Kapag pinag-uusapan ang AI at ML, marami sa atin ang parang, ang mga katulad natin ay walang kinalaman dito. Ngunit hinihimok ka namin na tingnan ito nang mabuti. Nang hindi mo namamalayan, napapalibutan ka ng AI at ML sa iyong pang-araw-araw na buhay. Dahil sa dumaraming bilang ng mga matalinong gadget, halos lahat ng tahanan ay naging mas matalino. Hayaan mong ipakita ko sa iyo ang isang napakasimpleng halimbawa ng artificial intelligence sa ating pang-araw-araw na buhay.
Araw-araw tayong nagigising sa ating mga telepono. Karamihan sa atin ay gumagamit ng facial recognition para i-unlock ang mga ito. Ngunit paano ito nangyayari? Artipisyal na katalinuhan, siyempre. Ngayon ay nakikita mo na kung paano ang AI at ML ay nasa lahat ng dako sa paligid natin. Ginagamit natin sila sa iba't ibang paraan kahit na hindi natin alam ang kanilang presensya. Oo, ito ang mga kumplikadong teknolohiya na nagpapasimple sa ating buhay.
Ang isa pang halimbawa ng pang-araw-araw na buhay ay email. Habang ginagamit namin ang aming email sa araw-araw, sinasala ng artificial intelligence ang mga spam na email sa aming mga folder ng spam o basura, na nagbibigay-daan sa aming tingnan lamang ang mga naka-filter na mensahe. Tinatantya na ang kapasidad ng pag-filter ng Gmail ay 99.9%.
Dahil karaniwan na ang AI at ML sa buong buhay natin, napag-isipan mo na ba kung ano talaga ang mangyayari kung isinama ang mga ito sa mga mobile application na madalas naming ginagamit! Mukhang kawili-wili, tama? Ngunit ang katotohanan ay naipatupad na ito sa maraming mga mobile app.
Paano dapat isama ang AI at ML sa mga mobile app
Sa mga tuntunin ng kung paano mo mailalagay ang AI/ML sa iyong mobile application, mayroon kang tatlong opsyon. Maaaring gamitin ng mga developer ng mobile app ang artificial intelligence at machine learning para pahusayin ang kanilang mga app sa 3 pangunahing paraan para gawing mas mahusay, matalino, at madaling gamitin ang mga ito.
- pangangatwiran
Ang AI ay tumutukoy sa proseso ng pagkuha ng mga computer upang malutas ang mga problema batay sa kanilang pangangatwiran. Ang isang pasilidad na tulad nito ay nagpapatunay na ang artificial intelligence ay maaaring talunin ang isang tao sa chess at kung paano nagagawa ng Uber na i-optimize ang mga ruta para makatipid ng oras sa mga user ng app nito.
- Rekomendasyon
Sa industriya ng mobile app, isa ito sa mga pinakakaraniwang gamit ng machine learning at artificial intelligence. Mga nangungunang tatak sa planeta tulad ng Flipkart, Birago, at Netflix, bukod sa iba pa, ay gumawa ng kanilang tagumpay batay sa pagbibigay sa mga user ng mga insight sa kung ano ang susunod nilang kakailanganin sa pamamagitan ng AI-enabled na teknolohiya.
- Pag-uugali
Ang artificial intelligence ay maaaring magtakda ng mga bagong hangganan sa pamamagitan ng pag-aaral ng gawi ng user sa app. Kung may magnakaw ng iyong data at magpanggap bilang anumang online na transaksyon nang hindi mo nalalaman, masusubaybayan ng AI system ang kahina-hinalang gawi na ito at wakasan ang transaksyon sa mismong lugar.
Bakit AI at Machine Learning Sa Mobile Apps
Mayroong ilang mga dahilan upang isama ang artificial intelligence at machine learning sa iyong mobile application. Hindi lang nito pinapahusay ang antas ng functionality ng iyong app ngunit nagbubukas din ng pinto ng milyong pagkakataon na lumago rin sa hinaharap. Narito ang nangungunang 10 dahilan para sumulong ka sa AI at ML:
1. Pag-personalize
Ang isang algorithm ng AI na naka-embed sa iyong mobile app ay dapat magkaroon ng kakayahang magsuri at mag-interpret ng data mula sa iba't ibang source, mula sa mga social network hanggang sa mga credit rating, at makabuo ng mga mungkahi para sa bawat user. Makakatulong ito sa iyong matuto:
Anong uri ng mga gumagamit ang mayroon ka?
