Wrth siarad am AI ac ML, roedd llawer ohonom yn debyg, nid oes gan bobl fel ni unrhyw beth i'w wneud ag ef. Ond rydym yn eich annog i edrych yn agosach ar hyn. Heb hyd yn oed sylweddoli hynny, rydych chi wedi'ch amgylchynu gan AI ac ML yn eich bywyd o ddydd i ddydd. Mae nifer cynyddol o declynnau smart wedi gwneud bron pob cartref yn gallach. Gadewch imi ddangos enghraifft syml iawn i chi o ddeallusrwydd artiffisial yn ein bywydau bob dydd.
Bob dydd rydyn ni'n deffro i'n ffonau. Mae'r rhan fwyaf ohonom yn defnyddio adnabyddiaeth wyneb i'w datgloi. Ond sut mae hynny'n digwydd? Deallusrwydd artiffisial, wrth gwrs. Nawr rydych chi'n gweld sut mae AI ac ML ym mhobman o'n cwmpas. Rydym yn eu defnyddio mewn gwahanol ffyrdd hyd yn oed heb wybod eu presenoldeb. Ydy, dyma'r technolegau cymhleth sy'n gwneud ein bywydau'n symlach.
Enghraifft arall o fywyd bob dydd yw e-bost. Wrth i ni ddefnyddio ein e-bost yn ddyddiol, mae deallusrwydd artiffisial yn hidlo e-byst sbam i'n ffolderi sbam neu sbwriel, gan ganiatáu i ni weld y negeseuon wedi'u hidlo yn unig. Amcangyfrifir bod gallu hidlo Gmail yn 99.9%.
Gan fod AI ac ML yn eithaf cyffredin trwy gydol ein bywydau, a ydych chi erioed wedi ystyried sut y byddai hi mewn gwirionedd pe baent yn cael eu hintegreiddio i'r cymwysiadau symudol rydyn ni'n eu defnyddio mor aml! Swnio'n ddiddorol, iawn? Ond y ffaith yw bod hyn eisoes wedi'i weithredu mewn llawer o apps symudol.
Sut y dylid ymgorffori AI ac ML mewn apiau symudol
O ran sut y gallwch drwytho AI/ML yn eich cais symudol, mae gennych dri opsiwn. Gall datblygwyr apiau symudol ddefnyddio deallusrwydd artiffisial a dysgu peiriant i wella eu apps mewn 3 prif ffordd i'w gwneud yn fwy effeithlon, craff a hawdd eu defnyddio.
- Rhesymu
Mae AI yn cyfeirio at y broses o gael cyfrifiaduron i ddatrys problemau yn seiliedig ar eu rhesymu. Mae cyfleuster fel hwn yn profi y gall deallusrwydd artiffisial guro bod dynol mewn gwyddbwyll a sut y gall Uber wneud y gorau o lwybrau i arbed amser i ddefnyddwyr yr ap.
- Argymhelliad
Yn y diwydiant apiau symudol, dyma un o'r defnyddiau mwyaf cyffredin o ddysgu peiriannau a deallusrwydd artiffisial. Y brandiau gorau ar y blaned fel Flipkart, Amazon, a Netflix, ymhlith eraill, wedi gwneud eu llwyddiant yn seiliedig ar ddarparu mewnwelediad i ddefnyddwyr o'r hyn y byddai ei angen arnynt nesaf trwy dechnoleg wedi'i galluogi gan AI.
- Ymddygiadol
Gall deallusrwydd artiffisial osod ffiniau newydd trwy ddysgu ymddygiad defnyddwyr yn yr ap. Os bydd rhywun yn dwyn eich data ac yn dynwared unrhyw drafodiad ar-lein heb yn wybod ichi, gall y system AI olrhain yr ymddygiad amheus hwn a therfynu'r trafodiad yn y fan a'r lle.
Pam AI a Dysgu Peiriannau Mewn Apiau Symudol
Mae yna nifer o resymau dros ymgorffori deallusrwydd artiffisial a dysgu peirianyddol yn eich cymhwysiad symudol. Mae nid yn unig yn gwella lefel ymarferoldeb eich app ond hefyd yn agor drws o filiwn o gyfleoedd i dyfu yn y dyfodol hefyd. Dyma'r 10 prif reswm i chi symud ymlaen gydag AI ac ML:
1. Personoli
Dylai algorithm AI sydd wedi'i ymgorffori yn eich ap symudol fod â'r gallu i ddadansoddi a dehongli data o wahanol ffynonellau, o rwydweithiau cymdeithasol i statws credyd, a chynhyrchu awgrymiadau ar gyfer pob defnyddiwr. Gall eich helpu i ddysgu:
Pa fath o ddefnyddwyr sydd gennych chi?
