የምስል ማወቂያ ለምን አስፈላጊ ነው?

በድር ላይ ካለው ንጥረ ነገር 80% የሚሆነው ምስላዊ ነው። የስዕል መሰየሚያ ለምን እንደ ንጥረ ነገር ጠረጴዛው ቦታ ሊይዝ እንደሚችል አስቀድመው ማወቅ ይችላሉ። ሰዎችም ሆኑ ድርጅቶች፣ የ AI ምስል ማወቂያ ከማይረባ ነገር ጋር በመስመር ላይ የሚታዩ ምስሎችን መለየት እንዲቻል አድርጓል። በየዓመቱ ወደ 657 ቢሊዮን የሚጠጉ ፎቶግራፎች በጥንቃቄ ይለጠፋሉ፣ ትልቁ ክፍል በኦንላይን ሚዲያ ይታያል። የእነዚያ ሥዕሎች ጨዋነት ያለው አካል በአጋጣሚ ቢሠሩም ዕቃውን የሚያራምዱ ግለሰቦች ናቸው። በደንበኛ የተመረተ ይዘት (ዩጂሲ) እጅግ በጣም ጥሩ በሆነው መዋቅር ውስጥ እጅግ በጣም ጥሩ የሆነ እድገትን ስለሚሰጥ ለብራንዶች አስደናቂ የማበረታቻ ተጽዕኖ ነው።

በኦንላይን ሚዲያ የገዢ ማስታወቂያ ሲኖር ድርጅቶችን ለማስጠንቀቅ የማስታወቂያ መሳሪያዎች አሉ ነገር ግን ማንም ሰው በማህበራዊ ድህረ ገፅ ላይ ስማቸውን ሳይሰይም የምርት ስም እድገት ሲከሰት አንድ ነገር መባል የለበትም? ይህ የ AI ምስል ማወቂያ ዋጋውን የሚያሳይበት ቦታ ነው። ቴክኖሎጅው ለትክክለኛው የመረጃ ቋቶች እንክብካቤ ከተወሰደበት ዕድል ውጭ፣ AI ግልጽ የሆነ መለያ ሳይጠቅስ ምስልን ሊለይ ይችላል። ውጤቶቹ ለብራንዶች ማህበራዊ ማስታወቂያዎችን ለመከታተል እና ለመከታተል አስፈላጊ ናቸው።

ምስል ማወቂያ እንዴት ይሰራል?

እንደምንገነዘበው AI ፎቶግራፎችን በመፈለግ በድር ላይ የተመሰረተ የሚዲያ ደረጃዎችን መመልከት እና ከሰፊ የመረጃ ስብስቦች ጋር ማነፃፀር ይችላል። በዛን ጊዜ ሰዎች ሊያደርጉት ከሚችሉት ፍጥነት ጋር የሚዛመደውን አስፈላጊ ምስል ይመርጣል። ብራንዶች እንደራሳቸው ያለ ይዘትን በድር ላይ በተመሰረተ ሚዲያ ለማግኘት የምስል እውቅናን ይጠቀማሉ። ያ ማለት የምርት አርማ መለየትን ወይም በድር ላይ በተመሰረተ የሚዲያ ደንበኞች መካከል በተፈጥሮ የተቀመጠ የንጥል ሁኔታን መገንዘብን ያመለክታል። ሰዎች ብዙ መረጃዎችን በመጠቀም ዓሣ እንዲያጠምዱ መጠየቅ በጣም አድካሚ ይሆናል። የተመሰለው የማሰብ ችሎታ በሰዎች ስህተት ላይ አይጨነቅም እና ትክክለኛ ውጤቶችን በማይዛመዱ ደረጃዎች ይመልሳል። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሥዕል ዕውቅና ግለሰቦች ስለ ብራንድ ጽሑፍ ሳያስፈልግ ግለሰቦች የሚናገሩትን ያሳያል። ደንበኞቻቸው የድርጅቱን ስም መተየብ ሳይጠብቁ ማህበራዊ ማስታወቂያዎችን ለመከተል ዝግጁ የሆኑ የምርት ስሞች በዋጋ ሊተመን የማይችል ቦታ ላይ ይሆናሉ። የራሳቸውን የመስመር ላይ ማካተት በ AI በሚታወቁ ለዪዎች ብቻ የመጠቀም እድሉ በጣም ትልቅ እና ተወዳዳሪ የሌለው ማካተት ነው።

