Struktury rekomendacyjne należą obecnie do najbardziej znanych zastosowań informatyki. Możesz zastosować frameworki rekomendacyjne w sytuacjach, gdy wielu klientów współpracuje przy wielu rzeczach. Ramy rekomendacji przepisują klientom różne rzeczy, na przykład książki, filmy, nagrania, artykuły elektroniczne i ogólnie rzecz biorąc, wiele różnych przedmiotów.
Jedną z kluczowych motywacji stojących za potrzebą struktury rekomendacji we współczesnej kulturze jest fakt, że jednostki mają wiele alternatyw do wykorzystania ze względu na wszechobecność Internetu. Wcześniej ludzie robili zakupy w prawdziwym sklepie, w którym dostępne rzeczy były ograniczone. Paradoksalnie, obecnie Internet umożliwia jednostkom dostęp do bogatych zasobów w sieci. Na przykład Netflix ma ogromną ofertę filmów. Mimo że zakres dostępnych danych wzrósł, pojawił się kolejny problem, ponieważ użytkownicy mieli trudności z wyborem rzeczy, które naprawdę powinni zobaczyć. W tym miejscu pojawia się framework rekomendacyjny.
Ramy rekomendacyjne odgrywają znaczącą rolę w obecnej branży biznesu internetowego. Prawie każda znacząca organizacja technologiczna zastosowała struktury rekomendacyjne w tej czy innej strukturze. Amazon wykorzystuje go do proponowania klientom produktów, YouTube wykorzystuje go do wybierania wideo, które ma zostać odtworzone jako następne w trybie automatycznego odtwarzania, a Facebook wykorzystuje go do wyznaczania stron do polubienia i osób do obserwowania. W przypadku niektórych organizacji, takich jak Netflix i Spotify, plan działania i jego pomyślność kręci się wokół siły ich propozycji. Aby stworzyć i utrzymać takie ramy, organizacja zwykle potrzebuje zgromadzenia kosztownych badaczy informacji i projektantów. Ramy sugestii to istotne i ważne narzędzia dla organizacji takich jak Amazon i Netflix, które są znane ze swoich niestandardowych spotkań z klientami. Każda z tych organizacji gromadzi i analizuje informacje o segmentach od klientów i dodaje je do danych dotyczących wcześniejszych zakupów, ocen przedmiotów i zachowań klientów. Te subtelności są następnie wykorzystywane do przewidywania, jak klienci ocenią zestawy powiązanych przedmiotów lub jakie jest prawdopodobieństwo, że klient kupi dodatkowy przedmiot.
Organizacje korzystające ze struktur rekomendacyjnych koncentrują się na rozszerzaniu ofert ze względu na wyjątkowo spersonalizowane oferty i lepszą obsługę klienta. Propozycje zwykle przyspieszają wyszukiwanie i ułatwiają klientom dotarcie do interesujących ich treści oraz szokują ofertami, których nigdy by nie przeglądali. Klient zaczyna czuć się znany i rozumiany i z pewnością kupi dodatkowe przedmioty lub pochłonie więcej treści. Dzięki zrozumieniu potrzeb klienta organizacja zyskuje przewagę i zmniejsza się niebezpieczeństwo utraty klienta na rzecz konkurenta. Co więcej, pozwala organizacjom wysunąć się przed rywali i wreszcie zwiększyć swoje dochody.
Istnieje charakterystyczny rodzaj ram rekomendacji, na przykład struktura rekomendacji oparta na treści, separacji społeczności, struktura rekomendacji połowy rasy, struktura rekomendacji oparta na segmentach i hasłach. Różni specjaliści stosują różnorodne obliczenia w ramach każdego rodzaju ram sugestii. Poświęcono temu zagadnieniu wiele pracy, a mimo to jest to niezwykle lubiany punkt wśród badaczy informacji.
Informacje są absolutnie najważniejszym zasobem służącym do budowania struktury rekomendacji. Zasadniczo musisz poznać kilka spostrzeżeń na temat swoich klientów i rzeczy. Im większy indeks danych posiadasz, tym lepiej będą działać Twoje frameworki. Rozsądniej jest mieć podstawowe ramy rekomendacji dla niewielkiej grupy klientów i inwestować zasoby we wszystkie bardziej niezwykłe metody, gdy baza klientów się rozwinie.
Ponieważ w Internecie dostępna jest coraz większa liczba produktów, silniki propozycji są niezbędne dla ostatecznego losu biznesu internetowego. Nie tylko dlatego, że pomagają zwiększyć liczbę transakcji i komunikacji z klientami, ale także dlatego, że będą nadal pomagać organizacjom w pozbywaniu się zapasów, aby mogły dostarczać klientom produkty, które naprawdę im się podobają.