Runājot par AI un ML, daudzi no mums uzskatīja, ka tādiem cilvēkiem kā mēs ar to nav nekāda sakara. Bet mēs aicinām jūs to aplūkot tuvāk. Pat nemanot, jūs savā ikdienas dzīvē ieskauj AI un ML. Arvien vairāk viedo sīkrīku ir padarījuši gandrīz katru māju gudrāku. Ļaujiet man parādīt jums ļoti vienkāršu mākslīgā intelekta piemēru mūsu ikdienas dzīvē.
Katru dienu mēs mostamies no saviem tālruņiem. Lielākā daļa no mums izmanto sejas atpazīšanu, lai tās atbloķētu. Bet kā tas notiek? Protams, mākslīgais intelekts. Tagad jūs redzat, kā AI un ML ir visur mums apkārt. Mēs tos izmantojam dažādos veidos, pat nezinot par to klātbūtni. Jā, tās ir sarežģītas tehnoloģijas, kas padara mūsu dzīvi vienkāršāku.
Vēl viens ikdienas dzīves piemērs ir e-pasts. Tā kā mēs ikdienā lietojam savu e-pastu, mākslīgais intelekts filtrē surogātpasta e-pastus mūsu surogātpasta vai miskastes mapēs, ļaujot mums skatīt tikai filtrētos ziņojumus. Tiek lēsts, ka Gmail filtrēšanas jauda ir 99.9%.
Tā kā AI un ML ir diezgan izplatītas mūsu dzīves laikā, vai esat kādreiz domājis, kā būtu, ja tie tiktu integrēti mobilajās lietojumprogrammās, kuras mēs tik bieži lietojam? Izklausās interesanti, vai ne? Taču fakts ir tāds, ka tas jau ir ieviests daudzās mobilajās lietotnēs.
Kā AI un ML jāiekļauj mobilajās lietotnēs
Attiecībā uz to, kā savā mobilajā lietojumprogrammā varat ievadīt AI/ML, jums ir trīs iespējas. Mobilo lietotņu izstrādātāji var izmantot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, lai uzlabotu savas lietotnes trīs galvenajos veidos, lai padarītu tās efektīvākas, viedākas un lietotājam draudzīgākas.
- Pamatojums
AI attiecas uz procesu, kas ļauj datoriem atrisināt problēmas, pamatojoties uz to argumentāciju. Šāda iekārta pierāda, ka mākslīgais intelekts var pārspēt cilvēku šahā un kā Uber spēj optimizēt maršrutus, lai ietaupītu savu lietotņu lietotāju laiku.
- Ieteikums
Mobilo lietotņu nozarē tas ir viens no visizplatītākajiem mašīnmācības un mākslīgā intelekta lietojumiem. Top zīmoli uz planētas, piemēram, Flipkart, Amazone, un Netflix, cita starpā, ir guvuši panākumus, sniedzot lietotājiem ieskatu par to, kas viņiem būtu nepieciešams, izmantojot AI iespējotu tehnoloģiju.
- Uzvedība
Mākslīgais intelekts var noteikt jaunas robežas, apgūstot lietotāju uzvedību lietotnē. Ja kāds nozog jūsu datus un uzdodas par jebkuru tiešsaistes darījumu bez jūsu ziņas, AI sistēma var izsekot šai aizdomīgajai rīcībai un uz vietas pārtraukt darījumu.
Kāpēc AI un mašīnmācība mobilajās lietotnēs
Ir vairāki iemesli, kāpēc savā mobilajā lietojumprogrammā jāiekļauj mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās. Tas ne tikai uzlabo jūsu lietotnes funkcionalitātes līmeni, bet arī paver miljoniem iespēju izaugsmei arī nākotnē. Tālāk ir norādīti 10 galvenie iemesli, kādēļ pilnveidoties ar AI un ML.
1. Personalizēšana
AI algoritmam, kas iegults jūsu mobilajā lietotnē, ir jāspēj analizēt un interpretēt datus no dažādiem avotiem, sākot no sociālajiem tīkliem un beidzot ar kredītreitingiem, un ģenerēt ieteikumus katram lietotājam. Tas var palīdzēt jums iemācīties:
Kāda veida lietotāji jums ir?
