is ea a bpéinteáil. Is feidhmchláir neamhspleácha iad córais áirithe a réitíonn fadhb shonrach tomhais nó bhraite, agus is fochóras de dhearadh níos mó iad cinn eile a bhfuil, mar shampla, fochórais ann freisin chun gníomhaithe meicniúla, pleanáil, bunachair shonraí faisnéise, fear-. comhéadain meaisín, etc. Braitheann cur i bhfeidhm sonrach córas fís ríomhaire ar an bhfuil a fheidhmiúlacht réamhshonraithe nó an féidir cuid de a fhoghlaim nó a mhodhnú le linn oibriú. Mar sin féin, tá feidhmeanna tipiciúla le fáil i go leor córais fís ríomhaire.

 

Foghlaim níos doimhne le haitheantas íomhá

Bhí aitheantas íomhá thart roimh AI. Ach tá an fachtóir foghlama meaisín ag réabhlóidiú modhanna chun rud nó aghaidh duine a aithint. Ní bhíonn an meaisínfhoghlaim éifeachtach ach amháin nuair a bhíonn sonraí ann chun í a chothú, áfach. I gcás uathoibrithe AI ​​ar fad, ní iarratas simplí é an tasc chun íomhánna a aithint. Is dara nádúr ár dtuiscint ar fhís; is rud é a bhfuilimid cláraithe a dhéanamh ó aois óg. Ní próiseas simplí é an cheist chéanna a chur ar mheaisín. Ar an ábhar sin, is é ceann de na cineálacha aitheantais AI is mó tóir ná líonraí néaracha comhraonta (CNN). Is modh é CNN a dhíríonn ar picteilíní atá suite in aice lena chéile. Is dóichí go mbeidh gaol idir íomhánna atá suite go dlúth, rud a chiallaíonn go ndéantar réad nó aghaidh a mheaitseáil le pictiúr le níos mó trédhearcachta.
Cé go bhfuil buntáistí soiléire ag brandaí atá ag iarraidh airgead a dhéanamh ar na meáin shóisialta trí aitheantas íomhá AI, ritheann a gcásanna úsáide i bhfad níos doimhne. Tá gluaisteáin féin-tiomána ar tí a bheith ar an gcéad rud mór eile sa domhan gluaisteán, agus tá teicneolaíocht aitheantais íomhá AI ag cuidiú lena gcumhacht. Ní tharlaíonn sé go huathoibríoch carr féin-tiomána atá in ann rudaí agus daoine a bhrath ar an mbóthar ionas nach dtiteann sé isteach orthu. Caithfidh sé na híomhánna a aithint chun cinntí eolasacha a dhéanamh. Tá roinnt braiteoirí feistithe ar gach carr féin-tiomána ionas gur féidir leis feithiclí eile atá ag gluaiseacht, rothaithe, daoine a aithint - rud ar bith a d'fhéadfadh a bheith ina chontúirt go bunúsach. Ní mór do charr uathoibrithe guaiseacha an bhóthair a phróiseáil ar an mbealach céanna a dhéanann tiománaí le taithí. Tá roinnt gnéithe fós le réiteach sula rachaidh gluaisteáin féin-tiomána ar an mbóthar in 2020. Ach nuair a thosaíonn uathoibriú feithiclí isteach, beidh aitheantas íomhá AI ar cheann de na príomhthiománaithe taobh thiar dóibh oibriú go sábháilte.
⦁ Íomhá-éadáil
Déantar íomhá dhigiteach a tháirgeadh ag braiteoir íomhá amháin nó níos mó, a chuimsíonn, seachas cineálacha éagsúla ceamaraí solas-íogair, braiteoirí raoin, feistí tomagrafaíochta, radair, ceamaraí ultra-sonaic, etc. Ag brath ar an gcineál braiteoir, na sonraí íomhá mar thoradh air. is gnáthíomhá 2T, toirt 3D, nó seicheamh íomhá. Freagraíonn na luachanna picteilín de ghnáth le déine solais i mbanda speictreach amháin nó níos mó (íomhánna liath nó íomhánna datha), ach is féidir iad a bheith bainteach freisin le bearta fisiceacha éagsúla, mar shampla doimhneacht, ionsú nó frithchaitheamh tonnta sonacha nó leictreamaighnéadacha, nó athshondas maighnéadach núicléach.
