AI र ML को बारेमा कुरा गर्दा, हामी मध्ये धेरैजसो थिए, हामी जस्ता मानिसहरूसँग यसको कुनै सरोकार छैन। तर हामी तपाईंलाई यसलाई नजिकबाट हेर्न आग्रह गर्दछौं। यो महसुस नगरी पनि, तपाइँ तपाइँको दैनिक जीवनमा AI र ML ले घेरिएको छ। स्मार्ट ग्याजेटहरूको बढ्दो संख्याले लगभग हरेक घरलाई स्मार्ट बनाएको छ। म तपाईंलाई हाम्रो दैनिक जीवनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको एक धेरै सरल उदाहरण देखाउँछु। 

 

हरेक दिन हामी हाम्रो फोनमा उठ्छौं। हामी मध्ये धेरैले अनुहार पहिचानलाई अनलक गर्न प्रयोग गर्छौं। तर त्यो कसरी हुन्छ? कृत्रिम बुद्धिमत्ता, अवश्य। अब तपाईले देख्नुहुन्छ कि कसरी AI र ML हाम्रो वरिपरि जताततै छन्। हामी तिनीहरूको उपस्थिति नजानेर पनि विभिन्न तरिकामा प्रयोग गर्छौं। हो, यी जटिल प्रविधिहरू हुन् जसले हाम्रो जीवनलाई सरल बनाउँछ। 

 

अर्को दैनिक जीवन उदाहरण ईमेल हो। हामीले दैनिक आधारमा हाम्रो इमेल प्रयोग गर्दा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले स्प्याम इमेलहरूलाई हाम्रो स्प्याम वा रद्दीटोकरी फोल्डरहरूमा फिल्टर गर्छ, जसले हामीलाई फिल्टर गरिएका सन्देशहरू मात्र हेर्न अनुमति दिन्छ। यो अनुमान गरिएको छ कि Gmail को फिल्टरिंग क्षमता 99.9% छ।

 

AI र ML हाम्रो जीवनभर धेरै सामान्य भएकाले, के तपाईंले कहिल्यै सोच्नुभएको छ कि यदि तिनीहरू हामीले प्राय: प्रयोग गर्ने मोबाइल अनुप्रयोगहरूमा एकीकृत गरिएमा यो वास्तवमा कस्तो हुनेछ! रोचक लाग्छ, हैन? तर तथ्य यो हो कि यो पहिले नै धेरै मोबाइल अनुप्रयोगहरूमा लागू गरिएको छ। 

 

 

कसरी AI र ML लाई मोबाइल एपहरूमा समावेश गर्नुपर्छ

तपाईको मोबाइल एप्लिकेसनमा तपाईले कसरी AI/ML इन्फ्युज गर्न सक्नुहुन्छ भन्ने सन्दर्भमा तपाईसँग तीनवटा विकल्पहरू छन्। मोबाइल एप विकासकर्ताहरूले उनीहरूका एपहरूलाई अझ प्रभावकारी, स्मार्ट र प्रयोगकर्ता-मैत्री बनाउन ३ प्रमुख तरिकामा कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङको प्रयोग गर्न सक्छन्। 

 

• तर्क गर्दै 

AI ले उनीहरूको तर्कमा आधारित समस्याहरू समाधान गर्न कम्प्युटरहरू प्राप्त गर्ने प्रक्रियालाई बुझाउँछ। यस प्रकारको सुविधाले कृत्रिम बुद्धिमत्ताले चेसमा मानिसलाई हराउन सक्छ र कसरी उबरले आफ्ना एप प्रयोगकर्ताहरूको समय बचत गर्न रुटहरू अप्टिमाइज गर्न सक्षम छ भनी प्रमाणित गर्छ।

 

• सिफारिश

मोबाइल एप उद्योगमा, यो मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको सबैभन्दा सामान्य प्रयोगहरू मध्ये एक हो। ग्रहमा शीर्ष ब्रान्डहरू जस्तै फ्लिपकार्ट, अमेजन, र Netflix, अन्य मध्ये, AI-सक्षम टेक्नोलोजी मार्फत प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूलाई के चाहिन्छ भन्ने बारे अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्ने आधारमा आफ्नो सफलता बनाएको छ।

 

• व्यवहार

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले एपमा प्रयोगकर्ताको व्यवहार सिकेर नयाँ सीमाहरू सेट गर्न सक्छ। यदि कसैले तपाइँको डाटा चोर्छ र तपाइँको जानकारी बिना कुनै पनि अनलाइन लेनदेन प्रतिरूपण गर्दछ, AI प्रणालीले यो संदिग्ध व्यवहार ट्र्याक गर्न सक्छ र लेनदेन घटनास्थलमा समाप्त गर्न सक्छ।