Kādas ir viņu preferences un patīk?
Kādi ir viņu budžeti?
Pamatojoties uz šo informāciju, varat novērtēt katra lietotāja uzvedību un izmantot šos datus mērķa mārketingam. Izmantojot mašīnmācīšanos, jūs saviem lietotājiem un potenciālajiem lietotājiem varēsit nodrošināt atbilstošāku un pievilcīgāku saturu un radīt iespaidu, ka jūsu AI izmantotās lietotņu tehnoloģijas ir īpaši pielāgotas viņu vajadzībām..
2. Izvērstā meklēšana
Meklēšanas algoritmi var izgūt visus lietotāja datus, tostarp meklēšanas vēsturi un tipiskās darbības. Apvienojot tos ar uzvedības datiem un meklēšanas pieprasījumiem, šos datus var izmantot, lai ranžētu jūsu produktus un pakalpojumus un nodrošinātu klientiem visatbilstošākos rezultātus. Uzlabotu veiktspēju var sasniegt, jauninot tādas funkcijas kā meklēšana ar žestiem vai iekļaujot meklēšanu ar balsi. Lietotnes lietotāji piedzīvo AI un ML meklēšanu kontekstuālākā un intuitīvākā veidā. Atbilstoši lietotāju unikālajiem vaicājumiem algoritmi attiecīgi nosaka rezultātu prioritāti.
3. Lietotāju uzvedības prognozēšana
Mārketinga speciālisti var gūt lielu labumu no AI un ML iespējotu lietotņu izstrādes, gūstot dziļāku izpratni par lietotāju vēlmēm un uzvedību, pamatojoties uz tādiem datiem kā dzimums, vecums, atrašanās vieta, lietotņu lietošanas biežums, meklēšanas vēsture utt. Jūsu mārketinga pasākumi būs efektīvāki. ja jūs zināt šo informāciju.
4. Atbilstošākas reklāmas
Vienīgais veids, kā pārspēt konkurenci šajā arvien augošajā patērētāju tirgū, ir pielāgot katru lietotāja pieredzi. Mobilās lietotnes, kurās tiek izmantota ML, var novērst lietotāju satraucošos procesus, piedāvājot viņiem preces un pakalpojumus, kas viņus neinteresē. Drīzāk varat izveidot reklāmas, kas atbilst katra lietotāja unikālajām vēlmēm un vajadzībām. Mūsdienās uzņēmumi, kas izstrādā mašīnmācīšanās lietotnes, spēj gudri apvienot datus, ietaupot gan laiku, gan naudu, kas tiek tērēta neatbilstošai reklāmai, kā arī uzlabojot zīmola reputāciju.
5. Labāks drošības līmenis
Mašīnmācība un mākslīgais intelekts ir ne tikai spēcīgs mārketinga rīks, bet arī var nodrošināt mobilo lietotņu automatizāciju un drošību. Viedierīce ar audio un attēlu atpazīšanu ļauj lietotājiem iestatīt savu biometrisko informāciju kā drošības autentifikācijas soli. Privātums un drošība ir katras personas galvenā problēma. Tāpēc viņi vienmēr izvēlas mobilo lietojumprogrammu, kurā arī visa informācija ir droša. Tāpēc paaugstināta drošības līmeņa nodrošināšana ir priekšrocība.
