AI နဲ့ ML အကြောင်းပြောတဲ့အခါ တော်တော်များများက ငါတို့လိုလူတွေက အဲဒါနဲ့ဘာမှမဆိုင်ဘူး။ ဒါပေမယ့် ဒါကို အနီးကပ် လေ့လာကြည့်ဖို့ ကျွန်ုပ်တို့ တိုက်တွန်းပါတယ်။. အဲဒါကို သတိတောင်မထားမိဘဲ၊ မင်းရဲ့နေ့စဉ်ဘ၀မှာ AI နဲ့ ML တွေ ဝိုင်းရံနေတယ်။ စမတ်ဂက်ဂျက်များ တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် အိမ်တိုင်းနီးပါးကို ပိုမိုစမတ်ကျစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အလွန်ရိုးရှင်းသော ဥပမာတစ်ခုကို ပြပါရစေ။ 

 

နေ့တိုင်း ဖုန်းနဲ့ နိုးတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့အများစုသည် ၎င်းတို့ကို လော့ခ်ဖွင့်ရန် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်ကို အသုံးပြုကြသည်။ ဒါပေမယ့် ဘယ်လိုဖြစ်တာလဲ။ ဉာဏ်ရည်တု၊ ဟုတ်ပါတယ်။ AI နှင့် ML တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပတ်ဝန်းကျင်နေရာတိုင်းတွင် မည်သို့ရှိနေသည်ကို ယခုမြင်တွေ့နေရပါသည်။ သူတို့ရှိနေတာကို မသိဘဲနဲ့တောင် သူတို့ကို နည်းအမျိုးမျိုးနဲ့ အသုံးပြုနေပါတယ်။ ဟုတ်တယ်၊ ဒါတွေက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဘဝတွေကို ပိုရိုးရှင်းစေမယ့် ရှုပ်ထွေးတဲ့နည်းပညာတွေပါ။ 

 

အခြားနေ့စဉ်ဘဝဥပမာမှာ အီးမေးလ်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အီးမေးလ်ကို နေ့စဉ်နေ့တိုင်းအသုံးပြုသည်နှင့်အမျှ၊ ဉာဏ်ရည်တုအတုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စပမ်း သို့မဟုတ် အမှိုက်ဖိုင်တွဲများသို့ စပမ်းအီးမေးလ်များကို စစ်ထုတ်ပြီး စစ်ထုတ်ထားသောစာများကိုသာ ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ Gmail ၏ စစ်ထုတ်နိုင်စွမ်းသည် 99.9% ရှိသည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။

 

AI နှင့် ML တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝတစ်လျှောက်လုံးတွင် အတော်လေးအဖြစ်များသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏအသုံးပြုနေသည့် မိုဘိုင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများတွင် ပေါင်းစည်းလိုက်လျှင် မည်သို့ဖြစ်မည်ကို သင်စဉ်းစားဖူးပါသလား။ ကြားရတာ စိတ်ဝင်စားစရာပဲ မဟုတ်လား။ သို့သော် အမှန်မှာ ၎င်းကို မိုဘိုင်းအက်ပ်များစွာတွင် အကောင်အထည် ဖော်ထားပြီးဖြစ်သည်။ 

 

 

AI နှင့် ML ကို မိုဘိုင်းအက်ပ်များတွင် မည်သို့ထည့်သွင်းသင့်သနည်း။

သင့်မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းတွင် AI/ML ကို သင်မည်သို့ထည့်သွင်းနိုင်သည်ဆိုသည့်အချက်တွင် သင့်တွင် ရွေးချယ်စရာသုံးခုရှိသည်။ မိုဘိုင်းအက်ပ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏အက်ပ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ၊ စမတ်ကျကျနှင့် အသုံးပြုရအဆင်ပြေစေရန် အဓိကနည်းလမ်း 3 ခုဖြင့် မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 

 