አንዳንድ የተለመዱ የምስል ማወቂያ ስራዎች እዚህ አሉ፡-

ከመጀመሪያው ጀምሮ የሥዕሉ መረጃ የተወሰነ ጽሑፍ፣ ማድመቂያ ወይም እንቅስቃሴ እንዳለው መወሰን ያስፈልገናል። ይህ ተግባር በተለምዶ ከልብ እና በሰዎች ጥረት ሳይደረግ ሊቀረፍ ይችላል፣ነገር ግን በፒሲ እይታ ውስጥ ለአጠቃላይ ጉዳይ ገና በበቂ ሁኔታ አልተሰራም፡ ራስን የሚያረጋግጡ መጣጥፎች በግላዊ ሁኔታዎች። ይህንን ጉዳይ ለመቆጣጠር አሁን ያሉት ቴክኒኮች ለግልጽ ጽሑፎች፣ ለምሳሌ ለመሠረታዊ የሒሳብ ዕቃዎች (ለምሳሌ፣ ፖሊ ሄድራል)፣ የሰው ፊት፣ የታተሙ ወይም የተገለበጡ ገጸ-ባህሪያት፣ ወይም ተሽከርካሪዎች፣ እና ግልጽ በሆኑ ሁኔታዎች ውስጥ፣ በመደበኛነት እስከ ሁሉም ድረስ በተሻለ ሁኔታ ሊታዩ ይችላሉ። የንጥሉ ንፅፅር ከካሜራ ጋር በማነፃፀር ተለይቶ በሚታወቅ ብሩህነት ፣ መሠረት እና አቀማመጥ ዙሪያ። የዕውቅና ጉዳይ የተለያዩ ዓይነቶች በጽሁፉ ውስጥ ተገልጸዋል፡-

• የነገር እውቅና

አንድ ወይም ጥቂት ቀድሞ የተወሰነ ወይም የተማሩ ጽሑፎች ወይም የንጥል ክፍሎች በመደበኛነት በሥዕሉ ላይ ካሉት 2D ሁኔታዎቻቸው ወይም በሥዕሉ ላይ 3D አቀማመጦች ሊታወቁ ይችላሉ።

• መለየት

የአንድ መጣጥፍ የግለሰብ ጉዳይ ይታሰባል። ሞዴሎች የአንድን ግለሰብ ፊት ወይም ልዩ ምልክት ወይም የአንድ የተወሰነ ተሽከርካሪ መታወቂያ የሚለዩ ናቸው።

• ማወቂያ

የምስሉ መረጃ ለተወሰነ ሁኔታ ይመረመራል. ሞዴሎች በክሊኒካዊ ሥዕሎች ላይ ሊታሰቡ የሚችሉ እንግዳ ሕዋሶች ወይም ቲሹዎች ወይም በፕሮግራም በተዘጋጀ የመንገድ ወጪ ማዕቀፍ ውስጥ የተሽከርካሪ እውቅና ናቸው። በመጠነኛ ቀጥተኛ እና ፈጣን ስሌቶች ላይ የሚመረኮዝ ግኝት እዚህም እዚያም ጥቅም ላይ የሚውለው ይበልጥ መጠነኛ የሆኑ ትኩረት የሚስቡ የስዕል መረጃዎችን ለማግኘት ሲሆን ይህም በተጨማሪ ትክክለኛ ትርጉም ለመፍጠር ስልቶችን በበለጠ ስሌት በመጠየቅ ሊበላሽ ይችላል።

