Nalika ngobrol ngeunaan AI sareng ML, seueur urang sapertos, jalma sapertos urang teu aya hubunganana sareng éta. Tapi kami pangjurung anjeun nyandak katingal ngadeukeutan dina ieu. Tanpa sadar, anjeun dikurilingan ku AI sareng ML dina kahirupan sadinten anjeun. Jumlah gadget pinter anu beuki ningkat parantos ngajantenkeun ampir unggal bumi langkung pinter. Hayu atuh nunjukkeun anjeun conto basajan pisan tina kecerdasan jieunan dina kahirupan urang sapopoé.
Unggal dinten urang hudang ka telepon urang. Seuseueurna urang nganggo pangenal raray pikeun muka konci éta. Tapi kumaha éta lumangsung? Kecerdasan jieunan, tangtosna. Ayeuna anjeun ningali kumaha AI sareng ML aya dimana-mana di sabudeureun urang. Urang ngagunakeun éta ku cara anu béda-béda sanaos henteu terang ayana. Leres, ieu mangrupikeun téknologi kompleks anu ngajantenkeun kahirupan urang langkung saderhana.
conto hirup sapopoé sejen nyaeta email. Nalika kami nganggo email kami unggal dinten, kecerdasan jieunan nyaring email spam kana polder spam atanapi sampah kami, anu ngamungkinkeun urang ngan ukur ningali pesen anu disaring. Diperkirakeun kapasitas nyaring Gmail nyaéta 99.9%.
Kusabab AI sareng ML cukup umum sapanjang kahirupan urang, naha anjeun kantos ngémutan kumaha saleresna upami aranjeunna diintegrasikeun kana aplikasi sélulér anu sering kami anggo! Sora metot, katuhu? Tapi nyatana yén ieu parantos dilaksanakeun dina seueur aplikasi sélulér.
Kumaha AI sareng ML kedah dilebetkeun kana aplikasi sélulér
Dina watesan kumaha anjeun tiasa infuse AI / ML dina aplikasi mobile anjeun, anjeun gaduh tilu pilihan. Pangembang aplikasi seluler tiasa ngagunakeun kecerdasan jieunan sareng pembelajaran mesin pikeun ningkatkeun aplikasina ku 3 cara utama pikeun ngajantenkeun aranjeunna langkung éfisién, pinter, sareng ramah-pamaké.
- Alesanna
AI nujul kana prosés meunangkeun komputer pikeun ngajawab masalah dumasar kana nalar maranéhanana. Fasilitas sapertos kieu ngabuktikeun yén intelijen buatan tiasa ngéléhkeun manusa dina catur sareng kumaha Uber tiasa ngaoptimalkeun rute pikeun ngahémat waktos pangguna aplikasi na.
- rekomendasi
Dina industri aplikasi seluler, ieu mangrupikeun salah sahiji kagunaan anu paling umum pikeun diajar mesin sareng intelijen buatan. merek Top pangeusina kayaning Flipkart, Amazon, sarta Netflix, antara séjén, geus nyieun kasuksésan maranéhna dumasar kana nyadiakeun pamaké kalawan wawasan naon maranéhna bakal perlu salajengna ngaliwatan téhnologi AI-diaktipkeun.
- Paripolah
Kecerdasan buatan tiasa nyetél wates énggal ku diajar paripolah pangguna dina aplikasi. Upami aya anu nyolong data anjeun sareng nyamar transaksi online tanpa kanyahoan anjeun, sistem AI tiasa ngalacak paripolah anu curiga ieu sareng ngeureunkeun transaksi di tempat.
Naha AI sareng Pembelajaran Mesin Dina Aplikasi Seluler
Aya sababaraha alesan pikeun ngalebetkeun intelijen buatan sareng pembelajaran mesin dina aplikasi sélulér anjeun. Éta henteu ngan ukur ningkatkeun tingkat fungsionalitas aplikasi anjeun tapi ogé muka panto jutaan kasempetan pikeun tumbuh di hareup ogé. Ieu mangrupikeun 10 alesan utama pikeun anjeun maju sareng AI sareng ML:
1. Personalization
Algoritma AI anu dipasang dina aplikasi sélulér anjeun kedah gaduh kamampuan pikeun nganalisis sareng napsirkeun data tina sababaraha sumber, tina jaringan sosial dugi ka rating kiridit, sareng ngahasilkeun saran pikeun unggal pangguna. Éta tiasa ngabantosan anjeun diajar:
Jenis pamaké anjeun gaduh?
