Kontuan izan nola duela urte pare bat arte, Google-ren bilaketa bideragarria lortzen zen kontsulta boolear terminoekin antolatutako hitz zuzenak erabiliz. Modu honetan, Google-ren irtenbideak bilatu behar badituzu, hizkuntza den jakin beharko zenuke. Une horretan Google-k bilaketa semantikoa aurkeztu zuen. Hitzen arteko kalkulu-erlazio akademikoa da, eta bidelagun bati egiten diozuen antzera kontsulta bat egiteko ahalmena ematen dizu. Barruan, galdera horren interpretazioa ulertu zuen boolear antolatutako jazarpen batean egin zuen, baina zikloa hautemanezina zen. Hauxe da Siri gaur egungo klima zein den edo biharko Borneora bidaiarik garestiena zein den galdetzeko aukera ematen dizun berrikuntza, ingelesa arrazoi konputazionalaren sarrera-bideetan aldatu gabe. Beraz, esan dezakegu NLP makina eta giza dialektoen arteko luzapena dela.

Common Language Prestaketa (NLP) software-ingeniaritza eremu bat da eta ordenagailuen eta giza hizkuntza (ezaugarriak) arteko kolaborazioengatik kezkatuta dago. AI estrategiari egiten dio erreferentzia, hizkuntza ezaugarri bat erabiliz, adibidez, ingelesa, ingelesa erabiltzen duten esparru astun batekin hitz egiteko. Robot bezalako marko zuhur bat behar duzunean zure jarraibideen arabera jarraitzeko edo diskurtsoan oinarritutako esparru kliniko nagusi baten aukerak entzun behar dituzunean, hizkuntza arrunta maneiatu behar da. Beraz, funtsean, esan dezakegu NLPren eremuak erabiltzen ari garen dialekto arruntekin konpromiso lagungarriak egiteko ordenagailuak egitea barne hartzen duela. NLP esparru baten informazioa eta etekina diskurtsoa eta proba osatua izan daiteke.

Esan dezakegu NLPrik gabe, gizakiak sortutako kontzientzia hizkuntzaren garrantziaz jabetu eta galdera zuzenak erantzun ditzakeela, baina ezin duela ulertu hitzen esanahia ezarpenean. Hortaz, hizkuntza naturalak kudeatzeko aplikazioei esker, bezeroek ordenagailu batekin hitz egin dezakete beren hitzekin, adibidez, hizkuntza arruntean. NLP-k ordenagailuei irakurtzen eta erreakzionatzen laguntzen die, gizabanakoek transmititzeko erabiltzen duten hizkuntza arrunta ulertzeko giza gaitasuna erreproduzituz. Gaur egun, gizakiak egindako arrazoibideetan hizkuntza-kudeaketa-esparru arrunten kasu ugari daude orain arte lanean ari direnak.

NLP-ren kasuak AI-n

1. Korrespondentzia: korrespondentzia aplikazio askok, hala nola Facebook Messenger, gaur egun gizakiak sortutako kontzientzia erabiltzen ari dira. Oro har, Facebook-ek AI-n oso inspiratuta ikusten du. Hilabete batzuk lehenago, Facebook-ek zure laguntzaile bihurtuko duela zin egiten duen M laguntza deklaratu zuen (bidalketa publikoaren datarekin zehaztuta): "M-k gizakiak ahal duen guztia egin dezake".

2. Ondorio azkarragoa: gizakiak egindako kontzientzian hizkuntza prestatzeko esparru ezaugarrien adibideak, gainera, mediku-kliniketan daude hizkuntza-kudeaketa arrunta erabiltzen duten mediku baten egiturarik gabeko oharretatik determinazio jakin bat frogatzeko. Irudi mamografikoetarako eta mamografia txostenetarako NLP programazioak aukera klinikoetarako informazioa ateratzea eta ikertzea onartzen du. NLP programazioak are produktiboago erabaki dezake bularreko gaiztotasun arriskua eta, gainera, soberan dauden biopsien eskakizuna baztertu eta tratamendu azkarragoa bultzatu aldez aurretiko ondorioaren bidez.