6. Sejas atpazīšana
Apple 2017. gadā ieviesa pirmo sejas ID sistēmu, lai palielinātu lietotāju drošību un apmierinātību. Agrāk sejas atpazīšanai bija daudz problēmu, piemēram, gaismas jutība, un tā nevarēja identificēt nevienu, ja viņu izskats mainījās, piemēram, uzliekot brilles vai uzaudzējot bārdu. Apple iPhone X ir uz AI balstīts sejas atpazīšanas algoritms, kas apvienots ar Apple sarežģīto aparatūru. AI un ML strādā pie sejas atpazīšanas mobilajās lietotnēs, pamatojoties uz datu bāzē saglabāto funkciju kopumu. Ar AI darbināma programmatūra var nekavējoties meklēt seju datubāzēs un salīdzināt tās ar vienu vai vairākām ainā konstatētām sejām. Tāpēc tam ir uzlabotas funkcijas un funkcionalitāte. Tagad lietotāji var viegli izmantot sejas atpazīšanas funkciju savā mobilajā lietotnē neatkarīgi no viņu izskata.
7. Tērzēšanas roboti un automātiskās atbildes
Mūsdienās lielākā daļa mobilo lietojumprogrammu izmanto ar AI darbināmus tērzēšanas robotus, lai nodrošinātu ātru atbalstu saviem klientiem. Tas faktiski var ietaupīt laiku, un uzņēmumi var novērst klientu atbalsta komandas grūtības atbildēt uz atkārtotiem jautājumiem. AI tērzēšanas robota izstrāde palīdzēs mobilajā lietotnē nodrošināt biežāk uzdotos vaicājumus un visticamākos vaicājumus. Lai ikreiz, kad klients uzdod vaicājumu, tērzēšanas robots varētu nekavējoties atbildēt uz to pašu.
8. Valodu tulki
Ar AI iespējotos tulkotājus var integrēt jūsu mobilajās lietotnēs, izmantojot AI tehnoloģiju. Pat ja tirgū ir pieejami vairāki valodu tulkotāji, funkcija, kas palīdz AI tulkotājiem izcelties starp tiem, ir tikai viņu spēja strādāt bezsaistē. Jūs varat nekavējoties iztulkot jebkuru valodu reāllaikā bez lielām grūtībām. Tāpat var identificēt dažādus konkrētas valodas dialektus un efektīvi pārtulkot jūsu vēlamajā valodā.
9. Krāpšanas atklāšana
Visas nozares, īpaši banku un finanšu nozares, ir nobažījušās par krāpšanas gadījumiem. Šī problēma tiek atrisināta, izmantojot mašīnmācīšanos, kas samazina aizdevumu saistību nepildīšanas, krāpšanas pārbaudes, kredītkaršu krāpšanu un daudz ko citu. Kredītreitings arī ļauj novērtēt personas spēju atmaksāt aizdevumu un to, cik riskanti ir to izsniegt.
10. Lietotāja pieredze
AI izstrādes pakalpojumu izmantošana ļauj organizācijām piedāvāt saviem klientiem virkni funkciju un pakalpojumu. Tas pats par sevi piesaista klientus jūsu mobilajai lietotnei. Cilvēki vienmēr izvēlas mobilās lietojumprogrammas, kurām ir vairākas funkcijas ar minimālu sarežģītību. Nodrošinot labāku lietotāja pieredzi, jūsu bizness būs labāk sasniedzams un tādējādi tiks paātrināta lietotāju iesaistīšanās.
Apskatiet šī integrācijas procesa rezultātus
Papildu funkcijas vai uzlabotas tehnoloģijas pievienošana mobilajai lietotnei noteikti izmaksās vairāk izstrādes laikā. Izstrādes izmaksas ir tieši proporcionālas uzlabotajām funkcijām, kas apkopotas lietojumprogrammā. Tāpēc pirms naudas tērēšanas jums ir jāuztraucas par rezultātu, ko tā radīs. Tālāk ir norādītas AI un ML priekšrocības jūsu mobilajā lietotnē.
- Mākslīgais intelekts var palīdzēt ātrāk izpildīt atkārtotus uzdevumus
- Precizitāte un pilnība
- Uzlabota klientu pieredze
- Saprātīga mijiedarbība ar lietotājiem
- Klientu noturēšana.
