Ko smo govorili o AI in ML, smo si mnogi rekli, da ljudje, kot smo mi, s tem nimajo nič. Vendar vas pozivamo, da si to podrobneje ogledate. Ne da bi se tega sploh zavedali, ste v vsakdanjem življenju obdani z AI in ML. Vse večje število pametnih pripomočkov je naredilo skoraj vsak dom pametnejši. Naj vam pokažem zelo preprost primer umetne inteligence v našem vsakdanjem življenju.
Vsak dan se zbudimo ob svojih telefonih. Večina nas za odklepanje uporablja prepoznavanje obraza. Toda kako se to zgodi? Umetna inteligenca, seveda. Zdaj vidite, kako sta AI in ML povsod okoli nas. Uporabljamo jih na različne načine, tudi ne da bi vedeli za njihovo prisotnost. Da, to so kompleksne tehnologije, ki poenostavljajo naša življenja.
Še en primer iz vsakdanjega življenja je elektronska pošta. Ker svojo e-pošto uporabljamo vsakodnevno, umetna inteligenca filtrira neželeno e-pošto v naše mape z neželeno pošto ali smeti, kar nam omogoča ogled samo filtriranih sporočil. Ocenjuje se, da je zmogljivost filtriranja Gmaila 99.9 %.
Ker sta AI in ML precej pogosta v naših življenjih, ali ste kdaj pomislili, kako bi dejansko bilo, če bi ju vključili v mobilne aplikacije, ki jih tako pogosto uporabljamo! Sliši se zanimivo, kajne? A dejstvo je, da je to že implementirano v številne mobilne aplikacije.
Kako bi bilo treba AI in ML vključiti v mobilne aplikacije
Glede tega, kako lahko v svojo mobilno aplikacijo vnesete AI/ML, imate tri možnosti. Razvijalci mobilnih aplikacij lahko uporabijo umetno inteligenco in strojno učenje za izboljšanje svojih aplikacij na 3 glavne načine, da postanejo učinkovitejše, pametnejše in uporabniku prijaznejše.
- Obrazložitev
Umetna inteligenca se nanaša na proces pridobivanja računalnikov za reševanje problemov na podlagi njihovega razmišljanja. Objekt, kot je ta, dokazuje, da lahko umetna inteligenca premaga človeka v šahu in kako lahko Uber optimizira poti in prihrani čas uporabnikom svoje aplikacije.
- Priporočilo
V industriji mobilnih aplikacij je to ena najpogostejših uporab strojnega učenja in umetne inteligence. Najboljše blagovne znamke na planetu, kot npr Flipkart, Amazonin Netflix, med drugim so dosegli svoj uspeh na podlagi zagotavljanja uporabnikom vpogleda v to, kaj bodo potrebovali naslednjič, prek tehnologije, ki podpira AI.
- Vedenjsko
Umetna inteligenca lahko postavi nove meje z učenjem vedenja uporabnikov v aplikaciji. Če nekdo ukrade vaše podatke in se izda za katero koli spletno transakcijo brez vaše vednosti, lahko sistem AI izsledi to sumljivo vedenje in prekine transakcijo na kraju samem.
Zakaj umetna inteligenca in strojno učenje v mobilnih aplikacijah
Obstaja več razlogov za vključitev umetne inteligence in strojnega učenja v vašo mobilno aplikacijo. Ne le izboljša raven funkcionalnosti vaše aplikacije, ampak tudi odpre milijon priložnosti za rast tudi v prihodnosti. Tu je 10 najboljših razlogov, zakaj napredovati pri AI in ML:
1. Personalizacija
Algoritem umetne inteligence, vdelan v vašo mobilno aplikacijo, bi moral imeti možnost analizirati in interpretirati podatke iz različnih virov, od družbenih omrežij do bonitetnih ocen, in ustvariti predloge za vsakega uporabnika. Lahko vam pomaga pri učenju:
Kakšno vrsto uporabnikov imate?
Kakšne so njihove želje in všečki?
Kakšni so njihovi proračuni?
Na podlagi teh informacij lahko ocenite vedenje vsakega uporabnika in jih lahko uporabite za ciljno trženje. S strojnim učenjem boste svojim uporabnikom in potencialnim uporabnikom lahko zagotovili ustreznejšo in privlačnejšo vsebino ter ustvarili vtis, da so vaše tehnologije aplikacij, ki jih vnaša AI, posebej prilagojene njihovim potrebam.
2. Napredno iskanje
Iskalni algoritmi lahko pridobijo vse uporabniške podatke, vključno z zgodovino iskanja in tipičnimi dejanji. V kombinaciji z vedenjskimi podatki in iskalnimi zahtevami se lahko ti podatki uporabijo za razvrščanje vaših izdelkov in storitev ter zagotavljanje najustreznejših rezultatov strankam. Izboljšano delovanje je mogoče doseči z nadgradnjo funkcij, kot je iskanje s kretnjami ali vključitev glasovnega iskanja. Uporabniki aplikacije izkusijo iskanje AI in ML na bolj kontekstualen in intuitiven način. Glede na edinstvene poizvedbe, ki jih podajo uporabniki, algoritmi ustrezno razporedijo rezultate po prednosti.
