เมื่อพูดถึง AI และ ML พวกเราหลายคนก็แบบว่า คนแบบเราไม่เกี่ยวอะไรกับมันเลย แต่เราขอแนะนำให้คุณพิจารณาเรื่องนี้ให้ละเอียดยิ่งขึ้น. คุณถูกรายล้อมไปด้วย AI และ ML ในชีวิตประจำวันโดยไม่รู้ตัว อุปกรณ์อัจฉริยะที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นทำให้บ้านเกือบทุกหลังมีความชาญฉลาดมากขึ้น ผมขอแสดงตัวอย่างง่ายๆ ของปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของเรา 

 

ทุกวันเราตื่นขึ้นมาพร้อมกับโทรศัพท์ของเรา พวกเราส่วนใหญ่ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อค แต่มันเกิดขึ้นได้อย่างไร? แน่นอนว่าปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้คุณคงเห็นว่า AI และ ML มีอยู่ทุกหนทุกแห่งรอบตัวเราแล้ว เราใช้สิ่งเหล่านี้ในรูปแบบที่แตกต่างกันแม้จะไม่รู้ว่ามีอยู่ก็ตาม ใช่แล้ว สิ่งเหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่ทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น 

 

อีกตัวอย่างหนึ่งในชีวิตประจำวันคืออีเมล ในขณะที่เราใช้อีเมลของเราในแต่ละวัน ปัญญาประดิษฐ์จะกรองอีเมลสแปมไปยังโฟลเดอร์สแปมหรือถังขยะของเรา ทำให้เราสามารถดูเฉพาะข้อความที่กรองได้ คาดว่าความสามารถในการกรองของ Gmail อยู่ที่ 99.9%

 

เนื่องจาก AI และ ML เป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปตลอดชีวิตของเรา คุณเคยคิดบ้างไหมว่าจริง ๆ แล้วมันจะเป็นอย่างไรหากพวกมันถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันมือถือที่เราใช้บ่อย ๆ! ฟังดูน่าสนใจใช่ไหม? แต่ความจริงก็คือสิ่งนี้ได้ถูกนำไปใช้แล้วในแอพมือถือจำนวนมาก 

 

 

AI และ ML ควรรวมเข้ากับแอพมือถืออย่างไร

ในแง่ของวิธีที่คุณสามารถใส่ AI/ML ในแอปพลิเคชันมือถือของคุณ คุณมีสามทางเลือก นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงแอปของตนได้ใน 3 วิธีหลักๆ เพื่อให้แอปมีประสิทธิภาพ ชาญฉลาด และใช้งานง่ายยิ่งขึ้น 

 

• เหตุผล 

AI หมายถึงกระบวนการในการรับคอมพิวเตอร์มาแก้ไขปัญหาโดยอาศัยเหตุผล สิ่งอำนวยความสะดวกเช่นนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเอาชนะมนุษย์ในการเล่นหมากรุกได้ และวิธีที่ Uber สามารถปรับเส้นทางให้เหมาะสมเพื่อประหยัดเวลาของผู้ใช้แอปได้

 

• แนะนำ

ในอุตสาหกรรมแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ นี่เป็นหนึ่งในการใช้งาน Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์ที่พบบ่อยที่สุด แบรนด์ชั้นนำของโลกเช่น Flipkart, อเมซอนและ Netflixและอีกมากมาย ประสบความสำเร็จจากการให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการต่อไปผ่านเทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน AI

 

• เกี่ยวกับพฤติกรรม

ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างขอบเขตใหม่โดยการเรียนรู้พฤติกรรมผู้ใช้ในแอป หากมีคนขโมยข้อมูลของคุณและแอบอ้างเป็นธุรกรรมออนไลน์ใดๆ โดยที่คุณไม่รู้ ระบบ AI จะสามารถติดตามพฤติกรรมที่น่าสงสัยนี้และยุติธุรกรรมได้ทันที

 

ทำไมต้อง AI และ Machine Learning ในแอพมือถือ

มีเหตุผลหลายประการในการรวมปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับแอปพลิเคชันมือถือของคุณ ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มระดับการทำงานของแอปของคุณเท่านั้น แต่ยังเปิดประตูแห่งโอกาสนับล้านที่จะเติบโตในอนาคตด้วย ต่อไปนี้เป็นเหตุผล 10 อันดับแรกที่ทำให้คุณก้าวไปสู่ความก้าวหน้าด้วย AI และ ML:

 

 

1. ส่วนบุคคล

อัลกอริทึม AI ที่ฝังอยู่ในแอปมือถือของคุณควรมีความสามารถในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตั้งแต่เครือข่ายโซเชียลไปจนถึงอันดับเครดิต และสร้างคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ทุกคน มันสามารถช่วยให้คุณเรียนรู้:

คุณมีผู้ใช้ประเภทใด?
ความชอบและความชอบของพวกเขาคืออะไร?
งบประมาณของพวกเขาคืออะไร? 

