Keď sa hovorilo o AI a ML, mnohí z nás si povedali, že ľudia ako my s tým nemajú nič spoločné. Ale žiadame vás, aby ste sa na to pozreli bližšie. Bez toho, aby ste si to uvedomovali, ste vo svojom každodennom živote obklopení AI a ML. Rastúci počet inteligentných gadgetov urobil takmer každú domácnosť inteligentnejšou. Ukážem vám veľmi jednoduchý príklad umelej inteligencie v našom každodennom živote.
Každý deň sa zobúdzame pri telefónoch. Väčšina z nás na ich odomknutie používa rozpoznávanie tváre. Ale ako sa to stane? Umelá inteligencia, samozrejme. Teraz vidíte, ako sú AI a ML všade okolo nás. Využívame ich rôznymi spôsobmi aj bez toho, aby sme o ich prítomnosti vedeli. Áno, toto sú zložité technológie, ktoré nám uľahčujú život.
Ďalším príkladom každodenného života je e-mail. Keďže používame naše e-maily na dennej báze, umelá inteligencia filtruje spamové e-maily do našich priečinkov spamu alebo koša, čo nám umožňuje zobraziť iba filtrované správy. Odhaduje sa, že filtrovacia kapacita Gmailu je 99.9 %.
Keďže AI a ML sú v našich životoch celkom bežné, zamysleli ste sa niekedy nad tým, aké by to vlastne bolo, keby boli integrované do mobilných aplikácií, ktoré tak často používame! Znie to zaujímavo, však? Faktom však je, že to už bolo implementované v mnohých mobilných aplikáciách.
Ako by mali byť AI a ML začlenené do mobilných aplikácií
Pokiaľ ide o to, ako môžete vložiť AI/ML do svojej mobilnej aplikácie, máte tri možnosti. Vývojári mobilných aplikácií môžu využiť umelú inteligenciu a strojové učenie na zlepšenie svojich aplikácií tromi hlavnými spôsobmi, aby boli efektívnejšie, inteligentnejšie a užívateľsky prívetivejšie.
- uvažovanie
Umelá inteligencia označuje proces, pri ktorom počítače riešia problémy na základe ich uvažovania. Zariadenie, ako je toto, dokazuje, že umelá inteligencia dokáže poraziť človeka v šachu a ako Uber dokáže optimalizovať trasy, aby používateľom svojej aplikácie ušetril čas.
- Odporúčania
V odvetví mobilných aplikácií ide o jedno z najbežnejších využití strojového učenia a umelej inteligencie. Top značky planéty ako napr Flipkart, Amazonkaa Netflix, okrem iného, dosiahli svoj úspech na základe poskytovania informácií používateľom o tom, čo by potrebovali ďalej, prostredníctvom technológie s podporou AI.
- behaviorálna
Umelá inteligencia môže nastaviť nové hranice učením sa správania používateľov v aplikácii. Ak niekto ukradne vaše údaje a bez vášho vedomia sa vydáva za akúkoľvek online transakciu, systém AI dokáže toto podozrivé správanie sledovať a transakciu na mieste ukončiť.
Prečo AI a strojové učenie v mobilných aplikáciách
Existuje niekoľko dôvodov, prečo začleniť umelú inteligenciu a strojové učenie do svojej mobilnej aplikácie. Nielenže zvyšuje úroveň funkčnosti vašej aplikácie, ale otvára aj dvere miliónom príležitostí na rast aj v budúcnosti. Tu je 10 hlavných dôvodov, prečo by ste mali ísť pokročilejšie s AI a ML:
1. Personalizácia
Algoritmus AI zabudovaný do vašej mobilnej aplikácie by mal mať schopnosť analyzovať a interpretovať údaje z rôznych zdrojov, od sociálnych sietí až po úverové hodnotenia, a generovať návrhy pre každého používateľa. Môže vám pomôcť naučiť sa:
Aký typ používateľov máte?
Aké sú ich preferencie a záľuby?
Aké sú ich rozpočty?
Na základe týchto informácií môžete posúdiť správanie každého používateľa a tieto údaje môžete využiť na cielený marketing. Prostredníctvom strojového učenia budete môcť svojim používateľom a potenciálnym používateľom poskytnúť relevantnejší a príťažlivejší obsah a vytvoriť dojem, že technológie vašich aplikácií s umelou inteligenciou sú špecificky prispôsobené ich potrebám..
2. Rozšírené vyhľadávanie
Vyhľadávacie algoritmy dokážu získať všetky používateľské údaje vrátane histórie vyhľadávania a typických akcií. V kombinácii s údajmi o správaní a požiadavkami na vyhľadávanie možno tieto údaje použiť na hodnotenie vašich produktov a služieb a poskytovanie najrelevantnejších výsledkov zákazníkom. Vylepšený výkon možno dosiahnuť inováciou funkcií, ako je vyhľadávanie gestami alebo začlenenie hlasového vyhľadávania. Používatelia aplikácie využívajú vyhľadávanie AI a ML kontextovejším a intuitívnejším spôsobom. Podľa jedinečných dopytov používateľov, algoritmy zodpovedajúco uprednostnia výsledky.
