కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం వరకు, బూలియన్ విచారణ నిబంధనలతో సరిగ్గా నిర్వహించబడిన సరైన వాచ్వర్డ్లను ఉపయోగించడం ద్వారా ఆచరణీయమైన Google లుకింగ్ ఎలా సాధించబడిందో పరిశీలించండి. ఈ విధంగా, మీరు Google నుండి పరిష్కారాలను కనుగొనవలసిన అవకాశం ఉన్నట్లయితే, మీరు దాని భాష గురించి తెలుసుకోవాలి. ఆ సమయంలో గూగుల్ సెమాంటిక్ అన్వేషణను అందించింది. ఇది పదాల మధ్య పండితుల సంబంధాన్ని లెక్కించడం, మీరు సహచరుడిలాగానే విచారణను అడగడానికి మీకు అధికారం ఇస్తుంది. లోపల, అది అర్థం చేసుకున్న బూలియన్ వ్యవస్థీకృత అన్వేషణలో ఆ ప్రశ్నకు వివరణ ఇచ్చింది - అయినప్పటికీ చక్రం కనిపించదు. మీ ఇంగ్లీషును కంప్యూటేషనల్ హేతుబద్ధ ప్రవేశమార్గాలుగా మార్చకుండా, ఈ రోజు వాతావరణం ఎలా ఉందో లేదా రేపు బోర్నియోకి అతి తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ప్రయాణం ఏమిటో సిరిని అడగడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఆవిష్కరణ ఇది. కాబట్టి మనం NLP అనేది యంత్రం మరియు మానవ మాండలికాల మధ్య పొడిగింపు అని చెప్పవచ్చు.
కామన్ లాంగ్వేజ్ ప్రిపేరింగ్ (NLP) అనేది సాఫ్ట్వేర్ ఇంజినీరింగ్ యొక్క జోన్ మరియు PCలు మరియు మానవ (లక్షణ) భాషల మధ్య సహకారాల గురించి ఆందోళన చెందుతుంది. ఇది ఒక లక్షణమైన భాషను ఉపయోగించి, ఉదాహరణకు, ఇంగ్లీషును ఉపయోగించి ఒక కన్నీ ఫ్రేమ్వర్క్లతో మాట్లాడటానికి AI వ్యూహాన్ని సూచిస్తుంది. మీ సూచనల ప్రకారం కొనసాగడానికి మీకు రోబోట్ వంటి తెలివిగల ఫ్రేమ్వర్క్ అవసరమైనప్పుడు లేదా మీరు ఉపన్యాసం ఆధారిత క్లినికల్ మాస్టర్ ఫ్రేమ్వర్క్ నుండి ఎంపికను వినవలసి వచ్చినప్పుడు సాధారణ భాషను నిర్వహించడం అవసరం. కాబట్టి ముఖ్యంగా మనం ఉపయోగించే సాధారణ మాండలికాలతో సహాయక చర్యలను నిర్వహించడానికి PCలను తయారు చేయడం NLP ఫీల్డ్లో ఉందని చెప్పగలం. NLP ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క సమాచారం మరియు దిగుబడి ఉపన్యాసం మరియు కంపోజ్డ్ టెస్ట్ కావచ్చు.
NLP లేకుండా, మానవ నిర్మిత స్పృహ కేవలం భాష యొక్క ప్రాముఖ్యతను గ్రహించగలదని మరియు సూటిగా విచారణలకు సమాధానం ఇవ్వగలదని మేము చెప్పగలం, అయితే అది సెట్టింగ్లో పదాల ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోదు. అందువల్ల, సహజ భాషా నిర్వహణ అప్లికేషన్లు క్లయింట్లు PCతో వారి స్వంత మాటల్లో మాట్లాడటానికి అనుమతిస్తాయి, ఉదాహరణకు సాధారణ భాషలో. NLP PC లను పరిశీలించడానికి మరియు వ్యక్తులు తెలియజేయడానికి ఉపయోగించే సాధారణ భాషను గ్రహించే మానవ సామర్థ్యాన్ని పునరుత్పత్తి చేయడం ద్వారా ప్రతిస్పందించడానికి సహాయపడుతుంది. నేడు, మానవ నిర్మిత తార్కికంలో సాధారణ భాషా నిర్వహణ ఫ్రేమ్వర్క్ల యొక్క అనేక ఉదాహరణలు ప్రస్తుతం పని చేస్తున్నాయి.