⦁ Réamhphróiseáil:
Sula bhféadfar modh fís ríomhaire a chur i bhfeidhm ar shonraí íomhá chun píosa faisnéise ar leith a bhaint, is gá de ghnáth na sonraí a phróiseáil chun a chinntiú go sásaíonn sé boinn tuisceana áirithe atá intuigthe ag an modh. Is samplaí iad
1. Athshampláil chun a chinntiú go bhfuil an córas comhordanáidí íomhá ceart.
2. Laghdú torainn chun a chinntiú nach dtugann torann braiteora faisnéis bhréagach isteach.
3. Feabhsú codarsnachta lena chinntiú gur féidir faisnéis ábhartha a bhrath.
4. Léiriú ar scála-spás chun struchtúir íomhá a fheabhsú ar scálaí atá oiriúnach go háitiúil.
⦁ Eastóscadh gné:
Baintear gnéithe íomhá ar leibhéil éagsúla castachta as na sonraí íomhá. Samplaí tipiciúla de ghnéithe den sórt sin is ea línte, imill agus dromanna
Pointí spéise áitiúla amhail coirnéil, blobaí nó pointí. D’fhéadfadh go mbeadh baint ag gnéithe níos casta le huigeacht, cruth nó gluaiseacht.
⦁ Brath/deighilt:
Ag am éigin sa phróiseáil déantar cinneadh faoi na pointí íomhá nó na réigiúin den íomhá atá ábhartha le haghaidh tuilleadh próiseála. Is samplaí iad
1. Roghnú tacar sonrach pointí spéise
2. Réigiúin íomhá amháin nó iolrach a dheighilt ina bhfuil ábhar sainspéise.
⦁ Próiseáil ardleibhéil:
Ag an gcéim seo is gnách go mbíonn an t-ionchur ina shraith bheag sonraí, mar shampla tacar pointí nó réigiún aníomhá a nglactar leis go bhfuil rud ar leith ann. Déileálann an phróiseáil atá fágtha le, mar shampla:
1. Fíorú go sásaíonn na sonraí toimhdí atá bunaithe ar mhúnla agus sainfheidhmchlár.
2. Meastachán ar pharaiméadair shainiúla an fheidhmchláir, amhail staidiúir réad nó réadmhéid.
3. Rud braite a rangú i gcatagóirí éagsúla.So, cabhraíonn próiseáil íomhá AI chun an íomhá a aithint agus freagairt de réir aitheantais íomhá.

Todhchaí gan uaim d’íomhánna

De réir mar a fheabhsaíonn an teicneolaíocht, tabharfaidh aitheantas íomhá torthaí níos mó fós. Deir Vladimir Pavlov, Ceann na Foghlama Meaisíní ag an nGliomach, “Tá an bonn matamaitice maidir le haithint réad ann le fada an lá, ach tháinig féidearthachtaí teicneolaíochta chun algartaim fís ríomhaire a úsáid le déanaí. Cheana féin, ceadaíonn líonraí neural brathadóirí foirfe a dhéanamh atá in ann oibriú níos fearr ná daoine. Coinníonn jerk mór siar láithreacht tacair sonraí íomhá marcáilte le haghaidh oiliúna, ach go luath amach anseo, ní bheidh sé seo ina fhadhb. Tá innealtóirí fís ríomhaire ag obair go gníomhach ar algartaim fhéinfhoghlama”. Agus todhchaí chomh mór faoi thionchar na cumarsáide amhairc, beidh aitheantas íomhá mar phríomhfhachtóir taobh thiar de go leor de na pictiúir a fheicimid. I saol fíor agus ar líne araon.