 

मोबाइल एप्समा किन एआई र मेसिन लर्निङ

तपाईंको मोबाइल अनुप्रयोगमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ समावेश गर्ने थुप्रै कारणहरू छन्। यसले तपाईंको एपको कार्यक्षमता स्तर मात्र बढाउँदैन तर भविष्यमा पनि विकास गर्न लाखौं अवसरहरूको ढोका खोल्छ। यहाँ AI र ML संग उन्नत जानको लागि शीर्ष 10 कारणहरू छन्:

 

 

१. निजीकरण

तपाईको मोबाइल एपमा एम्बेड गरिएको एआई एल्गोरिथ्ममा सामाजिक सञ्जालदेखि क्रेडिट मूल्याङ्कनसम्म विभिन्न स्रोतहरूबाट डेटा विश्लेषण र व्याख्या गर्ने र प्रत्येक प्रयोगकर्ताका लागि सुझावहरू उत्पन्न गर्ने क्षमता हुनुपर्छ। यसले तपाईंलाई सिक्न मद्दत गर्न सक्छ:

तपाईसँग कस्ता प्रकारका प्रयोगकर्ताहरू छन्?
उनीहरुको रुची र रुची के हो ?
उनीहरुको बजेट के छ ? 

 

यस जानकारीको आधारमा, तपाइँ प्रत्येक प्रयोगकर्ताको व्यवहारको मूल्याङ्कन गर्न सक्नुहुन्छ र यो डेटा लक्षित मार्केटिङको लागि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। मेसिन लर्निङ मार्फत, तपाइँ तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू र सम्भावित प्रयोगकर्ताहरूलाई थप सान्दर्भिक र आकर्षक सामग्री प्रदान गर्न सक्षम हुनुहुनेछ र तपाइँको एआई-इन्फ्युज्ड एप टेक्नोलोजीहरू विशेष रूपमा तिनीहरूका आवश्यकताहरू अनुरूप छन् भन्ने छाप सिर्जना गर्नुहुनेछ।.

 

 

2. उन्नत खोज

खोज एल्गोरिदमहरूले खोज इतिहास र विशिष्ट कार्यहरू सहित सबै प्रयोगकर्ता डेटा पुन: प्राप्त गर्न सक्छ। व्यवहारिक डेटा र खोज अनुरोधहरूसँग संयोजन गर्दा, यो डेटा तपाईंको उत्पादन र सेवाहरू रैंक गर्न र ग्राहकहरूलाई सबैभन्दा सान्दर्भिक परिणामहरू प्रदान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। परिष्कृत कार्यसम्पादन सुविधाहरू अपग्रेड गरेर हासिल गर्न सकिन्छ जस्तै इशारा खोजी वा भ्वाइस खोजी समावेश गरेर। एपका प्रयोगकर्ताहरूले AI र ML खोजहरू थप सान्दर्भिक र सहज रूपमा अनुभव गर्छन्। प्रयोगकर्ताहरूद्वारा राखिएका अद्वितीय प्रश्नहरू अनुसार, एल्गोरिदमहरूले तदनुसार परिणामहरूलाई प्राथमिकता दिन्छ।

 

 

3. प्रयोगकर्ता व्यवहार पूर्वानुमान

लिङ्ग, उमेर, स्थान, एप प्रयोग फ्रिक्वेन्सी, खोज इतिहास, आदि जस्ता डेटामा आधारित प्रयोगकर्ताहरूको प्राथमिकता र व्यवहारको गहिरो बुझाइ प्राप्त गरेर मार्केटरहरूले AI र ML-सक्षम एप विकासबाट धेरै लाभ उठाउन सक्छन्। तपाईंको मार्केटिङ प्रयासहरू अझ प्रभावकारी हुनेछन्। यदि तपाईंलाई यो जानकारी थाहा छ।

 

 

