Σκεφτείτε πώς μέχρι πριν από μερικά χρόνια, η βιώσιμη εμφάνιση Google επιτυγχανόταν χρησιμοποιώντας ακριβώς τις σωστές λέξεις-κλειδιά οργανωμένες με όρους έρευνας Boolean. Με αυτόν τον τρόπο, στην περίπτωση που χρειαστεί να βρείτε λύσεις από την Google, θα πρέπει να γνωρίζετε τη γλώσσα της. Σε εκείνο το σημείο η Google παρουσίασε σημασιολογική αναζήτηση. Είναι υπολογιστική επιστημονική σχέση μεταξύ των λέξεων, που σας δίνει τη δυνατότητα να του ζητήσετε μια έρευνα με τον ίδιο τρόπο που θα κάνατε έναν σύντροφο. Στο εσωτερικό, έκανε μια ερμηνεία αυτής της ερώτησης σε μια οργανωμένη αναζήτηση Boole που κατανοούσε - ωστόσο ο κύκλος ήταν ανεπαίσθητος. Αυτή είναι η ίδια η καινοτομία που σας επιτρέπει να ρωτήσετε τη Siri ποιο είναι το κλίμα σήμερα ή ποιο είναι το φθηνότερο ταξίδι στο Βόρνεο αύριο, χωρίς να αλλάξετε τα αγγλικά σας σε εισόδους υπολογιστικής λογικής. Μπορούμε λοιπόν να πούμε ότι το NLP είναι μια επέκταση μεταξύ μηχανικών και ανθρώπινων διαλέκτων.

Η προετοιμασία κοινής γλώσσας (NLP) είναι μια ζώνη μηχανικής λογισμικού και ανησυχεί για τις συνεργασίες μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπινων (χαρακτηριστικών) γλωσσών. Παραπέμπει στη στρατηγική AI για ομιλία με έξυπνα πλαίσια που χρησιμοποιούν μια χαρακτηριστική γλώσσα, για παράδειγμα, τα αγγλικά. Στο σημείο που χρειάζεστε ένα έξυπνο πλαίσιο όπως το ρομπότ για να προχωρήσετε σύμφωνα με τις οδηγίες σας ή όταν πρέπει να ακούσετε επιλογή από ένα κλινικό κύριο πλαίσιο βασισμένο σε λόγο, χρειάζεται να χειριστείτε την κοινή γλώσσα. Ουσιαστικά λοιπόν μπορούμε να πούμε ότι ο τομέας του NLP περιλαμβάνει την κατασκευή Η/Υ για να εκτελούν χρήσιμα έργα με τις κανονικές διαλέκτους που χρησιμοποιούμε. Οι πληροφορίες και η απόδοση ενός πλαισίου NLP μπορεί να είναι δοκιμασία λόγου και σύνθεσης.

Μπορούμε να πούμε ότι χωρίς NLP, η ανθρωπογενής συνείδηση ​​μπορεί απλώς να κατανοήσει τη σημασία της γλώσσας και να απαντήσει σε απλές ερωτήσεις, ωστόσο δεν μπορεί να κατανοήσει τη σημασία των λέξεων στο περιβάλλον. Έτσι, οι εφαρμογές χειρισμού φυσικής γλώσσας επιτρέπουν στους πελάτες να μιλούν με έναν υπολογιστή με τα δικά τους λόγια, για παράδειγμα σε κανονική γλώσσα. Το NLP βοηθά τους Η/Υ να μελετούν και να αντιδρούν αναπαράγοντας την ανθρώπινη ικανότητα να κατανοεί τη συνηθισμένη γλώσσα που χρησιμοποιούν τα άτομα για να μεταφέρουν. Σήμερα, υπάρχουν πολυάριθμες περιπτώσεις κοινών πλαισίων χειρισμού γλώσσας σε ανθρωπογενείς συλλογισμούς που λειτουργούν από τώρα.

