جڏهن AI ۽ ML بابت ڳالهائيندي، اسان مان ڪيترائي پسند هئا، اسان جهڙن ماڻهن جو ان سان ڪو به تعلق ناهي. پر اسان توهان کي گذارش ڪريون ٿا ته هن تي هڪ ويجهي نظر وٺو. ان کي سمجهڻ کان سواءِ، توهان پنهنجي روزاني زندگيءَ ۾ AI ۽ ML سان گهيريل آهيو. سمارٽ گيجٽس جو وڌندڙ تعداد لڳ ڀڳ هر گهر کي هوشيار بڻائي ڇڏيو آهي. اچو ته مان توهان کي اسان جي روزاني زندگي ۾ مصنوعي ذهانت جو هڪ تمام سادو مثال ڏيان.
هر روز اسان جاڳندا آهيون اسان جي فون تي. اسان مان گھڻا ان لاڪ ڪرڻ لاءِ چهري جي سڃاڻپ استعمال ڪندا آھن. پر اهو ڪيئن ٿو ٿئي؟ مصنوعي ذهانت، يقينا. هاڻي توهان ڏسو ته ڪيئن AI ۽ ML اسان جي چوڌاري هر جڳهه آهن. اسان انهن کي مختلف طريقن سان استعمال ڪندا آهيون جيتوڻيڪ انهن جي موجودگي کي ڄاڻڻ کان سواء. ها، اهي پيچيده ٽيڪنالاجيون آهن جيڪي اسان جي زندگين کي آسان بڻائين ٿيون.
ٻيو روزاني زندگي جو مثال آهي اي ميل. جيئن اسان روزاني بنيادن تي اسان جي اي ميل استعمال ڪندا آهيون، مصنوعي ذهانت اسپام اي ميلن کي فلٽر ڪري ٿي اسان جي اسپام يا ٽريش فولڊر ۾، اسان کي صرف فلٽر ٿيل پيغامن کي ڏسڻ جي اجازت ڏئي ٿي. اهو اندازو آهي ته Gmail جي فلٽرنگ جي صلاحيت 99.9٪ آهي.
جيئن ته AI ۽ ML اسان جي سڄي زندگي ۾ ڪافي عام آهن، ڇا توهان ڪڏهن غور ڪيو آهي ته اهو اصل ۾ ڪيئن هوندو جيڪڏهن اهي انهن موبائيل ايپليڪيشنن ۾ ضم ٿي وڃن جيڪي اسان اڪثر استعمال ڪندا آهيون! دلچسپ آواز، صحيح؟ پر حقيقت اها آهي ته اهو اڳ ۾ ئي ڪيترن ئي موبائل ايپس ۾ لاڳو ڪيو ويو آهي.
ڪيئن AI ۽ ML کي موبائل ايپس ۾ شامل ڪيو وڃي
ان لحاظ کان ته توهان ڪيئن ڪري سگهو ٿا AI/ML پنهنجي موبائل ايپليڪيشن ۾، توهان وٽ ٽي آپشن آهن. موبائيل ايپ ڊولپرز استعمال ڪري سگھن ٿا مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ انهن جي ايپس کي 3 وڏن طريقن سان وڌائڻ لاءِ انهن کي وڌيڪ ڪارائتو، سمارٽ ۽ صارف دوست بڻائڻ لاءِ.
- سبب
AI انهن جي استدلال جي بنياد تي مسئلا حل ڪرڻ لاء ڪمپيوٽرن کي حاصل ڪرڻ جي عمل ڏانهن اشارو ڪري ٿو. اهڙي سهولت ثابت ڪري ٿي ته مصنوعي ذهانت انسان کي شطرنج ۾ هارائي سگهي ٿي ۽ ڪيئن اوبر پنهنجي ايپ استعمال ڪندڙن جو وقت بچائڻ لاءِ رستن کي بهتر ڪرڻ جي قابل آهي.