3. Napovedovanje vedenja uporabnikov
Tržniki lahko veliko pridobijo z razvojem aplikacij, ki podpirata AI & ML, tako da pridobijo globlje razumevanje preferenc in vedenja uporabnikov na podlagi podatkov, kot so spol, starost, lokacija, pogostost uporabe aplikacije, zgodovina iskanja itd. Vaša tržna prizadevanja bodo učinkovitejša če poznate te podatke.
4. Ustreznejši oglasi
Edini način, da premagate konkurenco na tem nenehno rastočem potrošniškem trgu, je prilagoditev vsake uporabniške izkušnje. Mobilne aplikacije, ki uporabljajo ML, lahko odpravijo proces vznemirjanja uporabnikov, tako da jim predstavijo predmete in storitve, ki jih ne zanimajo. Namesto tega lahko ustvarite oglase, ki ustrezajo edinstvenim všečkom in potrebam vsakega uporabnika. Danes lahko podjetja, ki razvijajo aplikacije za strojno učenje, pametno združujejo podatke, s čimer prihranijo čas in denar, porabljen za neprimerno oglaševanje, in povečajo ugled blagovne znamke.
5. Boljša raven varnosti
Poleg tega, da sta strojno učenje in umetna inteligenca močno marketinško orodje, lahko omogočita tudi avtomatizacijo in varnost za mobilne aplikacije. Pametna naprava s prepoznavanjem zvoka in slike omogoča uporabnikom, da nastavijo svoje biometrične podatke kot korak varnostne avtentikacije. Zasebnost in varnost sta glavni skrbi vsakega posameznika. Zato vedno izberejo mobilno aplikacijo, kjer so tudi vsi njihovi podatki varni. Zagotavljanje povečane ravni varnosti je torej prednost.
6. Prepoznavanje obraza
Apple je prvi sistem face ID predstavil leta 2017, da bi povečal varnost in zadovoljstvo uporabnikov. V preteklosti je imelo prepoznavanje obraza veliko težav, na primer občutljivost na svetlobo, in nikogar ni moglo identificirati, če se je njihov videz spremenil, na primer če si je nadel očala ali pustil brado. Apple iPhone X ima algoritem za prepoznavanje obrazov, ki temelji na AI, v kombinaciji z Applovo dovršeno strojno opremo. AI in ML delata na prepoznavanju obraza v mobilnih aplikacijah na podlagi nabora funkcij, ki so shranjene v bazi podatkov. Programska oprema, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko takoj preišče baze podatkov obrazov in jih primerja z enim ali več obrazi, zaznanimi v prizoru. Zato prihaja z izboljšanimi funkcijami in funkcionalnostjo. Zdaj lahko uporabniki preprosto uporabljajo funkcijo prepoznavanja obraza v svoji mobilni aplikaciji ne glede na svoj videz.
7. Klepetalni roboti in samodejni odgovori
Dandanes večina mobilnih aplikacij uporablja klepetalne robote, ki jih poganja umetna inteligenca, za zagotavljanje hitre podpore svojim strankam. To lahko dejansko prihrani čas in podjetja lahko zmanjšajo težave ekipe za podporo strankam pri odgovarjanju na ponavljajoča se vprašanja. Razvijanje klepetalnega robota z umetno inteligenco vam bo pomagalo pri posredovanju pogosto zastavljenih poizvedb in najverjetnejših poizvedb v vaši mobilni aplikaciji. Tako da lahko chatbot takoj odgovori na vprašanje, kadar koli stranka postavi vprašanje.
8. Jezikovni prevajalci
Prevajalce, ki podpirajo AI, je mogoče integrirati v vaše mobilne aplikacije s pomočjo tehnologije AI. Tudi če je na trgu na voljo več jezikovnih prevajalnikov, funkcija, ki pomaga prevajalcem, ki podpirajo AI, da izstopajo od njih, ni nič drugega kot njihova sposobnost dela brez povezave. Takoj lahko prevedete kateri koli jezik v realnem času brez večjih težav. Prav tako je mogoče identificirati različna narečja določenega jezika in jih je mogoče učinkovito prevesti v želeni jezik.
9. Odkrivanje prevar
Vse panoge, zlasti bančništvo in finance, so zaskrbljene zaradi primerov goljufij. Ta težava je odpravljena z uporabo strojnega učenja, ki zmanjša neplačila posojil, preglede goljufij, goljufije s kreditnimi karticami itd. Kreditna ocena vam omogoča tudi, da ocenite sposobnost osebe, da odplača posojilo, in kako tvegano je, če mu ga daste.