3. Bezeroen berrikuspena: Arrazoiketa informatikoko aplikazioetan hizkuntza naturala prestatzeak erraz egiten du gune bateko elementuen auditoretzak muntatzea eta erosleek benetan esaten dutena ulertzea elementu jakin bati buruzko usteak bezala. Ikuskaritza-bolumen handia duten erakundeek benetan lor ditzakete eta bildutako informazioa erabil dezakete bezeroen joeraren araberako elementu edo administrazio berriak iradokitzeko. Aplikazio honek erakundeei laguntzen die beren negoziorako datu garrantzitsuak aurkitzen, kontsumitzaileen leialtasuna hobetzen, produktu edo abantaila esanguratsuagoak gomendatzen eta bezeroaren beharrak hobeto ulertzen eta ulertzen.

4. Laguntzaile aurreratu birtualak: urruneko laguntzailea, AI eskuineko eskua edo laguntzaile informatizatua deitzen dena, hizkuntza arrunteko ahots-aginduak ulertzen dituen eta bezeroaren lanak amaitzen dituen aplikazio-programa da. DA-ek erosleei truke-ariketekin lagun diezaiekete edo dei-jarduerak arintzen dituzte bezeroen topaketa bikaina eskaintzeko eta gastu operatiboak murrizteko. Aplikazio hauek apurka-apurka gadget ezberdinetan ikusiko ditugu, adibidez, ordenagailuetarako programetan, etxeko esparru adituetan, autoetan eta venture merkatuan.

Hizkuntza Prozesatzeko Aplikazio Ezaugarriak:

Itzulpen automatikoa

Konturatzen gara sarean eskura daitezkeen datuen neurria garatzen ari dela, eta, beraz, horretara iristeko beharra apurka-apurka esanguratsua suertatzen da eta hizkuntza kudeatzeko aplikazio arrunten estimazioa argia da. Makina-interpretazioak maiz bizi ditugun hizkuntza-mugak gainditzera bultzatzen gaitu, eskuliburu espezializatuak deszifratuz, substantzia edo zerrendak funtsean gutxitutako gastuarekin babesten. Makinen interpretazioaren aurrerapenen proba ez da hitzak deszifratzen, baina esaldien esanahia ulertzean benetako interpretazioa emateko.

Programatutako eskema

Informazio-oinarri handi batetik datu zati jakin eta esanguratsu batera iritsi behar badugu, informazio gehiegizko zama benetako arazoa da. Programatutako laburpena esanguratsua da txostenen eta datuen garrantzia laburbiltzeko ez ezik, datuen barneko inplikazio gogotsuak ulertzeko, adibidez, sareko hedabideetatik informazioa biltzeko.

Suposizio azterketa

Ondorioen azterketaren helburua mezu gutxi batzuen artean edo antzeko mezu batean suposizioa aitortzea da, non sentimendua kasu guztietan zalantzarik gabe komunikatzen ez den. Erakundeek hizkuntza kudeatzeko aplikazio arruntak erabiltzen dituzte, adibidez, estimazioen ikerketa, iritziak eta hipotesiak sarean antzemateko, bezeroek beren elementuei eta administrazioei buruz duten iritzia ulertzen laguntzeko eta, oro har, haien mailaren adierazleak. Mutur zuzena erabakitzean, ondorioen azterketak egoera zehatz batean iritzia ulertzen du.

Testuaren karakterizazioa

Testu-ordenak artxibo bati aurredefinitutako sailkapenak izendatzea eta ordenatzea pentsa daiteke, behar dituzun datuak ezagutzeko edo ariketa batzuk errazteko. Esate baterako, testuen sailkapenaren erabilera posta elektronikoan spam banatzea da.