Περιστατικά NLP ΣΕ AI

1. Αλληλογραφία: Πολλές εφαρμογές αλληλογραφίας, όπως το Facebook Messenger, χρησιμοποιούν πλέον την ανθρωπογενή συνείδηση. Συνολικά, το Facebook κάνει ματιές εξαιρετικά εμπνευσμένες από την τεχνητή νοημοσύνη. Λίγους μήνες πριν, το Facebook δήλωσε τη βοήθειά του M που υπόσχεται να μετατραπεί σε δικό σας βοηθό (με τη δημόσια ημερομηνία αποστολής tbd): «Ο M μπορεί να κάνει ό,τι μπορεί ένας άνθρωπος».

2. Γρηγορότερο συμπέρασμα: Παραδείγματα χαρακτηριστικών πλαισίων προετοιμασίας γλώσσας στην ανθρωπογενή συνείδηση ​​είναι επιπλέον σε ιατρικές κλινικές που χρησιμοποιούν χειρισμό κοινής γλώσσας για να επιδείξουν μια ιδιαίτερη αποφασιστικότητα από τις αδόμητες σημειώσεις ενός γιατρού. Ο προγραμματισμός NLP για μαστογραφική απεικόνιση και αναφορές μαστογραφίας υποστηρίζει την εξαγωγή και τη διερεύνηση πληροφοριών για κλινικές επιλογές. Ο προγραμματισμός NLP μπορεί να αποφασίσει τον κίνδυνο κακοήθειας στο στήθος ακόμη πιο παραγωγικά και επιπλέον να μειώσει την απαίτηση για περιττές βιοψίες και να ενθαρρύνει ταχύτερη θεραπεία μέσω προηγούμενης ολοκλήρωσης.

3. Ανασκόπηση πελατών: Η προετοιμασία φυσικής γλώσσας σε εφαρμογές υπολογιστών συλλογισμών διευκολύνει τη συγκέντρωση ελέγχων αντικειμένων από έναν ιστότοπο και την κατανόηση του τι λένε πραγματικά οι αγοραστές, όπως ακριβώς και οι υποθέσεις τους σχετικά με ένα συγκεκριμένο αντικείμενο. Οι οργανισμοί με τεράστιο όγκο ελέγχων μπορούν πραγματικά να τους λάβουν και να χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες που συλλέγονται για να προτείνουν νέα στοιχεία ή διοικήσεις που εξαρτώνται από τις κλίσεις των πελατών. Αυτή η εφαρμογή βοηθά τους οργανισμούς να βρουν σημαντικά δεδομένα για την επιχείρησή τους, να βελτιώσουν την πίστη των καταναλωτών, να προτείνουν πιο σημαντικά αντικείμενα ή οφέλη και να κατανοήσουν καλύτερα και να κατανοήσουν τις ανάγκες του πελάτη.

4. Εικονικοί προχωρημένοι βοηθοί: Ένας απομακρυσμένος βοηθός, που ονομάζεται επιπλέον δεξιόχειρας τεχνητής νοημοσύνης ή βοηθός υπολογιστή, είναι ένα πρόγραμμα εφαρμογής που κατανοεί κοινές φωνητικές εντολές και ολοκληρώνει εργασίες για τον πελάτη. Οι DA μπορούν να βοηθήσουν τους αγοραστές με ασκήσεις ανταλλαγής ή να εξορθολογίσουν τις δραστηριότητες για την πραγματοποίηση κλήσεων για να προσφέρουν μια ανώτερη συνάντηση πελατών και να μειώσουν τα λειτουργικά έξοδα. Θα δούμε σταδιακά αυτές τις εφαρμογές σε διάφορα gadget, για παράδειγμα, προγράμματα υπολογιστών, έξυπνα οικιακά πλαίσια, αυτοκίνητα και στην αγορά επιχειρηματικών συμμετοχών.

