AI & ML אין רירעוודיק אַפּ

ווען גערעדט וועגן AI און ML, פילע פון ​​​​אונדז זענען ווי, מענטשן ווי אונדז האָבן גאָרנישט צו טאָן מיט אים. אָבער מיר בעטן איר צו נעמען אַ נעענטער קוק אין דעם. אָן אפילו פאַרשטיין עס, איר זענט סעראַונדאַד דורך AI און ML אין דיין טעגלעך לעבן. א גראָוינג נומער פון סמאַרט גאַדזשאַץ האָבן געמאכט כּמעט יעדער היים סמאַרטער. לאָזן מיר ווייַזן איר אַ זייער פּשוט בייַשפּיל פון קינסטלעך סייכל אין אונדזער טעגלעך לעבן. 

 

יעדער טאָג מיר וועקן זיך צו אונדזער פאָנעס. רובֿ פון אונדז נוצן פיישאַל דערקענונג צו ופשליסן זיי. אבער ווי טוט דאָס פּאַסירן? קינסטלעך סייכל, פון קורס. איצט איר זען ווי AI און ML זענען אומעטום אַרום אונדז. מיר נוצן זיי אין פאַרשידענע וועגן אפילו אָן וויסן זייער בייַזייַן. יאָ, דאָס זענען די קאָמפּלעקס טעקנאַלאַדזשיז וואָס מאַכן אונדזער לעבן סימפּלער. 

 

אן אנדער ביישפּיל פון טעגלעך לעבן איז E- בריוו. ווען מיר נוצן אונדזער E- בריוו אויף אַ טעגלעך יקער, קינסטלעך סייכל פילטערס אויס ספּאַם ימיילז צו אונדזער ספּאַם אָדער אָפּפאַל פאָלדערס, אַלאַוינג אונדז צו זען בלויז די געפילטערט אַרטיקלען. עס איז עסטימאַטעד אַז Gmail ס פֿילטרירונג קאַפּאַציטעט איז 99.9%.

 

זינט AI און ML זענען גאַנץ פּראָסט איבער אונדזער לעבן, האָבן איר אלץ באַטראַכט ווי עס וואָלט אַקשלי זיין אויב זיי זענען ינאַגרייטיד אין די רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז וואָס מיר נוצן אַזוי אָפט! סאָונדס טשיקאַווע, רעכט? אָבער דער פאַקט איז אַז דאָס איז שוין ימפּלאַמענאַד אין פילע רירעוודיק אַפּפּס. 

 

 

ווי AI און ML זאָל זיין ינקאָרפּערייטיד אין רירעוודיק אַפּפּס

אין טערמינען פון ווי איר קענען ינפיוז AI / ML אין דיין רירעוודיק אַפּלאַקיישאַן, איר האָבן דריי אָפּציעס. רירעוודיק אַפּ דעוועלאָפּערס קענען נוצן קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען צו פֿאַרבעסערן זייער אַפּפּס אין 3 הויפּט וועגן צו מאַכן זיי מער עפעקטיוו, קלוג און באַניצער-פרייַנדלעך. 

 

  • ריזאַנינג 

אַי רעפערס צו דעם פּראָצעס פון באַקומען קאָמפּיוטערס צו סאָלווע פּראָבלעמס באזירט אויף זייער ריזאַנינג. א מעכירעס ווי דאָס פּראָוועס אַז קינסטלעך סייכל קענען שלאָגן אַ מענטש אין שאָך און ווי Uber איז ביכולת צו אַפּטאַמייז רוץ צו שפּאָרן צייט פון זיין אַפּ יוזערז.

 

  • רעקאָמענדאַציע

אין די רירעוודיק אַפּ אינדוסטריע, דאָס איז איינער פון די מערסט פּראָסט נוצן פון מאַשין לערנען און קינסטלעך סייכל. שפּיץ בראַנדז אויף דעם פּלאַנעט אַזאַ ווי פליפּקאַרט, אַמאַזאָן, און Netflix, צווישן אנדערע, האָבן געמאכט זייער הצלחה באזירט אויף פּראַוויידינג יוזערז מיט ינסייץ אין וואָס זיי וואָלט דאַרפֿן ווייַטער דורך אַי-ענייבאַלד טעכנאָלאָגיע.

 

  • בעהאַוויאָראַל

קינסטלעך סייכל קענען שטעלן נייַ גרענעץ דורך לערנען באַניצער נאַטור אין די אַפּ. אויב עמעצער סטילז דיין דאַטן און ימפּערסאַנייץ קיין אָנליין טראַנסאַקטיאָן אָן דיין וויסן, די אַי סיסטעם קענען שפּור דעם סאַספּישאַס נאַטור און פאַרענדיקן די טראַנסאַקטיאָן אויף דעם אָרט.

