AI සහ ML ගැන කතා කරන විට, අපි බොහෝ දෙනෙක්, අපි වගේ අයට ඒකට කරන්න දෙයක් නැහැ. නමුත් අපි ඔබෙන් ඉල්ලා සිටින්නේ මේ ගැන හොඳින් විමසා බලන ලෙසයි. ඔබ නොදැනුවත්වම, ඔබ එදිනෙදා ජීවිතයේදී AI සහ ML වලින් වට වී ඇත. වර්ධනය වන ස්මාර්ට් උපකරණ සංඛ්‍යාව සෑම නිවසක්ම පාහේ ස්මාර්ට් කර ඇත. අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයේ කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ ඉතා සරල උදාහරණයක් මම ඔබට පෙන්වන්නම්.
හැමදාම අපි ඇහැරෙන්නේ අපේ ෆෝන් එකට. අපි බොහෝ දෙනෙක් ඒවා අගුළු ඇරීමට මුහුණු හඳුනාගැනීම භාවිතා කරයි. නමුත් එය සිදු වන්නේ කෙසේද? කෘතිම බුද්ධිය, ඇත්ත වශයෙන්ම. දැන් ඔබට පෙනෙනවා ඇති AI සහ ML අප වටා ඇති ආකාරය. ඔවුන්ගේ පැමිණීම නොදැන පවා අපි ඒවා විවිධ ආකාරවලින් භාවිතා කරමු. ඔව්, මේවා අපගේ ජීවිත සරල කරන සංකීර්ණ තාක්ෂණයන් වේ.
තවත් දෛනික ජීවිතයේ උදාහරණයක් වන්නේ ඊමේල් ය. අපි දිනපතා අපගේ විද්‍යුත් තැපෑල භාවිතා කරන විට, කෘතිම බුද්ධිය මඟින් අයාචිත තැපෑල අපගේ අයාචිත තැපැල් හෝ කුණු ෆෝල්ඩර වෙත පෙරහන් කරයි, පෙරූ පණිවිඩ පමණක් බැලීමට අපට ඉඩ සලසයි. Gmail හි පෙරීමේ ධාරිතාව 99.9% ක් බව ගණන් බලා ඇත.
AI සහ ML අපගේ ජීවිත කාලය පුරාම ඉතා සුලභ බැවින්, අප නිතර භාවිතා කරන ජංගම යෙදුම් සමඟ ඒවා ඒකාබද්ධ කළහොත් එය කෙසේ වේදැයි ඔබ කවදා හෝ සිතා තිබේද! රසවත් වගේ නේද? නමුත් කාරණය නම් මෙය දැනටමත් බොහෝ ජංගම යෙදුම්වල ක්‍රියාත්මක කර ඇති බවයි.
AI සහ ML ජංගම යෙදුම්වලට ඇතුළත් කළ යුතු ආකාරය
ඔබට ඔබේ ජංගම යෙදුම තුළ AI/ML ඇතුළත් කළ හැකි ආකාරය අනුව, ඔබට විකල්ප තුනක් ඇත. ජංගම යෙදුම් සංවර්ධකයින්ට ඔවුන්ගේ යෙදුම් වඩාත් කාර්යක්ෂම, බුද්ධිමත් සහ පරිශීලක-හිතකාමී බවට පත් කිරීමට ප්රධාන ක්‍රම 3කින් වැඩි දියුණු කිරීමට කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කළ හැකිය.
- තර්කනය
AI යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ පරිගණක ඔවුන්ගේ තර්කය මත පදනම්ව ගැටළු විසඳීමට ලබා ගැනීමේ ක්‍රියාවලියයි. කෘත්‍රිම බුද්ධියට චෙස් ක්‍රීඩාවේදී මිනිසකු පරාජය කළ හැකි බවත් Uber හට තම යෙදුම් භාවිත කරන්නන්ගේ කාලය ඉතිරි කර ගැනීමට මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට හැකි වන බවත් මෙවැනි පහසුකමකින් ඔප්පු වේ.