• ဆင်ခြင်ခြင်း 

AI သည် ၎င်းတို့၏ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကွန်ပျူတာများ ရယူသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥာဏ်ရည်တုက လူကို စစ်တုရင်မှာ အနိုင်ယူနိုင်ပြီး Uber သည် ၎င်း၏အက်ပ်အသုံးပြုသူများ အချိန်ကုန်သက်သာစေရန် လမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ဤကဲ့သို့သော စက်ရုံက သက်သေပြပါသည်။

 

• ထောက်ခံချက်

မိုဘိုင်းအက်ပ်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်၊ ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အသုံးအများဆုံးအသုံးပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ထိပ်တန်းအမှတ်တံဆိပ်များဖြစ်သော Flipkart, အမေဇုံနှင့် Netflix နဲ့အခြားသူများတွင် AI-enabled နည်းပညာဖြင့် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့နောက်ထပ်လိုအပ်မည့်အရာများကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးစွမ်းနိုင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏အောင်မြင်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။

 

• အမူအကျင့်

Artificial Intelligence သည် အက်ပ်ရှိ သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူကို လေ့လာခြင်းဖြင့် နယ်နိမိတ်အသစ်များကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ တစ်စုံတစ်ဦးသည် သင့်အချက်အလက်များကို ခိုးယူကာ သင့်မသိရှိဘဲ အွန်လိုင်းငွေပေးငွေယူကို အယောင်ဆောင်ပါက၊ AI စနစ်သည် ဤသံသယဖြစ်ဖွယ်အပြုအမူကို ခြေရာခံပြီး အရောင်းအ၀ယ်ကို ရပ်တန့်နိုင်သည်။

 

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မိုဘိုင်းအက်ပ်များတွင် AI နှင့် Machine Learning လုပ်ရခြင်း

သင့်မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းတွင် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုကို ထည့်သွင်းရန် အကြောင်းရင်းများစွာရှိသည်။ ၎င်းသည် သင့်အက်ပ်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအဆင့်ကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက အနာဂတ်တွင် ကြီးထွားရန် အခွင့်အလမ်း သန်းပေါင်းများစွာကိုလည်း ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ AI နှင့် ML ဖြင့် အဆင့်မြှင့်တင်ရန် သင့်အတွက် ထိပ်တန်း အကြောင်းရင်း 10 ခုဖြစ်သည်။

 

 

၁

သင့်မိုဘိုင်းအက်ပ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် AI အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်စွမ်းရှိသင့်သည်၊ လူမှုကွန်ရက်များမှ ခရက်ဒစ်အဆင့်သတ်မှတ်မှုများအထိ၊ သုံးစွဲသူတိုင်းအတွက် အကြံပြုချက်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား လေ့လာရန် ကူညီပေးနိုင်သည်-

သင့်တွင် မည်သည့် သုံးစွဲသူအမျိုးအစားရှိပါသနည်း။
သူတို့ရဲ့အကြိုက်နဲ့အကြိုက်ကဘာလဲ။
သူတို့ရဲ့ဘတ်ဂျက်ကဘာလဲ။ 

 

ဤအချက်အလက်ကို အခြေခံ၍ သင်သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီ၏ အပြုအမူကို အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး ပစ်မှတ်စျေးကွက်အတွက် ဤဒေတာကို အသုံးချနိုင်သည်။ စက်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့်၊ သင်သည် သင်၏အသုံးပြုသူများနှင့် အလားအလာရှိသောအသုံးပြုသူများကို ပိုမိုသက်ဆိုင်ပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသောအကြောင်းအရာများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး သင်၏ AI-ထည့်သွင်းထားသောအက်ပ်နည်းပညာများကို ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အထူးအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်ဟု ခံယူချက်ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.