AIలో NLP ఉదాహరణలు
1. కరస్పాండెన్స్: Facebook Messenger వంటి అనేక కరస్పాండెన్స్ అప్లికేషన్లు ప్రస్తుతం మానవ నిర్మిత స్పృహను ఉపయోగించుకుంటున్నాయి. మొత్తం మీద, Facebook చాలా AI నుండి ప్రేరణ పొందింది. కొన్ని నెలల ముందు, Facebook మీ స్వంత సహాయకుడిగా (పబ్లిక్ డిస్పాచ్ తేదీ tbdతో) మారడానికి ప్రతిజ్ఞ చేసే దాని M సహాయాన్ని ప్రకటించింది: "M మానవుడు చేయగలిగినదంతా చేయగలడు."
2. త్వరిత ముగింపు: మానవ నిర్మిత స్పృహలో ఫ్రేమ్వర్క్లను సిద్ధం చేసే లక్షణ భాష యొక్క ఉదాహరణలు అదనంగా వైద్య క్లినిక్లలో ఉన్నాయి, ఇవి డాక్టర్ యొక్క నిర్మాణాత్మక గమనికల నుండి నిర్దిష్ట నిర్ణయాన్ని ప్రదర్శించడానికి సాధారణ భాషా నిర్వహణను ఉపయోగిస్తాయి. మామోగ్రాఫిక్ ఇమేజింగ్ మరియు మామోగ్రామ్ నివేదికల కోసం NLP ప్రోగ్రామింగ్ క్లినికల్ ఎంపికల కోసం సమాచారం యొక్క వెలికితీత మరియు పరిశోధనను సమర్థిస్తుంది. NLP ప్రోగ్రామింగ్ రొమ్ము ప్రాణాంతక ప్రమాదాన్ని మరింత ఉత్పాదకంగా నిర్ణయించగలదు మరియు నిరుపయోగమైన జీవాణుపరీక్షల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ముందస్తు నిర్ధారణ ద్వారా త్వరిత చికిత్సను ప్రోత్సహిస్తుంది.
3. క్లయింట్ రివ్యూ: కంప్యూటరైజ్డ్ రీజనింగ్ అప్లికేషన్లలో సిద్ధమయ్యే సహజ భాష ఒక సైట్ నుండి ఐటెమ్ ఆడిట్లను సమీకరించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు దుకాణదారులు ఒక నిర్దిష్ట వస్తువుకు సంబంధించి వారి అంచనాల వలె నిజంగా ఏమి చెబుతున్నారో అర్థం చేసుకోవచ్చు. భారీ మొత్తంలో ఆడిట్లు ఉన్న సంస్థలు నిజంగా వాటిని పొందగలవు మరియు క్లయింట్ అభిరుచులపై ఆధారపడిన కొత్త అంశాలను లేదా పరిపాలనలను సూచించడానికి సేకరించిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ అప్లికేషన్ సంస్థలకు వారి వ్యాపారం కోసం ముఖ్యమైన డేటాను కనుగొనడంలో, వినియోగదారుల విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడంలో, మరింత ముఖ్యమైన అంశాలను లేదా ప్రయోజనాలను సిఫార్సు చేయడంలో మరియు క్లయింట్ యొక్క అవసరాలను మెరుగ్గా అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
4. వర్చువల్ అడ్వాన్స్డ్ అసిస్టెంట్లు: రిమోట్ హెల్పర్, అదనంగా AI రైట్ హ్యాండ్ లేదా కంప్యూటరైజ్డ్ ఎయిడ్ అని పిలుస్తారు, ఇది సాధారణ భాషా వాయిస్ ఆర్డర్లను గ్రహించి క్లయింట్ కోసం అసైన్మెంట్లను పూర్తి చేసే అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామ్. DAలు కొనుగోలుదారులకు ఎక్స్ఛేంజ్ వ్యాయామాలతో సహాయపడతాయి లేదా అత్యుత్తమ క్లయింట్ ఎన్కౌంటర్ను అందించడానికి మరియు కార్యాచరణ ఖర్చులను తగ్గించడానికి కాల్ ప్లేస్ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించవచ్చు. మేము వివిధ గాడ్జెట్లలో ఈ అప్లికేషన్లను క్రమంగా చూస్తాము, ఉదాహరణకు, PCల ప్రోగ్రామ్లు, అవగాహన ఉన్న హోమ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు, ఆటోలు మరియు వెంచర్ మార్కెట్లో.