 

จากข้อมูลนี้ คุณสามารถประเมินพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคนและสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อการตลาดเป้าหมายได้ ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะสามารถมอบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าดึงดูดแก่ผู้ใช้และผู้มีโอกาสเป็นผู้ใช้ของคุณได้มากขึ้น และสร้างความประทับใจว่าเทคโนโลยีแอปที่ผสาน AI ของคุณได้รับการปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการของพวกเขาโดยเฉพาะ.

 

 

2. การค้นหาขั้นสูง

อัลกอริธึมการค้นหาสามารถดึงข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมด รวมถึงประวัติการค้นหาและการดำเนินการทั่วไป เมื่อรวมกับข้อมูลพฤติกรรมและคำขอค้นหา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อจัดอันดับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณและมอบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้ามากที่สุด ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสามารถทำได้โดยการอัปเกรดคุณสมบัติต่างๆ เช่น การค้นหาด้วยท่าทางหรือการรวมการค้นหาด้วยเสียง ผู้ใช้แอปจะได้รับประสบการณ์การค้นหาด้วย AI และ ML ในลักษณะตามบริบทและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ตามคำค้นหาเฉพาะของผู้ใช้ อัลกอริธึมจะจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ตามลำดับ

 

 

3. พยากรณ์พฤติกรรมผู้ใช้

นักการตลาดจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการพัฒนาแอปที่เปิดใช้งาน AI และ ML โดยการทำความเข้าใจการตั้งค่าและพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยอิงตามข้อมูล เช่น เพศ อายุ สถานที่ ความถี่การใช้งานแอป ประวัติการค้นหา ฯลฯ ความพยายามทางการตลาดของคุณจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น หากคุณทราบข้อมูลนี้

 

 

4. โฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

วิธีเดียวที่จะเอาชนะการแข่งขันในตลาดผู้บริโภคที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องนี้คือการปรับแต่งทุกประสบการณ์ของผู้ใช้ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใช้ ML สามารถขจัดกระบวนการรบกวนผู้ใช้ได้โดยการนำเสนอสินค้าและบริการที่พวกเขาไม่สนใจ แต่คุณสามารถสร้างโฆษณาที่ดึงดูดความชอบและความต้องการเฉพาะของผู้ใช้แต่ละคนได้ ปัจจุบัน บริษัทที่พัฒนาแอปแมชชีนเลิร์นนิงสามารถผสานข้อมูลได้อย่างชาญฉลาด ช่วยประหยัดทั้งเวลาและเงินที่ใช้ในการโฆษณาที่ไม่เหมาะสม และเพิ่มชื่อเสียงของแบรนด์

 

 

5. ระดับความปลอดภัยที่ดีขึ้น

นอกเหนือจากการเป็นเครื่องมือทางการตลาดที่ทรงพลังแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติและความปลอดภัยสำหรับแอปมือถืออีกด้วย อุปกรณ์อัจฉริยะที่มีการจดจำเสียงและภาพช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่าข้อมูลไบโอเมตริกซ์เป็นขั้นตอนการตรวจสอบความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยถือเป็นข้อกังวลหลักสำหรับทุกคน ดังนั้นพวกเขาจึงเลือกแอปพลิเคชั่นมือถือที่รายละเอียดทั้งหมดปลอดภัยเช่นกัน ดังนั้นการให้ระดับความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงจึงเป็นข้อได้เปรียบ

 

 

6. การจดจำใบหน้า

Apple เปิดตัวระบบ Face ID ครั้งแรกในปี 2017 เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและความพึงพอใจของผู้ใช้ ในอดีต การจดจำใบหน้ามีปัญหามากมาย เช่น ความไวต่อแสง และไม่สามารถระบุใครได้หากรูปลักษณ์ของพวกเขาเปลี่ยนไป เช่น พวกเขาสวมแว่นตาหรือมีหนวดเครา Apple iPhone X มีอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าแบบ AI รวมกับฮาร์ดแวร์อันประณีตของ Apple AI และ ML ทำงานเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าในแอพมือถือโดยอิงตามชุดคุณสมบัติที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถค้นหาฐานข้อมูลของใบหน้าได้ทันที และเปรียบเทียบกับใบหน้าหนึ่งหรือหลายใบหน้าที่ตรวจพบในฉากหนึ่งๆ ดังนั้นจึงมาพร้อมกับคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานที่ได้รับการปรับปรุง ตอนนี้ผู้ใช้สามารถใช้คุณสมบัติการจดจำใบหน้าในแอปมือถือได้อย่างง่ายดายไม่ว่าจะมีรูปร่างหน้าตาใดก็ตาม