- تجويز
موبائل ايپ انڊسٽري ۾، هي مشين سکيا ۽ مصنوعي ذهانت جي سڀ کان عام استعمالن مان هڪ آهي. سيارو تي مٿين برانڊز جهڙوڪ فلپٽٽ, Amazon، ۽ Netflix، ٻين جي وچ ۾ ، انهن جي ڪاميابي ڪئي آهي صارفين کي بصيرت مهيا ڪرڻ جي بنياد تي جيڪي انهن کي AI-enabled ٽيڪنالاجي ذريعي اڳتي وڌڻ گهرجن.
- رويي
مصنوعي ذهانت ايپ ۾ صارف جي رويي کي سکڻ سان نوان محاذ قائم ڪري سگهي ٿي. جيڪڏهن ڪو توهان جي ڊيٽا چوري ڪري ٿو ۽ توهان جي ڄاڻ کان بغير ڪنهن آن لائن ٽرانزيڪشن کي نقل ڪري ٿو، AI سسٽم هن مشڪوڪ رويي کي ٽريڪ ڪري سگهي ٿو ۽ ٽرانزيڪشن کي موقعي تي ختم ڪري سگهي ٿو.
موبائل ايپس ۾ اي ۽ مشين لرننگ ڇو
توهان جي موبائل ايپليڪيشن ۾ مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ کي شامل ڪرڻ جا ڪيترائي سبب آهن. اهو نه صرف توهان جي ايپ جي ڪارڪردگي جي سطح کي وڌائيندو آهي پر مستقبل ۾ پڻ ترقي ڪرڻ لاء ملين موقعن جو دروازو کوليندو آهي. هتي آهن مٿيان 10 سبب توهان لاءِ AI ۽ ML سان ترقي يافته ٿيڻ لاءِ:
1. ذاتي ڪرڻ
توهان جي موبائل ايپ ۾ شامل ڪيل هڪ AI الگورتھم کي مختلف ذريعن کان ڊيٽا جو تجزيو ۽ تشريح ڪرڻ جي صلاحيت هجڻ گهرجي، سماجي نيٽ ورڪن کان ڪريڊٽ ريٽنگز تائين، ۽ هر صارف لاءِ تجويزون پيدا ڪرڻ. اهو توهان کي سکڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو:
توهان وٽ ڪهڙي قسم جا استعمال ڪندڙ آهن؟
انهن جون ترجيحون ۽ پسند ڇا آهن؟
انهن جي بجيٽ ڇا آهي؟
هن معلومات جي بنياد تي، توهان هر صارف جي رويي جو اندازو لڳائي سگهو ٿا ۽ هن ڊيٽا کي ٽارگيٽ مارڪيٽنگ لاءِ استعمال ڪري سگهو ٿا. مشين لرننگ ذريعي، توهان پنهنجي استعمال ڪندڙن ۽ امڪاني استعمال ڪندڙن کي وڌيڪ لاڳاپيل ۽ دلڪش مواد مهيا ڪري سگهندا ۽ اهو تاثر پيدا ڪري سگهندا ته توهان جي AI-infused ايپ ٽيڪنالاجيون خاص طور تي انهن جي ضرورتن مطابق ٺهيل آهن..
2. ڳوڙھي ڳولھا
ڳولها الگورتھم سڀني صارفن جي ڊيٽا کي ٻيهر حاصل ڪري سگھن ٿا، بشمول ڳولا جي تاريخ ۽ عام ڪارناما. جڏهن رويي جي ڊيٽا ۽ ڳولا جي درخواستن سان گڏ، هي ڊيٽا توهان جي پروڊڪٽس ۽ خدمتن جي درجه بندي ڪرڻ ۽ گراهڪن کي تمام گهڻي لاڳاپيل نتيجا مهيا ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو. بهتر ڪارڪردگي خاصيتن کي اپ گريڊ ڪندي حاصل ڪري سگھجي ٿو جهڙوڪ اشارو ڳولها يا آواز جي ڳولا کي شامل ڪرڻ. ايپ جا استعمال ڪندڙ AI ۽ ML ڳولها وڌيڪ لاڳاپيل ۽ وجداني انداز ۾ تجربو ڪن ٿا. صارفين پاران ڏنل منفرد سوالن جي مطابق، الگورتھم مطابق نتيجن کي ترجيح ڏين ٿا.