3. Predpovedanie správania používateľov
Marketingoví špecialisti môžu výrazne profitovať z vývoja aplikácií s podporou AI a ML tým, že hlbšie pochopia preferencie a správanie používateľov na základe údajov, ako je pohlavie, vek, poloha, frekvencia používania aplikácie, história vyhľadávania atď. Vaše marketingové úsilie bude efektívnejšie ak poznáte tieto informácie.
4. Relevantnejšie reklamy
Jediným spôsobom, ako poraziť konkurenciu na tomto neustále sa rozširujúcom spotrebiteľskom trhu, je prispôsobiť si každý používateľský zážitok. Mobilné aplikácie využívajúce ML môžu eliminovať proces vyrušovania používateľov tým, že im ponúkajú položky a služby, o ktoré nemajú záujem. Namiesto toho môžete vytvárať reklamy, ktoré oslovia jedinečné záujmy a potreby každého používateľa. Spoločnosti, ktoré vyvíjajú aplikácie strojového učenia, sú dnes schopné inteligentne spájať dáta, čím šetria čas aj peniaze vynaložené na nevhodnú reklamu a zlepšujú reputáciu značky.
5. Lepšia úroveň zabezpečenia
Okrem toho, že strojové učenie a umelá inteligencia sú silným marketingovým nástrojom, môžu tiež umožniť automatizáciu a zabezpečenie mobilných aplikácií. Inteligentné zariadenie s rozpoznávaním zvuku a obrazu umožňuje používateľom nastaviť svoje biometrické informácie ako krok bezpečnostnej autentifikácie. Súkromie a bezpečnosť sú hlavným problémom každého jednotlivca. Preto si vždy vyberajú mobilnú aplikáciu, kde sú všetky ich údaje v bezpečí. Poskytnutie zvýšenej úrovne zabezpečenia je teda výhodou.
6. Rozpoznávanie tváre
Apple predstavil prvý systém face ID v roku 2017 s cieľom zvýšiť bezpečnosť a spokojnosť používateľov. V minulosti malo rozpoznávanie tváre veľa problémov, napríklad citlivosť na svetlo, a nedokázalo nikoho identifikovať, ak sa jeho vzhľad zmenil, napríklad ak si nasadil okuliare alebo si nechal narásť bradu. Apple iPhone X má algoritmus rozpoznávania tváre založený na AI v kombinácii s prepracovaným hardvérom Apple. AI a ML pracujú na rozpoznávaní tváre v mobilných aplikáciách na základe súboru funkcií, ktoré sú uložené v databáze. Softvér poháňaný AI dokáže okamžite prehľadávať databázy tvárí a porovnávať ich s jednou alebo viacerými tvárami zistenými v scéne. Preto prichádza s vylepšenými funkciami a funkčnosťou. Takže teraz môžu používatelia jednoducho používať funkciu rozpoznávania tváre vo svojej mobilnej aplikácii bez ohľadu na ich vzhľad.
7. Chatboty a automatické odpovede
V súčasnosti väčšina mobilných aplikácií využíva chatbotov poháňaných AI na poskytovanie rýchlej podpory svojim zákazníkom. To môže skutočne ušetriť čas a spoločnosti môžu odrezať ťažkosti tímu zákazníckej podpory pri odpovedaní na opakované otázky. Vývoj AI chatbota vám pomôže naplniť často kladené otázky a najpravdepodobnejšie otázky vo vašej mobilnej aplikácii. Takže vždy, keď zákazník položí otázku, chatbot na ňu môže okamžite odpovedať.
8. Jazykové prekladače
Prekladače s podporou AI je možné integrovať do vašich mobilných aplikácií pomocou technológie AI. Aj keď je na trhu k dispozícii množstvo jazykových prekladateľov, funkcia, ktorá pomáha prekladateľom s podporou AI odlíšiť sa od nich, nie je nič iné ako ich schopnosť pracovať offline. Môžete okamžite preložiť akýkoľvek jazyk v reálnom čase bez väčších problémov. Tiež je možné identifikovať rôzne dialekty konkrétneho jazyka a možno ich efektívne preložiť do požadovaného jazyka.
9. Odhaľovanie podvodov
Všetky odvetvia, najmä bankovníctvo a financie, sú znepokojené prípadmi podvodov. Tento problém je vyriešený pomocou strojového učenia, ktoré znižuje nesplácanie úverov, kontroly podvodov, podvody s kreditnými kartami a ďalšie. Úverové skóre vám tiež umožňuje zhodnotiť schopnosť osoby splácať pôžičku a ako riskantné je poskytnúť jej.
