Bây giờ chúng ta đã bước vào giai đoạn xử lý thứ ba - thời gian trí tuệ - và nó sẽ một lần nữa thay đổi cách thức con người làm việc với máy móc. Loại đổi mới mới này cho phép mọi người tương tác với PC bằng ngôn ngữ thông thường. Trước đây, người dùng phải viết mã hoặc sắp xếp văn bản sao cho hệ thống có thể hiểu được. Ví dụ: nếu họ cần hướng dẫn một cuộc điều tra, họ cần thêm các từ khóa. Việc xử lý ngôn ngữ thông thường cho phép mọi người đặt câu hỏi hoặc nói bằng câu trong khi làm việc với các hệ thống, giống như cách họ nói chuyện với người khác. Hơn nữa, hệ thống tính toán trí tuệ sử dụng AI để trở nên sắc sảo hơn theo thời gian, giống như cách con người làm. Ngược lại với những đổi mới lâu đời hơn, các khuôn khổ xử lý trí tuệ mới này có thể phá vỡ lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra những tranh cãi đã được dự tính trước cũng như những trải nghiệm quan trọng.

Sự hình dung trí tuệ mang đến cơ hội giải quyết những khó khăn lớn nhất mà nhân loại phải đối mặt ngày nay. Nó đang hỗ trợ các chuyên gia giải quyết các tình huống khẩn cấp về sức khỏe trên toàn cầu. Nó cho phép các nhà nghiên cứu kết hợp nghiên cứu hiện có và phát triển những khám phá mới. Nó đang giúp các chính phủ và tổ chức từ thiện sắp xếp và ứng phó với các sự cố. Hơn nữa, nó còn trao quyền cho các tổ chức trong hầu hết mọi ngành để có thể phục vụ khách hàng của họ nhiều hơn. Những doanh nhân xuất sắc hiện đang tìm cách tận dụng tối đa cơ hội này. Họ đang cài đặt năng lực tâm lý vào sự đổi mới của chính mình để mang lại những trải nghiệm, sự hữu ích và động lực mới cho khách hàng của họ. Đổi mới nhận thức có tính chất tương tự như AI và thực tế do máy tính tạo ra, ngoại trừ điều đó là một ý tưởng hay. Ví dụ: ô đổi mới trí tuệ kết hợp những thứ như xử lý ngôn ngữ thông thường (NLP) và xác nhận diễn ngôn. Cùng với nhau, những tiến bộ khác nhau này có thể tin học hóa và thúc đẩy rất nhiều công việc đã được các cá nhân thực hiện gần đây, bao gồm một số phần nhất định của kế toán và kiểm tra.

Cả ở nhà và tại nơi làm việc, các cá nhân đang tìm kiếm những cách sắp xếp sáng tạo có thể giúp họ quản lý gánh nặng dữ liệu quá mức của mình. Đôi khi, nhu cầu rất cao, chẳng hạn như trường hợp một chuyên gia gặp khó khăn trong việc nhận thức về văn bản lâm sàng. Tính toán tâm lý có thể giúp các bác sĩ cập nhật thông tin về cuộc khám phá gần đây nhất. Giống như một cộng sự, nó giải quyết các thắc mắc của họ về các triệu chứng và các loại thuốc tiềm năng, đồng thời cho phép họ dành nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân. Trong các trường hợp khác, nhu cầu còn nhiều hơn một chút, chẳng hạn như tự nhiên chỉ định một bộ phim hay để xem tùy thuộc vào sở thích trước đây của khách hàng, hỗ trợ các mục trong hành trình hoặc hỗ trợ các công việc thông thường khác. Tuy nhiên, trong cả hai trường hợp trên, mọi người đều cần những thiết bị có thể giúp họ đưa ra những lựa chọn tốt hơn. Họ cần sự đổi mới để tìm ra điều gì là quan trọng và điều gì không, đồng thời cung cấp cho họ hướng dẫn hợp lý, dựa trên bằng chứng. Trong các hiệp hội, người lao động cần các thiết bị có thể hỗ trợ họ tạo ra những mẩu dữ liệu, đưa ra những lựa chọn tốt hơn và phát triển năng lực nhanh hơn. Hình dung trí tuệ giải quyết vấn đề này bằng cách tìm ra lượng lớn thông tin có tổ chức và phi cấu trúc, đồng thời đưa ra các đề xuất rõ ràng, tùy chỉnh được hỗ trợ bởi bằng chứng chắc chắn. Hơn nữa, khuôn khổ này sẽ tiếp tục học hỏi và cải thiện trong thời gian dài.

Ý nghĩa của nó đối với hoạt động mạo hiểm là; Mặc dù những đổi mới trí tuệ có phạm vi ứng dụng rộng rãi, Deloitte dự đoán rằng lĩnh vực kinh doanh nhìn chung bị ảnh hưởng bởi mô hình này ban đầu sẽ là lĩnh vực sản phẩm với 95% tổ chức lập trình doanh nghiệp lớn dự kiến ​​​​sẽ đón nhận những tiến bộ này vào năm 2020. bao gồm ngân hàng, Thương mại điện tử, dịch vụ y tế và đào tạo, luôn cập nhật các xu hướng mới nhất sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ngành bạn đã chọn và khiến bạn trở thành một người mới nổi nghiêm túc hơn. Khía cạnh tuyệt vời nhất là thông tin này có thể mở ra những con đường mới vào lĩnh vực của bạn và những lĩnh vực khác. Xem xét những thay đổi về trải nghiệm khách hàng đang diễn ra xung quanh chúng ta là rất quan trọng và có thể được tóm tắt là quá trình uber hóa. Về cơ bản, Uber và những hãng khác thích nó - chẳng hạn như Airbnb và Alibaba là những giao diện kết nối với những công việc cơ bản trong cuộc sống của chúng ta: gọi taxi, đặt chuyến đi xa hoặc mua hàng lẻ. Hiện tại, cuối cùng chúng ta cũng thấy những giao diện giống con người nhưng dựa trên sự đổi mới này xuất hiện trong các cơ quan quản lý tài chính như ngân hàng, hội đồng quản trị và bảo vệ.

Chúng tôi có thể cải thiện các hiệp hội khách hàng bằng sự đổi mới trí tuệ. Những người mua sắm hiện tại nói chung sẽ có mối quan hệ nhất quán, khôn ngoan cẩn thận, yêu thích chỗ ở và nhạy cảm về giá trị. Nhìn chung, chúng sẽ là con đường này trong tất cả các doanh nghiệp, điều này đang thay đổi cách thức các ngân hàng làm việc cùng nhau. Các ngân hàng cần khám phá các cách tiếp cận để cắt xén các kho thông tin khổng lồ nhằm tìm ra dữ liệu quan trọng nhằm giữ chân khách hàng, hành động với kế hoạch tuyệt vời, phát triển mối quan hệ, tìm hiểu điều gì đang thực sự diễn ra, đi sâu vào các phân khúc thị trường, xin phép để trở nên quan trọng đối với cuộc sống của khách hàng, phân biệt khách hàng bằng phẩm chất ứng xử của họ, đưa ra lời đề nghị chính xác, khơi dậy sự kiên định của khách hàng, tận dụng các cơ hội khi chúng xuất hiện. Thông tin đang bùng nổ, 90% thông tin ngày nay được tạo ra trong 2 năm gần đây nhất và 10% thông tin được tạo ra kể từ khi có sự hiện diện của loài người. Con người chế tạo máy móc để suy nghĩ như con người; chúng tôi đang hướng dẫn máy tính nhận biết các ví dụ để có được kết quả hợp lý.