3. استعمال ڪندڙ جي رويي جي اڳڪٿي ڪرڻ
مارڪيٽ وارا AI ۽ ML-فعال ٿيل ايپ ڊولپمينٽ مان تمام گهڻو فائدو حاصل ڪري سگھن ٿا صارفين جي ترجيحن ۽ رويي جي باري ۾ وڌيڪ ڄاڻ حاصل ڪري ڊيٽا جي بنياد تي جيئن ته صنف، عمر، مقام، ايپ جي استعمال جي تعدد، ڳولا جي تاريخ، وغيره. توهان جي مارڪيٽنگ جون ڪوششون وڌيڪ اثرائتو هونديون. جيڪڏهن توهان هن معلومات کي ڄاڻو ٿا.
4. وڌيڪ لاڳاپيل اشتهار
هن هميشه وڌندڙ صارف مارڪيٽ ۾ مقابلي کي مات ڏيڻ جو واحد رستو هر صارف جي تجربي کي ترتيب ڏيڻ آهي. ML استعمال ڪندي موبائيل ايپس صارفين کي پريشان ڪرڻ واري عمل کي ختم ڪري سگهي ٿي انهن کي اهي شيون ۽ خدمتون پيش ڪندي جن ۾ اهي دلچسپي نٿا رکن. بلڪه، توهان اشتهار ٺاهي سگهو ٿا جيڪي هر صارف جي منفرد پسند ۽ ضرورتن کي اپيل ڪن ٿا. اڄ، ڪمپنيون جيڪي مشين لرننگ ايپس کي ترقي ڪن ٿيون، ڊيٽا کي ذهين طريقي سان ضم ڪرڻ جي قابل آهن، وقت ۽ پئسو ٻنهي جي بچت غير مناسب اشتهارن تي خرچ ڪيو ۽ برانڊ جي شهرت کي وڌايو.
5. بهتر سيڪيورٽي سطح
هڪ طاقتور مارڪيٽنگ ٽول هجڻ کان علاوه، مشين لرننگ ۽ مصنوعي ذهانت پڻ موبائل ايپس لاءِ آٽوميشن ۽ سيڪيورٽي کي فعال ڪري سگهي ٿي. آڊيو ۽ تصوير جي سڃاڻپ سان هڪ سمارٽ ڊيوائس صارفين کي انهن جي بايوميٽرڪ معلومات کي سيڪيورٽي جي تصديق جي قدم طور سيٽ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. رازداري ۽ سيڪيورٽي هر فرد لاء هڪ اهم تشويش آهي. تنهن ڪري اهي هميشه هڪ موبائل ايپليڪيشن چونڊيندا آهن جتي انهن جا سڀئي تفصيل محفوظ ۽ محفوظ آهن. تنهن ڪري هڪ بهتر سيڪيورٽي سطح فراهم ڪرڻ هڪ فائدو آهي.