Beth yw eu hoffterau a'u hoffterau?
Beth yw eu cyllidebau?
Yn seiliedig ar y wybodaeth hon, gallwch asesu ymddygiad pob defnyddiwr a gallwch ddefnyddio'r data hwn ar gyfer marchnata targed. Trwy ddysgu peirianyddol, byddwch yn gallu darparu cynnwys mwy perthnasol ac apelgar i'ch defnyddwyr a darpar ddefnyddwyr a chreu'r argraff bod eich technolegau ap wedi'u trwytho gan AI wedi'u teilwra'n benodol i'w hanghenion..
2. Chwiliad manwl
Gall algorithmau chwilio adfer yr holl ddata defnyddwyr, gan gynnwys hanes chwilio a chamau gweithredu nodweddiadol. O'u cyfuno â data ymddygiadol a cheisiadau chwilio, gellir defnyddio'r data hwn i raddio'ch cynhyrchion a'ch gwasanaethau a darparu'r canlyniadau mwyaf perthnasol i gwsmeriaid. Gellir cyflawni perfformiad gwell trwy uwchraddio nodweddion megis chwilio ystumiau neu ymgorffori chwiliad llais. Mae defnyddwyr yr ap yn profi chwiliadau AI ac ML mewn modd mwy cyd-destunol a greddfol. Yn ôl yr ymholiadau unigryw a gyflwynwyd gan ddefnyddwyr, mae'r algorithmau yn blaenoriaethu'r canlyniadau yn unol â hynny.
3. Rhagweld ymddygiad defnyddwyr
Gall marchnatwyr elwa'n fawr o ddatblygiad ap wedi'i alluogi gan AI ac ML trwy gael dealltwriaeth ddyfnach o ddewisiadau ac ymddygiad defnyddwyr yn seiliedig ar ddata megis rhyw, oedran, lleoliad, amlder defnydd app, hanes chwilio, ac ati. Bydd eich ymdrechion marchnata yn fwy effeithiol os ydych yn gwybod y wybodaeth hon.
4. Hysbysebion mwy perthnasol
Yr unig ffordd i guro'r gystadleuaeth yn y farchnad ddefnyddwyr hon sy'n ehangu o hyd yw addasu profiad pob defnyddiwr. Gall apiau symudol sy'n defnyddio ML ddileu'r broses o aflonyddu defnyddwyr trwy gyflwyno eitemau a gwasanaethau nad oes ganddynt ddiddordeb ynddynt. Yn hytrach, gallwch wneud hysbysebion sy'n apelio at hoffterau ac anghenion unigryw pob defnyddiwr. Heddiw, mae cwmnïau sy'n datblygu apiau dysgu peiriant yn gallu uno data'n smart, gan arbed amser ac arian a wariwyd ar hysbysebu amhriodol a gwella enw da'r brand.
5. Gwell lefel diogelwch
Ar wahân i fod yn offeryn marchnata pwerus, gall dysgu peiriannau a deallusrwydd artiffisial hefyd alluogi awtomeiddio a diogelwch ar gyfer apiau symudol. Mae dyfais glyfar gydag adnabyddiaeth sain a delwedd yn caniatáu i ddefnyddwyr sefydlu eu gwybodaeth fiometrig fel cam dilysu diogelwch. Mae preifatrwydd a diogelwch yn bryder mawr i bob unigolyn. Felly maen nhw bob amser yn dewis cymhwysiad symudol lle mae eu holl fanylion yn ddiogel hefyd. Felly mae darparu lefel diogelwch uwch yn fantais.