 

 

2. အဆင့်မြင့်ရှာဖွေမှု

ရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းများနှင့် ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ချက်များအပါအဝင် သုံးစွဲသူဒေတာအားလုံးကို ထုတ်ယူနိုင်သည်။ အပြုအမူဆိုင်ရာဒေတာနှင့် ရှာဖွေမှုတောင်းဆိုမှုများနှင့် ပေါင်းစပ်သောအခါ၊ ဤဒေတာကို သင့်ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန်နှင့် သုံးစွဲသူများအတွက် အကိုက်ညီဆုံးရလဒ်များကို ပေးဆောင်ရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ လက်ဟန်ခြေဟန်ဖြင့် ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် အသံဖြင့် ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့ အင်္ဂါရပ်များကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိနိုင်သည်။ အက်ပ်၏အသုံးပြုသူများသည် AI နှင့် ML ရှာဖွေမှုများကို ပိုမိုအကြောင်းအရာနှင့် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သောပုံစံဖြင့် အတွေ့အကြုံရှိကြသည်။ အသုံးပြုသူများမှထုတ်သောထူးခြားသောမေးခွန်းများအရ၊ algorithms များသည်ရလဒ်များကိုအညီအမျှဦးစားပေးပါသည်။

 

 

3. အသုံးပြုသူ၏အပြုအမူကို ခန့်မှန်းခြင်း။

စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် လိင်၊ အသက်၊ တည်နေရာ၊ အက်ပ်အသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေ၊ ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းများစသည်ဖြင့် အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သုံးစွဲသူများ၏ နှစ်သက်မှုနှင့် အပြုအမူများကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းဖြင့် AI နှင့် ML-အသုံးပြုနိုင်သော အက်ပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှ များစွာအကျိုးရှိနိုင်ပါသည်။ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများသည် ပိုမိုထိရောက်မည်ဖြစ်သည်။ ဒီအချက်အလက်ကိုသိရင်

 

 

4. ပိုမိုသက်ဆိုင်ရာကြော်ငြာများ

အမြဲတစေ တိုးချဲ့နေသော စားသုံးသူစျေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ကျော်လွှားရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတိုင်းကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်ဖြစ်သည်။ ML ကိုအသုံးပြုသည့် မိုဘိုင်းအက်ပ်များသည် ၎င်းတို့ကို စိတ်မဝင်စားသည့်အရာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့်အတူ သုံးစွဲသူများအား စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းအစား၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးစီ၏ ကြိုက်နှစ်သက်မှုနှင့် လိုအပ်ချက်များကို နှစ်သက်စေမည့် ကြော်ငြာများကို သင်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် စက်သင်ယူမှုအက်ပ်များကို တီထွင်သည့်ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာများကို စမတ်ကျကျပေါင်းစပ်နိုင်ကာ မသင့်လျော်သောကြော်ငြာများတွင် အသုံးပြုသည့်အချိန်နှင့် ငွေနှစ်ရပ်စလုံးကို သက်သာစေပြီး အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို မြှင့်တင်နိုင်ကြသည်။

 

 

5. ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုံခြုံရေးအဆင့်

အစွမ်းထက်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကိရိယာတစ်ခုမှတပါး၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် မိုဘိုင်းအက်ပ်များအတွက် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် လုံခြုံရေးကို ဖွင့်ပေးနိုင်သည်။ အသံနှင့် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှုပါရှိသော စမတ်စက်ပစ္စည်းသည် အသုံးပြုသူများအား လုံခြုံရေးအထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအဆင့်အဖြစ် ၎င်းတို့၏ biometric အချက်အလက်ကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် ခွင့်ပြုသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးသည် လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အဓိက စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များအားလုံးကို လုံခြုံစိတ်ချစွာအသုံးပြုနိုင်သည့် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းကို အမြဲရွေးချယ်သည်။ ဒါကြောင့် လုံခြုံရေးအဆင့်ကို မြှင့်တင်ပေးတာက အားသာချက်တစ်ခုပါ။

 

 