 

פארוואס אַי און מאַשין לערנען אין רירעוודיק אַפּפּס

עס זענען אַ נומער פון סיבות צו ינקאָרפּערייט קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען אין דיין רירעוודיק אַפּלאַקיישאַן. עס ימפּרוווז ניט בלויז די פאַנגקשאַנאַליטי מדרגה פון דיין אַפּ, אָבער אויך עפענען אַ טיר פון מיליאָן אַפּערטונאַטיז צו וואַקסן אין דער צוקונפֿט. דאָ זענען די שפּיץ 10 סיבות פֿאַר איר צו גיין אַוואַנסירטע מיט AI און ML:

 

 

1. פערזענליכען

אַן אַי אַלגערידאַם עמבעדיד אין דיין רירעוודיק אַפּ זאָל האָבן די פיייקייט צו פונאַנדערקלייַבן און ינטערפּריט דאַטן פון פאַרשידן קוואלן, פֿון געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס צו קרעדיט רייטינגז, און דזשענערייט פֿירלייגן פֿאַר יעדער באַניצער. עס קען העלפֿן איר לערנען:

וואָס טיפּ פון ניצערס טאָן איר האָבן?
וואָס זענען זייער פּרעפֿערענצן און לייקס?
וואָס זענען זייער באַדזשיץ? 

 

באַזירט אויף דעם אינפֿאָרמאַציע, איר קענען אַססעסס די נאַטור פון יעדער באַניצער און קענען נוצן די דאַטן פֿאַר ציל פֿאַרקויף. דורך מאַשין לערנען, איר וועט קענען צו צושטעלן דיין יוזערז און פּאָטענציעל יוזערז מער באַטייַטיק און אַפּילינג אינהאַלט און מאַכן דעם רושם אַז דיין אַי-ינפיוזד אַפּ טעקנאַלאַדזשיז זענען ספּאַסיפיקלי טיילערד צו זייער דאַרף..

 

 

2. אַוואַנסירטע זוכן

זוכן אַלגערידאַמז קענען צוריקקריגן אַלע באַניצער דאַטן, אַרייַנגערעכנט זוכן היסטאָריעס און טיפּיש אַקשאַנז. ווען קאַמביינד מיט נאַטוראַל דאַטן און זוכן ריקוועס, די דאַטן קענען ווערן גענוצט צו ריי דיין פּראָדוקטן און באַדינונגס און צושטעלן די מערסט באַטייַטיק רעזולטאַטן צו קאַסטאַמערז. ימפּרוווד פאָרשטעלונג קענען זיין אַטשיווד דורך אַפּגריידינג פֿעיִקייטן אַזאַ ווי האַווייַע זוכן אָדער ינקאָרפּערייטינג קול זוכן. יוזערז פון די אַפּ דערפאַרונג AI און ML אָנפֿרעגן אין אַ מער קאָנטעקסטואַל און ינטואַטיוו שטייגער. לויט די יינציק פֿראגן פון יוזערז, די אַלגערידאַמז פּרייאָראַטייז די רעזולטאַטן אַקאָרדינגלי.

 

 

3. פאָרקאַסטינג באַניצער נאַטור

מאַרקעטערס קענען זייער נוץ פון AI & ML ענייבאַלד אַפּ אַנטוויקלונג דורך גיינינג אַ דיפּער פארשטאנד פון די פּרעפֿערענצן און נאַטור פון ניצערס באזירט אויף דאַטן אַזאַ ווי דזשענדער, עלטער, אָרט, אַפּ נוצן אָפטקייַט, זוכן היסטאָריעס, אאז"ו ו. דיין פֿאַרקויף השתדלות וועט זיין מער עפעקטיוו. אויב איר וויסן דעם אינפֿאָרמאַציע.

 

 

4. מער באַטייַטיק אַדס

דער בלויז וועג צו שלאָגן די פאַרמעסט אין דעם טאָמיד-יקספּאַנדינג קאַנסומער מאַרק איז צו קאַסטאַמייז יעדער באַניצער דערפאַרונג. מאָביל אַפּפּס ניצן ML קענען עלימינירן דעם פּראָצעס פון דיסטורבינג יוזערז דורך פּריזענטינג זיי מיט זאכן און באַדינונגס זיי זענען נישט אינטערעסירט אין. אלא, איר קענען מאַכן אַדס וואָס אַפּעלירן צו די יינציק לייקס און באדערפענישן פון יעדער באַניצער. הייַנט, קאָמפּאַניעס וואָס אַנטוויקלען מאַשין לערנען אַפּפּס זענען ביכולת צו צונויפגיסן דאַטן סמאַרטלי, שפּאָרן צייט און געלט פארבראכט אויף ינאַפּראָופּרייט גאַנצע און פֿאַרבעסערן די סאָרט שעם.