6. Cydnabod wyneb
Cyflwynodd Apple y system ID wyneb cyntaf yn 2017 i gynyddu diogelwch a boddhad defnyddwyr. Yn y gorffennol, roedd gan adnabod wynebau lawer o faterion, megis sensitifrwydd golau, ac ni allai adnabod unrhyw un pe bai eu hymddangosiad yn newid, megis pe baent yn rhoi sbectol ar neu'n tyfu barf. Mae gan Apple iPhone X algorithm adnabod wynebau seiliedig ar AI ynghyd â chaledwedd cywrain Apple. Mae AI ac ML yn gweithio ar adnabod wynebau mewn apiau symudol yn seiliedig ar set o nodweddion sy'n cael eu storio yn y gronfa ddata. Gall meddalwedd wedi'i bweru gan AI chwilio cronfeydd data o wynebau ar unwaith a'u cymharu ag un neu fwy o wynebau a ganfuwyd mewn golygfa. Felly, mae'n dod â nodweddion ac ymarferoldeb gwell. Felly nawr, gall defnyddwyr ddefnyddio'r nodwedd adnabod wynebau yn eu app symudol yn hawdd waeth beth fo'u hymddangosiad.
7. Chatbots ac atebion awtomatig
Y dyddiau hyn mae'r rhan fwyaf o gymwysiadau symudol yn defnyddio chatbots wedi'u pweru gan AI i ddarparu cefnogaeth gyflym i'w cwsmeriaid. Gall hyn arbed amser mewn gwirionedd a gall y cwmnïau dorri i ffwrdd anhawster y tîm cymorth cwsmeriaid wrth ateb y cwestiynau ailadroddus. Bydd datblygu chatbot AI yn eich helpu i fwydo'r ymholiadau cyffredin a'r ymholiadau mwyaf tebygol yn eich app symudol. Felly pryd bynnag y bydd cwsmer yn codi ymholiad, gall y chatbot ymateb i'r un peth ar unwaith.
8. Cyfieithwyr iaith
Gall cyfieithwyr AI-alluogi gael eu hintegreiddio i'ch apiau symudol gyda chymorth technoleg AI. Hyd yn oed os oes nifer o gyfieithwyr iaith ar gael yn y farchnad, nid yw'r nodwedd sy'n helpu cyfieithwyr AI i sefyll allan oddi wrthynt yn ddim byd ond eu gallu i weithio all-lein. Gallwch chi gyfieithu unrhyw iaith ar unwaith mewn amser real heb lawer o drafferth. Hefyd, gellir adnabod gwahanol dafodieithoedd iaith benodol a'u cyfieithu'n effeithiol i'ch iaith ddymunol.
9. Canfod twyll
Mae pob diwydiant, yn enwedig bancio a chyllid, yn pryderu am achosion o dwyll. Mae'r broblem hon yn cael ei datrys trwy ddefnyddio peiriant dysgu, sy'n lleihau diffygion benthyciad, gwiriadau twyll, twyll cardiau credyd, a mwy. Mae sgôr credyd hefyd yn eich galluogi i werthuso gallu person i ad-dalu benthyciad a pha mor beryglus yw rhoi un iddo.
10. Profiad defnyddiwr
Mae'r defnydd o wasanaethau datblygu AI yn ei gwneud hi'n bosibl i sefydliadau gynnig ystod o nodweddion a gwasanaethau i'w cwsmeriaid. Mae hyn ei hun yn denu cwsmeriaid i'ch app symudol. Mae pobl bob amser yn mynd am gymwysiadau symudol sydd â nifer o nodweddion gyda'r cymhlethdod lleiaf. Bydd darparu profiad defnyddiwr gwell yn cyrraedd eich busnes yn well ac felly bydd ymgysylltiad defnyddwyr yn cael ei gyflymu.
Edrychwch ar ganlyniadau'r broses integreiddio hon
Mae'n sicr y bydd ychwanegu nodwedd ychwanegol neu dechnoleg uwch i'r app symudol yn costio mwy i chi yn ystod yr amser datblygu. Mae cost datblygu yn gymesur yn uniongyrchol â'r nodweddion uwch sydd wedi'u cydosod yn y cais. Felly cyn gwario'r arian, dylech fod yn poeni am y canlyniad y mae'n mynd i'w gynhyrchu. Dyma fanteision AI ac ML yn eich ap symudol:
- Gall deallusrwydd artiffisial eich helpu i gwblhau tasgau ailadroddus yn gyflymach
- Cywirdeb a chyflawnder
- Gwell profiadau cwsmeriaid
- Rhyngweithio deallus gyda'r defnyddwyr
- Cadw cwsmeriaid.
