Když jsme mluvili o AI a ML, mnozí z nás si řekli, že lidé jako my s tím nemají nic společného. Ale vyzýváme vás, abyste se na to podívali blíže. Aniž byste si to uvědomovali, jste ve svém každodenním životě obklopeni AI a ML. Rostoucí počet chytrých gadgetů učinil téměř každou domácnost chytřejší. Dovolte mi ukázat vám velmi jednoduchý příklad umělé inteligence v našem každodenním životě.
Každý den se budíme telefonem. Většina z nás k jejich odemykání používá rozpoznávání obličeje. Ale jak se to stane? Umělá inteligence, samozřejmě. Nyní vidíte, jak jsou AI a ML všude kolem nás. Využíváme je různými způsoby, i když o jejich přítomnosti nevíme. Ano, to jsou složité technologie, které nám zjednodušují život.
Dalším příkladem každodenního života je e-mail. Protože používáme náš e-mail na denní bázi, umělá inteligence filtruje spamové e-maily do našich složek se spamem nebo košem, což nám umožňuje zobrazit pouze filtrované zprávy. Odhaduje se, že filtrovací kapacita Gmailu je 99.9 %.
Vzhledem k tomu, že AI a ML jsou v našich životech zcela běžné, přemýšleli jste někdy o tom, jaké by to vlastně bylo, kdyby byly integrovány do mobilních aplikací, které tak často používáme! Zní to zajímavě, že? Faktem ale je, že to již bylo implementováno v mnoha mobilních aplikacích.
Jak by měly být AI a ML začleněny do mobilních aplikací
Pokud jde o to, jak můžete vložit AI/ML do své mobilní aplikace, máte tři možnosti. Vývojáři mobilních aplikací mohou využít umělou inteligenci a strojové učení k vylepšení svých aplikací 3 hlavními způsoby, aby byly efektivnější, chytřejší a uživatelsky přívětivější.
- Uvažování
Umělá inteligence označuje proces přimět počítače k řešení problémů na základě jejich uvažování. Zařízení, jako je toto, dokazuje, že umělá inteligence dokáže porazit člověka v šachu a jak je Uber schopen optimalizovat trasy, aby uživatelům své aplikace šetřil čas.
- Doporučení
V odvětví mobilních aplikací jde o jedno z nejčastějších využití strojového učení a umělé inteligence. Top značky planety jako např Flipkart, Amazonka, a Netflix, mimo jiné, dosáhli svého úspěchu na základě poskytování informací uživatelům o tom, co by dále potřebovali, prostřednictvím technologie s podporou AI.
- Behaviorální
Umělá inteligence může nastavit nové hranice tím, že se naučí chování uživatelů v aplikaci. Pokud někdo odcizí vaše data a vydává se za jakoukoli online transakci bez vašeho vědomí, systém AI může toto podezřelé chování sledovat a transakci na místě ukončit.
Proč AI a strojové učení v mobilních aplikacích
Existuje řada důvodů, proč do své mobilní aplikace začlenit umělou inteligenci a strojové učení. Nejen, že zvyšuje úroveň funkčnosti vaší aplikace, ale také otevírá dveře milionům příležitostí k růstu v budoucnu. Zde je 10 hlavních důvodů, proč byste měli jít s AI a ML na pokročilé:
1. Personalizace
Algoritmus umělé inteligence zabudovaný do vaší mobilní aplikace by měl mít schopnost analyzovat a interpretovat data z různých zdrojů, od sociálních sítí až po úvěrové hodnocení, a generovat návrhy pro každého uživatele. Může vám pomoci naučit se:
Jaký typ uživatelů máte?
Jaké jsou jejich preference a záliby?
Jaké mají rozpočty?
Na základě těchto informací můžete vyhodnotit chování každého uživatele a využít tato data pro cílený marketing. Prostřednictvím strojového učení budete schopni poskytovat svým uživatelům a potenciálním uživatelům relevantnější a atraktivnější obsah a vytvořit dojem, že vaše technologie aplikací s umělou inteligencí jsou speciálně přizpůsobeny jejich potřebám..
2. Pokročilé vyhledávání
Vyhledávací algoritmy mohou získat všechna uživatelská data, včetně historie vyhledávání a typických akcí. V kombinaci s údaji o chování a požadavky na vyhledávání lze tato data použít k hodnocení vašich produktů a služeb a poskytování nejrelevantnějších výsledků zákazníkům. Vylepšeného výkonu lze dosáhnout vylepšením funkcí, jako je vyhledávání gesty nebo začleněním hlasového vyhledávání. Uživatelé aplikace využívají vyhledávání AI a ML kontextuálnějším a intuitivnějším způsobem. Podle jedinečných dotazů zadaných uživateli algoritmy odpovídajícím způsobem upřednostňují výsledky.