లక్షణ భాషా ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్లు:
యంత్ర అనువాదం
ఆన్లైన్లో యాక్సెస్ చేయగల డేటా యొక్క కొలమానం అభివృద్ధి చెందుతోందని మేము గ్రహించాము, కాబట్టి దానిని పొందవలసిన అవసరం క్రమంగా ముఖ్యమైనదిగా మారుతుంది మరియు సాధారణ భాషా నిర్వహణ అప్లికేషన్ల అంచనా స్పష్టంగా ఉంటుంది. ప్రత్యేక మాన్యువల్లను అర్థాన్ని విడదీయడం ద్వారా మనం తరచుగా అనుభవించే భాషా సరిహద్దులను అధిగమించడానికి మెషిన్ ఇంటర్ప్రెటేషన్ ప్రోత్సహిస్తుంది, తప్పనిసరిగా తగ్గిన వ్యయంతో పదార్థాన్ని లేదా జాబితాలను సమర్థిస్తుంది. మెషీన్ ఇంటర్ప్రెటేషన్ పురోగతితో కూడిన పరీక్ష పదాలను అర్థంచేసుకోవడంలో కాదు, అయితే నిజమైన వివరణను ఇవ్వడానికి వాక్యాల ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడం.
ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన రూపురేఖలు
అపారమైన సమాచార స్థావరం నుండి నిర్దిష్టమైన, ముఖ్యమైన డేటా స్నిప్పెట్ను మనం పొందవలసిన అవకాశం ఉన్నట్లయితే, ఇన్ఫర్మేషన్ ఓవర్ బర్డెన్ అనేది నిజమైన సమస్య. ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన తగ్గింపు కేవలం నివేదికలు మరియు డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యతను సంక్షిప్తీకరించడానికి మాత్రమే కాకుండా, డేటాలోని ఉత్సాహభరితమైన చిక్కులను అర్థం చేసుకోవడానికి, ఉదాహరణకు, ఆన్లైన్ మీడియా నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడంలో ముఖ్యమైనది.
ఊహ పరీక్ష
ముగింపు పరీక్ష యొక్క లక్ష్యం కొన్ని పోస్ట్ల మధ్య ఊహను గుర్తించడం లేదా అదే విధమైన పోస్ట్లో కూడా భావన ప్రతి సందర్భంలోనూ నిస్సందేహంగా తెలియజేయబడదు. సంస్థలు సాధారణ భాషా నిర్వహణ అప్లికేషన్లను ఉపయోగించుకుంటాయి, ఉదాహరణకు, అంచనా పరిశోధన, ఆన్లైన్లో అభిప్రాయాలు మరియు ఊహలను గుర్తించడం కోసం వారి అంశాలు మరియు పరిపాలనలపై కస్టమర్ల అభిప్రాయాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు సాధారణంగా వారి స్థితిని గుర్తుచేసుకోవడంలో వారికి సహాయపడతాయి. గత నిర్ణయాత్మక సూటిగా, ముగింపు పరీక్ష నిర్దిష్ట పరిస్థితిలో అభిప్రాయాన్ని గ్రహిస్తుంది.
టెక్స్ట్ క్యారెక్టరైజేషన్
టెక్స్ట్ ఆర్డర్ ఆర్కైవ్కు ముందే నిర్వచించిన వర్గీకరణలను నియమించడం మరియు మీకు అవసరమైన డేటాను కనుగొనడం లేదా కొన్ని వ్యాయామాలను క్రమబద్ధీకరించడం కోసం దాన్ని క్రమబద్ధీకరించడం సాధ్యమవుతుంది. ఉదాహరణకు, టెక్స్ట్ వర్గీకరణ యొక్క ఉపయోగం ఇమెయిల్లో స్పామ్ను వేరు చేయడం.
ప్రశ్న సమాధానం
Siri, OK Google, టాక్ బాక్స్లు మరియు మెనియల్ హెల్పర్ల వంటి ఉపయోగాల ఖాతాలో ప్రశ్న-సమాధానం (QA) మరింత మెయిన్ స్ట్రీమ్గా మారుతోంది. QA అప్లికేషన్ అనేది మానవ విన్నపాన్ని స్పష్టంగా గుర్తించగలిగే ఫ్రేమ్వర్క్. ఇది కంటెంట్ ఇంటర్ఫేస్గా లేదా వ్యక్తీకరించబడిన ఉపన్యాస ఫ్రేమ్వర్క్గా ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ మిగిలిన భాగాలు ముఖ్యంగా వెబ్ సూచికలకు సంబంధించిన పరీక్ష, మరియు పరిశోధనను సిద్ధం చేసే లక్షణ భాష యొక్క సూత్ర ఉపయోగాలలో ఇది ఒకటి.
NLP యొక్క చివరి విధి
ఉమ్మడి భాష యొక్క చివరికి గతి ఏమిటి?