Galdera Erantzuna

Galdera-erantzunak (QA) gero eta ohikoagoa izaten ari da erabileren ondorioz, adibidez, Siri, OK Google, talk boxes eta laguntzaile txikiak. QA aplikazioa giza eskaera bat argiz ohartzeko gai den esparru bat da. Eduki-interfaze gisa edo adierazitako diskurtso-esparru gisa erabil liteke. Gainerako zati hau web-indizeetarako bereziki proba egokia da, eta hizkuntza bereizgarrien ikerketa prestatzeko erabilera nagusietako bat da.

NLPren azken patua

Zein da hizkuntza arruntaren azken patua?

Botak

chatbot-ek bezeroen galderei erantzuten die eta aktibo eta elementu aplikagarrietara gidatzen ditu edozein ordutan edo edonoiz. Askotan erabiltzen da bezeroen laguntzan, batez ere banku, txikizkako eta auzolanean. Batez ere, bezeroen arretaren ezarpenean, txat-botek azkarrak, trebeak eta erabiltzeko erraza izan behar dute, bezeroek estandar esklusiboak (eta kasu batzuetan iraunkortasun txikia) dituztelako. Hori lortzeko, txat-botek NLP erabiltzen dute hizkuntza lortzeko, gehienetan edukien edo ahots-aitorpenen arteko lankidetzaren bidez, non bezeroek beren hitzetan ematen duten, espezialista bati zuzenduko liokete bezala. Erabilgarritasun hedatu honek, era berean, bot mota desberdinei irabaziko die epe luzera arrakastatsuagoak eta naturalagoak izan daitezen, Siri eta Amazon-en Alexa bezalako urruneko laguntzaileetatik hasi eta informatizatze edo esleipen gehiago dauden bot faseetaraino. Bot hauek pixkanaka NLP erabiliko dute mezuak jasotzeko eta jarduerak egiteko, adibidez, geoinformazioa partekatzea, konexioak eta argazkiak berreskuratzea edo guretzako beste jarduera harrigarriagoak burutzeko.

UI hautemanezinak onartzen ditu

Makinekin dugun elkarte bakoitza giza komunikazioa da (eztabaida zein testua). Amazon-en Oihartzuna jendea berrikuntzarekin harreman zuzenagoan jartzen duen eredu bakarra da. Detektaezin edo zero UI baten ideia bezeroaren eta makinaren arteko elkarketa zuzenaren araberakoa izango da, ahotsaren, testuaren edo bien arteko nahasketaren bidez kontuan hartu gabe. Azken finean, giza hizkuntzaren ulermen logiko nabarmenago batean eragina duten PNLk, gu gutxiesten hobetzen baitu (esaten duguna nola adierazten dugun eta zer egiten ari garen kontuan hartu gabe) oinarrizkoa izango da detektaezin edo zero IUrako. aplikazio.

Ehiza adimentsuagoa

Serach adimentsuagoak esan nahi du bezeroak ahots-aginduen bidez begiratzeko prest egon daitezkeela hitzak konposatu edo erabiltzearen aurka. NLPren azken patua, gainera, ikerketa zorrotzagorako da, denbora luzez hemen aditua den sisteman eztabaidatzen ari garen zerbait. Beranduago, Google-k adierazi du NLP gaitasunak gehitu dizkiola Google Drive-ri bezeroei elkarrizketa-hizkuntza erabiliz erregistroak eta substantzia bilatzeko.

Egituratu gabeko datuetatik ezagutzea

NLP moldaketak pixkanaka-pixkanaka informazio lagungarria bilduko du egituratu gabeko informaziotik, adibidez, egitura luzeko mezuak, grabazioak, soinuak eta abar. Tonua, ahotsa, hitzen aukeraketa eta informazioaren suposizioak aztertzeko aukera izango dute aztertzeko. , adibidez, kontsumitzaileen leialtasuna neurtzea edo minak bereiztea.