- නිර්දේශය
ජංගම යෙදුම් කර්මාන්තයේ, මෙය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ සහ කෘතිම බුද්ධියේ බහුලව භාවිතා වන එකකි. වැනි ග්රහලෝකයේ ඉහළම වෙළඳ නාම ෆ්ලිප්කාර්ට්, ඇමේසන්, සහ Netflix, අනෙක් ඒවා අතර, AI-සක්‍රීය තාක්‍ෂණය හරහා පරිශීලකයින්ට මීළඟට අවශ්‍ය දේ පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දීම මත පදනම්ව ඔවුන්ගේ සාර්ථකත්වය ලබා ඇත.
- චර්යාත්මක
යෙදුම තුළ පරිශීලක හැසිරීම ඉගෙන ගැනීමෙන් කෘතිම බුද්ධියට නව මායිම් සැකසිය හැක. යමෙක් ඔබගේ දත්ත සොරකම් කර ඔබගේ අනුදැනුමකින් තොරව ඕනෑම සබැඳි ගනුදෙනුවක් ලෙස පෙනී සිටින්නේ නම්, AI පද්ධතියට මෙම සැක කටයුතු හැසිරීම නිරීක්ෂණය කර එම ගනුදෙනුව එම ස්ථානයේදීම අවසන් කළ හැක.
ජංගම යෙදුම්වල AI සහ Machine Learning ඇයි
ඔබේ ජංගම යෙදුම තුළ කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඇතුළත් කිරීමට හේතු ගණනාවක් තිබේ. එය ඔබගේ යෙදුමේ ක්‍රියාකාරීත්ව මට්ටම වැඩි දියුණු කරනවා පමණක් නොව අනාගතයේ දී වර්ධනය වීමට අවස්ථා මිලියන ගණනක දොරක් විවෘත කරයි. ඔබට AI සහ ML සමඟ ඉදිරියට යාමට හොඳම හේතු 10 මෙන්න:
1. පුද්ගලීකරණය
ඔබගේ ජංගම යෙදුම තුළ අන්තර්ගත AI ඇල්ගොරිතමයකට සමාජ ජාලවල සිට ණය ශ්‍රේණිගත කිරීම් දක්වා විවිධ මූලාශ්‍රවලින් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අර්ථකථනය කිරීමට සහ සෑම පරිශීලකයෙකුටම යෝජනා ජනනය කිරීමට හැකියාව තිබිය යුතුය. එය ඔබට ඉගෙන ගැනීමට උපකාර විය හැක:
ඔබට කුමන ආකාරයේ පරිශීලකයින් සිටීද?
ඔවුන්ගේ මනාප සහ රුචිකත්වයන් මොනවාද?
ඔවුන්ගේ අයවැය මොනවාද?
මෙම තොරතුරු මත පදනම්ව, ඔබට එක් එක් පරිශීලකයාගේ හැසිරීම තක්සේරු කළ හැකි අතර ඉලක්කගත අලෙවිකරණය සඳහා මෙම දත්ත භාවිතා කළ හැකිය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම හරහා, ඔබට ඔබේ පරිශීලකයින්ට සහ විභව පරිශීලකයින්ට වඩාත් අදාළ සහ සිත් ඇදගන්නා අන්තර්ගතයන් ලබා දීමට සහ ඔබේ AI-ආශ්‍රිත යෙදුම් තාක්ෂණයන් ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා සඳහා විශේෂයෙන් සකස් කර ඇති බවට හැඟීමක් ඇති කිරීමට ඔබට හැකි වනු ඇත..
2. උසස් සෙවුම්
සෙවුම් ඇල්ගොරිතම වලට සෙවුම් ඉතිහාස සහ සාමාන්‍ය ක්‍රියා ඇතුළුව සියලුම පරිශීලක දත්ත ලබා ගත හැක. චර්යාත්මක දත්ත සහ සෙවුම් ඉල්ලීම් සමඟ ඒකාබද්ධ වූ විට, මෙම දත්ත ඔබේ නිෂ්පාදන සහ සේවා ශ්‍රේණිගත කිරීමට සහ පාරිභෝගිකයින්ට වඩාත් අදාළ ප්‍රතිඵල ලබා දීමට භාවිත කළ හැක. අභින සෙවීම හෝ හඬ සෙවීම ඇතුළත් කිරීම වැනි විශේෂාංග උත්ශ්‍රේණි කිරීම මගින් වැඩිදියුණු කළ කාර්ය සාධනයක් ලබා ගත හැක. යෙදුම භාවිතා කරන්නන් AI සහ ML සෙවීම් වඩාත් සන්දර්භීය සහ අවබෝධාත්මක ආකාරයකින් අත්විඳිති. පරිශීලකයන් විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද අද්විතීය විමසුම්වලට අනුව, ඇල්ගොරිතම ඒ අනුව ප්‍රතිඵලවලට ප්‍රමුඛත්වය දෙයි.
