وقتی در مورد هوش مصنوعی و ML صحبت می‌کردیم، بسیاری از ما اینطور بودیم که افرادی مثل ما هیچ کاری با آن ندارند. اما ما از شما می خواهیم که نگاه دقیق تری به این موضوع داشته باشید. حتی بدون اینکه متوجه شوید، در زندگی روزمره خود توسط هوش مصنوعی و ML احاطه شده اید. تعداد فزاینده ای از ابزارهای هوشمند تقریباً هر خانه ای را هوشمندتر کرده است. بگذارید یک مثال بسیار ساده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره به شما نشان دهم. 

 

هر روز با تلفن هایمان از خواب بیدار می شویم. بسیاری از ما از تشخیص چهره برای باز کردن قفل آنها استفاده می کنیم. اما چگونه این اتفاق می افتد؟ البته هوش مصنوعی اکنون می بینید که هوش مصنوعی و ML چگونه در همه جای اطراف ما هستند. ما حتی بدون اطلاع از حضور آنها به طرق مختلف از آنها استفاده می کنیم. بله، اینها فناوری های پیچیده ای هستند که زندگی ما را ساده تر می کنند. 

 

یکی دیگر از نمونه های زندگی روزمره، ایمیل است. همانطور که ما به صورت روزانه از ایمیل خود استفاده می کنیم، هوش مصنوعی ایمیل های هرزنامه را در پوشه های هرزنامه یا سطل زباله ما فیلتر می کند و به ما امکان می دهد فقط پیام های فیلتر شده را مشاهده کنیم. تخمین زده می شود که ظرفیت فیلتر جیمیل 99.9٪ است.

 

از آنجایی که هوش مصنوعی و ML در طول زندگی ما بسیار رایج هستند، آیا تا به حال به این فکر کرده اید که اگر آنها در برنامه های تلفن همراهی که ما اغلب از آنها استفاده می کنیم ادغام شوند، واقعاً چگونه خواهد بود! جالب به نظر می رسد، درست است؟ اما واقعیت این است که این مورد قبلاً در بسیاری از برنامه های تلفن همراه پیاده سازی شده است. 

 

 

چگونه هوش مصنوعی و ML باید در برنامه های تلفن همراه گنجانده شوند

از نظر اینکه چگونه می توانید AI/ML را در برنامه تلفن همراه خود تزریق کنید، سه گزینه دارید. توسعه دهندگان اپلیکیشن موبایل می توانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود برنامه های خود به 3 روش اصلی استفاده کنند تا آنها را کارآمدتر، هوشمندتر و کاربر پسندتر کنند. 

 

• استدلال 

هوش مصنوعی به فرآیند وادار کردن رایانه ها به حل مسائل بر اساس استدلال آنها اشاره دارد. تاسیساتی مانند این ثابت می کند که هوش مصنوعی می تواند انسان را در شطرنج شکست دهد و چگونه Uber می تواند مسیرها را برای صرفه جویی در وقت کاربران برنامه خود بهینه کند.

 

• توصیه

در صنعت اپلیکیشن موبایل، این یکی از رایج ترین کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. برندهای برتر روی کره زمین مانند Flipkart, آمازونو نت فلیکساز جمله، موفقیت خود را بر اساس ارائه بینش به کاربران در مورد آنچه که در آینده از طریق فناوری مجهز به هوش مصنوعی نیاز دارند، بدست آورده اند.

 

• رفتاری

هوش مصنوعی می تواند با یادگیری رفتار کاربر در اپلیکیشن، مرزهای جدیدی را تعیین کند. اگر شخصی داده های شما را بدزدد و بدون اطلاع شما جعل تراکنش آنلاین باشد، سیستم هوش مصنوعی می تواند این رفتار مشکوک را ردیابی کرده و تراکنش را در محل خاتمه دهد.