४. थप सान्दर्भिक विज्ञापनहरू

यो सँधै-विस्तारित उपभोक्ता बजारमा प्रतिस्पर्धालाई हराउने एक मात्र तरिका भनेको प्रत्येक प्रयोगकर्ता अनुभवलाई अनुकूलित गर्नु हो। ML प्रयोग गर्ने मोबाइल एपहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूलाई मन नपर्ने वस्तुहरू र सेवाहरू प्रस्तुत गरेर विचलित गर्ने प्रक्रियालाई हटाउन सक्छ। बरु, तपाईंले प्रत्येक प्रयोगकर्ताको अद्वितीय मनपर्ने र आवश्यकताहरूलाई अपील गर्ने विज्ञापनहरू बनाउन सक्नुहुन्छ। आज, मेसिन लर्निङ एपहरू विकास गर्ने कम्पनीहरूले अनुपयुक्त विज्ञापनमा खर्च हुने समय र पैसा दुवै बचत गर्न र ब्रान्डको प्रतिष्ठा बृद्धि गर्दै डेटालाई स्मार्ट रूपमा मर्ज गर्न सक्षम छन्।

 

 

5. राम्रो सुरक्षा स्तर

एक शक्तिशाली मार्केटिङ उपकरण हुनुको अलावा, मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले पनि मोबाइल एपहरूको लागि स्वचालन र सुरक्षा सक्षम गर्न सक्छ। अडियो र छवि पहिचान भएको स्मार्ट उपकरणले प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको बायोमेट्रिक जानकारी सुरक्षा प्रमाणीकरण चरणको रूपमा सेटअप गर्न अनुमति दिन्छ। गोपनीयता र सुरक्षा प्रत्येक व्यक्तिको लागि एक प्रमुख चिन्ता हो। त्यसैले तिनीहरू सधैं एक मोबाइल अनुप्रयोग छनौट गर्छन् जहाँ तिनीहरूका सबै विवरणहरू सुरक्षित र सुरक्षित छन्। त्यसैले एक परिष्कृत सुरक्षा स्तर प्रदान गर्नु एक फाइदा हो।

 

 

6.। अनुहार मान्यता

एप्पलले प्रयोगकर्ताको सुरक्षा र सन्तुष्टि बढाउन 2017 मा पहिलो फेस आईडी प्रणाली ल्यायो। विगतमा, अनुहार पहिचानमा धेरै समस्याहरू थिए, जस्तै प्रकाश संवेदनशीलता, र यसले कसैलाई पहिचान गर्न सक्दैन यदि तिनीहरूको रूप परिवर्तन भयो भने, जस्तै यदि तिनीहरूले चश्मा लगाए वा दाह्री बढाए। Apple iPhone X सँग AI-आधारित अनुहार पहिचान एल्गोरिदम छ जुन Apple को विस्तृत हार्डवेयरसँग जोडिएको छ। AI र ML ले डाटाबेसमा भण्डारण गरिएका सुविधाहरूको सेटमा आधारित मोबाइल अनुप्रयोगहरूमा अनुहार पहिचानमा काम गर्दछ। एआई-संचालित सफ्टवेयरले तुरुन्तै अनुहारहरूको डाटाबेसहरू खोज्न र दृश्यमा पत्ता लागेको एक वा बढी अनुहारहरूसँग तुलना गर्न सक्छ। यसैले, यो परिष्कृत सुविधाहरू र कार्यक्षमता संग आउँछ। त्यसैले अब, प्रयोगकर्ताहरूले सजिलै आफ्नो मोबाइल एपमा अनुहार पहिचान सुविधा प्रयोग गर्न सक्छन् तिनीहरूको उपस्थिति वास्ता नगरी।

 

 

7. च्याटबटहरू र स्वचालित जवाफहरू

आजकल अधिकांश मोबाइल अनुप्रयोगहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई द्रुत समर्थन प्रदान गर्न AI-संचालित च्याटबटहरूको प्रयोग गर्छन्। यसले वास्तवमा समय बचत गर्न सक्छ र कम्पनीहरूले दोहोर्याइएको प्रश्नहरूको जवाफ दिन ग्राहक समर्थन टोलीको कठिनाईलाई काट्न सक्छ। एआई च्याटबोट विकास गर्नाले तपाईको मोबाइल एपमा प्रायः सोधिने प्रश्नहरू र सबैभन्दा सम्भावित प्रश्नहरू फिड गर्न मद्दत गर्नेछ। ताकि जब ग्राहकले कुनै प्रश्न उठाउँछन्, च्याटबोटले तुरुन्तै जवाफ दिन सक्छ।

 

 

