Wir sind nun in die dritte Phase der Verarbeitung eingetreten – die intellektuelle Zeit – und sie wird die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen arbeiten, erneut grundlegend verändern. Diese neue Art von Innovation ermöglicht es Einzelpersonen, mit PCs in normaler Sprache zu kommunizieren. Bisher erwarteten Kunden, dass sie Texte so kodieren oder anordnen mussten, dass sie vom Framework verstanden werden konnten. Wenn sie beispielsweise eine Anfrage leiten mussten, mussten sie Schlagworte einfügen. Die normale Sprachverarbeitung ermöglicht es Einzelpersonen, während der Arbeit mit Frameworks Fragen zu stellen oder in Sätzen zu sprechen, so wie sie es mit einer anderen Person tun würden. Darüber hinaus nutzen intellektuelle Denksysteme KI, um mit der Zeit intelligenter zu werden, genau wie Menschen es tun. Im Gegensatz zu erfahreneren Innovationen können diese neuen intellektuellen Verarbeitungsrahmen enorme Datenmengen aufschlüsseln und durchdachte Auseinandersetzungen und wichtige Erfahrungen schaffen.

Intellektuelles Rechnen bietet die Chance, die absolut größten Schwierigkeiten zu lösen, mit denen die Menschheit heute konfrontiert ist. Es unterstützt Spezialisten bei der Bewältigung gesundheitlicher Notfälle auf der ganzen Welt. Es ermöglicht Forschern, bestehende Forschungsergebnisse zu kombinieren und neue Entdeckungen zu machen. Es hilft Regierungen und Wohltätigkeitsorganisationen bei der Vorbereitung und Reaktion auf Katastrophen. Darüber hinaus ermöglicht es Unternehmen in praktisch jeder Branche, ihre Kunden noch besser zu bedienen. Brillante Geschäftsleute entdecken derzeit Möglichkeiten, diese Chance optimal zu nutzen. Sie bauen psychologische Fähigkeiten in ihre eigene Innovation ein, um ihren Kunden neue Erfahrungen, Nützlichkeit und Anreize zu bieten. Kognitive Innovation ähnelt KI und computergenerierter Realität, abgesehen davon, dass sie eine gute Idee ist. Zum Beispiel umfasst das Dach der intellektuellen Innovation Dinge wie den Umgang mit normaler Sprache (NLP) und die Anerkennung von Diskursen. Zusammengenommen können diese verschiedenen Fortschritte eine Vielzahl von Aufgaben digitalisieren und vorantreiben, die kürzlich von Einzelpersonen durchgeführt wurden, einschließlich bestimmter Teile der Buchhaltung und Prüfung.

Sowohl zu Hause als auch am Arbeitsplatz suchen Einzelpersonen nach innovativen Lösungen, die ihnen helfen können, ihre Datenüberlastung zu bewältigen. Manchmal ist der Bedarf groß, zum Beispiel wenn der Spezialist Schwierigkeiten hat, sich über die klinische Dokumentation im Klaren zu sein. Psychologische Analysen können Ärzten dabei helfen, über die neuesten Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben. Ähnlich wie ein Mitarbeiter geht es auf seine Fragen zu Symptomen und potenziellen Medikamenten ein und ermöglicht es ihm, mehr Energie in die Patienten zu investieren. In anderen Fällen ist der Bedarf etwas höher, etwa wenn man einem Kunden abhängig von seinen vorherigen Vorlieben einen guten Film zum Ansehen verschreibt, ihm bei der Planung seiner Reiseroute hilft oder ihm bei anderen alltäglichen Aufgaben behilflich ist. Doch in beiden Situationen benötigen Einzelpersonen Hilfsmittel, die ihnen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie brauchen Innovationen, um herauszufinden, was wichtig ist und was nicht, und um ihnen fundierte, beweisbasierte Anleitungen zu geben. In Verbänden benötigen Mitarbeiter Tools, die ihnen dabei helfen, Daten zu sammeln, bessere Entscheidungen zu treffen und Fähigkeiten schneller zu entwickeln. Die intellektuelle Analyse geht dieses Problem an, indem sie enorme Mengen organisierter und unstrukturierter Informationen ermittelt und explizite, individuelle Vorschläge macht, die durch starke Beweise gestützt werden. Darüber hinaus lernt das Framework auf lange Sicht weiter und verbessert sich.

Was es für Unternehmungen bedeutet, ist; Obwohl intellektuelle Innovationen ein breites Anwendungsspektrum haben, prognostiziert Deloitte, dass der Geschäftsbereich, der zunächst im Allgemeinen von diesem Muster beeinflusst wird, der Produktbereich sein wird, wobei 95 % der großen Programmierunternehmen dieser Unternehmen bis 2020 voraussichtlich diese Fortschritte nutzen werden. „Da entstehende Innovationen leistungsfähige Unternehmen verändern.“ B. Bankwesen, E-Commerce, medizinische Dienstleistungen und Schulungen: Wenn Sie über die neuesten Trends auf dem Laufenden bleiben, erhalten Sie ein besseres Verständnis für die von Ihnen gewählte Branche und machen Sie zu einem ernsthafteren Nachwuchs. Das Erstaunlichste überhaupt ist, dass diese Informationen neue Zugänge in Ihrem Fachgebiet und anderen eröffnen können. Die Berücksichtigung der Veränderungen im Kundenerlebnis, die um uns herum stattfinden, ist bedeutsam und kann vielleicht als Uberisierung zusammengefasst werden. Im Grunde sind Uber und andere wie Airbnb und Alibaba beispielsweise Schnittstellen für grundlegende Besorgungen in unserem Leben: ein Taxi benötigen, einen Ausflug buchen oder einen Einkauf tätigen. Jetzt sehen wir endlich, dass diese menschenähnlichen, aber dennoch auf Innovation basierenden Schnittstellen in Finanzverwaltungen wie Bankwesen, Finanzverwaltung und Sicherheit auftauchen.

Wir können die Kundenbeziehungen durch intellektuelle Innovation verbessern. Die gegenwärtigen Käufer werden im Allgemeinen stets verbunden, sorgfältig klug, unterkunftsliebend und wertempfindlich sein. Sie werden im Allgemeinen in allen Unternehmen diesen Weg einschlagen, was die Art und Weise verändert, wie Banken zusammenarbeiten. Banken müssen Wege finden, riesige Informationsbestände zu durchsuchen, um wichtige Informationen zur Kundenbindung zu finden, mit erstaunlicher Planung zu agieren, die Beziehung zu entwickeln, herauszufinden, was wirklich vor sich geht, tiefgreifende Einblicke in Marktsegmente zu erhalten und Genehmigungen einzuholen, die für sie von Bedeutung sind Das Leben des Kunden verbessern, Kunden durch ihre Verhaltensqualitäten auszeichnen, das richtige Angebot machen, die Standhaftigkeit des Kunden aufladen, sich bietende Chancen nutzen. Die Informationen explodieren, 90 % der heutigen Informationen wurden in den letzten zwei Jahren erstellt und 2 % der Informationen wurden seit der Anwesenheit der Menschheit erstellt. Menschen, die Maschinen darauf vorbereiten, wie Menschen zu denken; Wir weisen Computer an, Beispiele wahrzunehmen, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.