Y Llwyfannau Gorau sy'n eich galluogi i ddatblygu apiau symudol gydag AI ac ML
Gweld sut mae AI ac ML yn cael eu gweithredu yn yr apiau symudol rydyn ni'n eu defnyddio bob dydd
Mae adroddiadau Zomato Mae platfform wedi adeiladu sawl model dysgu peiriant i fynd i'r afael ag amrywiaeth o heriau amser real megis digideiddio bwydlenni, rhestrau bwytai tudalen gartref wedi'u personoli, rhagfynegi amser paratoi bwyd, gwella canfod ffyrdd, anfon gyrrwr-partner gweithredol, archwiliad meithrin perthynas â gyrrwr-partner, cydymffurfiaeth, a mwy.
Chynnyrch yn cynnig amcangyfrif o amser cyrraedd (ETA) a chost i'w ddefnyddwyr yn seiliedig ar ddysgu peiriannau.
Optimeiddio Ffitrwydd yn ap chwaraeon sy'n darparu rhaglenni ymarfer corff wedi'u teilwra yn seiliedig ar ddata genetig a synhwyrydd.
Mae'r ddau Amazon ac Netflix's mae mecanwaith awgrymiadol yn dibynnu ar yr un syniad o ddysgu peirianyddol i ddarparu argymhellion wedi'u teilwra i bob defnyddiwr.
Gall Sigosoft nawr drosoli galluoedd AI / ML yn ei gymwysiadau symudol - Dewch i ni ddarganfod sut a ble!
Yma yn Sigosoft, rydym yn datblygu ystod eang o gymwysiadau symudol sy'n addas ar gyfer eich math o fusnes. Mae'r holl apiau symudol hyn yn cael eu datblygu yn y fath fodd fel eu bod yn cynnwys y technolegau symudol mwyaf datblygedig a modern. Er mwyn darparu'r profiad gorau posibl i'n cleientiaid a chyflymu eu refeniw, rydym yn ymgorffori AI ac ML ym mhob ap symudol a ddatblygwn.
Mae llwyfannau OTT ac apiau symudol ar gyfer e-fasnach yn cymryd yr awenau o ran integreiddio AI a dysgu peiriannau. Dyma'r parthau mwyaf cyffredin lle mae AI/ML yn cael ei ddefnyddio. Ni waeth pa fusnes yr ydych ynddo, mae peiriannau argymell yn chwarae rhan hanfodol. Mae deallusrwydd artiffisial a dysgu peirianyddol yn hanfodol felly.
Am apps symudol e-fasnach, er mwyn cyflwyno awgrymiadau cynnyrch defnyddiol i'n defnyddwyr, rydym yn defnyddio technegau AI a ML.
O ran llwyfannau OTT, rydym yn defnyddio'r technolegau hyn at yr un pwrpas yn union - argymhelliad. Mae'r technegau a ddefnyddiwn wedi'u hanelu at ymgysylltu defnyddwyr â'r sioeau a'r rhaglenni sydd orau ganddynt.
In apiau symudol telefeddygaeth, rydym yn defnyddio AI ac ML i gadw golwg ar gyflyrau cronig y claf yn seiliedig ar y data a gasglwyd.
In apiau dosbarthu bwyd, mae'r technolegau hyn yn cael eu defnyddio ar gyfer sawl defnydd megis olrhain lleoliad, rhestru bwyty yn unol â'ch dewisiadau, rhagweld amser paratoi bwyd, a llawer mwy.
Apiau e-ddysgu dibynnu'n helaeth ar ddeallusrwydd artiffisial a dysgu peiriant i gynhyrchu cynnwys clyfar a darparu dysgu personol.
Geiriau Terfynol,
Mae'n amlwg y gall AI ac ML wneud llawer i ni ym mhob agwedd. Gall cael deallusrwydd artiffisial a dysgu â pheiriant fel rhan o'ch ap symudol ddatgloi llu o bosibiliadau i chi eu gwella. Ac, yn ei dro, cynyddu cynhyrchu refeniw. Heb os, bydd deallusrwydd artiffisial a dysgu peirianyddol yn chwarae rhan annatod mewn cymwysiadau symudol yn y dyfodol. Gwnewch hynny nawr ac archwilio byd y posibiliadau. Yma yn Sigosoft, gallwch ddatblygu cymwysiadau symudol sy'n cyd-fynd â'ch cyllideb gyda'r holl nodweddion uwch sydd wedi'u cydosod ynddynt. Estynnwch atom a phrofiad wedi'i deilwra'n llwyr datblygu ap symudol prosesau ar gyfer eich prosiect nesaf.