我們現在已經進入了第三個處理階段——智力時代——它將再次普遍改變人們使用機器的方式。這種新型技術讓人們可以使用普通語言與電腦合作。以前，客戶希望編碼或排列文字以便框架能夠理解。例如，如果他們需要進行詢問，他們需要包含口號。常規語言處理允許人們在與框架合作時提出問題或用句子交談，就像他們與另一個人交談一樣。此外，智慧運算系統使用人工智慧在一段時間後變得更加聰明，就像人們所做的那樣。與更成熟的創新相比，這些新的智慧處理框架可以分解大量數據並創建深思熟慮的爭論和重要的經驗。

智力計算提供了解決人類當今面臨的絕對最大困難的機會。它正在協助專家解決全球範圍內的健康緊急情況。它允許研究人員融合現有的研究並產生新的發現。它幫助政府和慈善機構對災難做出安排和反應。此外，它還使幾乎每個行業的組織都能夠更有可能為客戶提供服務。聰明的商界人士現在正在尋找充分利用這一機會的方法。他們將心理能力融入自己的創新中，為客戶提供新的體驗、有用性和激勵。認知創新與人工智慧和電腦生成的現實有著相似的脈絡，除了它是一個好主意之外。例如，智力創新涵蓋了常規語言處理（NLP）和話語識別等功能。結合起來，這些不同的進步可以使電腦化並推進許多以前由個人完成的任務，包括簿記和檢查的某些部分。

無論是在家裡還是在工作中，人們都在尋找能夠幫助他們管理資料負擔的創新安排。有時，需求很強烈，例如，專家在掌握臨床寫作方面遇到困難。心理分析可以幫助醫生對最近的探索保持清醒。就像同事一樣，它解決了他們對症狀和潛在藥物的詢問，並允許他們將更多的精力投入到患者身上。在不同的情況下，需求會更多一些，因為自然會根據客戶之前的喜好來推薦一部合適的電影來觀看，幫助安排行程項目，或協助完成其他日常任務。然而，在這兩種情況下，人們都需要能夠幫助他們做出更好選擇的設備。他們需要創新來弄清楚什麼是重要的、什麼是不重要的，並為他們提供合理的、基於證據的指導。在組織內部，員工需要能夠幫助他們產生知識、做出更好的選擇並更快創造能力的設備。智力計算透過計算大量有組織和非結構化的信息並提供有強有力證據支持的明確的、定制的建議來解決這個問題。更重要的是，從長遠來看，該框架會不斷學習和改進。

它對創投的意義是：儘管智力創新具有廣泛的用途，但德勤預測，受這種模式普遍影響的業務領域首先將是產品領域，預計到 95 年，2020% 的大型商業編程組織將採用這些進步。包括銀行、電子商務、醫療服務和培訓，保持對最新模式的關注將使您對您所選擇的行業有更好的理解，並使您成為一個更認真的後起之秀。最令人驚訝的是，這些資訊可能會在您的領域和其他領域開闢新的入口。考慮到我們周圍正在發生的客戶體驗變化是重大的，也許可以概括為優步化。基本上，Uber 和其他類似的公司（例如 Airbnb 和阿里巴巴）是我們生活中基本事務的介面：需要計程車、預訂度假或進行零售購物。現在，我們終於看到這些類人但基於創新的介面出現在金融管理領域，例如銀行業、金融委員會和保險業。

我們可以透過智力創新來改善客戶關係。現在的消費者通常都是一致的、精明的、熱愛住宿且對價值敏感的。一般來說，所有企業都會採取這種路線，這正在改變銀行合作的方式。銀行需要找到方法來剖析海量信息，以發現重要數據來留住客戶，以出色的計劃行事，發展關係，發現真正發生的事情，深入鑽研市場部分，獲得授權，以對客戶產生重要影響。客戶的生活，透過行為品質區分客戶，提出正確的報價，激發客戶的堅定不移，抓住出現的機會。資訊正在爆炸，今天90%的資訊是在最近兩年內產生的，2%的資訊是自人類存在以來產生的。人們準備讓機器像人一樣思考；我們正在指示計算機感知範例以獲得合理的結果。