8. भाषा अनुवादकहरू

एआई-सक्षम अनुवादकहरूलाई एआई प्रविधिको मद्दतले तपाईंको मोबाइल एपहरूमा एकीकृत गर्न सकिन्छ। बजारमा धेरै भाषा अनुवादकहरू उपलब्ध छन् भने पनि, एआई-सक्षम अनुवादकहरूलाई तिनीहरूबाट अलग देखिन मद्दत गर्ने सुविधा अफलाइन काम गर्ने तिनीहरूको क्षमताबाहेक अरू केही होइन। तपाईले कुनै पनि भाषालाई वास्तविक समयमा धेरै झन्झट बिना अनुवाद गर्न सक्नुहुन्छ। साथै, एक विशेष भाषाका विभिन्न बोलीहरू पहिचान गर्न सकिन्छ र प्रभावकारी रूपमा तपाईंको इच्छित भाषामा अनुवाद गर्न सकिन्छ।

 

 

.9.२.। धोखाधडी पत्ता लगाउने

सबै उद्योगहरू, विशेष गरी बैंकिङ र वित्त, ठगी मुद्दाहरू बारे चिन्तित छन्। यो समस्या मेसिन लर्निङको प्रयोग गरेर समाधान गरिन्छ, जसले ऋण डिफल्ट, ठगी जाँच, क्रेडिट कार्ड ठगी, र थप घटाउँछ। क्रेडिट स्कोरले तपाईंलाई ऋण चुक्ता गर्ने व्यक्तिको क्षमता र उनीहरूलाई ऋण दिन कत्तिको जोखिमपूर्ण छ भनेर मूल्याङ्कन गर्न पनि सक्षम बनाउँछ।

 

 

10. प्रयोगकर्ता अनुभव

एआई विकास सेवाहरूको प्रयोगले संगठनहरूलाई आफ्ना ग्राहकहरूलाई सुविधाहरू र सेवाहरूको दायरा प्रस्ताव गर्न सम्भव बनाउँछ। यसले ग्राहकहरूलाई तपाईंको मोबाइल एपमा आकर्षित गर्छ। मानिसहरू सधैं मोबाइल अनुप्रयोगहरूको लागि जान्छन् जसमा न्यूनतम जटिलताका साथ धेरै सुविधाहरू छन्। राम्रो प्रयोगकर्ता अनुभव प्रदान गर्नाले तपाईंको व्यवसायको पहुँच अझ राम्रो हुनेछ र यसरी प्रयोगकर्ता संलग्नता बढ्नेछ।

 

 

यस एकीकरण प्रक्रियाको नतिजाहरू हेर्नुहोस्

यो निश्चित छ कि मोबाइल एपमा एक अतिरिक्त सुविधा वा उन्नत प्रविधि थप्दा विकासको समयमा तपाईलाई बढी खर्च हुनेछ। विकास लागत अनुप्रयोगमा भेला उन्नत सुविधाहरू सीधा समानुपातिक छ। तसर्थ, पैसा खर्च गर्नु अघि, तपाईंले यो उत्पन्न हुने परिणामको बारेमा चिन्तित हुनुपर्छ। तपाईंको मोबाइल एपमा AI र ML का फाइदाहरू यहाँ छन्:

 

• आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले तपाईंलाई दोहोरिने कार्यहरू छिटो पूरा गर्न मद्दत गर्न सक्छ
• शुद्धता र पूर्णता 
• सुधारिएको ग्राहक अनुभव
• प्रयोगकर्ताहरूसँग बुद्धिमान अन्तरक्रिया
• ग्राहकहरूको अवधारण।

 

शीर्ष प्लेटफर्महरू जसले तपाईंलाई AI र ML सँग मोबाइल एपहरू विकास गर्न अनुमति दिन्छ

• माइक्रोसफ्ट ट्याबनेतृत्व
• IBM वाटसन
• Google Tensorflow
• अमेजन एआई
• Api.ai 
• बुद्धि
• Clarifai

 

 

हामीले दैनिक रूपमा प्रयोग गर्ने मोबाइल एपहरूमा AI र ML कसरी लागू हुन्छ हेर्नुहोस्

 

यो Zomato प्लेटफर्मले मेनु डिजिटाइजेसन, निजीकृत होमपेज रेस्टुरेन्ट सूचीहरू, खाना तयार गर्ने समयको भविष्यवाणी गर्ने, सडक पत्ता लगाउने, सक्रिय चालक-साझेदार पठाउने, चालक-साझेदार ग्रूमिङ अडिट, अनुपालन जस्ता वास्तविक-समयका चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्न धेरै मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण गरेको छ। थप।

 

Uber आफ्ना प्रयोगकर्ताहरूलाई मेसिन लर्निङमा आधारित अनुमानित आगमन समय (ETA) र लागत प्रदान गर्दछ।

 

फिटनेस अनुकूलन गर्नुहोस् आनुवंशिक र सेन्सर डेटामा आधारित अनुकूल कसरत कार्यक्रमहरू प्रदान गर्ने खेलकुद एप हो।

 

दुबै अमेजन र Netflix को सुझावात्मक संयन्त्रले प्रत्येक प्रयोगकर्तालाई उपयुक्त सिफारिसहरू प्रदान गर्न मेसिन लर्निङको एउटै विचारमा निर्भर गर्दछ। 

 

 

 

Sigosoft ले अब आफ्नो मोबाइल अनुप्रयोगहरूमा AI/ML क्षमताहरू प्रयोग गर्न सक्छ - कसरी र कहाँ पत्ता लगाउनुहोस्!