Ano ang kanilang mga kagustuhan at gusto?
Ano ang kanilang mga badyet?
Batay sa impormasyong ito, maaari mong tasahin ang pag-uugali ng bawat user at magagamit mo ang data na ito para sa target na marketing. Sa pamamagitan ng machine learning, magagawa mong bigyan ang iyong mga user at potensyal na user ng mas may-katuturan at nakakaakit na content at lumikha ng impresyon na ang iyong mga teknolohiya ng AI-infused na app ay partikular na iniangkop sa kanilang mga pangangailangan.
2. Masusing paghahanap
Maaaring makuha ng mga algorithm ng paghahanap ang lahat ng data ng user, kabilang ang mga kasaysayan ng paghahanap at karaniwang mga aksyon. Kapag isinama sa data ng pag-uugali at mga kahilingan sa paghahanap, maaaring gamitin ang data na ito upang i-rank ang iyong mga produkto at serbisyo at ibigay ang mga pinakanauugnay na resulta sa mga customer. Maaaring makamit ang pinahusay na pagganap sa pamamagitan ng pag-upgrade ng mga feature gaya ng paghahanap ng galaw o pagsasama ng paghahanap gamit ang boses. Nararanasan ng mga user ng app ang mga paghahanap sa AI at ML sa mas kontekstwal at madaling maunawaan na paraan. Ayon sa mga natatanging query na inilabas ng mga user, inuuna ng mga algorithm ang mga resulta nang naaayon.
3. Pagtataya ng gawi ng gumagamit
Ang mga marketer ay maaaring makinabang nang malaki mula sa AI at ML-enabled na app development sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mas malalim na pag-unawa sa mga kagustuhan at gawi ng mga user batay sa data gaya ng kasarian, edad, lokasyon, dalas ng paggamit ng app, kasaysayan ng paghahanap, atbp. Magiging mas epektibo ang iyong mga pagsusumikap sa marketing kung alam mo ang impormasyong ito.
4. Higit pang nauugnay na mga ad
Ang tanging paraan upang talunin ang kumpetisyon sa patuloy na lumalawak na merkado ng consumer ay ang pag-customize ng bawat karanasan ng user. Maaaring alisin ng mga mobile app na gumagamit ng ML ang proseso ng nakakagambalang mga user sa pamamagitan ng pagpapakita sa kanila ng mga item at serbisyong hindi sila interesado. Sa halip, maaari kang gumawa ng mga ad na nakakaakit sa mga natatanging gusto at pangangailangan ng bawat user. Ngayon, ang mga kumpanyang gumagawa ng mga machine learning app ay nagagawang pagsamahin ang data nang matalino, na nakakatipid ng oras at pera na ginugol sa hindi naaangkop na pag-advertise at pagpapahusay sa reputasyon ng brand.
5. Mas mahusay na antas ng seguridad
Bukod sa pagiging isang mahusay na tool sa marketing, ang machine learning at artificial intelligence ay maaari ding paganahin ang automation at seguridad para sa mga mobile app. Ang isang smart device na may audio at image recognition ay nagbibigay-daan sa mga user na i-set up ang kanilang biometric na impormasyon bilang hakbang sa pagpapatunay ng seguridad. Ang privacy at seguridad ay isang pangunahing alalahanin para sa bawat indibidwal. Kaya palagi silang pumili ng isang mobile application kung saan ang lahat ng kanilang mga detalye ay ligtas at secure din. Kaya ang pagbibigay ng pinahusay na antas ng seguridad ay isang kalamangan.
