Tövsiyə çərçivələri bu gün informasiya elminin ən məşhur istifadələrindən biridir. Çoxsaylı müştərilərin çoxsaylı şeylərlə əməkdaşlıq etdiyi vəziyyətlərdə tövsiyə çərçivələrini tətbiq edə bilərsiniz. Tövsiyə çərçivələri müştərilərə kitablar, kinofilmlər, səsyazmaları, elektron əşyalar və ümumilikdə çoxsaylı müxtəlif əşyalar təyin edir.
Müasir mədəniyyətdə tövsiyə çərçivəsinə ehtiyacımız olan əsas motivasiyalardan biri internetin geniş yayılması səbəbindən fərdlərin istifadə etmək üçün çoxlu alternativlərə malik olmasıdır. Əvvəllər insanlar əlçatan əşyaların məhdudlaşdırıldığı faktiki mağazada alış-veriş edirdilər. Paradoksal olaraq, bu günlərdə İnternet fərdlərə internetdə çoxlu aktivlər əldə etməyə imkan verir. Məsələn, Netflix-də çoxlu filmlər var. Əlçatan məlumatların ölçüsü genişlənsə də, fərdlər həqiqətən görməli olduqları şeyləri seçmək üçün mübarizə apardıqları üçün başqa bir problem ortaya çıxdı. Bu, tövsiyə çərçivəsinin daxil olduğu yerdir.
Tövsiyə çərçivələri indiki internet biznes sənayesində əhəmiyyətli bir yer tutur. Demək olar ki, hər bir əhəmiyyətli texnoloji təşkilat bu və ya digər strukturda tövsiyə çərçivələrini tətbiq etmişdir. Amazon ondan müştərilərə əşyalar təklif etmək üçün istifadə edir, YouTube avtomatik oynatmada növbəti hansı videonun oynanacağını seçmək üçün ondan istifadə edir, Facebook isə bəyəniləcək səhifələri və şəxsləri izləmək üçün istifadə edir. Netflix və Spotify kimi müəyyən təşkilatlar üçün fəaliyyət planı və onun rifahı onların təkliflərinin gücü ətrafında fırlanır. Bu cür çərçivələri yaratmaq və saxlamaq üçün bir təşkilata adətən bahalı məlumat tədqiqatçıları və dizaynerlərin toplanması lazımdır. Təklif çərçivələri hər ikisi fərdi müştəri görüşləri ilə tanınan Amazon və Netflix kimi təşkilatlar üçün əhəmiyyətli və vacib cihazlardır. Bu təşkilatların hər biri müştərilərdən seqment məlumatlarını toplayır və araşdırır və onu keçmiş alışlar, malların qiymətləndirilməsi və müştəri davranışı məlumatlarına əlavə edir. Bu incəliklər daha sonra müştərilərin əlaqəli elementlər dəstini necə qiymətləndirəcəyini və ya müştərinin əlavə bir əşya alma ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.
Tövsiyəçi çərçivələrindən istifadə edən təşkilatlar son dərəcə fərdiləşdirilmiş təkliflər və təkmilləşdirilmiş müştəri təcrübəsi səbəbindən sövdələşmələrin genişləndirilməsi ətrafında mərkəzləşirlər. Təkliflər adətən axtarışları sürətləndirir və müştərilərin maraqlandıqları məzmuna çatmasını asanlaşdırır və onları heç vaxt baxa bilmədikləri təkliflərlə şoka salır. Müştəri özünü tanındığını və başa düşüldüyünü hiss etməyə başlayır və əlavə əşyalar almağa və ya daha çox maddə yeməyə məcburdur. Müştərinin nəyə ehtiyacı olduğunu başa düşməklə, təşkilat üstünlük əldə edir və müştərini rəqib qarşısında itirmək təhlükəsi azalır. Bundan əlavə, təşkilatlara rəqibləri qarşısında mövqe tutmağa və nəhayət gəlirlərini artırmağa imkan verir.
Məzmun əsaslı, icma ayırıcı, yarımcins tövsiyə çərçivəsi, seqment və şüar əsaslı tövsiyə çərçivəsi kimi fərqli tövsiyə çərçivələri mövcuddur. Hər bir təklif çərçivəsində müxtəlif mütəxəssislər tərəfindən hesablamaların çeşidindən istifadə edilir. Bu mövzuda bir sıra işlər görülmüşdür, lakin hələ də informasiya tədqiqatçıları arasında ən çox sevilən məqamdır.
Məlumat tövsiyəçi çərçivənin qurulması üçün mütləq ən əhəmiyyətli mənbədir. Əsasən, müştəriləriniz və əşyalarınızla bağlı bir neçə anlayışı bilməlisiniz. Sahibliyinizdəki məlumat indeksi nə qədər böyük olsa, çərçivələriniz bir o qədər yaxşı işləyəcək. Müştərilərin bir az təşkili üçün fundamental tövsiyə çərçivəsinə sahib olmaq və müştəri bazası inkişaf etdikdən sonra resursları daha diqqətəlayiq üsullara qoymaq daha ağıllıdır.
İnternetdə getdikcə artan sayda elementlər əlçatan olduqca, təklif motorları onlayn biznesin taleyi üçün vacibdir. Yalnız müştəri sövdələşmələrini və kommunikasiyalarını artırmağa kömək etdikləri üçün deyil, əlavə olaraq təşkilatlara öz səhmlərindən qurtulmaq üçün kömək etməyə davam edəcəklər ki, müştəriləri həqiqətən bəyəndikləri əşyalarla təmin etsinlər.