 

 

7. Chatbots และการตอบกลับอัตโนมัติ

ปัจจุบันแอปพลิเคชันมือถือส่วนใหญ่ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้าอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้สามารถประหยัดเวลาได้จริง และบริษัทสามารถตัดความยุ่งยากของทีมสนับสนุนลูกค้าในการตอบคำถามซ้ำ ๆ ได้ การพัฒนาแชทบอท AI จะช่วยให้คุณป้อนคำถามที่พบบ่อยและคำถามที่เป็นไปได้มากที่สุดในแอปมือถือของคุณ เพื่อให้เมื่อใดก็ตามที่ลูกค้าถามคำถาม แชทบอทจึงสามารถตอบกลับสิ่งเดียวกันได้ทันที

 

 

8. นักแปลภาษา

นักแปลที่เปิดใช้งาน AI สามารถรวมเข้ากับแอปมือถือของคุณได้โดยใช้เทคโนโลยี AI แม้ว่าจะมีนักแปลภาษาจำนวนมากในตลาด แต่ฟีเจอร์ที่ช่วยให้นักแปลภาษาที่ใช้ AI โดดเด่นนั้นไม่มีอะไรนอกจากความสามารถในการทำงานแบบออฟไลน์ คุณสามารถแปลภาษาใด ๆ ได้ทันทีแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องยุ่งยากมากนัก นอกจากนี้ ยังสามารถระบุภาษาถิ่นต่างๆ ของภาษานั้นๆ และสามารถแปลเป็นภาษาที่คุณต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

 

9. การตรวจจับการฉ้อโกง

ทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะการธนาคารและการเงิน ต่างกังวลเกี่ยวกับคดีฉ้อโกง ปัญหานี้แก้ไขได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยลดการผิดนัดชำระหนี้ การตรวจสอบการฉ้อโกง การฉ้อโกงบัตรเครดิต และอื่นๆ คะแนนเครดิตยังช่วยให้คุณสามารถประเมินความสามารถของบุคคลในการชำระคืนเงินกู้และความเสี่ยงที่จะให้พวกเขา

 

 

10. ประสบการณ์ผู้ใช้

การใช้บริการพัฒนา AI ทำให้องค์กรสามารถนำเสนอคุณสมบัติและบริการที่หลากหลายแก่ลูกค้าของตนได้ สิ่งนี้ดึงดูดลูกค้ามาที่แอพมือถือของคุณ ผู้คนมักเลือกใช้แอปพลิเคชันบนมือถือที่มีคุณสมบัติหลายอย่างที่มีความซับซ้อนน้อยที่สุด การมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นจะทำให้ธุรกิจของคุณเข้าถึงได้ดีขึ้น และทำให้การมีส่วนร่วมของผู้ใช้เร็วขึ้น

 

 

ดูผลลัพธ์ของกระบวนการบูรณาการนี้

แน่นอนว่าการเพิ่มคุณสมบัติพิเศษหรือเทคโนโลยีขั้นสูงให้กับแอพมือถือจะทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายมากขึ้นในช่วงเวลาการพัฒนา ต้นทุนการพัฒนาเป็นสัดส่วนโดยตรงกับคุณสมบัติขั้นสูงที่รวมอยู่ในแอปพลิเคชัน ดังนั้นก่อนที่จะใช้จ่ายเงิน คุณควรคำนึงถึงผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นก่อน นี่คือประโยชน์ของ AI และ ML ในแอปมือถือของคุณ:

 

• ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้คุณทำงานซ้ำๆ ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ความถูกต้องและครบถ้วน 
• ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
• โต้ตอบอย่างชาญฉลาดกับผู้ใช้
• การรักษาลูกค้า

 

แพลตฟอร์มชั้นนำที่ช่วยให้คุณพัฒนาแอพมือถือด้วย AI & ML

• Microsoft Azure
• IBM Watson
• Google เทนเซอร์โฟลว์
• อเมซอน AI
• api.ai 
• Wit.ai
• Clarifai