10. Používateľská skúsenosť
Používanie vývojových služieb AI umožňuje organizáciám ponúkať svojim zákazníkom celý rad funkcií a služieb. To samo o sebe priťahuje zákazníkov do vašej mobilnej aplikácie. Ľudia vždy siahajú po mobilných aplikáciách, ktoré majú množstvo funkcií s minimálnou zložitosťou. Poskytnutím lepšej používateľskej skúsenosti bude vaša firma lepšie dosahovať a tým sa urýchli zapojenie používateľov.
Pozrite sa na výsledky tohto integračného procesu
Je isté, že pridanie ďalšej funkcie alebo pokročilej technológie do mobilnej aplikácie vás bude počas vývoja stáť viac. Náklady na vývoj sú priamo úmerné pokročilým funkciám zostaveným v aplikácii. Preto by ste sa pred utratením peňazí mali obávať o výsledok, ktorý to prinesie. Tu sú výhody AI a ML vo vašej mobilnej aplikácii:
- Umelá inteligencia vám môže pomôcť rýchlejšie dokončiť opakujúce sa úlohy
- Presnosť a úplnosť
- Vylepšené skúsenosti zákazníkov
- Inteligentné interakcie s používateľmi
- Udržanie zákazníkov.
Najlepšie platformy, ktoré vám umožňujú vyvíjať mobilné aplikácie pomocou AI a ML
Pozrite sa, ako sú AI a ML implementované v mobilných aplikáciách, ktoré používame na dennej báze
Zomato platforma vytvorila niekoľko modelov strojového učenia na riešenie rôznych výziev v reálnom čase, ako je digitalizácia jedálneho lístka, personalizované zoznamy reštaurácií na domovskej stránke, predpovedanie času prípravy jedla, zlepšenie detekcie ciest, aktívne odosielanie vodičov a partnerov, audit starostlivosti o vodiča a partnera, dodržiavanie predpisov a viac.
Uber ponúka svojim používateľom odhadovaný čas príchodu (ETA) a náklady na základe strojového učenia.
Optimalizujte kondíciu je športová aplikácia, ktorá poskytuje prispôsobené cvičebné programy na základe genetických a senzorových údajov.
Oba Amazonka a Netflix je sugestívny mechanizmus sa opiera o rovnakú myšlienku strojového učenia, aby každému používateľovi poskytol prispôsobené odporúčania.
Sigosoft môže teraz využiť možnosti AI/ML vo svojich mobilných aplikáciách – Poďme zistiť, ako a kde!
Tu v Sigosofte vyvíjame širokú škálu mobilných aplikácií, ktoré vyhovujú vášmu typu podnikania. Všetky tieto mobilné aplikácie sú vyvinuté tak, aby obsahovali najpokročilejšie a najmodernejšie mobilné technológie. Aby sme našim klientom poskytli čo najlepšie skúsenosti a urýchlili ich výnosy, začleňujeme AI a ML do každej mobilnej aplikácie, ktorú vyvíjame.
Platformy OTT a mobilné aplikácie pre elektronický obchod preberajú vedúcu úlohu, pokiaľ ide o integráciu AI a strojového učenia. Toto sú najrozšírenejšie domény, kde sa používa AI/ML. Bez ohľadu na to, v akom biznise pôsobíte, nástroje odporúčaní zohrávajú kľúčovú úlohu. Umelá inteligencia a strojové učenie sú preto nevyhnutné.
pre mobilné aplikácie elektronického obchoduAby sme našim používateľom mohli poskytnúť užitočné návrhy produktov, používame techniky AI a ML.
Pokiaľ ide o platformy OTT, používame tieto technológie na presne rovnaký účel – odporúčanie. Techniky, ktoré používame, sú zamerané na zapojenie používateľov do relácií a programov, ktoré preferujú.
In mobilné aplikácie pre telemedicínu, používame AI a ML na sledovanie chronických stavov pacienta na základe zozbieraných údajov.
In aplikácie na rozvoz jedla, tieto technológie sa používajú na niekoľko použití, ako je sledovanie polohy, zoznam reštaurácií podľa vlastných preferencií, predpovedanie času prípravy jedla a mnohé ďalšie.
E-learningové aplikácie pri vytváraní inteligentného obsahu a poskytovaní prispôsobeného učenia sa vo veľkej miere spoliehajú na umelú inteligenciu a strojové učenie.
Záverečné slová,
Je jasné, že AI a ML môžu pre nás urobiť veľa po všetkých stránkach. Umelá inteligencia a strojové učenie ako súčasť mobilnej aplikácie vám môže odomknúť množstvo možností na zlepšenie. A na druhej strane zvýšiť tvorbu príjmov. Umelá inteligencia a strojové učenie budú nepochybne zohrávať integrálnu úlohu v budúcich mobilných aplikáciách. Urobte to teraz a preskúmajte svet možností. Tu na Sigosoft, môžete vyvíjať mobilné aplikácie, ktoré vyhovujú vášmu rozpočtu, so všetkými pokročilými funkciami, ktoré sú v nich obsiahnuté. Oslovte nás a získajte skúsenosti úplne na mieru vývoj mobilných aplikácií procesy pre váš ďalší projekt.