Naon karesep sareng karesepna?
Naon anggaran maranéhanana?
Dumasar inpormasi ieu, anjeun tiasa ngira-ngira paripolah unggal pangguna sareng tiasa ngagunakeun data ieu pikeun pamasaran target. Ngaliwatan pembelajaran mesin, anjeun bakal tiasa nyayogikeun pangguna sareng pangguna poténsial eusi anu langkung relevan & pikaresepeun sareng nyiptakeun kesan yén téknologi aplikasi AI-infused anjeun sacara khusus disaluyukeun sareng kabutuhanna..
2. Pilarian canggih
Algoritma pilarian tiasa nyandak sadaya data pangguna, kalebet sajarah pamilarian sareng tindakan anu biasa. Nalika digabungkeun sareng data paripolah sareng pamundut milarian, data ieu tiasa dianggo pikeun pangkat produk sareng jasa anjeun sareng nyayogikeun hasil anu paling relevan pikeun konsumén. Kinerja ditingkatkeun tiasa dihontal ku ningkatkeun fitur sapertos milarian sikep atanapi ngalebetkeun milarian sora. Pamaké aplikasi ngalaman AI sareng ML milarian dina cara anu langkung kontekstual sareng intuitif. Nurutkeun kana queries unik nempatkeun mudik ku pamaké, nu algoritma prioritas hasil sasuai.
3. Forecasting kabiasaan pamaké
Marketers tiasa nguntungkeun pisan tina ngembangkeun aplikasi AI & ML-diaktipkeun ku gaining pamahaman deeper tina preferensi pamaké sarta kabiasaan dumasar kana data kayaning gender, umur, lokasi, frékuénsi pamakéan aplikasi, sajarah pilarian, jsb Usaha pamasaran anjeun bakal leuwih éféktif. upami anjeun terang inpormasi ieu.
4. Iklan langkung relevan
Hiji-hijina jalan pikeun ngéléhkeun kompetisi di pasar konsumen anu terus-terusan ngembang ieu nyaéta ngaropea unggal pangalaman pangguna. Aplikasi seluler anu nganggo ML tiasa ngaleungitkeun prosés ngaganggu pangguna ku cara nampilkeun barang sareng jasa anu aranjeunna henteu resep. Gantina, anjeun tiasa ngadamel iklan anu pikaresepeun pikeun karesep sareng kabutuhan unik unggal pangguna. Kiwari, perusahaan anu ngembangkeun aplikasi pembelajaran mesin tiasa ngahijikeun data sacara pinter, ngahémat waktos sareng artos kanggo iklan anu teu pantes sareng ningkatkeun reputasi merek.
5. tingkat kaamanan hadé
Salian ti janten alat pamasaran anu kuat, pembelajaran mesin & intelijen buatan ogé tiasa ngaktipkeun otomatisasi & kaamanan pikeun aplikasi sélulér. Alat pinter sareng pangenal audio sareng gambar ngamungkinkeun para pangguna nyetél inpormasi biometrik salaku léngkah auténtikasi kaamanan. Privasi sareng kaamanan mangrupikeun perhatian utama pikeun unggal jalma. Lantaran kitu aranjeunna salawasna milih hiji aplikasi mobile dimana sagala rinci maranéhna aman tur aman ogé. Janten nyayogikeun tingkat kaamanan anu ditingkatkeun mangrupikeun kauntungan.
