As ons oor KI en ML gepraat het, was baie van ons soos mense soos ons het niks daarmee te doen nie. Maar ons moedig u aan om dit van nader te bekyk. Sonder om dit eers te besef, word jy omring deur KI en ML in jou daaglikse lewe. ’n Groeiende aantal slim toestelle het byna elke huis slimmer gemaak. Kom ek wys jou 'n baie eenvoudige voorbeeld van kunsmatige intelligensie in ons daaglikse lewens.
Elke dag word ons wakker met ons fone. Die meeste van ons gebruik gesigsherkenning om hulle te ontsluit. Maar hoe gebeur dit? Kunsmatige intelligensie, natuurlik. Nou sien jy hoe KI en ML oral om ons is. Ons maak gebruik van hulle op verskillende maniere selfs sonder om te weet hul teenwoordigheid. Ja, dit is die komplekse tegnologieë wat ons lewens eenvoudiger maak.
Nog 'n voorbeeld van die daaglikse lewe is e-pos. Aangesien ons ons e-pos op 'n daaglikse basis gebruik, filter kunsmatige intelligensie strooiposse uit na ons strooipos- of asblikvouers, sodat ons slegs die gefiltreerde boodskappe kan sien. Daar word beraam dat Gmail se filterkapasiteit 99.9% is.
Aangesien KI en ML redelik algemeen in ons lewens is, het jy al ooit gedink hoe dit eintlik sou wees as hulle geïntegreer word in die mobiele toepassings wat ons so gereeld gebruik! Klink interessant, reg? Maar die feit is dat dit reeds in baie mobiele toepassings geïmplementeer is.
Hoe AI en ML in mobiele toepassings geïnkorporeer moet word
In terme van hoe jy AI/ML in jou mobiele toepassing kan invul, het jy drie opsies. Mobiele toepassingsontwikkelaars kan van kunsmatige intelligensie en masjienleer gebruik maak om hul toepassings op 3 groot maniere te verbeter om hulle doeltreffender, slim en gebruikersvriendeliker te maak.
- redenasie
KI verwys na die proses om rekenaars te kry om probleme op te los op grond van hul redenasie. 'n Gerief soos hierdie bewys dat kunsmatige intelligensie 'n mens by skaak kan klop en hoe Uber in staat is om roetes te optimaliseer om sy toepassinggebruikers tyd te bespaar.
- Aanbeveling
In die mobiele toepassingsbedryf is dit een van die mees algemene gebruike van masjienleer en kunsmatige intelligensie. Top handelsmerke op die planeet soos Flipkart, Amazon, en Netflix, onder andere, het hul sukses gemaak op grond van die verskaffing van gebruikers van insigte oor wat hulle volgende sal benodig deur KI-geaktiveerde tegnologie.
- gedrags-
Kunsmatige intelligensie kan nuwe grense stel deur gebruikersgedrag in die toepassing te leer. As iemand jou data steel en enige aanlyn transaksie naboots sonder jou medewete, kan die KI-stelsel hierdie verdagte gedrag opspoor en die transaksie ter plaatse beëindig.
Waarom KI en masjienleer in mobiele toepassings
Daar is 'n aantal redes om kunsmatige intelligensie en masjienleer in jou mobiele toepassing in te sluit. Dit verbeter nie net die funksionaliteitsvlak van jou toepassing nie, maar maak ook 'n deur van miljoene geleenthede oop om ook in die toekoms te groei. Hier is die top 10 redes vir jou om gevorderd te gaan met AI en ML:
1. persona
’n KI-algoritme wat in jou mobiele toepassing ingebed is, moet die vermoë hê om data uit verskeie bronne, van sosiale netwerke tot kredietgraderings, te ontleed en te interpreteer, en voorstelle vir elke gebruiker te genereer. Dit kan jou help om te leer:
Watter tipe gebruikers het jy?
Wat is hul voorkeure en voorkeure?
Wat is hul begrotings?
Op grond van hierdie inligting kan jy die gedrag van elke gebruiker assesseer en kan jy hierdie data vir teikenbemarking gebruik. Deur masjienleer sal jy jou gebruikers en potensiële gebruikers van meer relevante en aantreklike inhoud kan voorsien en die indruk skep dat jou KI-geïnfuseerde toepassingstegnologie spesifiek aangepas is vir hul behoeftes.
2. Gevorderde soektog
Soekalgoritmes kan alle gebruikersdata ophaal, insluitend soekgeskiedenis en tipiese aksies. Wanneer dit gekombineer word met gedragsdata en soekversoeke, kan hierdie data gebruik word om jou produkte en dienste te rangskik en die mees relevante resultate aan kliënte te verskaf. Verbeterde werkverrigting kan bereik word deur kenmerke soos gebaresoektog op te gradeer of stemsoektog in te sluit. Gebruikers van die toepassing ervaar KI- en ML-soektogte op 'n meer kontekstuele en intuïtiewe manier. Volgens die unieke navrae wat deur gebruikers gestel word, prioritiseer die algoritmes die resultate dienooreenkomstig.