၃.၄.၃ ။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု

Apple သည် သုံးစွဲသူများ၏ လုံခြုံရေးနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် 2017 ခုနှစ်တွင် ပထမဆုံး Face ID စနစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ယခင်က မျက်နှာမှတ်သားမှုတွင် အလင်းအာရုံခံနိုင်စွမ်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများစွာရှိခဲ့ပြီး မျက်မှန်တပ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် မုတ်ဆိတ်မွေးပေါက်ခြင်းကဲ့သို့သော ၎င်းတို့၏အသွင်အပြင် ပြောင်းလဲသွားပါက မည်သူကိုမျှ ခွဲခြား၍မရပေ။ Apple iPhone X တွင် Apple ၏ ပီပြင်စွာ ဟာ့ဒ်ဝဲများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော AI-အခြေခံ မျက်နှာမှတ်သားမှု algorithm ရှိသည်။ AI နှင့် ML သည် ဒေတာဘေ့စ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် အင်္ဂါရပ်အစုံအလင်ကို အခြေခံ၍ မိုဘိုင်းအက်ပ်များတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ AI စနစ်သုံးဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် မျက်နှာများ၏ ဒေတာဘေ့စ်များကို ချက်ချင်းရှာဖွေနိုင်ပြီး မြင်ကွင်းတစ်ခုအတွင်း တွေ့ရှိထားသည့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော မျက်နှာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့် ယခုအခါ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ အသွင်အပြင် မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ၎င်းတို့၏ မိုဘိုင်းအက်ပ်တွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း အင်္ဂါရပ်ကို အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်သည်။

 

 

7. Chatbots များနှင့် အလိုအလျောက် ပြန်ကြားချက်များ

ယနေ့ခေတ်တွင် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းအများစုသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များကို အမြန်ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် AI-powered chatbots များကို အသုံးပြုလာကြသည်။ ၎င်းသည် အချိန်ကုန်သက်သာပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ထပ်ခါတလဲလဲမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရာတွင် ဖောက်သည်ပံ့ပိုးရေးအဖွဲ့၏အခက်အခဲကို ဖြတ်တောက်နိုင်သည်။ AI chatbot ကိုဖန်တီးခြင်းသည် သင့်မိုဘိုင်းအက်ပ်တွင် မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးမေးခွန်းများကို ကျွေးမွေးရန် ကူညီပေးပါမည်။ သို့မှသာ ဖောက်သည်တစ်ဦးမှ မေးမြန်းမှုတစ်ခုပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း chatbot သည် အလားတူတုံ့ပြန်မှုကို ချက်ချင်းဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

 

 

8. ဘာသာစကားဘာသာပြန်များ

AI နည်းပညာဖြင့် အသုံးပြုထားသော ဘာသာပြန်များကို သင့်မိုဘိုင်းအက်ပ်များတွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ စျေးကွက်တွင် ဘာသာစကားဘာသာပြန်သူအများအပြားရှိသော်လည်း၊ AI-အသုံးပြုထားသော ဘာသာပြန်များကို ၎င်းတို့နှင့်မတူအောင် ထင်ရှားစေရန် ကူညီပေးသည့်အင်္ဂါရပ်မှာ အော့ဖ်လိုင်းလုပ်ဆောင်နိုင်မှုမှလွဲ၍ ကျန်ရှိနေခြင်းဖြစ်သည်။ မည်သည့်ဘာသာစကားကိုမဆို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ဆိုရန် များစွာခက်ခဲစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ဘာသာစကားတစ်ခု၏ အမျိုးမျိုးသော ဒေသိယစကားများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး သင်နှစ်သက်သော ဘာသာစကားသို့ ထိရောက်စွာ ဘာသာပြန်နိုင်သည်။

 

 

၅.၂.၆ ။ လိမ်လည်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှု

အထူးသဖြင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအားလုံးသည် လိမ်လည်မှုကိစ္စများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်နေကြသည်။ ချေးငွေပုံသေများ၊ လိမ်လည်မှုစစ်ဆေးမှုများ၊ ခရက်ဒစ်ကတ်လိမ်လည်မှုနှင့် အခြားအရာများကို လျှော့ချပေးသည့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ခရက်ဒစ်ရမှတ်သည် လူတစ်ဦး၏ ချေးငွေကို ပြန်ဆပ်နိုင်မှုနှင့် ၎င်းတို့ကို ပေးဆောင်ရန် မည်မျှအန္တရာယ်များကြောင်း အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။

 

 

10. အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ

AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဝန်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအား အင်္ဂါရပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ပေးဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းကိုယ်တိုင်က သင့်မိုဘိုင်းအက်ပ်ကို သုံးစွဲသူများကို ဆွဲဆောင်သည်။ လူတွေဟာ ရှုပ်ထွေးမှုအနည်းဆုံးနဲ့ အင်္ဂါရပ်များစွာပါရှိတဲ့ မိုဘိုင်းလ်အပလီကေးရှင်းတွေကို အမြဲသွားကြပါတယ်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပေးအပ်ခြင်းဖြင့် သင့်လုပ်ငန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရောက်ရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့ဖြင့် သုံးစွဲသူ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို အရှိန်မြှင့်မည်ဖြစ်သည်။

 

 

ဤပေါင်းစပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ရလဒ်များကိုကြည့်ရှုပါ။

မိုဘိုင်းအက်ပ်တွင် အပိုဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု သို့မဟုတ် အဆင့်မြင့်နည်းပညာတစ်ခုကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအချိန်အတွင်း သင့်အား ပိုမိုကုန်ကျမည်မှာ သေချာပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် အပလီကေးရှင်းတွင် စုစည်းထားသော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များနှင့် တိုက်ရိုက်အချိုးကျပါသည်။ ထို့ကြောင့် ငွေမကုန်မီ ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ရလဒ်ကို သတိပြုသင့်သည်။ သင့်မိုဘိုင်းအက်ပ်တွင် AI နှင့် ML ၏အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

 

• Artificial Intelligence သည် သင့်အား ထပ်တလဲလဲ လုပ်ဆောင်ရမည့် အလုပ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးမြောက်အောင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
• တိကျမှုနှင့်ပြည့်စုံမှု 
• ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
• အသုံးပြုသူများနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေး
• ဖောက်သည်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်း။

 

AI & ML ဖြင့် မိုဘိုင်းအက်ပ်များကို တီထွင်နိုင်စေမည့် ထိပ်တန်းပလပ်ဖောင်းများ

• မိုက်ကရိုဆော့ဖ Azure
• IBM က Watson
• Google Tensorflow
• Amazon AI
• Api.ai 
• wit.ai
• Clarifai

 

 

ကျွန်ုပ်တို့နေ့စဉ်အသုံးပြုနေသည့် မိုဘိုင်းအက်ပ်များတွင် AI နှင့် ML ကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်သည်ကို ကြည့်ပါ။

 

အဆိုပါ ဇိုမတို ပလက်ဖောင်းသည် မီနူးဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ပင်မစာမျက်နှာ စားသောက်ဆိုင်စာရင်းများ၊ အစားအစာပြင်ဆင်ချိန်ကို ခန့်မှန်းနိုင်မှု၊ လမ်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ တက်ကြွသော ယာဉ်မောင်း-ပါတနာပေးပို့မှု၊ ယာဉ်မောင်း-လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် သန့်ရှင်းရေးစစ်ဆေးမှု၊ လိုက်နာမှု၊ နှင့် နောက်ထပ်။

 

Uber ၎င်း၏အသုံးပြုသူများအား ခန့်မှန်းခြေဆိုက်ရောက်ချိန် (ETA) နှင့် စက်သင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ကုန်ကျစရိတ်ကို ပေးဆောင်သည်။

 

ကြံ့ခိုင်မှုကို အကောင်းဆုံးလုပ်ပါ။ မျိုးရိုးဗီဇနှင့် အာရုံခံအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော လေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အားကစားအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

 

နှစ်ခုလုံး အမေဇုံ နှင့် Netflix ရဲ့ အကြံပြုချက် ယန္တရားသည် သုံးစွဲသူတိုင်းအတွက် အံဝင်ခွင်ကျ အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ရန် စက်သင်ယူခြင်း၏ တူညီသော အယူအဆအပေါ် မူတည်သည်။ 

 

 

 

Sigosoft သည် ယခုအခါ ၎င်း၏မိုဘိုင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများတွင် AI/ML စွမ်းရည်များကို အသုံးချနိုင်ပြီဖြစ်သည် – မည်ကဲ့သို့နှင့် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို ရှာဖွေကြည့်ကြပါစို့။