 

यहाँ Sigosoft मा, हामी मोबाइल अनुप्रयोगहरूको एक विस्तृत श्रृंखला विकास गर्छौं जुन तपाईंको व्यापार प्रकार अनुरूप छ। यी सबै मोबाइल एपहरू सबैभन्दा उन्नत र आधुनिक मोबाइल प्रविधिहरू समावेश गर्ने तरिकामा विकसित गरिएका छन्। हाम्रा ग्राहकहरूलाई उत्कृष्ट सम्भावित अनुभव प्रदान गर्न र तिनीहरूको राजस्वलाई गति दिन, हामीले विकास गर्ने हरेक मोबाइल एपमा AI र ML समावेश गर्छौं।

 

ओटीटी प्लेटफर्महरू र ई-कमर्सका लागि मोबाइल एपहरूले नेतृत्व लिन्छन् जब यो AI र मेसिन लर्निङलाई एकीकृत गर्ने कुरा आउँछ। यी सबैभन्दा प्रचलित डोमेनहरू हुन् जहाँ AI/ML प्रयोग गरिन्छ। तपाईं कुन व्यवसायमा हुनुहुन्छ भन्ने कुराले फरक पार्दैन, सिफारिस इन्जिनहरूले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्। त्यसैले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङ आवश्यक छ।

 

लागि ई-वाणिज्य मोबाइल अनुप्रयोगहरू, हाम्रा प्रयोगकर्ताहरूलाई उपयोगी उत्पादन सुझावहरू प्रस्तुत गर्न, हामी AI र ML प्रविधिहरू प्रयोग गर्छौं। 

जब यो OTT प्लेटफर्महरूमा आउँछ, हामी यी प्रविधिहरू ठ्याक्कै उही उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्छौं - सिफारिस। हामीले प्रयोग गर्ने प्रविधिहरू प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूले मनपर्ने कार्यक्रमहरू र कार्यक्रमहरूमा संलग्न गराउने उद्देश्यका छन्।

 

In टेलिमेडिसिन मोबाइल एप्स, हामी सङ्कलन डाटाको आधारमा बिरामीको पुरानो अवस्थाहरूको ट्रयाक राख्न AI र ML प्रयोग गर्छौं।

 

In खाना वितरण अनुप्रयोगहरू, यी प्रविधिहरू धेरै प्रयोगहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ जस्तै स्थान ट्र्याकिङ, आफ्नो प्राथमिकता अनुसार रेस्टुरेन्ट सूचीकरण, खाना पकाउने समय भविष्यवाणी, र अन्य धेरै।

 

ई-लर्निङ एपहरू स्मार्ट सामग्री उत्पादन गर्न र व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान गर्न आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङमा धेरै निर्भर रहनुहोस्।

 

 

अन्तिम शब्दहरू,

यो स्पष्ट छ कि AI र ML ले हाम्रो लागि सबै पक्षहरूमा धेरै गर्न सक्छ। तपाईंको मोबाइल एपको भागको रूपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ हुनुले तपाईंलाई सुधार गर्नका लागि धेरै सम्भावनाहरू अनलक गर्न सक्छ। र, बारीमा, राजस्व उत्पादन वृद्धि। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङले भविष्यका मोबाइल एपहरूमा निस्सन्देह अभिन्न भूमिका खेल्नेछ। यसलाई अहिले गर्नुहोस् र सम्भावनाहरूको संसार अन्वेषण गर्नुहोस्। यहाँ मा Sigosoft, तपाईंले मोबाइल अनुप्रयोगहरू विकास गर्न सक्नुहुन्छ जुन तिनीहरूमा जम्मा भएका सबै उन्नत सुविधाहरूको साथ तपाईंको बजेटमा फिट हुन्छ। हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस् र पूर्ण रूपमा अनुकूल अनुभव गर्नुहोस् मोबाइल अनुप्रयोग विकास तपाइँको अर्को परियोजना को लागी प्रक्रियाहरु।