3. Předvídání chování uživatelů
Marketéři mohou velmi těžit z vývoje aplikací s podporou AI a ML tím, že hlouběji porozumí preferencím a chování uživatelů na základě údajů, jako je pohlaví, věk, poloha, frekvence používání aplikací, historie vyhledávání atd. Vaše marketingové úsilí bude efektivnější pokud tyto informace znáte.
4. Relevantnější reklamy
Jediný způsob, jak porazit konkurenci na tomto neustále se rozšiřujícím spotřebitelském trhu, je přizpůsobit si každý uživatelský zážitek. Mobilní aplikace využívající ML mohou eliminovat proces obtěžování uživatelů tím, že jim předkládají položky a služby, o které nemají zájem. Spíše můžete vytvářet reklamy, které osloví jedinečné zájmy a potřeby každého uživatele. Společnosti, které vyvíjejí aplikace pro strojové učení, jsou dnes schopny chytře spojovat data, což šetří čas i peníze vynaložené na nevhodnou reklamu a zlepšuje pověst značky.
5. Lepší úroveň zabezpečení
Kromě toho, že je strojové učení a umělá inteligence mocným marketingovým nástrojem, může také umožnit automatizaci a zabezpečení mobilních aplikací. Chytré zařízení s rozpoznáváním zvuku a obrazu umožňuje uživatelům nastavit jejich biometrické informace jako krok bezpečnostní autentizace. Soukromí a bezpečnost je hlavním zájmem každého jednotlivce. Proto si vždy vybírají mobilní aplikaci, kde jsou všechny jejich údaje v bezpečí. Poskytování zvýšené úrovně zabezpečení je tedy výhodou.
6. Rozpoznávání obličeje
Apple představil první systém face ID v roce 2017 s cílem zvýšit bezpečnost a spokojenost uživatelů. V minulosti mělo rozpoznávání obličeje mnoho problémů, jako je citlivost na světlo, a nemohlo nikoho identifikovat, pokud se jeho vzhled změnil, například když si nasadil brýle nebo si nechal narůst vousy. Apple iPhone X má algoritmus rozpoznávání obličeje založený na umělé inteligenci v kombinaci s propracovaným hardwarem společnosti Apple. AI a ML pracují na rozpoznávání obličeje v mobilních aplikacích na základě sady funkcí, které jsou uloženy v databázi. Software s umělou inteligencí dokáže okamžitě prohledávat databáze obličejů a porovnávat je s jedním nebo více obličeji detekovanými ve scéně. Proto přichází s vylepšenými vlastnostmi a funkčností. Nyní tedy mohou uživatelé snadno používat funkci rozpoznávání obličeje ve své mobilní aplikaci bez ohledu na jejich vzhled.
7. Chatboti a automatické odpovědi
V současné době většina mobilních aplikací využívá chatboty s umělou inteligencí k poskytování rychlé podpory svým zákazníkům. To může ve skutečnosti ušetřit čas a společnosti mohou snížit potíže týmu zákaznické podpory při odpovídání na opakované otázky. Vývoj AI chatbota vám pomůže naplnit často kladené dotazy a nejpravděpodobnější dotazy ve vaší mobilní aplikaci. Takže kdykoli zákazník vznese dotaz, chatbot na něj může okamžitě odpovědět.
8. Jazykové překladatele
Překladače s umělou inteligencí lze integrovat do vašich mobilních aplikací pomocí technologie AI. I když je na trhu k dispozici celá řada jazykových překladačů, funkce, která pomáhá překladatelům s umělou inteligencí vyniknout z nich, není nic jiného než jejich schopnost pracovat offline. Můžete okamžitě překládat jakýkoli jazyk v reálném čase bez velkých potíží. Také lze identifikovat různé dialekty určitého jazyka a lze je efektivně přeložit do požadovaného jazyka.
9. Detekce podvodů
Všechna odvětví, zejména bankovnictví a finance, se obávají případů podvodů. Tento problém je vyřešen pomocí strojového učení, které snižuje nesplácení úvěrů, kontroly podvodů, podvody s kreditními kartami a další. Úvěrové skóre vám také umožňuje vyhodnotit schopnost osoby splácet půjčku a jak riskantní je ji poskytnout.
