এআই এবং এমএল সম্পর্কে কথা বলার সময়, আমাদের মধ্যে অনেকেই এমন ছিল, আমাদের মতো লোকদের এর সাথে কিছু করার নেই। তবে আমরা আপনাকে এটিকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখার জন্য অনুরোধ করছি. এমনকি এটি উপলব্ধি না করেও, আপনি আপনার দৈনন্দিন জীবনে AI এবং ML দ্বারা বেষ্টিত। ক্রমবর্ধমান সংখ্যক স্মার্ট গ্যাজেট প্রায় প্রতিটি বাড়িকে আরও স্মার্ট করে তুলেছে। আমাকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি খুব সাধারণ উদাহরণ দেখান।
প্রতিদিন আমরা আমাদের ফোনে জেগে উঠি। আমাদের মধ্যে বেশিরভাগই তাদের আনলক করতে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে। কিন্তু এটা কিভাবে হয়? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অবশ্যই। এখন আপনি দেখতে পাচ্ছেন কিভাবে AI এবং ML আমাদের চারপাশে সর্বত্র রয়েছে। আমরা তাদের উপস্থিতি না জেনেও তাদের বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করি। হ্যাঁ, এই জটিল প্রযুক্তি যা আমাদের জীবনকে সহজ করে তোলে।
আরেকটি দৈনন্দিন জীবনের উদাহরণ হল ইমেল। যেহেতু আমরা প্রতিদিন আমাদের ইমেল ব্যবহার করি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের স্প্যাম বা ট্র্যাশ ফোল্ডারে স্প্যাম ইমেলগুলিকে ফিল্টার করে, আমাদের শুধুমাত্র ফিল্টার করা বার্তাগুলি দেখতে দেয়৷ অনুমান করা হয় যে Gmail এর ফিল্টারিং ক্ষমতা 99.9%।
যেহেতু AI এবং ML আমাদের সারাজীবনে বেশ সাধারণ, তাই আপনি কি কখনও ভেবে দেখেছেন যে আমরা প্রায়শই ব্যবহার করি এমন মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একত্রিত হলে এটি আসলে কেমন হবে! আকর্ষণীয় শোনাচ্ছে, তাই না? কিন্তু বাস্তবতা হল যে এটি ইতিমধ্যে অনেক মোবাইল অ্যাপে প্রয়োগ করা হয়েছে।
কিভাবে AI এবং ML মোবাইল অ্যাপে একত্রিত করা উচিত
আপনি কীভাবে আপনার মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনে AI/ML ইনফিউজ করতে পারেন তার পরিপ্রেক্ষিতে, আপনার কাছে তিনটি বিকল্প রয়েছে। মোবাইল অ্যাপ ডেভেলপাররা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে তাদের অ্যাপগুলিকে আরও দক্ষ, স্মার্ট এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব করার জন্য 3টি প্রধান উপায়ে উন্নত করতে পারে।
- যুক্তি
AI তাদের যুক্তির উপর ভিত্তি করে সমস্যা সমাধানের জন্য কম্পিউটার পাওয়ার প্রক্রিয়াকে বোঝায়। এই ধরনের একটি সুবিধা প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দাবা খেলায় একজন মানুষকে পরাজিত করতে পারে এবং কীভাবে উবার তার অ্যাপ ব্যবহারকারীদের সময় বাঁচাতে রুট অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম।
- সুপারিশ
মোবাইল অ্যাপ শিল্পে, এটি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহারগুলির মধ্যে একটি। গ্রহের শীর্ষ ব্র্যান্ড যেমন Flipkart, মর্দানী স্ত্রীলোক, এবং Netflix এর, অন্যদের মধ্যে, ব্যবহারকারীদের এআই-সক্ষম প্রযুক্তির মাধ্যমে পরবর্তীতে কী প্রয়োজন হবে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের ভিত্তিতে তাদের সাফল্য অর্জন করেছে।
- ব্যবহারিক
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপটিতে ব্যবহারকারীর আচরণ শিখে নতুন সীমানা নির্ধারণ করতে পারে। যদি কেউ আপনার ডেটা চুরি করে এবং আপনার অজান্তে কোনো অনলাইন লেনদেনের ছদ্মবেশ ধারণ করে, তাহলে AI সিস্টেম এই সন্দেহজনক আচরণকে ট্র্যাক করতে পারে এবং ঘটনাস্থলেই লেনদেন বন্ধ করে দিতে পারে।
কেন মোবাইল অ্যাপে এআই এবং মেশিন লার্নিং
আপনার মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করার বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে। এটি শুধুমাত্র আপনার অ্যাপের কার্যকারিতা স্তরকে বাড়ায় না বরং ভবিষ্যতেও বৃদ্ধি পাওয়ার জন্য মিলিয়ন সুযোগের দরজা খুলে দেয়। AI এবং ML এর সাথে উন্নত হওয়ার জন্য আপনার জন্য এখানে শীর্ষ 10টি কারণ রয়েছে:
1। ব্যক্তিগতকরণ
আপনার মোবাইল অ্যাপে এম্বেড করা একটি AI অ্যালগরিদম বিভিন্ন উত্স থেকে, সামাজিক নেটওয়ার্ক থেকে ক্রেডিট রেটিং পর্যন্ত ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা থাকতে হবে এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য পরামর্শ তৈরি করতে হবে৷ এটি আপনাকে শিখতে সাহায্য করতে পারে:
আপনার কি ধরনের ব্যবহারকারী আছে?