6. Pagkilala sa mukha
Ipinakilala ng Apple ang unang face ID system noong 2017 para pataasin ang seguridad at kasiyahan ng user. Dati, maraming isyu ang pagkilala sa mukha, gaya ng light sensitivity, at hindi nito matukoy ang sinuman kung magbabago ang kanilang hitsura, gaya ng kung naglalagay sila ng salamin o nagpatubo ng balbas. Ang Apple iPhone X ay may AI-based na face recognition algorithm na sinamahan ng detalyadong hardware ng Apple. Gumagana ang AI at ML sa pagkilala sa mukha sa mga mobile app batay sa isang hanay ng mga feature na naka-store sa database. Ang software na pinapagana ng AI ay maaaring agad na maghanap sa mga database ng mga mukha at ihambing ang mga ito sa isa o higit pang mga mukha na nakita sa isang eksena. Ito, samakatuwid, ay may mga pinahusay na feature at functionality. Kaya ngayon, madaling magamit ng mga user ang tampok na pagkilala sa mukha sa kanilang mobile app anuman ang kanilang hitsura.
7. Mga chatbot at awtomatikong tugon
Sa ngayon, karamihan sa mga mobile application ay gumagamit ng AI-powered chatbots upang magbigay ng mabilis na suporta sa kanilang mga customer. Makakatipid talaga ito ng oras at maaaring putulin ng mga kumpanya ang kahirapan ng customer support team sa pagsagot sa mga paulit-ulit na tanong. Ang pagbuo ng AI chatbot ay makakatulong sa iyo na ma-feed ang mga madalas itanong at ang pinaka-malamang na mga query sa iyong mobile app. Upang sa tuwing ang isang customer ay magtataas ng isang query, ang chatbot ay maaaring agad na tumugon sa pareho.
8. Mga tagapagsalin ng wika
Maaaring isama sa iyong mga mobile app ang AI-enabled translators sa tulong ng AI technology. Kahit na mayroong isang bilang ng mga tagasalin ng wika na magagamit sa merkado, ang tampok na tumutulong sa mga tagapagsalin na may pinaganang AI na mamukod-tangi mula sa kanila ay walang iba kundi ang kanilang kakayahang magtrabaho offline. Maaari mong agad na isalin ang anumang wika sa real-time nang walang gaanong abala. Gayundin, ang iba't ibang diyalekto ng isang partikular na wika ay maaaring matukoy at mabisang maisalin sa iyong nais na wika.
9. Pagtuklas ng pandaraya
Ang lahat ng mga industriya, lalo na ang pagbabangko at pananalapi, ay nababahala tungkol sa mga kaso ng pandaraya. Ang problemang ito ay nareresolba sa pamamagitan ng paggamit ng machine learning, na nagpapababa ng mga default sa pautang, mga pagsusuri sa panloloko, panloloko sa credit card, at higit pa. Ang credit score ay nagbibigay-daan din sa iyo na suriin ang kakayahan ng isang tao na magbayad ng utang at kung gaano kapanganib na bigyan sila ng utang.
10. Karanasan ng gumagamit
Ang paggamit ng mga serbisyo sa pagpapaunlad ng AI ay ginagawang posible para sa mga organisasyon na mag-alok ng isang hanay ng mga tampok at serbisyo sa kanilang mga customer. Ito mismo ay umaakit ng mga customer sa iyong mobile app. Palaging pumupunta ang mga tao para sa mga mobile application na may ilang feature na may pinakamababang kumplikado. Ang pagbibigay ng mas magandang karanasan ng user ay mas maaabot ng iyong negosyo at sa gayon ay mapapabilis ang pakikipag-ugnayan ng user.
Tingnan ang mga resulta ng proseso ng pagsasama na ito
Tiyak na ang pagdaragdag ng dagdag na feature o advanced na teknolohiya sa mobile app ay mas magagastos sa iyo sa panahon ng pagbuo. Ang gastos sa pag-develop ay direktang proporsyonal sa mga advanced na tampok na binuo sa application. Kaya bago gumastos ng pera, dapat kang mag-abala tungkol sa magiging resulta nito. Narito ang mga benepisyo ng AI at ML sa iyong mobile app:
- Matutulungan ka ng artificial intelligence na kumpletuhin ang mga paulit-ulit na gawain nang mas mabilis
- Katumpakan at pagkakumpleto
- Pinahusay na karanasan ng customer
- Mga matalinong pakikipag-ugnayan sa mga gumagamit
- Pagpapanatili ng mga customer.