 

چرا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه های موبایل؟

دلایل مختلفی برای گنجاندن هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در اپلیکیشن موبایل شما وجود دارد. این نه تنها سطح عملکرد برنامه شما را افزایش می دهد، بلکه دری از میلیون ها فرصت را برای رشد در آینده نیز باز می کند. در اینجا 10 دلیل اصلی برای پیشرفت شما در زمینه هوش مصنوعی و ML آورده شده است:

 

 

1 شخصی

یک الگوریتم هوش مصنوعی تعبیه شده در برنامه تلفن همراه شما باید توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها از منابع مختلف، از شبکه های اجتماعی گرفته تا رتبه بندی اعتبار، و ایجاد پیشنهاد برای هر کاربر را داشته باشد. می تواند به شما در یادگیری کمک کند:

چه نوع کاربرانی دارید؟
ترجیحات و علاقه آنها چیست؟
بودجه آنها چقدر است؟ 

 

بر اساس این اطلاعات، می توانید رفتار هر کاربر را ارزیابی کنید و می توانید از این داده ها برای بازاریابی هدف استفاده کنید. از طریق یادگیری ماشینی، می‌توانید به کاربران و کاربران بالقوه‌تان محتوای مرتبط‌تر و جذاب‌تری ارائه دهید و این تصور را ایجاد کنید که فناوری‌های اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شما به‌طور خاص برای نیازهای آن‌ها طراحی شده است..

 

 

2. جستجوی پیشرفته

الگوریتم های جستجو می توانند تمام داده های کاربر، از جمله تاریخچه جستجو و اقدامات معمولی را بازیابی کنند. هنگامی که با داده های رفتاری و درخواست های جستجو ترکیب می شود، این داده ها می توانند برای رتبه بندی محصولات و خدمات شما و ارائه مرتبط ترین نتایج به مشتریان استفاده شوند. عملکرد پیشرفته را می توان با ارتقاء ویژگی هایی مانند جستجوی اشاره ای یا ترکیب جستجوی صوتی به دست آورد. کاربران برنامه جستجوهای هوش مصنوعی و ML را به شیوه ای متنی و شهودی تر تجربه می کنند. با توجه به پرس و جوهای منحصر به فرد ارائه شده توسط کاربران، الگوریتم ها نتایج را بر این اساس اولویت بندی می کنند.

 

 

3. پیش بینی رفتار کاربر

بازاریابان می توانند با به دست آوردن درک عمیق تر از ترجیحات و رفتار کاربران بر اساس داده هایی مانند جنسیت، سن، مکان، تعداد دفعات استفاده از برنامه، تاریخچه جستجو و غیره، از توسعه برنامه های AI و ML بهره مند شوند. تلاش های بازاریابی شما موثرتر خواهد بود. اگر این اطلاعات را می دانید

 

 

4. تبلیغات مرتبط تر

تنها راه برای شکست دادن رقبا در این بازار مصرف کننده در حال گسترش، سفارشی کردن هر تجربه کاربری است. برنامه‌های موبایلی که از ML استفاده می‌کنند می‌توانند با ارائه اقلام و خدماتی که به آن‌ها علاقه ندارند، روند مزاحم کاربران را از بین ببرند. در عوض، می‌توانید تبلیغاتی ایجاد کنید که مطابق با علاقه‌ها و نیازهای منحصر به فرد هر کاربر باشد. امروزه، شرکت‌هایی که اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی را توسعه می‌دهند، می‌توانند داده‌ها را هوشمندانه ادغام کنند و در زمان و هزینه صرف شده برای تبلیغات نامناسب صرفه‌جویی کنند و شهرت برند را افزایش دهند.

 

 

5. سطح امنیتی بهتر

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاوه بر اینکه یک ابزار بازاریابی قدرتمند است، می‌تواند اتوماسیون و امنیت اپلیکیشن‌های موبایل را نیز فعال کند. یک دستگاه هوشمند با تشخیص صدا و تصویر به کاربران این امکان را می دهد تا اطلاعات بیومتریک خود را به عنوان یک مرحله احراز هویت امنیتی تنظیم کنند. حفظ حریم خصوصی و امنیت یک نگرانی اصلی برای هر فردی است. از این رو آنها همیشه یک برنامه تلفن همراه را انتخاب می کنند که تمام جزئیات آنها امن و مطمئن باشد. بنابراین ارائه یک سطح امنیتی پیشرفته یک مزیت است.

