Cuando hablamos de IA y ML, muchos de nosotros pensamos que las personas como nosotros no tienen nada que ver con eso. Pero le instamos a que mire más de cerca esto.. Sin siquiera darte cuenta, estás rodeado de IA y ML en tu día a día. Un número creciente de dispositivos inteligentes ha hecho que casi todos los hogares sean más inteligentes. Déjame mostrarte un ejemplo muy sencillo de inteligencia artificial en nuestra vida diaria.
Todos los días nos despertamos con nuestros teléfonos. La mayoría de nosotros utilizamos el reconocimiento facial para desbloquearlos. ¿Pero cómo sucede eso? Inteligencia artificial, por supuesto. Ahora ves cómo la IA y el ML están en todas partes a nuestro alrededor. Hacemos uso de ellos de diferentes maneras incluso sin conocer su presencia. Sí, estas son las tecnologías complejas que simplifican nuestras vidas.
Otro ejemplo de la vida diaria es el correo electrónico. A medida que utilizamos nuestro correo electrónico a diario, la inteligencia artificial filtra los correos electrónicos no deseados y los lleva a nuestras carpetas de spam o papelera, lo que nos permite ver solo los mensajes filtrados. Se estima que la capacidad de filtrado de Gmail es del 99.9%.
Dado que la IA y el ML son bastante comunes a lo largo de nuestras vidas, ¿alguna vez has pensado cómo sería si se integraran en las aplicaciones móviles que usamos con tanta frecuencia? Suena interesante, ¿verdad? Pero lo cierto es que esto ya se ha implementado en muchas aplicaciones móviles.
Cómo deberían incorporarse la IA y el ML a las aplicaciones móviles
En términos de cómo puedes infundir AI/ML en tu aplicación móvil, tienes tres opciones. Los desarrolladores de aplicaciones móviles pueden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar sus aplicaciones de tres formas principales y hacerlas más eficientes, inteligentes y fáciles de usar.
- Razonamiento
La IA se refiere al proceso de lograr que las computadoras resuelvan problemas basándose en su razonamiento. Una instalación como esta demuestra que la inteligencia artificial puede vencer a un humano en el ajedrez y cómo Uber puede optimizar las rutas para ahorrar tiempo a los usuarios de su aplicación.
- Recomendación
En la industria de las aplicaciones móviles, este es uno de los usos más comunes del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Las mejores marcas del planeta como Flipkart, Amazony Netflix, entre otros, han logrado su éxito basándose en brindar a los usuarios información sobre lo que necesitarían a continuación a través de tecnología habilitada para IA.
- Salud de Comportamiento
La inteligencia artificial puede establecer nuevas fronteras al aprender el comportamiento del usuario en la aplicación. Si alguien roba sus datos y se hace pasar por una transacción en línea sin su conocimiento, el sistema de inteligencia artificial puede rastrear este comportamiento sospechoso y cancelar la transacción en el acto.
Por qué la IA y el aprendizaje automático en las aplicaciones móviles
Existen varias razones para incorporar inteligencia artificial y aprendizaje automático en su aplicación móvil. No sólo mejora el nivel de funcionalidad de su aplicación, sino que también abre una puerta a millones de oportunidades para crecer en el futuro. Estas son las 10 razones principales para avanzar con la IA y el ML:
1. Personalización
Un algoritmo de IA integrado en su aplicación móvil debería tener la capacidad de analizar e interpretar datos de diversas fuentes, desde redes sociales hasta calificaciones crediticias, y generar sugerencias para cada usuario. Puede ayudarte a aprender:
¿Qué tipo de usuarios tienes?
¿Cuáles son sus preferencias y gustos?
¿Cuáles son sus presupuestos?
Con base en esta información, puede evaluar el comportamiento de cada usuario y utilizar estos datos para marketing objetivo. A través del aprendizaje automático, podrá ofrecer a sus usuarios y usuarios potenciales contenido más relevante y atractivo y crear la impresión de que las tecnologías de sus aplicaciones basadas en IA están diseñadas específicamente para sus necesidades..
2. Búsqueda avanzada
Los algoritmos de búsqueda pueden recuperar todos los datos del usuario, incluidos los historiales de búsqueda y las acciones típicas. Cuando se combinan con datos de comportamiento y solicitudes de búsqueda, estos datos se pueden utilizar para clasificar sus productos y servicios y proporcionar los resultados más relevantes a los clientes. Se puede lograr un rendimiento mejorado actualizando funciones como la búsqueda por gestos o incorporando la búsqueda por voz. Los usuarios de la aplicación experimentan las búsquedas de IA y ML de una manera más contextual e intuitiva. Según las consultas únicas realizadas por los usuarios, los algoritmos priorizan los resultados en consecuencia.