Ang Mga Nangungunang Platform na nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng mga mobile app gamit ang AI at ML
Tingnan kung paano ipinapatupad ang AI at ML sa mga mobile app na ginagamit namin araw-araw
Ang Zomato ang platform ay nakagawa ng ilang modelo ng machine learning para tugunan ang iba't ibang real-time na hamon tulad ng pag-digitize ng menu, personalized na mga listahan ng restaurant sa homepage, paghula sa oras ng paghahanda ng pagkain, pagpapahusay ng pag-detect sa kalsada, aktibong pagpapadala ng driver-partner, pag-audit sa pag-aayos ng driver-partner, pagsunod, at higit pa.
Uber nag-aalok sa mga user nito ng tinantyang oras ng pagdating (ETA) at gastos batay sa machine learning.
I-optimize ang Fitness ay isang sports app na nagbibigay ng mga iniakmang programa sa pag-eehersisyo batay sa genetic at data ng sensor.
Kapwa Birago at Ang Netflix's Ang mekanismong nagpapahiwatig ay umaasa sa parehong ideya ng machine learning para magbigay ng mga iniakmang rekomendasyon sa bawat user.
Magagamit na ngayon ng Sigosoft ang mga kakayahan ng AI/ML sa mga mobile application nito – Alamin natin kung paano at saan!
Dito sa Sigosoft, bumuo kami ng malawak na hanay ng mga mobile application na nababagay sa uri ng iyong negosyo. Ang lahat ng mga mobile app na ito ay binuo sa paraang nagtatampok ang mga ito ng pinaka-advanced at modernong mga teknolohiya sa mobile. Upang mabigyan ang aming mga kliyente ng pinakamahusay na posibleng karanasan at mapabilis ang kanilang kita, isinasama namin ang AI at ML sa bawat mobile app na aming binuo.
Nangunguna ang mga OTT platform at mobile app para sa e-commerce pagdating sa pagsasama ng AI at machine learning. Ito ang mga pinakakaraniwang domain kung saan ginagamit ang AI/ML. Anuman ang iyong negosyo, ang mga engine ng rekomendasyon ay may mahalagang papel. Samakatuwid, mahalaga ang artificial intelligence at machine learning.
para e-commerce na mga mobile app, upang maipakita sa aming mga user ang mga kapaki-pakinabang na suhestyon sa produkto, gumagamit kami ng mga diskarte sa AI at ML.
Pagdating sa mga platform ng OTT, ginagamit namin ang mga teknolohiyang ito para sa eksaktong parehong layunin - rekomendasyon. Ang mga diskarteng ginagamit namin ay naglalayong hikayatin ang mga user sa mga palabas at program na gusto nila.
In telemedicine mobile apps, gumagamit kami ng AI at ML upang subaybayan ang mga malalang kondisyon ng pasyente batay sa data na nakolekta.
In apps ng paghahatid ng pagkain, ginagamit ang mga teknolohiyang ito para sa ilang gamit gaya ng pagsubaybay sa lokasyon, listahan ng restaurant ayon sa mga kagustuhan ng isang tao, paghula sa oras ng paghahanda ng pagkain, at marami pa.
E-learning apps lubos na umaasa sa artificial intelligence at machine learning para makagawa ng matalinong content at makapagbigay ng personalized na pag-aaral.
Pangwakas na Salita,
Malinaw na malaki ang magagawa ng AI at ML para sa atin sa lahat ng aspeto. Ang pagkakaroon ng artificial intelligence at machine learning bilang bahagi ng iyong mobile app ay maaaring mag-unlock ng maraming posibilidad para mapabuti mo. At, sa turn, dagdagan ang pagbuo ng kita. Ang artificial intelligence at machine learning ay walang alinlangan na gaganap ng mahalagang papel sa hinaharap na mga mobile application. Gawin ito ngayon at tuklasin ang mundo ng mga posibilidad. Dito sa Sigosoft, maaari kang bumuo ng mga mobile application na akma sa iyong badyet sa lahat ng mga advanced na feature na naka-assemble sa mga ito. Makipag-ugnayan sa amin at maranasan ang ganap na pinasadya pag-unlad ng mobile app mga proseso para sa iyong susunod na proyekto.