ከቦሊያን መጠየቂያ ቃላት ጋር በትክክል የተደራጁ ትክክለኛ የምልከታ ቃላትን በመጠቀም እስከ ሁለት ዓመታት በፊት ድረስ አዋጭ የሆነ የጎግል እይታ እንዴት እንደሚከናወን አስቡበት። በዚህ መንገድ፣ ከGoogle መፍትሄዎችን ለማግኘት ካልፈለግክ፣ ቋንቋ መሆኑን ማወቅ አለብህ። በዚያን ጊዜ Google የትርጉም ፍለጋን አቀረበ። በቃላት መካከል ምሁራዊ ግንኙነትን ማስላት ነው፣ እርስዎም እንደ ጓደኛዎ በተመሳሳይ መንገድ እንዲጠይቁት ኃይል ይሰጥዎታል። በውስጡ፣ የጥያቄውን ትርጓሜ ወደ ቡሊያን በተረዳው የተደራጀ ፍለጋ አድርጓል - ሆኖም ዑደቱ የማይታወቅ ነበር። እንግሊዝኛዎን ወደ ስሌት ምክንያታዊ መግቢያዎች ሳይለውጡ ሲሪን ዛሬ የአየር ሁኔታው ​​ምን እንደሆነ ወይም ወደ ቦርንዮ በጣም ውድ የሆነው ጉዞ ነገ ምን እንደሆነ እንዲጠይቁ የሚያስችልዎት ይህ ፈጠራ ነው። ስለዚህ NLP በማሽን እና በሰዎች ዘዬዎች መካከል ቅጥያ ነው ማለት እንችላለን።

የጋራ ቋንቋ ማዘጋጀት (NLP) የሶፍትዌር ምህንድስና ዞን ነው እና በፒሲዎች እና በሰዎች (ባህሪያዊ) ቋንቋዎች መካከል ስላለው ትብብር ያሳስባል። እሱ የባህሪ ቋንቋን በመጠቀም ከካኒ ማዕቀፎች ጋር ለመነጋገር AI ስትራቴጂን ይጠቅሳል። እንደ ሮቦት ያለ አስተዋይ ማዕቀፍ በሚፈልጉበት ጊዜ እንደ መመሪያዎ ለመቀጠል ወይም በንግግር ላይ የተመሰረተ ክሊኒካዊ ማስተር ማዕቀፍ ምርጫን መስማት ሲፈልጉ የጋራ ቋንቋን ማስተናገድ ያስፈልጋል። ስለዚህ በመሰረቱ የ NLP መስክ እኛ እየተጠቀምንባቸው ባሉት መደበኛ ዘዬዎች አጋዥ ስራዎችን እንዲያከናውኑ ፒሲዎችን ማድረግን ያካትታል ማለት እንችላለን። የNLP ማዕቀፍ መረጃ እና ምርት ንግግር እና የተቀናጀ ሙከራ ሊሆን ይችላል።

ያለ NLP፣ ሰው ሰራሽ ንቃተ ህሊና የቋንቋን አስፈላጊነት ተረድቶ ቀጥተኛ ጥያቄዎችን ሊመልስ ይችላል፣ ነገር ግን በማቀናበር ውስጥ የቃላትን አስፈላጊነት ሊረዳ አይችልም። ስለዚህ የተፈጥሮ ቋንቋ አያያዝ አፕሊኬሽኖች ደንበኞቻቸው ከፒሲ ጋር በራሳቸው ቃላቶች ለምሳሌ በመደበኛ ቋንቋ እንዲናገሩ ያስችላቸዋል።NLP ግለሰቦች የሚያስተላልፉትን ተራ ቋንቋ ለመረዳት የሰውን አቅም በማባዛት እና ምላሽ እንዲሰጡ ይረዳል። ዛሬ፣ በሰው ሰራሽ አስተሳሰብ ውስጥ የጋራ የቋንቋ አያያዝ ማዕቀፎች በአሁኑ ጊዜ በስራ ላይ ያሉ ብዙ አጋጣሚዎች አሉ።