 

 

5. בעסער זיכערהייַט מדרגה

חוץ פון אַ שטאַרק פֿאַרקויף געצייַג, מאַשין לערנען און קינסטלעך סייכל קענען אויך געבן אָטאַמיישאַן און זיכערהייט פֿאַר רירעוודיק אַפּפּס. א קלוג מיטל מיט אַודיאָ און בילד דערקענונג אַלאַוז ניצערס צו שטעלן אַרויף זייער ביאָמעטריק אינפֿאָרמאַציע ווי אַ זיכערהייט אָטענטאַקיישאַן שריט. פּריוואַטקייט און זיכערהייט איז אַ הויפּט דייַגע פֿאַר יעדער יחיד. דעריבער זיי שטענדיק קלייַבן אַ רירעוודיק אַפּלאַקיישאַן ווו אַלע זייער דעטאַילס זענען זיכער און זיכער. אַזוי פּראַוויידינג אַ ימפּרוווד זיכערהייט מדרגה איז אַ מייַלע.

 

 

6. פאַסיאַל דערקענונג

עפּל ינטראָודוסט דער ערשטער פּנים שייַן סיסטעם אין 2017 צו פאַרגרעסערן באַניצער זיכערהייט און צופֿרידנקייט. אין דער פאַרגאַנגענהייט, פיישאַל דערקענונג האט פילע ישוז, אַזאַ ווי ליכט סענסיטיוויטי, און עס קען נישט ידענטיפיצירן ווער עס יז אויב זייער אויסזען האט געביטן, אַזאַ ווי אויב זיי שטעלן אַ שפּאַקולן אָדער וואַקסן אַ באָרד. עפּל יפאָנע X האט אַן אַי-באזירט אַלגערידאַם פֿאַר פּנים דערקענונג קאַמביינד מיט עפּל ס פּראָטים ייַזנוואַרג. AI און ML אַרבעט אויף פאַסיאַל דערקענונג אין רירעוודיק אַפּפּס באזירט אויף אַ סכום פון פֿעיִקייטן וואָס זענען סטאָרד אין די דאַטאַבייס. AI-Powered ווייכווארג קענען גלייך זוכן דאַטאַבייסיז פון פנימער און פאַרגלייַכן זיי מיט איין אָדער מער פנימער דיטעקטאַד אין אַ סצענע. עס, דעריבער, קומט מיט ענכאַנסט פֿעיִקייטן און פאַנגקשאַנאַליטי. אַזוי איצט, ניצערס קענען לייכט נוצן די פיישאַל דערקענונג שטריך אין זייער רירעוודיק אַפּ ראַגאַרדלאַס פון זייער אויסזען.

 

 

7. טשאַטבאָץ און אָטאַמאַטיק ריפּלייז

נאָוואַדייַס רובֿ רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז נוצן אַי-פּאַוערד טשאַטבאָץ צו צושטעלן שנעל שטיצן צו זייער קאַסטאַמערז. דאָס קען אַקשלי שפּאָרן צייט און די קאָמפּאַניעס קענען שנייַדן די שוועריקייט פון די קונה שטיצן מאַנשאַפֿט צו ענטפֿערן די ריפּיטיד פֿראגן. דעוועלאָפּינג אַן אַי טשאַטבאָט וועט העלפֿן איר צו קאָרמען די אָפט געשטעלטע פֿראגן און די מערסט פּראַבאַבאַל פֿראגן אין דיין רירעוודיק אַפּ. אַזוי אַז ווען אַ קונה רייזאַז אַ אָנפֿרעג, די טשאַטבאָט קענען גלייך ריספּאַנד צו די זעלבע.