3. පරිශීලක හැසිරීම පුරෝකථනය කිරීම
ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, වයස, ස්ථානය, යෙදුම් භාවිත සංඛ්‍යාතය, සෙවුම් ඉතිහාසය වැනි දත්ත මත පදනම්ව පරිශීලකයන්ගේ මනාප සහ හැසිරීම් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගැනීමෙන් AI සහ ML-සක්‍රීය යෙදුම් සංවර්ධනයෙන් අලෙවිකරුවන්ට විශාල ප්‍රතිලාභයක් ලබා ගත හැකිය. ඔබේ අලෙවිකරණ උත්සාහයන් වඩාත් ඵලදායී වනු ඇත. ඔබ මෙම තොරතුරු දන්නේ නම්.
4. වඩාත් අදාළ දැන්වීම්
දිනෙන් දින ප්‍රසාරණය වන මෙම පාරිභෝගික වෙළඳපොලේ තරඟය පරාජය කිරීමට ඇති එකම ක්‍රමය වන්නේ සෑම පරිශීලක අත්දැකීමක්ම අභිරුචිකරණය කිරීමයි. ML භාවිතා කරන ජංගම යෙදුම් වලට ඔවුන් උනන්දුවක් නොදක්වන අයිතම සහ සේවා ඉදිරිපත් කිරීමෙන් පරිශීලකයින්ට බාධා කිරීමේ ක්‍රියාවලිය ඉවත් කළ හැකිය. ඒ වෙනුවට, ඔබට එක් එක් පරිශීලකයාගේ අනන්‍ය කැමති සහ අවශ්‍යතාවලට ආයාචනා කරන දැන්වීම් සෑදිය හැක. අද, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ යෙදුම් සංවර්ධනය කරන සමාගම්වලට දත්ත බුද්ධිමත්ව ඒකාබද්ධ කිරීමට හැකි වන අතර, නුසුදුසු ප්‍රචාරණ සඳහා වැය කරන කාලය සහ මුදල් යන දෙකම ඉතිරි කර ගනිමින් සන්නාම කීර්තිය ඉහළ නංවයි.
5. වඩා හොඳ ආරක්ෂක මට්ටම
ප්‍රබල අලෙවිකරණ මෙවලමක් වීමට අමතරව, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය ජංගම යෙදුම් සඳහා ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ ආරක්ෂාව සක්‍රීය කළ හැකිය. ශ්‍රව්‍ය සහ රූප හඳුනාගැනීම් සහිත ස්මාර්ට් උපාංගයක් මඟින් පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ ජෛවමිතික තොරතුරු ආරක්ෂක සත්‍යාපන පියවරක් ලෙස සැකසීමට ඉඩ සලසයි. පුද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව සෑම පුද්ගලයෙකුගේම ප්රධාන සැලකිල්ලකි. එබැවින් ඔවුන් සෑම විටම ඔවුන්ගේ සියලු තොරතුරු ආරක්ෂිත සහ ආරක්ෂිත ජංගම යෙදුමක් තෝරා ගනී. එබැවින් වැඩිදියුණු කළ ආරක්ෂක මට්ටමක් සැපයීම වාසියකි.