Χαρακτηριστικές Εφαρμογές Επεξεργασίας Γλωσσών:

Μηχανική μετάφραση

Συνειδητοποιούμε ότι το μέτρο των δεδομένων που είναι προσβάσιμα στο διαδίκτυο αναπτύσσεται, επομένως η ανάγκη για πρόσβαση σε αυτά αποδεικνύεται σταδιακά σημαντική και η εκτίμηση των εφαρμογών χειρισμού κανονικής γλώσσας αποδεικνύεται σαφής. Η μηχανική διερμηνεία μας ενθαρρύνει να ξεπεράσουμε τα γλωσσικά όρια που βιώνουμε συχνά αποκρυπτογραφώντας εξειδικευμένα εγχειρίδια, υποστηρίζοντας ουσία ή λίστες με ουσιαστικά μειωμένο κόστος. Το τεστ με τις προόδους της μηχανικής ερμηνείας δεν είναι στην αποκρυπτογράφηση των λέξεων, αλλά στην κατανόηση της σημασίας των προτάσεων για να δοθεί μια γνήσια ερμηνεία.

Προγραμματισμένο περίγραμμα

Στην περίπτωση που πρέπει να φτάσουμε σε ένα συγκεκριμένο, σημαντικό απόσπασμα δεδομένων από μια τεράστια βάση πληροφοριών, τότε η υπερβολική επιβάρυνση πληροφοριών είναι ένα πραγματικό ζήτημα. Η προγραμματισμένη σύνοψη είναι σημαντική όχι μόνο για τη σύνοψη της σημασίας των αναφορών και των δεδομένων, αλλά επιπλέον για την κατανόηση των ενθουσιωδών επιπτώσεων μέσα στα δεδομένα, για παράδειγμα, στη συλλογή πληροφοριών από διαδικτυακά μέσα.

Εξέταση υποθέσεων

Ο στόχος της εξέτασης συμπερασμάτων είναι να αναγνωρίσει την υπόθεση ανάμεσα σε λίγες αναρτήσεις ή ακόμα και σε μια παρόμοια ανάρτηση όπου το συναίσθημα δεν μεταδίδεται σε κάθε περίπτωση κατηγορηματικά. Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν εφαρμογές χειρισμού κοινής γλώσσας, για παράδειγμα, διερεύνηση εκτίμησης, για να αναγνωρίζουν απόψεις και υποθέσεις στο διαδίκτυο για να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν τη γνώμη των πελατών για τα προϊόντα και τις διοικήσεις τους και γενικά τους δείκτες της κατάστασής τους. Η εξέταση των συμπερασμάτων, αφού αποφασίσει για το απλό άκρο, κατανοεί τη γνώμη σε μια συγκεκριμένη περίσταση.

Χαρακτηρισμός κειμένου

Η σειρά κειμένου καθιστά κατανοητό τον ορισμό προκαθορισμένων ταξινομήσεων σε ένα αρχείο και την τακτοποίησή του για να ανακαλύψετε τα δεδομένα που χρειάζεστε ή να βελτιώσετε μερικές ασκήσεις. Για παράδειγμα, η χρήση της ταξινόμησης κειμένου είναι ο διαχωρισμός ανεπιθύμητων μηνυμάτων στο email.

Απάντηση στην ερώτηση

Το Question-Answering (QA) αποδεικνύεται ότι γίνεται ολοένα και πιο mainstream λόγω χρήσεων, για παράδειγμα, Siri, OK Google, talk boxes και απλούς βοηθούς. Μια εφαρμογή QA είναι ένα πλαίσιο ικανό να σημειώνει ξεκάθαρα μια ανθρώπινη πρόσκληση. Θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως απλώς διεπαφή περιεχομένου ή ως πλαίσιο εκφρασμένου λόγου. Αυτά τα υπόλοιπα μέρη είναι ένα σχετικό τεστ, ιδιαίτερα για ευρετήρια ιστού, και είναι μία από τις βασικές χρήσεις της χαρακτηριστικής γλώσσας που προετοιμάζει την έρευνα.