তাদের পছন্দ এবং পছন্দ কি?
তাদের বাজেট কি?
এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, আপনি প্রতিটি ব্যবহারকারীর আচরণ মূল্যায়ন করতে পারেন এবং লক্ষ্য বিপণনের জন্য এই ডেটা ব্যবহার করতে পারেন। মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে, আপনি আপনার ব্যবহারকারী এবং সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের আরও প্রাসঙ্গিক এবং আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু প্রদান করতে সক্ষম হবেন এবং আপনার এআই-ইনফিউজড অ্যাপ প্রযুক্তিগুলি বিশেষভাবে তাদের প্রয়োজন অনুসারে তৈরি করা হয়েছে এমন ধারণা তৈরি করতে সক্ষম হবেন।.
2. উন্নত অনুসন্ধান
অনুসন্ধান অ্যালগরিদমগুলি অনুসন্ধানের ইতিহাস এবং সাধারণ ক্রিয়া সহ সমস্ত ব্যবহারকারীর ডেটা পুনরুদ্ধার করতে পারে৷ আচরণগত ডেটা এবং অনুসন্ধান অনুরোধের সাথে একত্রিত হলে, এই ডেটা আপনার পণ্য এবং পরিষেবাগুলিকে র্যাঙ্ক করতে এবং গ্রাহকদের সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফলাফল প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অঙ্গভঙ্গি অনুসন্ধান বা ভয়েস অনুসন্ধান অন্তর্ভুক্ত করার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি আপগ্রেড করে উন্নত কর্মক্ষমতা অর্জন করা যেতে পারে। অ্যাপের ব্যবহারকারীরা আরও প্রাসঙ্গিক এবং স্বজ্ঞাত পদ্ধতিতে AI এবং ML অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা পান। ব্যবহারকারীদের দ্বারা উত্থাপিত অনন্য প্রশ্ন অনুসারে, অ্যালগরিদমগুলি সেই অনুযায়ী ফলাফলগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়৷
3. ব্যবহারকারীর আচরণের পূর্বাভাস
লিঙ্গ, বয়স, অবস্থান, অ্যাপ ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি, অনুসন্ধান ইতিহাস ইত্যাদির মতো ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীদের পছন্দ এবং আচরণ সম্পর্কে গভীর জ্ঞান অর্জন করে মার্কেটাররা AI এবং ML-সক্ষম অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট থেকে প্রচুর উপকৃত হতে পারে। আপনার বিপণন প্রচেষ্টা আরও কার্যকর হবে আপনি যদি এই তথ্য জানেন।
4. আরো প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন
এই ক্রমবর্ধমান ভোক্তা বাজারে প্রতিযোগিতাকে হারানোর একমাত্র উপায় হল প্রতিটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা কাস্টমাইজ করা। ML ব্যবহার করে মোবাইল অ্যাপগুলি ব্যবহারকারীদের তাদের আগ্রহ নেই এমন আইটেম এবং পরিষেবাগুলি উপস্থাপন করে বিরক্ত করার প্রক্রিয়াটি দূর করতে পারে৷ বরং, আপনি এমন বিজ্ঞাপনগুলি তৈরি করতে পারেন যা প্রতিটি ব্যবহারকারীর অনন্য পছন্দ এবং চাহিদার জন্য আবেদন করে৷ আজ, যে কোম্পানিগুলি মেশিন লার্নিং অ্যাপ তৈরি করে তারা স্মার্টলি ডেটা মার্জ করতে সক্ষম হয়, অনুপযুক্ত বিজ্ঞাপনে ব্যয় করা সময় এবং অর্থ উভয়ই সাশ্রয় করে এবং ব্র্যান্ডের খ্যাতি বাড়ায়।
5. উন্নত নিরাপত্তা স্তর