6. منهن جي سڃاڻپ
ايپل صارف جي سيڪيورٽي ۽ اطمينان کي وڌائڻ لاء 2017 ۾ پهريون منهن جي سڃاڻپ سسٽم متعارف ڪرايو. ماضي ۾، منهن جي سڃاڻپ ۾ ڪيترائي مسئلا هئا، جهڙوڪ روشني جي حساسيت، ۽ اهو ڪنهن کي سڃاڻي نه ٿو سگهي ته انهن جي شڪل تبديل ٿي وڃي، جهڙوڪ جيڪڏهن اهي چشمي تي رکيا يا ڏاڙهي وڌندا. Apple iPhone X وٽ AI-based face recognition algorithm آهي ايپل جي وسيع هارڊويئر سان گڏ. AI ۽ ML موبائيل ايپس ۾ چهري جي سڃاڻپ تي ڪم ڪن ٿيون خاصيتن جي سيٽ جي بنياد تي جيڪي ڊيٽابيس ۾ محفوظ ٿيل آهن. AI-powered سافٽ ويئر فوري طور تي منهن جي ڊيٽابيس کي ڳولي سگهي ٿو ۽ انهن جو مقابلو ڪري سگهي ٿو هڪ يا وڌيڪ چهرن سان هڪ منظر ۾ دريافت ڪيل. اهو، تنهن ڪري، بهتر ڪيل خاصيتن ۽ ڪارڪردگي سان اچي ٿو. تنهن ڪري، هاڻي، صارف آساني سان پنهنجي موبائل ايپ ۾ منهن جي سڃاڻپ جي خاصيت کي استعمال ڪري سگهن ٿا، انهن جي ظاهر ٿيڻ کان سواء.
7. چيٽ بوٽس ۽ خودڪار جواب
اڄڪلهه اڪثر موبائل ايپليڪيشنون استعمال ڪن ٿيون AI-powered chatbots انهن جي گراهڪن کي جلدي مدد فراهم ڪرڻ لاءِ. اهو اصل ۾ وقت بچائي سگهي ٿو ۽ ڪمپنيون بار بار سوالن جا جواب ڏيڻ ۾ ڪسٽمر سپورٽ ٽيم جي مشڪل کي ختم ڪري سگهن ٿيون. هڪ AI چيٽ بٽ کي ترقي ڪندي توهان جي موبائل ايپ ۾ اڪثر پڇيل سوالن ۽ سڀ کان وڌيڪ امڪاني سوالن کي فيڊ ڪرڻ ۾ مدد ڪندي. انهي ڪري ته جڏهن به ڪو گراهڪ سوال اٿاريندو آهي، چيٽ بٽ فوري طور تي ساڳيو جواب ڏئي سگهي ٿو.
8. ٻولي مترجم
AI-enabled ترجمو ڪندڙ AI ٽيڪنالاجي جي مدد سان توهان جي موبائل ايپس ۾ ضم ٿي سگهن ٿا. توڙي جو مارڪيٽ ۾ ڪيتريون ئي ٻوليون مترجم موجود آهن، اها خاصيت جيڪا AI-فعال ترجمو ڪندڙن کي انهن کان ڌار ٿيڻ ۾ مدد ڪري ٿي، انهن جي آف لائن ڪم ڪرڻ جي صلاحيت کانسواءِ ٻيو ڪجهه ناهي. توهان ڪنهن به ٻولي کي حقيقي وقت ۾ بغير ڪنهن پريشاني جي فوري طور ترجمو ڪري سگهو ٿا. انهي سان گڏ، هڪ خاص ٻولي جي مختلف ٻولين کي سڃاڻي سگهجي ٿو ۽ مؤثر طريقي سان توهان جي گهربل ٻولي ۾ ترجمو ڪري سگهجي ٿو.
9. فراڊ جي چڪاس
سڀ صنعتون، خاص طور تي بينڪنگ ۽ فنانس، دوکي جي ڪيسن بابت پريشان آهن. اهو مسئلو مشين لرننگ استعمال ڪندي حل ڪيو ويو آهي، جيڪو قرض جي ڊيفالٽ، فراڊ چيڪ، ڪريڊٽ ڪارڊ فراڊ، ۽ وڌيڪ گھٽائي ٿو. هڪ ڪريڊٽ سکور توهان کي هڪ شخص جي قرض جي واپسي جي قابليت جو جائزو وٺڻ جي قابل بنائي ٿو ۽ اهو ڪيترو خطرناڪ آهي انهن کي هڪ ڏيڻ.