በ AI ውስጥ የ NLP ምሳሌዎች

1. የደብዳቤ ልውውጥ፡ እንደ ፌስቡክ ሜሴንጀር ያሉ ብዙ የደብዳቤ አፕሊኬሽኖች በአሁኑ ጊዜ ሰው ሰራሽ ንቃተ ህሊናን እየተጠቀሙ ነው። በአጠቃላይ፣ የፌስቡክ እይታዎች በ AI እጅግ ተመስጦ ነው። ከጥቂት ወራት በፊት ፌስቡክ ወደ እራስዎ ረዳትነት ለመቀየር ቃል የገባውን የ M ርዳታውን አውጇል (ከህዝብ መላኪያ ቀን tbd ጋር)፡ “M የሰው የሚችለውን ማንኛውንም ነገር ማድረግ ይችላል።

2. ፈጣን መደምደሚያ፡- በሰው ሰራሽ ንቃተ ህሊና ውስጥ ማዕቀፎችን የማዘጋጀት የባህሪ ቋንቋ ምሳሌዎች በተጨማሪ በሕክምና ክሊኒኮች ውስጥ የጋራ የቋንቋ አያያዝን በመጠቀም ከሐኪም ያልተዘጋጁ ማስታወሻዎች የተወሰነ ውሳኔን ያሳያሉ። የማሞግራፊ ኢሜጂንግ እና የማሞግራም ሪፖርቶች የ NLP ፕሮግራም ለክሊኒካዊ ምርጫዎች መረጃ ማውጣት እና ምርመራን ይደግፋል። የኤንኤልፒ ፕሮግራም አወጣጥ በደረት ላይ የሚደርሰውን አደገኛ ሁኔታ የበለጠ ውጤታማ በሆነ መንገድ ሊወስን ይችላል እና በተጨማሪም ከመጠን በላይ የሆነ ባዮፕሲ ምርመራን ውድቅ ያደርጋል እና ቀደም ብሎ መደምደሚያ ድረስ ፈጣን ህክምናን ያበረታታል።

3. የደንበኛ ግምገማ፡- የተፈጥሮ ቋንቋ በኮምፒዩተራይዝድ የማመዛዘን አፕሊኬሽኖች ውስጥ ማዘጋጀት ቀላል ያደርገዋል የንጥል ኦዲቶችን ከጣቢያው ላይ መሰብሰብ እና ሸማቾች በእውነቱ አንድን ንጥል በተመለከተ ያላቸውን ሀሳብ ልክ የሚናገሩትን ለመረዳት ቀላል ያደርገዋል። እጅግ በጣም ብዙ የኦዲት መጠን ያላቸው ድርጅቶች በደንበኛ ዝንባሌ ላይ የተመሰረቱ አዳዲስ እቃዎችን ወይም አስተዳደሮችን ለመጠቆም እና የተሰበሰቡትን መረጃዎች ሊጠቀሙ ይችላሉ። ይህ አፕሊኬሽን ድርጅቶች ለንግድ ስራቸው ጠቃሚ መረጃ እንዲያገኙ፣ የሸማቾች ታማኝነትን እንዲያሻሽሉ፣ የበለጠ ጉልህ የሆኑ ነገሮችን ወይም ጥቅማጥቅሞችን እንዲመክሩ እና የደንበኛውን ፍላጎቶች በተሻለ ሁኔታ እንዲረዱ ያግዛል።

4. ምናባዊ የላቁ ረዳቶች፡ የርቀት ረዳት፣ በተጨማሪም AI ቀኝ እጅ ወይም ኮምፒዩተራይዝድ ረዳት ተብሎ የሚጠራው፣ የጋራ ቋንቋ የድምጽ ትዕዛዞችን የሚረዳ እና ለደንበኛው የሚሰጠውን ስራ የሚጨርስ የመተግበሪያ ፕሮግራም ነው። ዲኤዎች ገዢዎችን በመለዋወጥ መልመጃዎች መርዳት ወይም የጥሪ ቦታ እንቅስቃሴዎችን በማቀላጠፍ የላቀ የደንበኛ ግንኙነት ለማቅረብ እና የስራ ማስኬጃ ወጪዎችን ይቀንሳል። እነዚህን አፕሊኬሽኖች ቀስ በቀስ በተለያዩ መግብሮች ውስጥ እናያቸዋለን፣ ለምሳሌ ፒሲ ፕሮግራሞች፣ አዋቂ የቤት ውስጥ ማዕቀፎች፣ አውቶሞቢሎች እና በቬንቸር ገበያ።