3. Voorspelling van gebruikersgedrag
Bemarkers kan groot voordeel trek uit KI- en ML-geaktiveerde toepassingsontwikkeling deur 'n dieper begrip te verkry van gebruikers se voorkeure en gedrag gebaseer op data soos geslag, ouderdom, ligging, toepassingsgebruikfrekwensie, soekgeskiedenis, ens. Jou bemarkingspogings sal meer effektief wees as jy hierdie inligting ken.
4. Meer relevante advertensies
Die enigste manier om die mededinging in hierdie steeds groeiende verbruikersmark te klop, is om elke gebruikerservaring aan te pas. Mobiele toepassings wat ML gebruik, kan die proses om gebruikers te steur uitskakel deur items en dienste aan hulle voor te stel waarin hulle nie belangstel nie. Jy kan eerder advertensies maak wat 'n beroep doen op die unieke voorkeure en behoeftes van elke gebruiker. Vandag is maatskappye wat masjienleertoepassings ontwikkel in staat om data slim saam te voeg, wat beide tyd en geld bespaar wat aan onvanpaste advertensies bestee word en die handelsmerkreputasie verbeter.
5. Beter sekuriteitsvlak
Behalwe dat dit 'n kragtige bemarkingsinstrument is, kan masjienleer en kunsmatige intelligensie ook outomatisering en sekuriteit vir mobiele toepassings moontlik maak. 'n Slimtoestel met oudio- en beeldherkenning stel gebruikers in staat om hul biometriese inligting as 'n sekuriteitstawingstap op te stel. Privaatheid en sekuriteit is 'n groot bekommernis vir elke individu. Daarom kies hulle altyd 'n mobiele toepassing waar al hul besonderhede ook veilig en veilig is. Die verskaffing van 'n verbeterde sekuriteitsvlak is dus 'n voordeel.
6. Gesigsherkenning
Apple het die eerste gesig-ID-stelsel in 2017 bekendgestel om gebruikerssekuriteit en -tevredenheid te verhoog. In die verlede het gesigsherkenning baie probleme gehad, soos ligsensitiwiteit, en dit kon niemand identifiseer as hul voorkoms verander het nie, soos as hulle 'n bril opsit of 'n baard laat groei. Apple iPhone X het 'n AI-gebaseerde gesigsherkenningsalgoritme gekombineer met Apple se uitgebreide hardeware. KI en ML werk aan gesigsherkenning in mobiele toepassings gebaseer op 'n stel kenmerke wat in die databasis gestoor word. KI-aangedrewe sagteware kan databasisse van gesigte onmiddellik deursoek en dit vergelyk met een of meer gesigte wat in 'n toneel opgespoor is. Dit kom dus met verbeterde kenmerke en funksionaliteit. So nou kan gebruikers maklik die gesigsherkenningsfunksie in hul mobiele toepassing gebruik, ongeag hul voorkoms.
7. Chatbots en outomatiese antwoorde
Deesdae maak die meeste mobiele toepassings gebruik van KI-aangedrewe chatbots om vinnige ondersteuning aan hul kliënte te bied. Dit kan eintlik tyd bespaar en die maatskappye kan die probleme van die kliëntediensspan afsny om die herhaalde vrae te beantwoord. Die ontwikkeling van 'n KI-kletsbot sal jou help om die gereelde navrae en die mees waarskynlike navrae in jou mobiele toepassing te voer. Sodat wanneer 'n kliënt 'n navraag stel, die kletsbot onmiddellik daarop kan reageer.
8. Taalvertalers
KI-geaktiveerde vertalers kan met behulp van KI-tegnologie in jou mobiele toepassings geïntegreer word. Selfs al is daar 'n aantal taalvertalers in die mark beskikbaar, is die kenmerk wat KI-geaktiveerde vertalers help om bo hulle uit te staan niks anders as hul vermoë om vanlyn te werk nie. Jy kan enige taal onmiddellik intyds vertaal sonder veel moeite. Die verskillende dialekte van 'n bepaalde taal kan ook geïdentifiseer word en effektief vertaal word na die gewenste taal.
9. Bedrog opsporing
Alle bedrywe, veral bankwese en finansies, is bekommerd oor bedrogsake. Hierdie probleem word opgelos deur masjienleer te gebruik, wat leningswanbetalings, bedrogkontroles, kredietkaartbedrog en meer verminder. 'n Krediettelling stel jou ook in staat om 'n persoon se vermoë om 'n lening terug te betaal en hoe riskant dit is om vir hulle een te gee, te evalueer.