 

 

8. שפּראַך איבערזעצער

AI-ענייבאַלד טראַנסלייטערז קענען זיין ינאַגרייטיד אין דיין רירעוודיק אַפּפּס מיט די הילף פון אַי טעכנאָלאָגיע. אפילו אויב עס זענען אַ נומער פון שפּראַך טראַנסלייטערז בנימצא אין די מאַרק, די שטריך וואָס העלפּס אַי-ינייבאַלד טראַנסלייטערז צו שטיין אויס פון זיי איז גאָרנישט אָבער זייער פיייקייט צו אַרבעטן אָפפלינע. איר קענען טייקעף איבערזעצן קיין שפּראַך אין פאַקטיש-צייט אָן פיל כאַסאַל. אויך, די פאַרשידן דייאַלעקץ פון אַ באַזונדער שפּראַך קענען זיין יידענאַפייד און קענען זיין יפעקטיוולי איבערגעזעצט צו דיין געוואלט שפּראַך.

 

 

9. שווינדל דיטעקשאַן

אַלע ינדאַסטריז, ספּעציעל באַנקינג און פינאַנצן, זענען זארגן וועגן שווינדל קאַסעס. דער פּראָבלעם איז סאַלווד דורך ניצן מאַשין לערנען, וואָס ראַדוסאַז אַנטלייַען דיפאָלץ, שווינדל טשעקס, קרעדיט קאַרטל שווינדל, און מער. א קרעדיט כעזשבן אויך ינייבאַלז איר צו אָפּשאַצן אַ מענטש 'ס פיייקייט צו צוריקצאָלן אַ אַנטלייַען און ווי ריזיקאַליש עס איז צו געבן זיי.

 

 

10. באַניצער דערפאַרונג

די נוצן פון אַי אַנטוויקלונג באַדינונגס מאכט עס מעגלעך פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז צו פאָרשלאָגן אַ קייט פון פֿעיִקייטן און באַדינונגס צו זייער קאַסטאַמערז. דאָס זיך אַטראַקץ קאַסטאַמערז צו דיין רירעוודיק אַפּ. מענטשן שטענדיק גיין פֿאַר רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז וואָס האָבן אַ נומער פון פֿעיִקייטן מיט מינימום קאַמפּלעקסיטי. פּראַוויידינג אַ בעסער באַניצער דערפאַרונג וועט דיין געשעפט בעסער דערגרייכן און דער באַניצער באַשטעלונג וועט זיין אַקסעלערייטיד.

 

 

קוק אין די רעזולטאטן פון דעם ינאַגריישאַן פּראָצעס

עס איז זיכער אַז אַדינג אַן עקסטרע שטריך אָדער אַ אַוואַנסירטע טעכנאָלאָגיע צו די רירעוודיק אַפּ וועט קאָסטן איר מער בעשאַס די אַנטוויקלונג צייט. אַנטוויקלונג קאָס איז גלייַך פּראַפּאָרשאַנאַל צו די אַוואַנסירטע פֿעיִקייטן אַסעמבאַלד אין די אַפּלאַקיישאַן. דערפאר, איידער איר פאַרברענגען די געלט, איר זאָל זיין באַדערד וועגן די אַוטקאַם עס וועט דזשענערייט. דאָ זענען די בענעפיץ פון AI און ML אין דיין רירעוודיק אַפּ:

 

  • קינסטלעך סייכל קענען העלפֿן איר פאַרענדיקן ריפּעטיטיוו טאַסקס מער געשווינד
  • אַקיעראַסי און קאַמפּליטנאַס 
  • ימפּרוווד קונה יקספּיריאַנסיז
  • ינטעליגענט ינטעראַקשאַנז מיט די ניצערס
  • ריטענשאַן פון קאַסטאַמערז.

 

די שפּיץ פּלאַטפאָרמס וואָס לאָזן איר צו אַנטוויקלען רירעוודיק אַפּפּס מיט AI & ML

 

 

זען ווי AI און ML זענען ימפּלאַמענאַד אין די רירעוודיק אַפּפּס מיר נוצן אויף אַ טעגלעך יקער

 

די Zomato פּלאַטפאָרמע האט געבויט עטלעכע מאַשין לערנען מאָדעלס צו אַדרעס אַ פאַרשיידנקייַט פון פאַקטיש-צייט טשאַלאַנדזשיז אַזאַ ווי מעניו דידזשאַטיזיישאַן, פערזענליכען האָמעפּאַגע רעסטאָראַן ליסטינגס, פּרידיקטינג עסנוואַרג צוגרייטונג צייט, ענכאַנסינג וועג דיטעקשאַן, אַקטיוו שאָפער-פּאַרטנער דעפּעש, שאָפער-פּאַרטנער גראָאָמינג קאָנטראָלירן, העסקעם, און מער.

 

ובער אָפפערס זיין יוזערז אַן עסטימאַטעד אָנקומען צייט (ETA) און קאָס באזירט אויף מאַשין לערנען.