የባህሪ ቋንቋ ማቀነባበሪያ መተግበሪያዎች፡-

የማሽን ትርጉም

በመስመር ላይ ተደራሽነት ያለው የውሂብ ልኬት እያደገ መሆኑን እንገነዘባለን ፣ ስለዚህ ወደ እሱ የመድረስ አስፈላጊነት ከጊዜ ወደ ጊዜ ጠቃሚ ሆኖ እና የመደበኛ ቋንቋ አያያዝ መተግበሪያዎች ግምት ግልፅ ይሆናል። የማሽን አተረጓጎም በልዩ ሁኔታ በተቀነሰ ወጪ ልዩ መመሪያዎችን፣ ንጥረ ነገሮችን ወይም ዝርዝሮችን በመለየት በተደጋጋሚ የሚያጋጥሙንን የቋንቋ ድንበሮች እንድናሸንፍ ያበረታታናል። የማሽን አተረጓጎም እድገቶች ፈተና ቃላትን በመግለጽ ላይ አይደለም፣ ነገር ግን የዓረፍተ ነገሮችን ትርጉም በመረዳት እውነተኛ ትርጓሜ ለመስጠት።

በፕሮግራም የተያዘ ንድፍ

ከትልቅ የመረጃ መሰረት ወደ አንድ የተወሰነ ጉልህ ቅንጭብ መረጃ ለመድረስ በሚያስፈልገን እድል ካልሆነ መረጃ ከመጠን በላይ መሸከም እውነተኛ ጉዳይ ነው። በፕሮግራም የተደገፈ ዝርዝር ዘገባ የሪፖርቶችን እና መረጃዎችን አስፈላጊነት ለማጠቃለል ብቻ ሳይሆን በመረጃው ውስጥ ያለውን አስደሳች እንድምታ ለመረዳት ለምሳሌ ከመስመር ላይ ሚዲያ መረጃን ለመሰብሰብ ጠቃሚ ነው።

የግምት ምርመራ

የመደምደሚያ ምርመራ ዓላማ በጥቂት ልጥፎች መካከል ወይም በተመሳሳይ ልጥፍ ውስጥ ስሜትን በማያሻማ ሁኔታ በማይታወቅበት ሁኔታ መለየት ነው። ድርጅቶች የደንበኞቻቸውን እቃዎች እና አስተዳደሮች እና በአጠቃላይ የአቋም ምልክቶችን ለመረዳት እንዲረዳቸው የጋራ የቋንቋ አያያዝ መተግበሪያዎችን ለምሳሌ የግምት ምርመራ በመስመር ላይ አስተያየቶችን እና ግምትን ለመለየት ይጠቀማሉ። ያለፈው ቀጥተኛ ጽንፈኝነት፣ የማጠቃለያ ምርመራ በአንድ የተወሰነ ሁኔታ ውስጥ ያለውን አስተያየት ይረዳል።

የጽሑፍ ባህሪ

የጽሑፍ ቅደም ተከተል አስቀድሞ የተገለጹ ምደባዎችን በማህደር ውስጥ ለመሾም እና የሚፈልጉትን ውሂብ ለማግኘት ወይም ጥቂት ልምምዶችን ለማቀላጠፍ እንዲረዳ ያደርገዋል። ለምሳሌ፣ የጽሑፍ ምደባን መጠቀም በኢሜይል ውስጥ መለያየት አይፈለጌ መልእክት ነው።

ጥያቄ መልስ

የጥያቄ መልስ (QA) በአጠቃቀሞች ምክንያት የበለጠ ዋና እየሆነ መጥቷል፣ ለምሳሌ፣ Siri፣ OK Google፣ የንግግር ሳጥኖች እና ዝቅተኛ ረዳቶች። የQA መተግበሪያ የሰውን ልመና በማስተዋል ማድረግ የሚችል ማዕቀፍ ነው። እንደ የይዘት ብቻ በይነገጽ ወይም እንደ የንግግር ማዕቀፍ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ይህ የቀረው ክፍል በተለይ ለድር ኢንዴክሶች አግባብነት ያለው ፈተና ነው፣ እና ምርምርን ከማዘጋጀት የባህሪ ቋንቋ አጠቃቀሞች አንዱ ነው።

የ NLP የመጨረሻ እጣ ፈንታ

የጋራ ቋንቋ መጨረሻው ምንድን ነው?