একটি শক্তিশালী মার্কেটিং টুল হওয়ার পাশাপাশি, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মোবাইল অ্যাপগুলির জন্য অটোমেশন এবং নিরাপত্তা সক্ষম করতে পারে। অডিও এবং ইমেজ স্বীকৃতি সহ একটি স্মার্ট ডিভাইস ব্যবহারকারীদের তাদের বায়োমেট্রিক তথ্য নিরাপত্তা প্রমাণীকরণ পদক্ষেপ হিসাবে সেট আপ করতে দেয়। গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা প্রতিটি ব্যক্তির জন্য একটি প্রধান উদ্বেগ. তাই তারা সর্বদা একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বেছে নেয় যেখানে তাদের সমস্ত বিবরণ নিরাপদ এবং সুরক্ষিত থাকে। তাই একটি উন্নত নিরাপত্তা স্তর প্রদান একটি সুবিধা.
6। মুখের স্বীকৃতি
অ্যাপল ব্যবহারকারীর নিরাপত্তা এবং সন্তুষ্টি বাড়াতে 2017 সালে প্রথম ফেস আইডি সিস্টেম চালু করেছিল। অতীতে, মুখের শনাক্তকরণের অনেক সমস্যা ছিল, যেমন আলোর সংবেদনশীলতা, এবং এটি কাউকে সনাক্ত করতে পারে না যদি তাদের চেহারা পরিবর্তন হয়, যেমন তারা চশমা রাখে বা দাড়ি বাড়ায়। Apple iPhone X-এ অ্যাপলের বিস্তৃত হার্ডওয়্যারের সাথে মিলিত একটি AI-ভিত্তিক ফেস রিকগনিশন অ্যালগরিদম রয়েছে। AI এবং ML ডাটাবেসে সংরক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেটের উপর ভিত্তি করে মোবাইল অ্যাপগুলিতে মুখের স্বীকৃতির উপর কাজ করে। এআই-চালিত সফ্টওয়্যার তাত্ক্ষণিকভাবে মুখের ডেটাবেস অনুসন্ধান করতে পারে এবং একটি দৃশ্যে সনাক্ত করা এক বা একাধিক মুখের সাথে তাদের তুলনা করতে পারে। অতএব, এটি উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতার সাথে আসে। তাই এখন, ব্যবহারকারীরা তাদের চেহারা নির্বিশেষে সহজেই তাদের মোবাইল অ্যাপে ফেসিয়াল রিকগনিশন ফিচার ব্যবহার করতে পারে।
7. চ্যাটবট এবং স্বয়ংক্রিয় উত্তর
আজকাল বেশিরভাগ মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তাদের গ্রাহকদের দ্রুত সহায়তা প্রদানের জন্য এআই-চালিত চ্যাটবট ব্যবহার করে। এটি আসলে সময় বাঁচাতে পারে এবং কোম্পানিগুলি বারবার প্রশ্নের উত্তর দিতে গ্রাহক সহায়তা দলের অসুবিধা কাটাতে পারে। একটি AI চ্যাটবট তৈরি করা আপনাকে আপনার মোবাইল অ্যাপে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন এবং সবচেয়ে সম্ভাব্য প্রশ্নগুলি ফিড করতে সাহায্য করবে। যাতে যখনই কোনো গ্রাহক কোনো প্রশ্ন উত্থাপন করেন, চ্যাটবট অবিলম্বে একই উত্তর দিতে পারে।
8. ভাষা অনুবাদক
এআই-সক্ষম অনুবাদকদের এআই প্রযুক্তির সাহায্যে আপনার মোবাইল অ্যাপে একত্রিত করা যেতে পারে। এমনকি বাজারে বেশ কিছু ভাষার অনুবাদক পাওয়া গেলেও, যে বৈশিষ্ট্যটি এআই-সক্ষম অনুবাদকদের তাদের থেকে আলাদা হতে সাহায্য করে তা তাদের অফলাইনে কাজ করার ক্ষমতা ছাড়া আর কিছুই নয়। আপনি অনেক ঝামেলা ছাড়াই রিয়েল-টাইমে যেকোনো ভাষাকে তাৎক্ষণিকভাবে অনুবাদ করতে পারেন। এছাড়াও, একটি নির্দিষ্ট ভাষার বিভিন্ন উপভাষা চিহ্নিত করা যেতে পারে এবং আপনার পছন্দসই ভাষায় কার্যকরভাবে অনুবাদ করা যেতে পারে।
9। জালিয়াতি সনাক্তকরণ
সমস্ত শিল্প, বিশেষ করে ব্যাঙ্কিং এবং ফিনান্স, জালিয়াতির ক্ষেত্রে উদ্বিগ্ন৷ এই সমস্যাটি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সমাধান করা হয়, যা ঋণ খেলাপি, জালিয়াতি চেক, ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতি এবং আরও অনেক কিছু হ্রাস করে। একটি ক্রেডিট স্কোর আপনাকে একজন ব্যক্তির ঋণ পরিশোধ করার ক্ষমতা এবং তাদের ঋণ দেওয়া কতটা ঝুঁকিপূর্ণ তা মূল্যায়ন করতে সক্ষম করে।
10. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
এআই ডেভেলপমেন্ট পরিষেবাগুলির ব্যবহার সংস্থাগুলির পক্ষে তাদের গ্রাহকদের জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং পরিষেবা সরবরাহ করা সম্ভব করে তোলে। এটি নিজেই গ্রাহকদের আপনার মোবাইল অ্যাপে আকৃষ্ট করে। লোকেরা সর্বদা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য যান যেগুলির ন্যূনতম জটিলতার সাথে বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে৷ একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করা আপনার ব্যবসার আরও ভাল পৌঁছাবে এবং এর ফলে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা ত্বরান্বিত হবে।
এই ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়ার ফলাফল দেখুন
এটি নিশ্চিত যে মোবাইল অ্যাপে একটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য বা একটি উন্নত প্রযুক্তি যোগ করার জন্য বিকাশের সময় আপনার আরও বেশি খরচ হবে৷ উন্নয়ন খরচ অ্যাপ্লিকেশনে একত্রিত উন্নত বৈশিষ্ট্য সরাসরি সমানুপাতিক. তাই অর্থ ব্যয় করার আগে, এটি যে ফলাফল তৈরি করতে চলেছে তা নিয়ে আপনার উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত। আপনার মোবাইল অ্যাপে AI এবং ML-এর সুবিধাগুলি এখানে রয়েছে:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনাকে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি আরও দ্রুত সম্পন্ন করতে সাহায্য করতে পারে
- নির্ভুলতা এবং সম্পূর্ণতা
- উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- ব্যবহারকারীদের সাথে বুদ্ধিমান মিথস্ক্রিয়া
- গ্রাহকদের ধরে রাখা।
শীর্ষস্থানীয় প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে AI এবং ML সহ মোবাইল অ্যাপ বিকাশ করতে দেয়৷
আমরা প্রতিদিন যে মোবাইল অ্যাপ ব্যবহার করি তাতে AI এবং ML কীভাবে প্রয়োগ করা হয় তা দেখুন
সার্জারির Zomato প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন ধরনের রিয়েল-টাইম চ্যালেঞ্জ যেমন মেনু ডিজিটাইজেশন, ব্যক্তিগতকৃত হোমপেজ রেস্তোরাঁ তালিকা, খাবার তৈরির সময়ের পূর্বাভাস, রাস্তা সনাক্তকরণ, সক্রিয় ড্রাইভার-পার্টনার প্রেরণ, ড্রাইভার-পার্টনার গ্রুমিং অডিট, কমপ্লায়েন্সের মতো বিভিন্ন ধরনের মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছে। আরো
উবার মেশিন লার্নিং এর উপর ভিত্তি করে এর ব্যবহারকারীদের একটি আনুমানিক আগমনের সময় (ETA) এবং খরচ অফার করে।
ফিটনেস অপ্টিমাইজ করুন একটি স্পোর্টস অ্যাপ যা জেনেটিক এবং সেন্সর ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা ওয়ার্কআউট প্রোগ্রাম সরবরাহ করে।
উভয় মর্দানী স্ত্রীলোক এবং Netflix এর পরামর্শমূলক প্রক্রিয়া প্রতিটি ব্যবহারকারীকে উপযোগী সুপারিশ প্রদান করার জন্য মেশিন লার্নিংয়ের একই ধারণার উপর নির্ভর করে।
Sigosoft এখন তার মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI/ML ক্ষমতার সুবিধা নিতে পারে – আসুন কীভাবে এবং কোথায় তা খুঁজে বের করা যাক!