6. Pangenal raray
Apple ngenalkeun sistem face ID munggaran di 2017 pikeun ningkatkeun kaamanan sareng kapuasan pangguna. Baheula, pangakuan raray ngagaduhan seueur masalah, sapertos sensitipitas cahaya, sareng éta henteu tiasa ngaidentipikasi saha waé upami penampilanna robih, sapertos upami aranjeunna nempatkeun kacamata atanapi tumuh janggot. Apple iPhone X gaduh algoritma pangenal wajah berbasis AI digabungkeun sareng hardware rumit Apple. AI sareng ML dianggo dina pangenal raray dina aplikasi sélulér dumasar kana sakumpulan fitur anu disimpen dina pangkalan data. Parangkat lunak anu didamel ku AI tiasa langsung milarian pangkalan data rupa sareng ngabandingkeunana sareng hiji atanapi langkung rupa anu dideteksi dina hiji adegan. Ku alatan éta, éta hadir kalayan fitur sareng fungsionalitas anu ditingkatkeun. Janten ayeuna, pangguna tiasa kalayan gampang ngagunakeun fitur pangenal raray dina aplikasi sélulérna henteu paduli penampilan na.
7. Chatbots jeung balesan otomatis
Kiwari, kalolobaan aplikasi sélulér ngagunakeun chatbots anu dikuatkeun ku AI pikeun nyayogikeun dukungan gancang ka konsuménna. Ieu saleresna tiasa ngahémat waktos sareng perusahaan tiasa ngirangan kasusah tim dukungan palanggan dina ngawalon patarosan anu diulang. Ngembangkeun chatbot AI bakal ngabantosan anjeun pikeun nyayogikeun patarosan anu sering ditaroskeun sareng patarosan anu paling dipikaresep dina aplikasi sélulér anjeun. Janten iraha waé palanggan naroskeun patarosan, chatbot tiasa langsung ngaréspon anu sami.
8. Panarjamah basa
Penerjemah anu diaktipkeun AI tiasa diintegrasikeun kana aplikasi sélulér anjeun kalayan bantosan téknologi AI. Sanaos aya sababaraha penerjemah basa anu sayogi di pasar, fitur anu ngabantosan penerjemah anu diaktipkeun AI pikeun nangtung kaluar ti aranjeunna sanés ngan ukur kamampuan pikeun damel offline. Anjeun tiasa langsung narjamahkeun basa naon waé sacara real-time tanpa repot. Ogé, rupa-rupa dialék tina basa anu tangtu tiasa diidentifikasi sareng tiasa ditarjamahkeun sacara efektif kana basa anu anjeun pikahoyong.
9. deteksi panipuan
Sadaya industri, khususna perbankan sareng kauangan, prihatin ngeunaan kasus panipuan. Masalah ieu direngsekeun ku ngagunakeun mesin learning, nu ngurangan injeuman ingkar, cék panipuan, panipuan kartu kiridit, sareng nu sanesna. Skor kiridit ogé ngamungkinkeun anjeun ngira-ngira kamampuan hiji jalma pikeun mayar deui pinjaman sareng kumaha picilakaeun masihan aranjeunna.
10. Pangalaman pamaké
Pamakéan jasa pamekaran AI ngamungkinkeun organisasi pikeun nawiskeun sajumlah fitur sareng jasa ka konsuménna. Ieu sorangan metot konsumén ka aplikasi mobile Anjeun. Jalma-jalma sok milarian aplikasi sélulér anu ngagaduhan sababaraha fitur kalayan pajeulitna minimal. Nyayogikeun pangalaman pangguna anu langkung saé bakal bisnis anjeun langkung saé ngahontal sareng ku kituna keterlibatan pangguna bakal gancangan.
Tingali kana hasil tina prosés integrasi ieu
Éta pasti yén nambihan fitur tambahan atanapi téknologi canggih kana aplikasi sélulér bakal ngarugikeun anjeun langkung seueur salami waktos pangwangunan. Biaya pangwangunan sabanding langsung sareng fitur canggih anu dirakit dina aplikasi. Lantaran kitu, sateuacan ngaluarkeun artos, anjeun kedah ganggu ngeunaan hasil anu bakal dibangkitkeun. Ieu mangpaat AI sareng ML dina aplikasi sélulér anjeun:
- Kecerdasan jieunan tiasa ngabantosan anjeun ngarengsekeun tugas anu diulang langkung gancang
- Akurasi sareng lengkep
- Ningkat pangalaman customer
- Interaksi calakan sareng pangguna
- Ingetan konsumén.