6. මුහුණ හඳුනාගැනීම
පරිශීලක ආරක්ෂාව සහ තෘප්තිය වැඩි කිරීම සඳහා ඇපල් විසින් 2017 දී පළමු මුහුණු හැඳුනුම් පද්ධතිය හඳුන්වා දෙන ලදී. අතීතයේදී මුහුණ හඳුනාගැනීමේදී ආලෝකයට සංවේදී බව වැනි බොහෝ ගැටලු ඇති අතර, ඇස් කණ්ණාඩි දැමීම හෝ රැවුල වැවීම වැනි පෙනුම වෙනස් වුවහොත් එය හඳුනා ගැනීමට නොහැකි විය. Apple iPhone X හි AI මත පදනම් වූ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතමයක් Apple හි විස්තීර්ණ දෘඪාංග සමඟ ඒකාබද්ධ වී ඇත. AI සහ ML දත්ත සමුදායේ ගබඩා කර ඇති විශේෂාංග සමූහයක් මත පදනම්ව ජංගම යෙදුම්වල මුහුණු හඳුනාගැනීම මත ක්‍රියා කරයි. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන මෘදුකාංගයකට මුහුණුවල දත්ත සමුදායන් ක්ෂණිකව සෙවිය හැකි අතර ඒවා දර්ශනයකින් අනාවරණය කරගත් මුහුණු එකක් හෝ කිහිපයක් සමඟ සැසඳිය හැක. එබැවින් එය වැඩිදියුණු කළ විශේෂාංග සහ ක්‍රියාකාරීත්වය සමඟ පැමිණේ. එබැවින් දැන්, පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ පෙනුම නොසලකා ඔවුන්ගේ ජංගම යෙදුමේ මුහුණ හඳුනාගැනීමේ විශේෂාංගය පහසුවෙන් භාවිතා කළ හැකිය.
7. Chatbots සහ ස්වයංක්‍රීය පිළිතුරු
වර්තමානයේ බොහෝ ජංගම යෙදුම් තම පාරිභෝගිකයින්ට ඉක්මන් සහය ලබා දීම සඳහා AI-බලය වන චැට්බෝට් භාවිතා කරයි. මෙය ඇත්ත වශයෙන්ම කාලය ඉතිරි කර ගත හැකි අතර සමාගම්වලට නැවත නැවතත් ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීමේදී පාරිභෝගික සහාය කණ්ඩායමට ඇති දුෂ්කරතා කපා හැරිය හැක. AI චැට්බෝට් එකක් සංවර්ධනය කිරීම ඔබේ ජංගම යෙදුමේ නිතර අසන විමසුම් සහ වඩාත්ම විය හැකි විමසුම් පෝෂණය කිරීමට උපකාරී වේ. එබැවින් පාරිභෝගිකයෙකු විමසුමක් නගන විට, චැට්බොට් හට වහාම එයට ප්‍රතිචාර දැක්විය හැක.
8. භාෂා පරිවර්තකයන්
AI-සක්‍රීය පරිවර්තකයන් AI තාක්‍ෂණයේ සහාය ඇතිව ඔබේ ජංගම යෙදුම්වලට ඒකාබද්ධ කළ හැකිය. වෙළඳපොලේ ඇති භාෂා පරිවර්තකයින් ගණනාවක් තිබුණත්, AI-සක්‍රීය පරිවර්තකයින්ට ඔවුන්ගෙන් කැපී පෙනීමට උපකාර වන විශේෂාංගය වන්නේ ඔවුන්ගේ නොබැඳි ලෙස වැඩ කිරීමේ හැකියාවයි. ඔබට බොහෝ කරදරයකින් තොරව තත්‍ය කාලීනව ඕනෑම භාෂාවක් ක්ෂණිකව පරිවර්තනය කළ හැකිය. එසේම, යම් භාෂාවක විවිධ උපභාෂා හඳුනා ගත හැකි අතර ඒවා ඔබට අවශ්‍ය භාෂාවට ඵලදායි ලෙස පරිවර්තනය කළ හැකිය.
9. වංචා හඳුනා ගැනීම
සියලුම කර්මාන්ත, විශේෂයෙන්ම බැංකු සහ මූල්‍ය, වංචා සිද්ධීන් ගැන සැලකිලිමත් වේ. ණය පැහැර හැරීම්, වංචා චෙක්පත්, ක්‍රෙඩිට් කාඩ් වංචා සහ තවත් දේ අඩු කරන යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන් මෙම ගැටළුව විසඳනු ලැබේ. ණය ලකුණු මඟින් පුද්ගලයෙකුට ණයක් ගෙවීමට ඇති හැකියාව සහ එය ලබා දීම කෙතරම් අවදානම් ද යන්න තක්සේරු කිරීමට ද ඔබට හැකියාව ලැබේ.