Populārākās platformas, kas ļauj izstrādāt mobilās lietotnes, izmantojot AI un ML
Skatiet, kā AI un ML tiek ieviesti mobilajās lietotnēs, kuras mēs izmantojam ikdienā
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana Zomato platforma ir izveidojusi vairākus mašīnmācīšanās modeļus, lai risinātu dažādas reāllaika problēmas, piemēram, ēdienkartes digitalizāciju, personalizētus mājaslapas restorānu sarakstus, ēdiena gatavošanas laika prognozēšanu, ceļu noteikšanas uzlabošanu, aktīva vadītāja un partnera nosūtīšanu, vadītāja un partnera kopšanas auditu, atbilstību un vairāk.
Uber piedāvā saviem lietotājiem paredzamo ierašanās laiku (ETA) un izmaksas, pamatojoties uz mašīnmācīšanos.
Optimizējiet fitnesu ir sporta lietotne, kas nodrošina pielāgotas treniņu programmas, kuru pamatā ir ģenētiskie un sensoru dati.
Abi Amazone un Netflix's ierosinošais mehānisms balstās uz to pašu ideju par mašīnmācīšanos, lai sniegtu pielāgotus ieteikumus katram lietotājam.
Sigosoft tagad var izmantot AI/ML iespējas savās mobilajās lietojumprogrammās — uzzināsim, kā un kur!
Sigosoft mēs izstrādājam plašu mobilo lietojumprogrammu klāstu, kas atbilst jūsu uzņēmējdarbības veidam. Visas šīs mobilās lietotnes ir izstrādātas tā, lai tajās būtu vismodernākās un modernākās mobilās tehnoloģijas. Lai nodrošinātu saviem klientiem vislabāko iespējamo pieredzi un palielinātu viņu ieņēmumus, mēs iekļaujam AI un ML katrā mobilajā lietotnē, ko izstrādājam.
OTT platformas un mobilās lietotnes e-komercijai uzņemas vadību, integrējot AI un mašīnmācīšanos. Šie ir visizplatītākie domēni, kuros tiek izmantots AI/ML. Neatkarīgi no tā, kurā biznesā jūs nodarbojaties, ieteikumu dzinējiem ir izšķiroša nozīme. Tāpēc mākslīgais intelekts un mašīnmācība ir būtiska.
Par e-komercijas mobilās lietotnes, lai iepazīstinātu savus lietotājus ar noderīgiem produktu ieteikumiem, mēs izmantojam AI un ML tehnikas.
Runājot par OTT platformām, šīs tehnoloģijas izmantojam tieši tādam pašam mērķim – ieteikumam. Mūsu izmantoto paņēmienu mērķis ir iesaistīt lietotājus ar šoviem un programmām, kurām viņi dod priekšroku.
In telemedicīnas mobilās lietotnes, mēs izmantojam AI un ML, lai, pamatojoties uz savāktajiem datiem, sekotu līdzi pacienta hroniskajām slimībām.
In pārtikas piegādes lietotnes, šīs tehnoloģijas tiek izmantotas vairākiem mērķiem, piemēram, atrašanās vietas izsekošanai, restorānu sarakstam atbilstoši savām vēlmēm, ēdiena gatavošanas laika prognozēšanai un daudzām citām vajadzībām.
E-apmācības lietotnes lielā mērā paļaujas uz mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, lai radītu viedu saturu un nodrošinātu personalizētu mācīšanos.
Nobeiguma vārdi,
Ir skaidrs, ka AI un ML var daudz darīt mūsu labā visos aspektos. Izmantojot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos kā daļu no mobilās lietotnes, jūs varat pavērt daudz iespēju uzlaboties. Un, savukārt, palielināt ieņēmumus. Mākslīgais intelekts un mašīnmācība neapšaubāmi spēlēs neatņemamu lomu nākotnes mobilajās lietojumprogrammās. Dariet to tagad un izpētiet iespēju pasauli. Šeit plkst Sigosoft, varat izstrādāt mobilās lietojumprogrammas, kas atbilst jūsu budžetam ar visām tajās iekļautajām uzlabotajām funkcijām. Sazinieties ar mums un izbaudiet pilnībā pielāgotu pieredzi mobilo lietotņu izstrāde procesus jūsu nākamajam projektam.