 

ဤတွင် Sigosoft တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်လုပ်ငန်းအမျိုးအစားနှင့် လိုက်ဖက်သော မိုဘိုင်းအက်ပ်ပလီကေးရှင်းများစွာကို ပြုစုပျိုးထောင်ပါသည်။ ဤမိုဘိုင်းအက်ပ်များအားလုံးသည် အဆင့်မြင့်ဆုံးနှင့် ခေတ်မီသောမိုဘိုင်းနည်းပညာများပါ၀င်သည့်ပုံစံဖြင့် တီထွင်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအား အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သောအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ဝင်ငွေကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့် မိုဘိုင်းအက်ပ်တိုင်းတွင် AI နှင့် ML ကို ထည့်သွင်းထားသည်။

 

OTT ပလပ်ဖောင်းများနှင့် e-commerce အတွက် မိုဘိုင်းအက်ပ်များသည် AI နှင့် machine learning ပေါင်းစပ်ခြင်းတွင် ဦးဆောင်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် AI/ML ကို အသုံးအများဆုံး ဒိုမိန်းများဖြစ်သည်။ သင် မည်သည့်လုပ်ငန်းတွင်မဆို အကြံပြုချက်အင်ဂျင်များသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning တို့သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

 

ဘို့ e-commerce မိုဘိုင်းအက်ပ်များကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများအား အသုံးဝင်သောထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များနှင့်တင်ပြရန်အတွက် AI နှင့် ML နည်းပညာများကိုအသုံးပြုပါသည်။ 

OTT ပလပ်ဖောင်းများနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤနည်းပညာများကို တူညီသောရည်ရွယ်ချက်အတွက် အသုံးပြုသည် - အကြံပြုချက်။ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်နည်းပညာများသည် သုံးစွဲသူများနှစ်သက်သော ရှိုးပွဲများနှင့် ပရိုဂရမ်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

 

In telemedicine မိုဘိုင်းအက်ပ်များစုဆောင်းထားသောဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ လူနာ၏နာတာရှည်အခြေအနေများကိုခြေရာခံရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နှင့် ML ကိုအသုံးပြုပါသည်။

 

In အစားအစာပို့ခြင်းအက်ပ်များဤနည်းပညာများကို တည်နေရာခြေရာခံခြင်း၊ စားသောက်ဆိုင်စာရင်းသွင်းခြင်း၊ အစားအစာပြင်ဆင်ချိန်ကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အခြားအရာများစွာအတွက် အသုံးပြုသည်။

 

e-learning အက်ပ်များ စမတ်အကြောင်းအရာများထုတ်လုပ်ရန်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်သင်ယူမှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုအပေါ် ကြီးကြီးမားမား အားကိုးပါ။

 

 

နောက်ဆုံးစကားလုံးများ

AI နှင့် ML တို့သည် ကဏ္ဍပေါင်းစုံတွင် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် များစွာလုပ်ဆောင်ပေးနိုင်သည်မှာ ရှင်းပါသည်။ သင့်မိုဘိုင်းအက်ပ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှု ရှိခြင်းတို့သည် သင့်အား တိုးတက်စေရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကို လော့ခ်ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဝင်ငွေတိုးပွားစေသည်။ Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning တို့သည် အနာဂတ် မိုဘိုင်းလ် အပလီကေးရှင်းများတွင် မရှိမဖြစ် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေမည်မှာ သေချာပါသည်။ ယခုပြုလုပ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောကမ္ဘာကို စူးစမ်းပါ။ ဒီမှာ Sigosoftသင့်ဘတ်ဂျက်နှင့် ကိုက်ညီသော မိုဘိုင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ၎င်းတို့တွင် စုစည်းထားသော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်အားလုံးဖြင့် သင် တီထွင်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပြီး အတွေ့အကြုံကို လုံးဝအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါ။ မိုဘိုင်း app ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု သင်၏နောက်ထပ်ပရောဂျက်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များ။