10. استعمال ڪندڙ تجربو
AI ڊولپمينٽ سروسز جو استعمال اهو ممڪن بڻائي ٿو تنظيمن لاءِ انهن جي گراهڪن کي خاصيتون ۽ خدمتن جي هڪ حد پيش ڪرڻ. اهو پاڻ گراهڪن کي توهان جي موبائل ايپ ڏانهن راغب ڪري ٿو. ماڻهو هميشه موبائل ايپليڪيشنن لاءِ ويندا آهن جن ۾ گهٽ ۾ گهٽ پيچيدگي سان ڪيتريون ئي خاصيتون هونديون آهن. هڪ بهتر صارف تجربو مهيا ڪرڻ توهان جي ڪاروبار کي بهتر طور تي پهچندو ۽ انهي سان گڏ صارف جي مصروفيت کي تيز ڪيو ويندو.
هن انضمام جي عمل جي نتيجن تي هڪ نظر رکو
اها پڪ آهي ته موبائيل ايپ ۾ هڪ اضافي خصوصيت يا هڪ جديد ٽيڪنالاجي شامل ڪرڻ توهان جي ترقي جي وقت دوران وڌيڪ قيمت ڏيندو. ترقي جي قيمت سڌو سنئون متناسب آهي ايپليڪيشن ۾ گڏ ڪيل جديد خصوصيتن سان. تنهن ڪري پئسا خرچ ڪرڻ کان پهريان، توهان کي ان جي نتيجي جي باري ۾ پريشان ٿيڻ گهرجي ته اهو پيدا ٿيڻ وارو آهي. هتي توهان جي موبائل ايپ ۾ AI ۽ ML جا فائدا آهن:
- مصنوعي ذهانت توهان کي ٻيهر ورجائي ڪمن کي وڌيڪ جلدي مڪمل ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي
- درستگي ۽ مڪمل
- بهتر ڪسٽمر تجربو
- استعمال ڪندڙن سان ذھني رابطي
- گراهڪن جي برقرار رکڻ.
مٿيون پليٽ فارمس جيڪي توهان کي AI ۽ ML سان موبائل ايپس ٺاهڻ جي اجازت ڏين ٿا
ڏسو ته ڪيئن AI ۽ ML موبائل ايپس ۾ لاڳو ٿين ٿا جيڪي اسان روزاني بنياد تي استعمال ڪندا آهيون
هن زوماٽو پليٽ فارم ڪيترن ئي مشينن جي سکيا جا ماڊل ٺاهيا آهن مختلف حقيقي وقت جي چئلينجن کي منهن ڏيڻ لاءِ جيئن ته مينيو ڊجيٽلائيزيشن، ذاتي ٿيل هوم پيج ريسٽورنٽ لسٽنگ، کاڌي جي تياري جي وقت جي اڳڪٿي، روڊ جي ڳولا کي وڌائڻ، فعال ڊرائيور-پارٽنر ڊسپيچ، ڊرائيور-پارٽنر گرومنگ آڊٽ، تعميل، ۽ وڌيڪ.
سليمان وساڻ پيش ڪري ٿو پنهنجي صارفين کي هڪ اندازي مطابق آمد وقت (ETA) ۽ قيمت جي بنياد تي مشين سکيا.
فٽنيس کي بهتر ڪريو هڪ اسپورٽس ايپ آهي جيڪا جينياتي ۽ سينسر ڊيٽا جي بنياد تي تيار ڪيل ورزش پروگرام مهيا ڪري ٿي.
ٻئي Amazon ۽ Netflix جو مشورتي ميکانيزم مشين لرننگ جي ساڳئي خيال تي ڀاڙي ٿو ته هر صارف کي مناسب سفارشون مهيا ڪري.
Sigosoft هاڻي پنهنجي موبائيل ايپليڪيشنن ۾ AI/ML صلاحيتون استعمال ڪري سگهي ٿو - اچو ته معلوم ڪريون ته ڪيئن ۽ ڪٿي!