Platform Top anu ngamungkinkeun anjeun ngembangkeun aplikasi sélulér sareng AI & ML
Tingali kumaha AI sareng ML dilaksanakeun dina aplikasi sélulér anu kami anggo unggal dinten
nu Zomato platform geus ngawangun sababaraha model pembelajaran mesin pikeun ngajawab rupa-rupa tantangan real-time kayaning digitization menu, homepage listings réstoran pribadi, ngaramal waktu persiapan dahareun, enhancing deteksi jalan, dispatch supir-mitra aktip, supir-mitra dandan audit, patuh, jeung Tambih deui.
Uber nawiskeun panggunana perkiraan waktos kadatangan (ETA) sareng biaya dumasar kana pembelajaran mesin.
Optimalkeun Kabugaran nyaéta aplikasi olahraga nu nyadiakeun program workout tailored dumasar kana data genetik jeung sensor.
boh Amazon jeung Netflix urang mékanisme sugestif ngandelkeun gagasan anu sarua ngeunaan mesin learning pikeun nyadiakeun saran tailored ka unggal pamaké.
Sigosoft ayeuna tiasa ngungkit kamampuan AI/ML dina aplikasi sélulérna - Hayu urang terang kumaha sareng dimana!
Di dieu di Sigosoft, kami ngembangkeun rupa-rupa aplikasi mobile anu cocog sareng jinis bisnis anjeun. Sadaya aplikasi sélulér ieu dikembangkeun ku cara anu nampilkeun téknologi sélulér anu paling maju sareng modéren. Pikeun masihan klien kami pangalaman anu pangsaéna sareng ngagancangkeun pendapatanna, kami ngalebetkeun AI sareng ML kana unggal aplikasi sélulér anu kami kembangkeun.
Platform OTT sareng aplikasi sélulér pikeun e-commerce mingpin dina ngahijikeun AI sareng pembelajaran mesin. Ieu mangrupikeun domain anu paling umum dimana AI / ML dianggo. Henteu masalah naon bisnis anjeun, mesin rekomendasi maénkeun peran kritis. Kacerdasan jieunan sareng pembelajaran mesin penting pisan.
keur e-commerce aktip mobile, Dina raraga nampilkeun pamaké kami kalawan saran produk mangpaat, kami ngagunakeun téhnik AI jeung ML.
Nalika datang ka platform OTT, kami nganggo téknologi ieu pikeun tujuan anu sami - rekomendasi. Téhnik anu kami anggo ditujukeun pikeun ngalibatkeun pangguna sareng acara sareng program anu aranjeunna pikaresep.
In aplikasi mobile telemedicine, kami nganggo AI sareng ML pikeun ngalacak kaayaan kronis pasien dumasar kana data anu dikumpulkeun.
In aplikasi pangiriman dahareun, Téknologi ieu dianggo pikeun sababaraha kagunaan sapertos nyukcruk lokasi, daptar réstoran numutkeun karesep, ngaramalkeun waktos nyiapkeun tuangeun, sareng seueur deui.
Aplikasi e-learning ngandelkeun pisan kana intelijen buatan sareng pembelajaran mesin pikeun ngahasilkeun kontén anu pinter sareng nyayogikeun pangajaran anu dipersonalisasi.
Kecap Akhir,
Jelas yén AI sareng ML tiasa ngalakukeun seueur pikeun urang dina sagala aspek. Ngagaduhan kecerdasan jieunan sareng pembelajaran mesin salaku bagian tina aplikasi sélulér anjeun tiasa muka konci seueur kamungkinan pikeun anjeun ningkatkeun. Jeung, kahareupna ningkatkeun generasi panghasilan. Kecerdasan jieunan sareng pembelajaran mesin pasti bakal maénkeun peran anu penting dina aplikasi mobile anu bakal datang. Ngalakukeun ayeuna sareng ngajalajah dunya kemungkinan. Di dieu di Sigosoft, anjeun tiasa ngembangkeun aplikasi mobile anu cocog sareng anggaran anjeun sareng sadaya fitur canggih anu dirakit di dinya. Ngahontal kaluar ka kami sarta ngalaman lengkep tailored pamekaran aplikasi mobile prosés pikeun proyék Anjeun salajengna.