এখানে Sigosoft-এ, আমরা আপনার ব্যবসার ধরন অনুসারে মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের একটি বিস্তৃত পরিসর তৈরি করি। এই সমস্ত মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে তারা সর্বাধিক উন্নত এবং আধুনিক মোবাইল প্রযুক্তি বৈশিষ্ট্যযুক্ত। আমাদের ক্লায়েন্টদের সর্বোত্তম সম্ভাব্য অভিজ্ঞতা প্রদান করতে এবং তাদের আয় ত্বরান্বিত করতে, আমরা আমাদের বিকাশ করা প্রতিটি মোবাইল অ্যাপে AI এবং ML অন্তর্ভুক্ত করি।
AI এবং মেশিন লার্নিংকে একীভূত করার ক্ষেত্রে ই-কমার্সের জন্য OTT প্ল্যাটফর্ম এবং মোবাইল অ্যাপগুলি নেতৃত্ব দেয়৷ এগুলি হল সবচেয়ে প্রচলিত ডোমেন যেখানে AI/ML ব্যবহার করা হয়। আপনি যে ব্যবসায়ই থাকুন না কেন, সুপারিশ ইঞ্জিনগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং তাই অপরিহার্য।
জন্য ই-কমার্স মোবাইল অ্যাপস, আমাদের ব্যবহারকারীদের দরকারী পণ্য পরামর্শের সাথে উপস্থাপন করার জন্য, আমরা AI এবং ML কৌশল ব্যবহার করি।
যখন OTT প্ল্যাটফর্মের কথা আসে, আমরা এই প্রযুক্তিগুলিকে ঠিক একই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করি - সুপারিশ। আমরা যে কৌশলগুলি ব্যবহার করি তার লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীদের তাদের পছন্দের শো এবং প্রোগ্রামগুলির সাথে জড়িত করা।
In টেলিমেডিসিন মোবাইল অ্যাপস, আমরা সংগৃহীত ডেটার উপর ভিত্তি করে রোগীর দীর্ঘস্থায়ী অবস্থার উপর নজর রাখতে AI এবং ML ব্যবহার করি।
In খাদ্য বিতরণ অ্যাপ্লিকেশন, এই প্রযুক্তিগুলি বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য নিযুক্ত করা হয় যেমন অবস্থান ট্র্যাকিং, রেস্তোরাঁর তালিকা একজনের পছন্দ অনুযায়ী, খাবার তৈরির সময় ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং আরও অনেক কিছু।
ই-লার্নিং অ্যাপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর উপর অনেক বেশি নির্ভর করে স্মার্ট কন্টেন্ট তৈরি করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা প্রদান করতে।
চূড়ান্ত শব্দ,
এটা স্পষ্ট যে AI এবং ML সব দিক থেকে আমাদের জন্য অনেক কিছু করতে পারে। আপনার মোবাইল অ্যাপের অংশ হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং আপনার উন্নতির জন্য অনেক সম্ভাবনাকে আনলক করতে পারে। এবং, পরিবর্তে, রাজস্ব উত্পাদন বৃদ্ধি. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং নিঃসন্দেহে ভবিষ্যতের মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি অবিচ্ছেদ্য ভূমিকা পালন করবে। এখনই এটি করুন এবং সম্ভাবনার বিশ্ব অন্বেষণ করুন। এখানে সিগোসফ্ট, আপনি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে পারেন যা আপনার বাজেটের সাথে মানানসই সমস্ত উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে৷ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন এবং সম্পূর্ণরূপে উপযোগী অভিজ্ঞতা নিন মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ আপনার পরবর্তী প্রকল্পের জন্য প্রক্রিয়া।