 

 

6. تشخیص چهره

اپل اولین سیستم Face ID را در سال 2017 برای افزایش امنیت و رضایت کاربران معرفی کرد. در گذشته، تشخیص چهره مسائل زیادی مانند حساسیت به نور داشت و اگر ظاهرشان تغییر می کرد، مانند اینکه عینک می گذاشتند یا ریش می گذاشتند، نمی توانست کسی را شناسایی کند. Apple iPhone X دارای یک الگوریتم تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی است که با سخت افزار پیچیده اپل ترکیب شده است. هوش مصنوعی و ML بر اساس مجموعه ای از ویژگی هایی که در پایگاه داده ذخیره می شوند، روی تشخیص چهره در برنامه های تلفن همراه کار می کنند. نرم‌افزار مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند فوراً پایگاه‌های داده چهره‌ها را جستجو کرده و آن‌ها را با یک یا چند چهره شناسایی‌شده در یک صحنه مقایسه کند. بنابراین، با ویژگی ها و عملکرد پیشرفته همراه است. بنابراین اکنون کاربران بدون توجه به ظاهر خود می توانند به راحتی از قابلیت تشخیص چهره در اپلیکیشن موبایل خود استفاده کنند.

 

 

7. چت ربات ها و پاسخ های خودکار

امروزه اکثر برنامه های موبایل از چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی سریع به مشتریان خود استفاده می کنند. این در واقع می تواند در زمان صرفه جویی کند و شرکت ها می توانند مشکل تیم پشتیبانی مشتری را در پاسخ به سوالات تکراری قطع کنند. توسعه یک ربات چت هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا سوالات متداول و محتمل ترین سوالات را در برنامه تلفن همراه خود تغذیه کنید. به طوری که هر زمان که مشتری درخواستی را مطرح می کند، ربات چت می تواند بلافاصله به همان سؤال پاسخ دهد.

 

 

8. مترجم زبان

مترجم های مجهز به هوش مصنوعی می توانند با کمک فناوری هوش مصنوعی در برنامه های تلفن همراه شما ادغام شوند. حتی اگر تعدادی مترجم زبان در بازار موجود باشد، قابلیتی که به مترجمان مجهز به هوش مصنوعی کمک می کند تا از آنها متمایز شوند، چیزی جز توانایی آنها برای کار آفلاین نیست. شما می توانید فوراً هر زبانی را در زمان واقعی و بدون هیچ زحمتی ترجمه کنید. همچنین گویش های مختلف یک زبان خاص را می توان شناسایی کرد و به طور موثر به زبان مورد نظر شما ترجمه کرد.

 

 

9. تشخیص تقلب

همه صنایع، به ویژه بانکداری و مالی، نگران موارد کلاهبرداری هستند. این مشکل با استفاده از یادگیری ماشینی حل می‌شود که پیش‌فرض وام، چک‌های کلاهبرداری، کلاهبرداری کارت اعتباری و موارد دیگر را کاهش می‌دهد. یک امتیاز اعتباری همچنین شما را قادر می سازد تا توانایی یک فرد در بازپرداخت وام و میزان ریسک دادن به آنها را ارزیابی کنید.

 

 

10. تجربه کاربری

استفاده از خدمات توسعه هوش مصنوعی این امکان را برای سازمان ها فراهم می کند تا طیف وسیعی از ویژگی ها و خدمات را به مشتریان خود ارائه دهند. این خود باعث جذب مشتریان به اپلیکیشن موبایل شما می شود. مردم همیشه به سراغ اپلیکیشن های موبایلی می روند که دارای تعدادی ویژگی با حداقل پیچیدگی هستند. ارائه تجربه کاربری بهتر به کسب و کار شما دسترسی بهتری خواهد داشت و در نتیجه تعامل کاربر تسریع می شود.

 

 

به نتایج این فرآیند ادغام نگاهی بیندازید

مطمئناً اضافه کردن یک ویژگی اضافی یا یک فناوری پیشرفته به برنامه تلفن همراه هزینه بیشتری در طول زمان توسعه برای شما خواهد داشت. هزینه توسعه مستقیماً با ویژگی های پیشرفته مونتاژ شده در برنامه متناسب است. بنابراین قبل از خرج کردن پول، باید در مورد نتیجه ای که قرار است ایجاد کند، نگران باشید. در اینجا مزایای هوش مصنوعی و ML در برنامه تلفن همراه شما آمده است:

 

• هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند کارهای تکراری را سریعتر انجام دهید
• دقت و کامل بودن 
• تجارب مشتری بهبود یافته است
• تعامل هوشمند با کاربران
• حفظ مشتریان.