3. Previsión del comportamiento del usuario
Los especialistas en marketing pueden beneficiarse enormemente del desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA y ML al obtener una comprensión más profunda de las preferencias y el comportamiento de los usuarios en función de datos como género, edad, ubicación, frecuencia de uso de la aplicación, historiales de búsqueda, etc. Sus esfuerzos de marketing serán más efectivos. si conoces esta información.
4. Anuncios más relevantes
La única forma de vencer a la competencia en este mercado de consumo en constante expansión es personalizar cada experiencia de usuario. Las aplicaciones móviles que utilizan ML pueden eliminar el proceso de molestar a los usuarios presentándoles artículos y servicios que no les interesan. Más bien, puede crear anuncios que atraigan los gustos y necesidades únicos de cada usuario. Hoy en día, las empresas que desarrollan aplicaciones de aprendizaje automático pueden combinar datos de manera inteligente, ahorrando tiempo y dinero invertido en publicidad inapropiada y mejorando la reputación de la marca.
5. Mejor nivel de seguridad
Además de ser una poderosa herramienta de marketing, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial también pueden permitir la automatización y la seguridad de las aplicaciones móviles. Un dispositivo inteligente con reconocimiento de audio e imagen permite a los usuarios configurar su información biométrica como paso de autenticación de seguridad. La privacidad y la seguridad son una preocupación importante para cada individuo. Por lo tanto, siempre eligen una aplicación móvil donde todos sus datos también estén seguros. Por lo tanto, proporcionar un nivel de seguridad mejorado es una ventaja.
6. Reconocimiento facial
Apple introdujo el primer sistema Face ID en 2017 para aumentar la seguridad y satisfacción del usuario. En el pasado, el reconocimiento facial tenía muchos problemas, como la sensibilidad a la luz, y no podía identificar a nadie si su apariencia cambiaba, por ejemplo si se ponían gafas o se dejaban barba. Apple iPhone X tiene un algoritmo de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial combinado con el elaborado hardware de Apple. La IA y el ML trabajan en el reconocimiento facial en aplicaciones móviles basándose en un conjunto de funciones que se almacenan en la base de datos. El software impulsado por IA puede buscar instantáneamente bases de datos de rostros y compararlas con uno o más rostros detectados en una escena. Por lo tanto, viene con características y funcionalidades mejoradas. Ahora, los usuarios pueden utilizar fácilmente la función de reconocimiento facial en su aplicación móvil independientemente de su apariencia.
7. Chatbots y respuestas automáticas
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones móviles utilizan chatbots con tecnología de inteligencia artificial para brindar soporte rápido a sus clientes. En realidad, esto puede ahorrar tiempo y las empresas pueden eliminar la dificultad del equipo de atención al cliente para responder las preguntas repetidas. Desarrollar un chatbot de IA le ayudará a alimentar las consultas más frecuentes y las consultas más probables en su aplicación móvil. De modo que cada vez que un cliente plantea una consulta, el chatbot puede responder inmediatamente a la misma.
8. Traductores de idiomas
Los traductores habilitados para IA se pueden integrar en sus aplicaciones móviles con la ayuda de la tecnología de IA. Incluso si hay varios traductores de idiomas disponibles en el mercado, la característica que ayuda a los traductores con IA a destacarse de ellos no es más que su capacidad para trabajar sin conexión. Puede traducir instantáneamente cualquier idioma en tiempo real y sin muchos problemas. Además, se pueden identificar los distintos dialectos de un idioma en particular y traducirlos de manera efectiva al idioma deseado.
9. Detección de fraudes
Todos los sectores, especialmente el bancario y el financiero, están preocupados por los casos de fraude. Este problema se resuelve mediante el uso del aprendizaje automático, que reduce los impagos de préstamos, las comprobaciones de fraude, el fraude con tarjetas de crédito y más. Un puntaje crediticio también le permite evaluar la capacidad de una persona para pagar un préstamo y qué tan riesgoso es concederle uno.