10. Gebruikerservaring
Die gebruik van KI-ontwikkelingsdienste maak dit vir organisasies moontlik om 'n reeks kenmerke en dienste aan hul kliënte te bied. Dit self lok kliënte na jou mobiele toepassing. Mense gaan altyd vir mobiele toepassings wat 'n aantal kenmerke met 'n minimum kompleksiteit het. Die verskaffing van 'n beter gebruikerservaring sal jou besigheid beter bereik en daardeur sal die gebruikerbetrokkenheid versnel word.
Kyk na die uitkomste van hierdie integrasieproses
Dit is seker dat die toevoeging van 'n ekstra kenmerk of 'n gevorderde tegnologie by die mobiele toepassing jou meer sal kos gedurende die ontwikkelingstyd. Ontwikkelingskoste is direk eweredig aan die gevorderde kenmerke wat in die toepassing saamgestel is. Voordat u die geld spandeer, moet u dus gepla wees oor die uitkoms wat dit gaan genereer. Hier is die voordele van AI en ML in jou mobiele toepassing:
- Kunsmatige intelligensie kan jou help om herhalende take vinniger te voltooi
- Akkuraatheid en volledigheid
- Verbeterde klante-ervarings
- Intelligente interaksies met die gebruikers
- Behoud van kliënte.
Die topplatforms waarmee u mobiele toepassings met AI en ML kan ontwikkel
Kyk hoe KI en ML geïmplementeer word in die mobiele toepassings wat ons daagliks gebruik
Die Zomato platform het verskeie masjienleermodelle gebou om 'n verskeidenheid intydse uitdagings aan te spreek, soos spyskaartdigitalisering, gepersonaliseerde tuisblad-restaurantlyste, voorspelling van voedselvoorbereidingstyd, verbetering van padbespeuring, aktiewe bestuurder-vennoot versending, bestuurder-vennoot versorgingsoudit, voldoening, en meer.
Uber bied sy gebruikers 'n geskatte aankomstyd (ETA) en koste gebaseer op masjienleer.
Optimaliseer fiksheid is 'n sporttoepassing wat pasgemaakte oefensessieprogramme verskaf gebaseer op genetiese en sensordata.
Beide Amazon en Netflix se suggestiewe meganisme maak staat op dieselfde idee van masjienleer om pasgemaakte aanbevelings aan elke gebruiker te verskaf.
Sigosoft kan nou AI/ML-vermoëns in sy mobiele toepassings benut – Kom ons vind uit hoe en waar!
Hier by Sigosoft ontwikkel ons 'n wye reeks mobiele toepassings wat by jou besigheidstipe pas. Al hierdie mobiele toepassings is op so 'n manier ontwikkel dat hulle die mees gevorderde en moderne mobiele tegnologieë bevat. Om ons kliënte die beste moontlike ervaring te bied en hul inkomste te versnel, inkorporeer ons KI en ML in elke mobiele toepassing wat ons ontwikkel.
OTT-platforms en mobiele toepassings vir e-handel neem die voortou wanneer dit kom by die integrasie van KI en masjienleer. Dit is die mees algemene domeine waar KI/ML gebruik word. Maak nie saak in watter besigheid jy is nie, aanbevelingsenjins speel 'n kritieke rol. Kunsmatige intelligensie en masjienleer is dus noodsaaklik.
vir e-handel mobiele toepassings, om ons gebruikers met nuttige produkvoorstelle aan te bied, gebruik ons KI- en ML-tegnieke.
As dit by OTT-platforms kom, gebruik ons hierdie tegnologieë vir presies dieselfde doel – aanbeveling. Die tegnieke wat ons gebruik is daarop gemik om gebruikers te betrek by die programme en programme wat hulle verkies.
In mobiele toepassings vir telemedisyne, gebruik ons KI en ML om tred te hou met die pasiënt se chroniese toestande gebaseer op die data wat ingesamel is.
In voedsel lewering apps, word hierdie tegnologieë vir verskeie gebruike aangewend, soos liggingopsporing, restaurantlys volgens 'n mens se voorkeure, voorspelling van kosvoorbereidingstyd, en vele meer.
E-leer toepassings maak baie staat op kunsmatige intelligensie en masjienleer om slim inhoud te produseer en persoonlike leer te verskaf.
Finale woorde,
Dit is duidelik dat KI en ML in alle opsigte baie vir ons kan doen. Om kunsmatige intelligensie en masjienleer as deel van jou mobiele toepassing te hê, kan 'n magdom moontlikhede vir jou ontsluit om te verbeter. En op sy beurt, verhoog inkomste generering. Kunsmatige intelligensie en masjienleer sal ongetwyfeld 'n integrale rol speel in toekomstige mobiele toepassings. Doen dit nou en verken die wêreld van moontlikhede. Hier by Sigosoft, kan jy mobiele toepassings ontwikkel wat by jou begroting pas met al die gevorderde kenmerke wat daarin saamgestel is. Reik uit na ons en ervaring heeltemal op maat ontwikkeling van mobiele app prosesse vir jou volgende projek.