బాట్లను
చాట్బాట్లు క్లయింట్ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు మరియు ఏ గంటలో లేదా ఎప్పుడైనా వర్తించే ఆస్తులు మరియు వస్తువులకు వారికి మార్గనిర్దేశం చేస్తాయి. ఇది తరచుగా క్లయింట్ సహాయంలో, ముఖ్యంగా బ్యాంకింగ్, రిటైల్ మరియు పొరుగువారిలో ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రత్యేకించి క్లయింట్ కేర్ సెట్టింగ్లో చాట్బాట్లు శీఘ్రంగా, తెలివిగా మరియు సులభంగా ఉపయోగించాలి, క్లయింట్లు ప్రత్యేకమైన ప్రమాణాలను కలిగి ఉంటారు (మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో తక్కువ పట్టుదల). దీన్ని సాధించడానికి, చాట్బాట్లు భాషని పొందడానికి NLPని ఉపయోగించుకుంటాయి, ఎక్కువ భాగం కంటెంట్ లేదా వాయిస్-అక్నాలెడ్జ్మెంట్ సహకారాలపై, క్లయింట్లు వారి స్వంత మాటలలో, వారు నిపుణులను ఉద్దేశించి ప్రసంగిస్తారు. సిరి మరియు అమెజాన్ యొక్క అలెక్సా వంటి రిమోట్ సహాయకుల నుండి మరింత కంప్యూటరైజేషన్ లేదా అసైన్మెంట్ ఉన్న బాట్ దశల వరకు దీర్ఘకాలంలో వాటిని మరింత విజయవంతంగా మరియు సహజంగా చేయడానికి వివిధ రకాల బాట్లను ఈ పొడిగించిన ఉపయోగం లాభిస్తుంది. ఈ బాట్లు మెసేజ్ని పొందడానికి మరియు కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి NLPని క్రమక్రమంగా ఉపయోగిస్తాయి, ఉదాహరణకు, జియోఇన్ఫర్మేషన్ను భాగస్వామ్యం చేయడం, కనెక్షన్లు మరియు చిత్రాలను పునరుద్ధరించడం లేదా మన కోసం ఇతర మనస్సులను కదిలించే కార్యకలాపాలను అమలు చేయడం.
కనిపించని UIకి మద్దతు ఇస్తుంది
యంత్రాలతో మనకు ఉన్న ప్రతి అనుబంధం మానవ కమ్యూనికేషన్ (చర్చ మరియు వచనం రెండూ). అమెజాన్ యొక్క ఎకో అనేది ప్రజలను మరింత సూటిగా ఇన్నోవేషన్తో పరిచయం చేసే ఒకే ఒక మోడల్. గుర్తించలేని లేదా సున్నా UI యొక్క ఆలోచన, వాయిస్, టెక్స్ట్ లేదా రెండింటి కలయికతో సంబంధం లేకుండా క్లయింట్ మరియు మెషీన్ మధ్య ప్రత్యక్ష అనుబంధంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. NLP మానవ భాష యొక్క మరింత ప్రముఖమైన తార్కిక గ్రహణశక్తిని ప్రభావితం చేస్తుంది, ఇది మనల్ని తగ్గించడాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది-మనం దానిని ఎలా పేర్కొన్నాము మరియు మనం ఏమి చేస్తున్నాము అనే దానితో సంబంధం లేకుండా-ఏదైనా గుర్తించలేని లేదా సున్నా UI కోసం ప్రాథమికంగా ఉంటుంది. అప్లికేషన్.
మరింత తెలివైన వేట
మరింత తెలివైన సెరాచ్ అంటే క్లయింట్లు వాచ్వర్డ్లను కంపోజ్ చేయడానికి లేదా ఉపయోగించకుండా వాయిస్ ఆర్డర్ల ద్వారా చూడటానికి సిద్ధంగా ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది. NLP యొక్క అంతిమ భవితవ్యం మరింత చురుకైన విచారణ కోసం అదనంగా ఉంటుంది-కొంతకాలంగా మేము ఇక్కడ నిపుణుల వ్యవస్థలో చర్చిస్తున్నాము. ఆలస్యంగా, Google డిస్క్కి NLP సామర్థ్యాలను జోడించినట్లు Google ప్రకటించింది.
నిర్మాణాత్మక డేటా నుండి జ్ఞానం
NLP ఏర్పాట్లు క్రమంగా నిర్మాణాత్మక సమాచారం నుండి సహాయకరమైన అంతర్దృష్టిని సమీకరించగలవు, ఉదాహరణకు, దీర్ఘ-నిర్మాణ సందేశాలు, రికార్డింగ్లు, శబ్దాలు మరియు మొదలైనవి వారు పరీక్షను సమీకరించడానికి టోన్, వాయిస్, పదాల ఎంపిక మరియు సమాచారం యొక్క ఊహలను విడదీసే ఎంపికను కలిగి ఉంటారు. , ఉదాహరణకు, వినియోగదారు విధేయతను కొలవడం లేదా నొప్పి పాయింట్లను వేరు చేయడం.