10. Experiencia de usuario
El uso de servicios de desarrollo de IA permite a las organizaciones ofrecer una gama de funciones y servicios a sus clientes. Esto en sí mismo atrae clientes a su aplicación móvil. La gente siempre opta por aplicaciones móviles que tengan una serie de funciones con una complejidad mínima. Proporcionar una mejor experiencia de usuario mejorará el alcance de su empresa y, por lo tanto, se acelerará la participación del usuario.
Eche un vistazo a los resultados de este proceso de integración
Es seguro que agregar una función adicional o una tecnología avanzada a la aplicación móvil le costará más durante el tiempo de desarrollo. El costo de desarrollo es directamente proporcional a las funciones avanzadas reunidas en la aplicación. Por lo tanto, antes de gastar el dinero, debe preocuparse por el resultado que generará. Estos son los beneficios de la IA y el ML en su aplicación móvil:
- La inteligencia artificial puede ayudarte a completar tareas repetitivas más rápidamente
- Precisión e integridad
- Experiencias mejoradas del cliente
- Interacciones inteligentes con los usuarios.
- Retención de clientes.
Las mejores plataformas que le permiten desarrollar aplicaciones móviles con IA y ML
Vea cómo se implementan la IA y el ML en las aplicaciones móviles que utilizamos a diario
El Zomato La plataforma ha creado varios modelos de aprendizaje automático para abordar una variedad de desafíos en tiempo real, como la digitalización de menús, listados de restaurantes personalizados en la página de inicio, predicción del tiempo de preparación de alimentos, mejora de la detección de carreteras, despacho activo de conductores y socios, auditoría de preparación de conductores y socios, cumplimiento y más.
Uber ofrece a sus usuarios una hora estimada de llegada (ETA) y un coste basado en el aprendizaje automático.
Optimizar el estado físico es una aplicación de deportes que ofrece programas de entrenamiento personalizados basados en datos genéticos y sensoriales.
Ambos Amazon y De Netflix El mecanismo sugestivo se basa en la misma idea de aprendizaje automático para proporcionar recomendaciones personalizadas a cada usuario.
Sigosoft ahora puede aprovechar las capacidades de AI/ML en sus aplicaciones móviles. ¡Descubramos cómo y dónde!
Aquí en Sigosoft desarrollamos una amplia gama de aplicaciones móviles que se adaptan a su tipo de negocio. Todas estas aplicaciones móviles están desarrolladas de tal manera que cuentan con las tecnologías móviles más avanzadas y modernas. Para brindarles a nuestros clientes la mejor experiencia posible y acelerar sus ingresos, incorporamos IA y ML en cada aplicación móvil que desarrollamos.
Las plataformas OTT y las aplicaciones móviles para el comercio electrónico toman la delantera a la hora de integrar la IA y el aprendizaje automático. Estos son los dominios más frecuentes en los que se utiliza AI/ML. No importa en qué negocio se encuentre, los motores de recomendación desempeñan un papel fundamental. Por tanto, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son esenciales.
aplicaciones móviles de comercio electrónico, para presentar a nuestros usuarios sugerencias de productos útiles, utilizamos técnicas de IA y ML.
Cuando se trata de plataformas OTT, utilizamos estas tecnologías exactamente con el mismo propósito: recomendar. Las técnicas que utilizamos tienen como objetivo involucrar a los usuarios con los programas y programas que prefieren.
In aplicaciones moviles de telemedicina, utilizamos IA y ML para realizar un seguimiento de las enfermedades crónicas del paciente en función de los datos recopilados.
In Aplicaciones de entrega de alimentos, estas tecnologías se emplean para varios usos, como seguimiento de ubicación, listado de restaurantes según las preferencias de cada uno, predicción del tiempo de preparación de alimentos y muchos más.
aplicaciones de aprendizaje electrónico Dependen en gran medida de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para producir contenido inteligente y proporcionar un aprendizaje personalizado.
Ultimas palabras,
Está claro que la IA y el ML pueden hacer mucho por nosotros en todos los aspectos. Tener inteligencia artificial y aprendizaje automático como parte de su aplicación móvil puede desbloquear una gran cantidad de posibilidades para mejorar. Y, a su vez, aumentar la generación de ingresos. Sin duda, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñarán un papel integral en las futuras aplicaciones móviles. Hazlo ahora y explora el mundo de posibilidades. Aquí en Sigosoft, puede desarrollar aplicaciones móviles que se ajusten a su presupuesto con todas las funciones avanzadas que contienen. Comuníquese con nosotros y experimente una experiencia completamente personalizada. desarrollo de aplicaciones móviles procesos para su próximo proyecto.