 

אָפּטימיזע פיטנעסס איז אַ ספּאָרט אַפּ וואָס גיט טיילערד ווערקאַוט מגילה באזירט אויף גענעטיק און סענסער דאַטן.

 

ביידע אַמאַזאָן און נעטפליקס סאַגדזשעסטיד מעקאַניזאַם רילייז אויף דער זעלביקער געדאַנק פון מאַשין לערנען צו צושטעלן טיילערד רעקאַמאַנדיישאַנז צו יעדער באַניצער. 

 

 

 

Sigosoft קענען איצט לעווערידזש AI / ML קייפּאַבילאַטיז אין זיין רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז - לאָמיר געפֿינען ווי און ווו!

 

דאָ ביי Sigosoft, מיר אַנטוויקלען אַ ברייט קייט פון רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז וואָס פּאַסיק דיין געשעפט טיפּ. אַלע די רירעוודיק אַפּפּס זענען דעוועלאָפּעד אין אַזאַ אַ וועג אַז זיי האָבן די מערסט אַוואַנסירטע און מאָדערן רירעוודיק טעקנאַלאַדזשיז. צו צושטעלן אונדזער קלייאַנץ די בעסטער מעגלעך דערפאַרונג און פאַרגיכערן זייער רעוועך, מיר ינקאָרפּערייט AI און ML אין יעדער רירעוודיק אַפּ וואָס מיר אַנטוויקלען.

 

OTT פּלאַטפאָרמס און רירעוודיק אַפּפּס פֿאַר E- האַנדל נעמען די פירן ווען עס קומט צו ינטאַגרייטינג אַי און מאַשין לערנען. דאָס זענען די מערסט פאַרשפּרייט דאָומיינז ווו AI / ML איז געניצט. קיין ענין וואָס געשעפט איר זענט אין, רעקאָמענדאַציע ענדזשאַנז שפּילן אַ קריטיש ראָלע. קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען זענען דעריבער יקערדיק.

 

פֿאַר E- האַנדל רירעוודיק אַפּפּס, אין סדר צו פאָרשטעלן אונדזער יוזערז מיט נוציק פּראָדוקט פֿירלייגן, מיר נוצן AI און ML טעקניקס. 

ווען עס קומט צו OTT פּלאַטפאָרמס, מיר נוצן די טעקנאַלאַדזשיז פֿאַר פּונקט דער זעלביקער ציל - רעקאָמענדאַציע. די טעקניקס מיר נוצן זענען אַימעד צו ענגיידזשינג ניצערס מיט די שאָוז און מגילה זיי בעסער וועלן.

 

In טעלעמעדיסינע רירעוודיק אַפּפּס, מיר נוצן AI און ML צו האַלטן שפּור פון די כראָניש טנאָים פון די פּאַציענט באזירט אויף די געזאמלט דאַטן.

 

In עסנוואַרג עקספּרעס אַפּפּס, די טעקנאַלאַדזשיז זענען באנוצט פֿאַר עטלעכע ניצט אַזאַ ווי אָרט טראַקינג, רעסטאָראַן ליסטינג לויט דיין פּרעפֿערענצן, פּרידיקטינג עסנוואַרג צוגרייטונג צייט, און פילע מער.

 

E- לערנען אַפּפּס פאַרלאָזנ זיך שווער אויף קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען צו פּראָדוצירן קלוג אינהאַלט און צושטעלן פערזענליכען לערנען.

 

 

לעצט ווערטער,

עס איז קלאָר אַז AI און ML קענען טאָן אַ פּלאַץ פֿאַר אונדז אין אַלע אַספּעקץ. מיט קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען ווי אַ טייל פון דיין רירעוודיק אַפּ קענען ופשליסן אַ פּלאַץ פון פּאַסאַבילאַטיז פֿאַר איר צו פֿאַרבעסערן. און, אין קער, פאַרגרעסערן רעוועך דור. קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען וועט בלי ספק שפּילן אַ ינטאַגראַל ראָלע אין צוקונפֿט רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז. טאָן דאָס איצט און ויספאָרשן די וועלט פון פּאַסאַבילאַטיז. דאָ בייַ סיגאָסאָפט, איר קענען אַנטוויקלען רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז וואָס פּאַסיק דיין בודזשעט מיט אַלע די אַוואַנסירטע פֿעיִקייטן אַסעמבאַלד אין זיי. דערגרייכן אונדז און דערפאַרונג גאָר טיילערד אַנטוויקלונג פון רירעוודיק אַפּ פּראַסעסאַז פֿאַר דיין ווייַטער פּרויעקט.