10. පරිශීලක අත්දැකීම
AI සංවර්ධන සේවාවන් භාවිතා කිරීම ආයතනවලට තම පාරිභෝගිකයින්ට විශේෂාංග සහ සේවාවන් රැසක් ලබා දීමට හැකි වේ. මෙයම ඔබේ ජංගම යෙදුම වෙත පාරිභෝගිකයින් ආකර්ෂණය කරයි. මිනිසුන් සෑම විටම අවම සංකීර්ණතාවයකින් යුත් විශේෂාංග ගණනාවක් ඇති ජංගම යෙදුම් වෙත යති. වඩා හොඳ පරිශීලක අත්දැකීමක් ලබා දීමෙන් ඔබේ ව්‍යාපාරය වඩාත් හොඳින් ළඟා වන අතර එමඟින් පරිශීලක නියැලීම වේගවත් වනු ඇත.
මෙම ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රියාවලියේ ප්‍රතිඵල දෙස බලන්න
ජංගම යෙදුමට අමතර විශේෂාංගයක් හෝ උසස් තාක්ෂණයක් එක් කිරීම සංවර්ධන කාලය තුළ ඔබට වැඩි මුදලක් වැය වන බව නිසැක ය. සංවර්ධන පිරිවැය යෙදුමේ එකලස් කර ඇති උසස් විශේෂාංගවලට සෘජුවම සමානුපාතික වේ. එබැවින් මුදල් වියදම් කිරීමට පෙර, එය උත්පාදනය කිරීමට යන ප්රතිඵලය ගැන ඔබ කරදර විය යුතුය. ඔබගේ ජංගම යෙදුමේ AI සහ ML හි ප්‍රතිලාභ මෙන්න:
- කෘත්‍රිම බුද්ධිය ඔබට පුනරාවර්තන කාර්යයන් ඉක්මනින් සම්පූර්ණ කිරීමට උපකාරී වේ
- නිරවද්යතාව සහ සම්පූර්ණත්වය
- වැඩිදියුණු කළ පාරිභෝගික අත්දැකීම්
- පරිශීලකයින් සමඟ බුද්ධිමත් අන්තර්ක්‍රියා
- ගනුදෙනුකරුවන් රඳවා තබා ගැනීම.
AI සහ ML සමඟ ජංගම යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන ඉහළම වේදිකා
අපි එදිනෙදා භාවිතා කරන ජංගම යෙදුම්වල AI සහ ML ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය බලන්න
එම සෝමාato මෙනු ඩිජිටල්කරණය, පුද්ගලීකරණය කළ මුල්පිටු ආපනශාලා ලැයිස්තුගත කිරීම්, ආහාර පිළියෙල කිරීමේ වේලාව පුරෝකථනය කිරීම, මාර්ග හඳුනාගැනීම වැඩි දියුණු කිරීම, සක්‍රීය රියදුරු-සහකරු යැවීම, රියදුරු-සහකරු රූපලාවන්‍ය විගණනය, අනුකූලතාව වැනි විවිධ තත්‍ය කාලීන අභියෝගවලට විසඳුම් සෙවීම සඳහා වේදිකාව විසින් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති කිහිපයක් ගොඩනගා ඇත. තව.
Uber එහි පරිශීලකයින්ට ඇස්තමේන්තුගත පැමිණීමේ වේලාව (ETA) සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත පදනම් වූ පිරිවැය පිරිනමයි.
යෝග්‍යතාවය ප්‍රශස්ත කරන්න ජාන සහ සංවේදක දත්ත මත පදනම්ව සකස් කරන ලද ව්‍යායාම වැඩසටහන් සපයන ක්‍රීඩා යෙදුමකි.
දෙකම ඇමේසන් සහ නෙට්ෆ්ලික්ස් යෝජනා යාන්ත්‍රණය සෑම පරිශීලකයෙකුටම ගැලපෙන නිර්දේශ සැපයීම සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳ එකම අදහස මත රඳා පවතී.
Sigosoft හට දැන් එහි ජංගම යෙදුම්වල AI/ML හැකියාවන් ප්‍රයෝජනයට ගත හැක - අපි කෙසේද සහ කොතැනදැයි සොයා බලමු!