10. Uživatelská zkušenost
Využití služeb vývoje AI umožňuje organizacím nabízet svým zákazníkům řadu funkcí a služeb. To samo o sobě přitahuje zákazníky do vaší mobilní aplikace. Lidé vždy hledají mobilní aplikace, které mají řadu funkcí s minimální složitostí. Poskytnutím lepšího uživatelského dojmu bude vaše firma lepší dosah, a tím se urychlí zapojení uživatelů.
Podívejte se na výsledky tohoto integračního procesu
Je jisté, že přidání další funkce nebo pokročilé technologie do mobilní aplikace vás bude během vývoje stát více. Náklady na vývoj jsou přímo úměrné pokročilým funkcím sestaveným v aplikaci. Před utrácením peněz byste se tedy měli zajímat o výsledek, který to přinese. Zde jsou výhody AI a ML ve vaší mobilní aplikaci:
- Umělá inteligence vám může pomoci rychleji dokončit opakující se úkoly
- Přesnost a úplnost
- Vylepšené zákaznické zkušenosti
- Inteligentní interakce s uživateli
- Udržení zákazníků.
Nejlepší platformy, které vám umožňují vyvíjet mobilní aplikace s AI a ML
Podívejte se, jak jsou AI a ML implementovány v mobilních aplikacích, které denně používáme
Projekt Zomato platforma vytvořila několik modelů strojového učení, které řeší různé výzvy v reálném čase, jako je digitalizace menu, personalizované seznamy restaurací na domovské stránce, předvídání času přípravy jídla, vylepšená detekce silnic, aktivní odeslání řidiče a partnera, audit péče o řidiče, dodržování předpisů a více.
Uber nabízí svým uživatelům odhadovaný čas příjezdu (ETA) a náklady na základě strojového učení.
Optimalizace kondice je sportovní aplikace, která poskytuje přizpůsobené cvičební programy založené na genetických a senzorových datech.
Oba Amazonka a Netflix je sugestivní mechanismus spoléhá na stejnou myšlenku strojového učení, aby každému uživateli poskytl doporučení na míru.
Sigosoft nyní může využít schopnosti AI/ML ve svých mobilních aplikacích – pojďme zjistit, jak a kde!
Zde v Sigosoftu vyvíjíme širokou škálu mobilních aplikací, které vyhovují vašemu typu podnikání. Všechny tyto mobilní aplikace jsou vyvíjeny tak, aby obsahovaly ty nejpokročilejší a nejmodernější mobilní technologie. Abychom našim klientům poskytli nejlepší možné zkušenosti a urychlili jejich příjmy, začleňujeme AI a ML do každé mobilní aplikace, kterou vyvíjíme.
Platformy OTT a mobilní aplikace pro elektronický obchod zaujímají vedoucí postavení, pokud jde o integraci umělé inteligence a strojového učení. Toto jsou nejrozšířenější domény, kde se používá AI/ML. Bez ohledu na to, v jakém oboru podnikáte, nástroje doporučení hrají klíčovou roli. Umělá inteligence a strojové učení jsou proto zásadní.
Pro mobilní aplikace pro elektronický obchodAbychom mohli našim uživatelům nabídnout užitečné návrhy produktů, používáme techniky AI a ML.
Pokud jde o OTT platformy, používáme tyto technologie k úplně stejnému účelu – doporučení. Techniky, které používáme, jsou zaměřeny na zapojení uživatelů do pořadů a programů, které preferují.
In mobilní aplikace pro telemedicínupoužíváme AI a ML ke sledování chronických stavů pacienta na základě shromážděných dat.
In aplikace pro rozvoz jídlaTyto technologie se používají pro několik použití, jako je sledování polohy, seznam restaurací podle vlastních preferencí, předpovídání doby přípravy jídla a mnoho dalších.
E-learningové aplikace při výrobě chytrého obsahu a poskytování personalizovaného učení se silně spoléhají na umělou inteligenci a strojové učení.
Závěrečná slova,
Je jasné, že AI a ML pro nás mohou udělat hodně po všech stránkách. Umělá inteligence a strojové učení jako součást vaší mobilní aplikace vám může otevřít řadu možností, jak se zlepšit. A na oplátku zvýšit tvorbu příjmů. Umělá inteligence a strojové učení budou nepochybně hrát nedílnou roli v budoucích mobilních aplikacích. Udělejte to hned a prozkoumejte svět možností. Tady v Sigosoft, můžete vyvíjet mobilní aplikace, které vyhovují vašemu rozpočtu se všemi pokročilými funkcemi, které jsou v nich shromážděny. Obraťte se na nás a zažijte zcela na míru vývoj mobilních aplikací procesy pro váš další projekt.