10. Uporabniška izkušnja
Uporaba razvojnih storitev AI omogoča organizacijam, da svojim strankam ponudijo vrsto funkcij in storitev. To samo po sebi pritegne stranke k vaši mobilni aplikaciji. Ljudje vedno izberejo mobilne aplikacije, ki imajo številne funkcije z minimalno kompleksnostjo. Zagotavljanje boljše uporabniške izkušnje bo vaše podjetje bolje doseglo in s tem pospešilo angažiranje uporabnikov.
Oglejte si rezultate tega procesa integracije
Zagotovo vas bo dodajanje dodatne funkcije ali napredne tehnologije mobilni aplikaciji v času razvoja stalo več. Stroški razvoja so neposredno sorazmerni z naprednimi funkcijami, zbranimi v aplikaciji. Preden denar porabite, bi vas torej moralo skrbeti za rezultat, ki ga bo ustvaril. Tukaj so prednosti AI in ML v vaši mobilni aplikaciji:
- Umetna inteligenca vam lahko pomaga hitreje dokončati ponavljajoče se naloge
- Natančnost in popolnost
- Izboljšana uporabniška izkušnja
- Inteligentne interakcije z uporabniki
- Zadrževanje strank.
Najboljše platforme, ki vam omogočajo razvoj mobilnih aplikacij z AI & ML
Oglejte si, kako sta AI in ML implementirana v mobilnih aplikacijah, ki jih uporabljamo vsakodnevno
O Zomato platforma je zgradila več modelov strojnega učenja za reševanje različnih izzivov v realnem času, kot so digitalizacija jedilnikov, prilagojeni seznami restavracij na domači strani, predvidevanje časa priprave hrane, izboljšanje zaznavanja cest, aktivno pošiljanje med voznikom in partnerjem, revizija nege med voznikom in partnerjem, skladnost in več.
Uber svojim uporabnikom ponuja predviden čas prihoda (ETA) in stroške na podlagi strojnega učenja.
Optimizirajte telesno pripravljenost je športna aplikacija, ki ponuja prilagojene programe vadbe na podlagi genetskih in senzorskih podatkov.
oba Amazon in Netflix's sugestivni mehanizem se opira na isto idejo strojnega učenja za zagotavljanje prilagojenih priporočil vsakemu uporabniku.
Sigosoft lahko zdaj izkoristi zmogljivosti AI/ML v svojih mobilnih aplikacijah – Ugotovimo, kako in kje!
Pri Sigosoftu razvijamo široko paleto mobilnih aplikacij, ki ustrezajo vaši vrsti poslovanja. Vse te mobilne aplikacije so razvite tako, da vsebujejo najnaprednejše in sodobne mobilne tehnologije. Da bi našim strankam zagotovili najboljšo možno izkušnjo in pospešili njihove prihodke, v vsako mobilno aplikacijo, ki jo razvijemo, vključujemo AI in ML.
Platforme OTT in mobilne aplikacije za e-trgovino prevzamejo vodilno vlogo, ko gre za integracijo umetne inteligence in strojnega učenja. To so najbolj razširjene domene, kjer se uporablja AI/ML. Ne glede na to, s katerim poslom se ukvarjate, imajo mehanizmi za priporočila ključno vlogo. Umetna inteligenca in strojno učenje sta zato bistvena.
za mobilne aplikacije za e-trgovino, da našim uporabnikom predstavimo koristne predloge izdelkov, uporabljamo tehnike AI in ML.
Ko gre za platforme OTT, te tehnologije uporabljamo za popolnoma enak namen – priporočilo. Tehnike, ki jih uporabljamo, so namenjene pritegnitvi uporabnikov z oddajami in programi, ki jih imajo najraje.
In mobilne aplikacije za telemedicino, uporabljamo AI in ML za spremljanje pacientovih kroničnih bolezni na podlagi zbranih podatkov.
In aplikacije za dostavo hrane, se te tehnologije uporabljajo za različne namene, kot je sledenje lokaciji, seznam restavracij glede na vaše želje, predvidevanje časa priprave hrane in še veliko več.
Aplikacije za e-učenje se močno zanašajo na umetno inteligenco in strojno učenje za izdelavo pametne vsebine in zagotavljanje prilagojenega učenja.
Končne besede,
Jasno je, da lahko AI in ML naredita veliko za nas v vseh pogledih. Če imate umetno inteligenco in strojno učenje kot del svoje mobilne aplikacije, lahko odklenete številne možnosti za izboljšave. In posledično povečati ustvarjanje prihodkov. Umetna inteligenca in strojno učenje bosta nedvomno igrala pomembno vlogo v prihodnjih mobilnih aplikacijah. Storite to zdaj in raziščite svet možnosti. Tukaj pri Sigosoft, lahko razvijete mobilne aplikacije, ki ustrezajo vašemu proračunu z vsemi naprednimi funkcijami, ki so v njih zbrane. Obrnite se na nas in izkusite popolnoma po meri razvoj mobilnih aplikacij procesov za vaš naslednji projekt.