 

پلتفرم های برتر که به شما امکان می دهد برنامه های تلفن همراه را با هوش مصنوعی و ML توسعه دهید

• مایکروسافت لاورو
• آی بی ام واتسون
• Google Tensorflow
• هوش مصنوعی آمازون
• Api.ai 
• Wit.ai
• کلاریفائی

 

 

ببینید هوش مصنوعی و ML چگونه در برنامه‌های تلفن همراهی که روزانه استفاده می‌کنیم پیاده‌سازی می‌شوند

 

La زوماتو پلتفرم چندین مدل یادگیری ماشینی را برای رسیدگی به انواع چالش‌های بی‌درنگ مانند دیجیتال‌سازی منو، فهرست‌های رستوران‌های صفحه اصلی شخصی، پیش‌بینی زمان آماده‌سازی غذا، افزایش تشخیص جاده، اعزام فعال راننده-شریک، ممیزی نظافت راننده-شریک، انطباق، و بیشتر.

 

حال بارگذاری به کاربران خود زمان تخمینی رسیدن (ETA) و هزینه را بر اساس یادگیری ماشین ارائه می دهد.

 

بهینه سازی تناسب اندام یک برنامه ورزشی است که برنامه های تمرینی متناسب با داده های ژنتیکی و حسگر را ارائه می دهد.

 

هر دو آمازون و Netflix's مکانیسم پیشنهادی به همان ایده یادگیری ماشینی برای ارائه توصیه‌های متناسب به هر کاربر متکی است. 

 

 

 

Sigosoft اکنون می‌تواند از قابلیت‌های AI/ML در برنامه‌های تلفن همراه خود استفاده کند – بیایید دریابیم که چگونه و کجا!

 

در اینجا در Sigosoft، ما طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی تلفن همراه را توسعه می‌دهیم که مناسب نوع کسب و کار شما باشد. همه این برنامه های موبایل به گونه ای توسعه یافته اند که پیشرفته ترین و مدرن ترین فناوری های موبایل را در خود دارند. برای ارائه بهترین تجربه ممکن به مشتریان خود و تسریع درآمد آنها، هوش مصنوعی و ML را در هر برنامه تلفن همراهی که توسعه می‌دهیم وارد می‌کنیم.

 

پلتفرم‌های OTT و اپلیکیشن‌های تلفن همراه برای تجارت الکترونیک در ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حرف اول را می‌زنند. اینها رایج ترین دامنه هایی هستند که AI/ML در آنها استفاده می شود. مهم نیست که در چه شغلی هستید، موتورهای توصیه نقش مهمی دارند. بنابراین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ضروری است.

 

برای اپلیکیشن های موبایل تجارت الکترونیک، برای ارائه پیشنهادات محصول مفید به کاربران خود، از تکنیک های هوش مصنوعی و ML استفاده می کنیم. 

وقتی صحبت از سیستم عامل های OTT می شود، ما از این فناوری ها دقیقاً برای همان هدف استفاده می کنیم - توصیه. هدف از تکنیک هایی که ما استفاده می کنیم درگیر کردن کاربران با نمایش ها و برنامه هایی است که آنها ترجیح می دهند.

 

In اپلیکیشن های موبایل پزشکی از راه دور، ما از هوش مصنوعی و ML برای پیگیری شرایط مزمن بیمار بر اساس داده های جمع آوری شده استفاده می کنیم.

 

In برنامه های تحویل غذا، این فناوری ها برای چندین کاربرد مانند ردیابی مکان، لیست رستوران بر اساس ترجیحات فرد، پیش بینی زمان آماده سازی غذا و بسیاری موارد دیگر استفاده می شوند.

 

برنامه های آموزش الکترونیکی برای تولید محتوای هوشمند و ارائه یادگیری شخصی به شدت به هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تکیه کنید.

 

 

کلمات نهایی ،

واضح است که هوش مصنوعی و ML از همه جنبه ها می توانند کارهای زیادی برای ما انجام دهند. داشتن هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به عنوان بخشی از برنامه تلفن همراه شما می تواند تعداد زیادی از امکانات را برای بهبود شما باز کند. و به نوبه خود باعث افزایش درآمدزایی می شود. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بدون شک نقش مهمی در برنامه های موبایل آینده خواهند داشت. اکنون این کار را انجام دهید و دنیای احتمالات را کشف کنید. اینجا در سیگوسافت، می توانید برنامه های تلفن همراهی را توسعه دهید که متناسب با بودجه شما با تمام ویژگی های پیشرفته موجود در آنها باشد. با ما تماس بگیرید و کاملا متناسب با آن تجربه کنید توسعه برنامه تلفن همراه فرآیندهای پروژه بعدی شما