මෙන්න Sigosoft හිදී, අපි ඔබේ ව්‍යාපාර වර්ගයට ගැලපෙන පුළුල් පරාසයක ජංගම යෙදුම් සංවර්ධනය කරමු. මෙම සියලුම ජංගම යෙදුම් වඩාත් දියුණු සහ නවීන ජංගම තාක්ෂණයන් ඇතුළත් වන ආකාරයෙන් සංවර්ධනය කර ඇත. අපගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට හැකි උපරිම අත්දැකීමක් ලබා දීමට සහ ඔවුන්ගේ ආදායම වේගවත් කිරීමට, අපි සංවර්ධනය කරන සෑම ජංගම යෙදුමකටම AI සහ ML ඇතුළත් කරමු.
AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඒකාබද්ධ කිරීමේදී ඊ-වාණිජ්‍යය සඳහා OTT වේදිකා සහ ජංගම යෙදුම් පෙරමුණ ගනී. මේවා AI/ML භාවිතා කරන වඩාත් ප්‍රචලිත වසම් වේ. ඔබ කුමන ව්‍යාපාරයක නිරත වුවද, නිර්දේශ එන්ජින් තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. එබැවින් කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
සදහා ඊ-වාණිජ්‍යය ජංගම යෙදුම්, අපගේ පරිශීලකයින්ට ප්‍රයෝජනවත් නිෂ්පාදන යෝජනා ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා, අපි AI සහ ML ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කරමු.
OTT වේදිකා සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, අපි මෙම තාක්ෂණයන් හරියටම එකම අරමුණ සඳහා භාවිතා කරමු - නිර්දේශය. අප භාවිතා කරන ශිල්පීය ක්‍රම ඔවුන් කැමති සංදර්ශන සහ වැඩසටහන් සමඟ පරිශීලකයින් සම්බන්ධ කර ගැනීම අරමුණු කර ගෙන ඇත.
In ටෙලිමෙඩිසින් ජංගම යෙදුම්, එකතු කරන ලද දත්ත මත පදනම්ව රෝගියාගේ නිදන්ගත තත්ත්වයන් නිරීක්ෂණය කිරීමට අපි AI සහ ML භාවිතා කරමු.
In ආහාර බෙදා හැරීමේ යෙදුම්, මෙම තාක්ෂණයන් ස්ථාන ලුහුබැඳීම, කෙනෙකුගේ මනාපයන් අනුව අවන්හල් ලැයිස්තුගත කිරීම, ආහාර පිළියෙල කිරීමේ වේලාව පුරෝකථනය කිරීම සහ තවත් බොහෝ භාවිතයන් සඳහා යොදා ගැනේ.
විද්‍යුත් ඉගෙනුම් යෙදුම් ස්මාර්ට් අන්තර්ගතය නිෂ්පාදනය කිරීමට සහ පුද්ගලීකරණය කළ ඉගෙනීම සැපයීමට කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී.
අවසාන වචන,
AI සහ ML සෑම අංශයකින්ම අප වෙනුවෙන් බොහෝ දේ කළ හැකි බව පැහැදිලිය. ඔබේ ජංගම යෙදුමේ කොටසක් ලෙස කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම තිබීම ඔබට වැඩිදියුණු කිරීමට ඇති හැකියාවන් රාශියක් විවෘත කළ හැක. සහ, අනෙක් අතට, ආදායම් උත්පාදනය වැඩි කරන්න. කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම අනාගත ජංගම යෙදුම්වල අනිවාර්ය කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත. දැන් එය කරන්න සහ හැකියාවන්ගේ ලෝකය ගවේෂණය කරන්න. මෙහි දී සිගෝසොෆ්ට්, ඔබට ඔබේ අයවැයට ගැලපෙන ජංගම යෙදුම් ඒවායේ එකලස් කර ඇති සියලුම උසස් විශේෂාංග සමඟ සංවර්ධනය කළ හැකිය. අප වෙත ළඟා වී සම්පූර්ණයෙන්ම ගැලපෙන අත්දැකීම් ලබා ගන්න ජංගම යෙදුම් සංවර්ධනය ඔබගේ ඊළඟ ව්‍යාපෘතිය සඳහා ක්‍රියාවලි.