በእውቅና ላይ የተመሰረቱ ጥቂት ልዩ ስራዎች አሉ ለምሳሌ፡-

• በይዘት ላይ የተመሰረተ ምስል መልሶ ማግኘት

እዚህ ሁሉንም ሥዕሎች አንድ የተወሰነ ንጥረ ነገር ባለው ትልቅ የሥዕሎች አቀማመጥ በማግኘት ላይ። ይዘቱ ባልተጠበቀ መንገድ ሊወሰን ይችላል፣ ለምሳሌ በምሳሌነት ከተጨባጭ ምስል ጋር (ሁሉንም ሥዕሎች ስጡኝ እንደ X)፣ ወይም እንደ የጽሑፍ ግብዓት የተሰጡ ጉልህ ደረጃ ያላቸው የማሳደጊያ ደረጃዎች (ብዙ የያዙ ሥዕሎችን ሁሉ ስጠኝ) ቤቶች, በክረምት ውስጥ ይወሰዳሉ, እና በውስጣቸው ምንም ተሽከርካሪዎች የሉትም).

• ግምገማ ያድርጉ

የአንድን የተወሰነ ጽሑፍ አቀማመጥ ወይም አቅጣጫ ከካሜራ ጋር በማነፃፀር መለካት አለብን። የዚህ ስልት ሞዴል መተግበሪያ አንድ ሮቦት በሜካኒካል ማምረቻ ስርዓት ውስጥ እቃዎችን ከትራንስፖርት መስመር መልሶ ለማግኘት ይረዳል.

• የእይታ ባህሪ እውቅና

OCR በታተሙ ወይም በእጅ የተፃፉ ይዘቶች ምስሎች ላይ ቁምፊዎችን የሚለይ ፣በአብዛኛው በድርጅት ውስጥ ያለውን ይዘት በኮድ ለማስቀመጥ እና የኮምፒዩተር ሳይንስ እና ምህንድስና ዲፓርትመንትን ፣ሚቺጋን ስቴት ዩኒቨርሲቲን የመቀየር ወይም የማዘዝ ኃይልን ይሰጣል። ስልቶች ተፈጥረዋል ነገሮችን የመለየት፣ ከድምቀታቸው ውስጥ የትኛውን ከሌሎች እንደሚያውቃቸው ለማወቅ፣ እና ባህሪውን ለመስራት በማሽን ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ ስሌቶችን ለማቀድ። ጉልህ የሆኑ አፕሊኬሽኖች የፊት እውቅናን፣ የጣት አሻራ የሚታወቅ ማስረጃን፣ የምስል መመዝገብን፣ የ3D መጣጥፍ ሞዴል ልማትን፣ የሮቦት መንገድን እና የ3D ጥራዝ መረጃን ውክልና/ምርመራን ያካትታሉ። የ Ebb እና የፍሰት ጥናት ጉዳዮች የባዮሜትሪክ ማረጋገጫን፣ በፕሮግራም የታቀዱ ምልከታ እና መከተልን፣ እጅ አልባ HCIን፣ ፊትን ማሳየት፣ በኮምፒዩተራይዝድ የውሃ ምልክት ማድረግ እና የመስመር ላይ ማህደሮችን ዲዛይን መመርመርን ያካትታሉ። የላብራቶሪ ዘግይተው የቀድሞ ተማሪዎች የብዕርነት እውቅናን፣ የፊርማ ማረጋገጫን፣ የእይታ ትምህርትን እና የምስል ማገገምን ወስደዋል።

ሞዴል:

የሥዕልን ርዕሰ ጉዳይ ለመለየት በሚያስደነግጥ ሁኔታ ሁለት ፒክሰሎች ዳታ እንደሚያስፈልግ ማየት አለብን፣ በ MIT ስፔሻሊስት የተመራ ቡድን ተገኝቷል። መገለጡ በሜካናይዝድ የሚታወቁ የመስመር ላይ ምስሎች ማረጋገጫ እና በመጨረሻ ሰዎች እንደሚያደርጉት ለማየት ለኮምፒዩተሮች ቅድመ ሁኔታ እንዲፈጠር ሊያደርግ ይችላል። በተለይ አጭር መግለጫን መጥቀስ በዚህ ምክንያት በቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ምስሎችን በኢንተርኔት ላይ ለመመዝገብ እንዲቻል ትልቅ እድገት ነው። እስካሁን ድረስ፣ ሥዕሎችን ለመፈለግ ብቸኛው አቀራረቦች ለእያንዳንዱ ምስል ግለሰቦች በእጅ በሚያስገቡት የይዘት ጽሑፎች ላይ የተመረኮዘ ሲሆን ብዙ ሥዕሎች እንደዚህ ያሉ መረጃዎችን ይፈልጋሉ። ፕሮግራም የተደረገ መታወቂያ እያንዳንዱን በእጃቸው ሳያጣጥሙ እና ሳይገለጽላቸው ከኮምፒዩተራይዝድ ካሜራዎች የሚወርዱ ምስሎችን ወደ ኮምፒውተሮቻቸው የመቅረጽ ዘዴን ይሰጣል። በተጨማሪም ፣ በመጨረሻ እውነተኛ የማሽን እይታን ሊፈጥር ይችላል ፣ ይህም አንዳንድ ጊዜ ሮቦቶች ከካሜራዎቻቸው የሚመጡትን መረጃዎች እንዲለዩ እና ያሉበትን ቦታ እንዲለዩ ያስችላቸዋል ። ሁለት ስዕሎች ተመጣጣኝ ቡድን [የቁጥሮች] ካላቸው ፣ ምናልባት ተመጣጣኝ ናቸው ። በአጠቃላይ ከተመሳሳይ ጽሑፍ የተሰራ፣ በአጠቃላይ ተመሳሳይ ዝግጅት። አንድ ሥዕል ከአንድ ጽሑፍ ወይም አርእስት ጋር የተያያዘ ከሆነ፣ በዚያን ጊዜ የተለያዩ ሥዕሎች የሒሳቡን ኮድ የሚያስተባብሩ ሥዕሎች ምናልባት ተመሳሳይ ዕቃ (ለምሳሌ ተሽከርካሪ፣ ዛፍ ወይም ግለሰብ) ሊያሳዩ ይችላሉ ስለዚህ ከአንድ ሥዕል ጋር የሚዛመደው ስም ወደ ሌሎች ተዛወረ። "በጣም በበዙ ሥዕሎች፣ በአጠቃላይ ቀጥተኛ ስሌቶች እንኳን ሳይቀር በትክክል ሥዕሎችን በመለየት በትክክል ሊሠሩ ይችላሉ።"

⦁ የፊት ለይቶ ማወቅ

የፊት እውቅና ማዕቀፎች የባዮሜትሪክ መረጃን የማስወገድ ዘዴዎች በቀጣይነት ዝነኛ እያገኙ መሆናቸውን እንገነዘባለን። የፊት እውቅና በባዮሜትሪክ ማዕቀፎች ውስጥ መሰረታዊ ክፍል ያለው እና ለተለያዩ መተግበሪያዎች የእይታ ፍለጋ እና ደህንነትን ጨምሮ ማራኪ ነው። በተለያዩ ሪፖርቶች ላይ የፊት ምስሎችን ከአጠቃላይ የህዝብ እውቅና አንፃር ፊት እውቅና መስጠት ወደ ባዮሜትሪክ የውሳኔ ፈጠራ የመቀየር አስደናቂ አቅም አለው።

የስዕል እውቅና ስርዓቶች

⦁ የእንቅስቃሴ ምርመራ

ጥቂቶቹ ስራዎች የፍጥነት መለኪያን በምስሉ ላይ ወይም በ3-ል ትእይንት ላይ ወይም ስዕሎቹን የሚያቀርበውን ካሜራ ለመፍጠር የስዕል መተካካት በሚዘጋጅበት የእንቅስቃሴ ግምገማ ይለያሉ። የእንደዚህ አይነት ስራዎች ምሳሌዎች፡-

⦁ የኢጎ እንቅስቃሴ

የካሜራውን 3D የማይለዋወጥ እንቅስቃሴ (ምሰሶ እና አተረጓጎም) በካሜራው ከተፈጠረው የስዕል ቅደም ተከተል መወሰን።

⦁ መከታተል

በሥዕሉ ተካታቾች ውስጥ (በአጠቃላይ) ይበልጥ መጠነኛ የሆነ የፍላጎት ትኩረት ወይም ተቃውሞ (ለምሳሌ ተሽከርካሪዎች ወይም ሰዎች) መሻሻልን ይከተላል።