Η τελική μοίρα του NLP

Ποια είναι τελικά η μοίρα της κοινής γλώσσας;

Τα ρομπότ

Τα chatbots απαντούν σε ερωτήσεις πελατών και τους καθοδηγούν σε ισχύοντα στοιχεία και στοιχεία ανά πάσα ώρα και ώρα. Συχνά χρησιμοποιείται στη βοήθεια πελατών, ιδιαίτερα στον τραπεζικό τομέα, το λιανικό εμπόριο και τη γειτονία. Ιδιαίτερα σε μια ρύθμιση φροντίδας πελατών, τα chatbots θα πρέπει να είναι γρήγορα, έξυπνα και απλά στη χρήση, με την αιτιολογία ότι οι πελάτες έχουν αποκλειστικά πρότυπα (και σε ορισμένες περιπτώσεις χαμηλή επιμονή). Για να επιτευχθεί αυτό, τα chatbots χρησιμοποιούν το NLP για να αποκτήσουν γλώσσα, ως επί το πλείστον σε συνεργασίες περιεχομένου ή φωνητικής αναγνώρισης, όπου οι πελάτες μεταδίδουν με δικά τους λόγια, όπως θα απευθυνόταν σε έναν ειδικό. Αυτή η εκτεταμένη χρησιμότητα θα ωφελήσει επίσης διαφορετικά είδη ρομπότ για να τα καταστήσει πιο επιτυχημένα και φυσικά μακροπρόθεσμα, από απομακρυσμένους βοηθούς όπως το Siri και το Alexa της Amazon έως τα στάδια ρομπότ που είναι πιο μηχανοργάνωση ή ανάθεση. Αυτά τα ρομπότ θα χρησιμοποιούν σταδιακά το NLP για να λαμβάνουν μηνύματα και να εκτελούν δραστηριότητες, για παράδειγμα, κοινή χρήση γεωπληροφοριών, ανάκτηση συνδέσεων και εικόνων ή εκτέλεση άλλων πιο συγκλονιστικών δραστηριοτήτων για εμάς.

Υποστήριξη ανεπαίσθητου UI

Κάθε σχέση που έχουμε με τις μηχανές είναι ανθρώπινη επικοινωνία (τόσο συζήτηση όσο και κείμενο). Το Echo της Amazon είναι μόνο ένα μοντέλο που φέρνει τους ανθρώπους ακόμα πιο άμεσα σε επαφή με την καινοτομία. Η ιδέα μιας μη ανιχνεύσιμης ή μηδενικής διεπαφής χρήστη θα εξαρτηθεί από την άμεση συσχέτιση μεταξύ πελάτη και μηχανής, ανεξάρτητα από το εάν μέσω φωνής, κειμένου ή συνδυασμού των δύο. Το NLP που επηρεάζει μια πιο εμφανή λογική κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας, στο τέλος της ημέρας, καθώς βελτιώνει την υποβάθμισή μας—τι δηλώνουμε ανεξάρτητα από το πώς το δηλώνουμε και τι κάνουμε—θα είναι θεμελιώδες για οποιαδήποτε μη ανιχνεύσιμη ή μηδενική διεπαφή χρήστη εφαρμογή.

Πιο έξυπνο κυνήγι

Το πιο έξυπνο serach υποδηλώνει ότι οι πελάτες μπορούν να είναι έτοιμοι να κοιτάξουν μέσω φωνητικών εντολών σε αντίθεση με τη σύνθεση ή τη χρήση συνθηματικών λέξεων. Η τελική μοίρα του NLP είναι επιπλέον για πιο έξυπνη έρευνα - κάτι που συζητάμε εδώ στο Expert System εδώ και αρκετό καιρό. Πρόσφατα, η Google δήλωσε ότι έχει προσθέσει δυνατότητες NLP στο Google Drive για να επιτρέπει στους πελάτες να αναζητούν αρχεία και ουσία που χρησιμοποιούν γλώσσα συνομιλίας.

Γνώση από μη δομημένα δεδομένα

Οι ρυθμίσεις NLP θα συγκεντρώνουν σταδιακά χρήσιμες πληροφορίες από μη δομημένες πληροφορίες, για παράδειγμα, μηνύματα μεγάλης δομής, ηχογραφήσεις, ήχους κ.λπ. , για παράδειγμα, μέτρηση της πίστης των καταναλωτών ή διάκριση σημείων πόνου.