هتي Sigosoft تي، اسان موبائيل ايپليڪيشنن جي هڪ وسيع رينج کي ترقي ڪريون ٿا جيڪي توهان جي ڪاروباري قسم جي مطابق آهن. اهي سڀئي موبائيل ايپس اهڙي طرح ٺاهيا ويا آهن ته اهي سڀ کان وڌيڪ جديد ۽ جديد موبائيل ٽيڪنالاجي جي خاصيت رکن ٿيون. اسان جي گراهڪن کي بهترين ممڪن تجربو مهيا ڪرڻ ۽ انهن جي آمدني کي تيز ڪرڻ لاء، اسان هر موبائيل ايپ ۾ AI ۽ ML شامل ڪريون ٿا جيڪي اسان ٺاهيندا آهيون.
اي ڪامرس لاءِ OTT پليٽ فارمز ۽ موبائل ايپس اڳڀرائي وٺن ٿيون جڏهن اها AI ۽ مشين لرننگ کي ضم ڪرڻ جي اچي ٿي. اهي سڀ کان وڌيڪ مشهور ڊومين آهن جتي AI/ML استعمال ڪيو ويندو آهي. ڪو مسئلو ناهي ته توهان ڪهڙي ڪاروبار ۾ آهيو، سفارش واري انجڻ هڪ اهم ڪردار ادا ڪن ٿا. تنهن ڪري مصنوعي ذهانت ۽ مشين سکيا تمام ضروري آهن.
لاء اي ڪامرس موبائل ايپساسان جي صارفين کي مفيد پراڊڪٽ تجويزون پيش ڪرڻ لاء، اسان AI ۽ ML ٽيڪنالاجي استعمال ڪندا آهيون.
جڏهن اهو اچي ٿو OTT پليٽ فارمن تي، اسان انهن ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪندا آهيون بلڪل ساڳئي مقصد لاءِ - سفارش. ٽيڪنالاجي جيڪي اسان استعمال ڪندا آهيون انهن جو مقصد آهي صارفين کي مشغول ڪرڻ لاءِ شوز ۽ پروگرامن سان جيڪي اهي پسند ڪن ٿا.
In ٽيلي ميڊيسن موبائل ايپس، اسان گڏ ڪيل ڊيٽا جي بنياد تي مريض جي دائمي حالتن جي ٽريڪ رکڻ لاءِ AI ۽ ML استعمال ڪندا آهيون.
In فوڊ پهچائڻ واري ايپس، اهي ٽيڪنالاجيون ڪيترن ئي استعمالن لاءِ استعمال ڪيون ويون آهن جهڙوڪ مقام جي ٽريڪنگ، ريسٽورنٽ جي لسٽنگ ڪنهن جي ترجيحن جي مطابق، کاڌي جي تياري جي وقت جي اڳڪٿي ڪرڻ، ۽ ٻيا ڪيترائي.
اي لرننگ ايپس سمارٽ مواد پيدا ڪرڻ ۽ ذاتي سکيا مهيا ڪرڻ لاءِ مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ تي تمام گهڻو انحصار ڪيو.
حتمي لفظ ،
اهو واضح آهي ته AI ۽ ML اسان لاء تمام گهڻو ڪجهه ڪري سگهن ٿا. توهان جي موبائيل ايپ جي حصي طور مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ حاصل ڪرڻ توهان لاءِ بهتر ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي امڪانن کي انلاڪ ڪري سگهي ٿو. ۽، موڙ ۾، آمدني جي پيداوار ۾ اضافو. مصنوعي ذهانت ۽ مشين سکيا بلاشبہ مستقبل جي موبائل ايپليڪيشنن ۾ هڪ لازمي ڪردار ادا ڪندي. اھو ھاڻي ڪريو ۽ امڪانن جي دنيا کي ڳولھيو. هتي تي Sigosoft، توهان موبائل ايپليڪيشنون ٺاهي سگهو ٿا جيڪي توهان جي بجيٽ کي انهن ۾ گڏ ڪيل سڀني جديد خصوصيتن سان گڏ هجن. اسان تائين پهچ ۽ تجربو مڪمل طور تي ٺهيل موبائل ايپ جي ترقي توهان جي ايندڙ منصوبي لاء عمل.