⦁ የጨረር ዥረት

ይህ በሥዕሉ ላይ ላለው እያንዳንዱ ነጥብ ፣ ነጥቡ ከሥዕሉ አውሮፕላን ጋር በንፅፅር እንዴት እንደሚንቀሳቀስ መወሰን ነው ፣ ማለትም ፣ ግልጽ እንቅስቃሴ። ይህ እንቅስቃሴ የማነፃፀሪያው 3D ነጥብ በሥዕሉ ላይ እንዴት እንደሚንቀሳቀስ እና ካሜራው ከትዕይንቱ ጋር በንፅፅር እንዴት እንደሚንቀሳቀስ ሁለቱም ውጤት ነው።

⦁ ትዕይንት ማስተካከል

አንድ ወይም (በተለምዶ) ተጨማሪ የአንድ ትዕይንት ሥዕሎች፣ ወይም ቪዲዮ፣ የትዕይንት መባዛት ኢላማዎች የሥዕሉ 3D ሞዴል መመዝገብ ነው። በጣም ቀላል በሆነ ሁኔታ ሞዴሉ የ 3 ዲ ትኩረትዎች ስብስብ ሊሆን ይችላል. ይበልጥ የተጣሩ ስልቶች አጠቃላይ የ3-ል ንጣፍ ሞዴል ይፈጥራሉ

⦁ ምስልን እንደገና መገንባት

የሥዕል መልሶ ግንባታው ነጥብ ከሥዕሎች ግርግር (የዳሳሽ ጩኸት ፣ የእንቅስቃሴ ግልጽ ያልሆነ እና የመሳሰሉት) ከሥዕሎች መውጣት ነው። ለግርግር ማባረር በጣም ትንሹ ውስብስብ ሊታሰብ የሚችል ዘዴ የተለያዩ አይነት ቻናሎች ነው፣ ለምሳሌ ዝቅተኛ ማለፊያ ቻናሎች ወይም መካከለኛ ቻናሎች። ተጨማሪ ዘመናዊ ስልቶች የአጎራባች ሥዕል አወቃቀሮችን እንዴት እንደሚመስሉ የሚያሳይ ሞዴል ይጠብቃሉ፣ ይህ ሞዴል ከግርግሩ የሚለይ። በመጀመሪያ የሥዕሉን መረጃ በቅርብ ጊዜ ውስጥ በአቅራቢያው ያሉትን የሥዕል አወቃቀሮች ለምሳሌ መስመሮችን ወይም ጠርዞችን በመመርመር እና ከዚያ በኋላ በሰፈር መረጃ ላይ ያለውን ጥገኝነት ከፈተና ደረጃ በመቆጣጠር የላቀ ደረጃ ያለው ግርግር ከትንሽ ጋር ይነፃፀራል ። ውስብስብ ዘዴዎች. በዚህ መስክ ውስጥ አንድ ሞዴል ሥዕላቸው ነው. ጥቂት ማዕቀፎች የአንድ የተወሰነ የግምት ወይም የእውቅና ጉዳይን የሚመለከቱ ገለልተኛ መተግበሪያዎች ሲሆኑ ሌሎች ደግሞ ትልቅ እቅድ ንዑስ ዝግጅትን ያካተቱ ሲሆን ይህም ለምሳሌ የሜካኒካል አንቀሳቃሾችን ለመቆጣጠር ንዑስ ማዕቀፎችን ፣ አደረጃጀትን ፣ የውሂብ መረጃ መሠረቶችን ፣ ሰው- የማሽን መገናኛዎች፣ እና የመሳሰሉት የፒሲ ቪዥን ማዕቀፍ ልዩ አፈፃፀምም እንዲሁ ጠቃሚነቱ አስቀድሞ ከተወሰነ ወይም የተወሰነው ክፍል በእንቅስቃሴው ወቅት በደንብ ሊማር ወይም ሊስተካከል የሚችል ከሆነ ነው። እንደዚያ ሊሆን ይችላል ፣ በብዙ የፒሲ እይታ ውስጥ የሚገኙት መደበኛ ችሎታዎች አሉ።