ቦቶች

ቻትቦቶች ለደንበኛ ጥያቄዎች መልስ ይሰጣሉ እና በማንኛውም ሰዓት ወይም በማንኛውም ጊዜ ወደሚተገበሩ ንብረቶች እና እቃዎች ይመራቸዋል። ብዙ ጊዜ ለደንበኛ እርዳታ በተለይም በባንክ፣ በችርቻሮ እና በጎረቤትነት ጥቅም ላይ ይውላል። በተለይ በደንበኛ እንክብካቤ ቅንብር ውስጥ ቻትቦቶች ፈጣን፣ ብልህ እና ለመጠቀም ቀላል መሆን አለባቸው፣ ይህም ደንበኞች ልዩ መመዘኛዎች ስላላቸው (እና በአንዳንድ ሁኔታዎች ዝቅተኛ ጽናት) ምክንያት ነው። ይህንን ለማግኘት፣ ቻትቦቶች ቋንቋን ለማግኘት NLP ይጠቀማሉ፣ በአብዛኛው በይዘት ወይም በድምፅ እውቅና ትብብር፣ ደንበኞቻቸው ልዩ ባለሙያተኞችን እንደሚያነጋግሩ በራሳቸው ቃላት ያስተላልፋሉ። ይህ የተራዘመ ጠቀሜታ እንደ ሲሪ እና አማዞን አሌክሳ ካሉ የርቀት ረዳቶች እስከ ኮምፒዩተራይዜሽን ወይም ምደባ ድረስ ያሉ ቦት ደረጃዎችን በረጅም ጊዜ ውስጥ የበለጠ ስኬታማ እና ተፈጥሯዊ ለማድረግ የተለያዩ አይነት ቦቶች ትርፋማ ይሆናል። እነዚህ ቦቶች መልእክትን ለማግኘት እና ተግባራትን ለማከናወን NLPን ይጠቀማሉ፡ ለምሳሌ፡ ጂኦኢንፎርሜሽን ማጋራት፣ ግንኙነቶችን እና ምስሎችን ወደ ነበሩበት መመለስ ወይም ሌሎች ተጨማሪ አእምሮን የሚያበላሹ ተግባራትን ለእኛ ይፈጽማሉ።

የማይታወቅ በይነገጽን መደገፍ

ከማሽን ጋር ያለን እያንዳንዱ ማህበር የሰው ግንኙነት (ውይይት እና ጽሑፍ) ነው። የአማዞን ኢኮ ሰዎችን ከፈጠራ ጋር በቀጥታ የሚገናኝ አንድ ሞዴል ብቻ ነው። የማይታወቅ ወይም ዜሮ UI ሃሳብ በድምጽ፣ በጽሁፍ ወይም በሁለቱ ቅልቅል ሳይወሰን በደንበኛው እና በማሽን መካከል ባለው ቀጥተኛ ግንኙነት ላይ ይወሰናል። ኤንኤልፒ በይበልጥ ታዋቂ የሆነውን የሰው ቋንቋ ሎጂካዊ ግንዛቤን የሚነካ፣ በቀኑ መጨረሻ፣ እኛን ማቃለል ሲያሻሽል—እንዴት ብንገለፅም፣ እና እያደረግን ያለነው — ለማንኛውም የማይታወቅ ወይም ዜሮ UI መሠረታዊ ይሆናል። ማመልከቻ.

የበለጠ ብልህ አደን

የበለጠ የማሰብ ችሎታ ያለው ሴራች ደንበኞች የምልከታ ቃላትን ከመጻፍ ወይም ከመጠቀም በተቃራኒ በድምጽ ትዕዛዞች ለመመልከት ዝግጁ መሆናቸውን ያሳያል። የ NLP የመጨረሻ እጣ ፈንታ ለበለጠ አስተዋይ ጥያቄ ነው - እዚህ በኤክስፐርት ሲስተም ውስጥ ለተወሰነ ጊዜ ስንወያይበት የነበረው ነገር ነው። ዘግይቶ፣ Google ደንበኞች የውይይት ቋንቋን በመጠቀም መዝገቦችን እና ንጥረ ነገሮችን እንዲፈልጉ ለመፍቀድ የNLP አቅሞችን ወደ Google Drive እንደጨመረ አስታውቋል።

ካልተዋቀረ መረጃ እውቀት

የNLP ዝግጅቶች ካልተዋቀሩ መረጃዎች፣ ለምሳሌ ረጅም መዋቅር ያላቸው መልእክቶች፣ ቀረጻዎች፣ ድምጾች እና የመሳሰሉትን ጠቃሚ ግንዛቤዎችን በሂደት ይሰበስባሉ። ለምሳሌ የሸማቾች ታማኝነትን መለካት ወይም የሕመም ነጥቦችን መለየት።