 

 

ดูว่า AI และ ML ถูกนำไปใช้ในแอปมือถือที่เราใช้ในแต่ละวันอย่างไร

 

พื้นที่ Zomato แพลตฟอร์มได้สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหลายรูปแบบเพื่อรับมือกับความท้าทายแบบเรียลไทม์ เช่น การแปลงเมนูเป็นดิจิทัล รายการร้านอาหารในหน้าแรกส่วนบุคคล การคาดการณ์เวลาเตรียมอาหาร การปรับปรุงการตรวจจับถนน การจัดส่งพาร์ทเนอร์คนขับที่กระตือรือร้น การตรวจสอบการดูแลพาร์ทเนอร์คนขับ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และ มากกว่า.

 

Uber เสนอเวลาที่มาถึงโดยประมาณ (ETA) และค่าใช้จ่ายแก่ผู้ใช้ตามการเรียนรู้ของเครื่อง

 

เพิ่มประสิทธิภาพการออกกำลังกาย เป็นแอปกีฬาที่ให้โปรแกรมการออกกำลังกายที่ปรับแต่งตามข้อมูลทางพันธุกรรมและเซ็นเซอร์

 

ทั้งสอง อเมซอน และ ของ Netflix กลไกที่มีการชี้นำนั้นอาศัยแนวคิดเดียวกันของการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ทุกคน 

 

 

 

ขณะนี้ Sigosoft สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI/ML ในแอปพลิเคชันมือถือได้แล้ว มาดูกันว่าทำอย่างไรและที่ไหน!

 

ที่ Sigosoft เราพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือที่หลากหลายที่เหมาะกับประเภทธุรกิจของคุณ แอพมือถือทั้งหมดนี้ได้รับการพัฒนาในลักษณะที่นำเสนอเทคโนโลยีมือถือที่ทันสมัยและทันสมัยที่สุด เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าและเร่งรายได้ เราได้รวม AI และ ML ไว้ในแอปมือถือทุกแอปที่เราพัฒนา

 

แพลตฟอร์ม OTT และแอปมือถือสำหรับอีคอมเมิร์ซเป็นผู้นำในการบูรณาการ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เหล่านี้เป็นโดเมนที่แพร่หลายที่สุดที่ใช้ AI/ML ไม่ว่าคุณจะอยู่ในธุรกิจใดก็ตาม เครื่องมือแนะนำมีบทบาทสำคัญ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีความสำคัญ

 

สำหรับ แอพมือถืออีคอมเมิร์ซเพื่อนำเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้ของเรา เราใช้เทคนิค AI และ ML 

เมื่อพูดถึงแพลตฟอร์ม OTT เราใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อจุดประสงค์เดียวกัน นั่นคือการแนะนำ เทคนิคที่เราใช้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับรายการและโปรแกรมที่พวกเขาต้องการ

 

In แอพมือถือการแพทย์ทางไกลเราใช้ AI และ ML เพื่อติดตามอาการเรื้อรังของผู้ป่วยตามข้อมูลที่รวบรวม

 

In แอพส่งอาหารเทคโนโลยีเหล่านี้นำไปใช้ประโยชน์หลายประการ เช่น การติดตามตำแหน่ง รายชื่อร้านอาหารตามความต้องการ การทำนายเวลาเตรียมอาหาร และอื่นๆ อีกมากมาย

 

แอพอีเลิร์นนิง พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมากเพื่อสร้างเนื้อหาอัจฉริยะและมอบการเรียนรู้ส่วนบุคคล

 

 

คำพูดสุดท้าย

เป็นที่ชัดเจนว่า AI และ ML สามารถทำอะไรให้เราได้มากมายในทุกด้าน การมีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของแอปมือถือของคุณสามารถปลดล็อกความเป็นไปได้มากมายเพื่อให้คุณปรับปรุงได้ และในทางกลับกันก็เพิ่มการสร้างรายได้ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันมือถือในอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัย ทำทันทีและสำรวจโลกแห่งความเป็นไปได้ ที่นี่ที่ ซิโกซอฟท์คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือที่เหมาะกับงบประมาณของคุณด้วยคุณสมบัติขั้นสูงทั้งหมดที่รวมอยู่ในนั้น ติดต่อเราและสัมผัสประสบการณ์ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ การพัฒนาแอพมือถือ กระบวนการสำหรับโครงการต่อไปของคุณ