Kalbėdami apie dirbtinį intelektą ir ML, daugelis iš mūsų atrodė, kad tokie žmonės kaip mes neturi nieko bendra su tuo. Tačiau raginame į tai pažvelgti atidžiau. Net patys to nesuvokdami, jūsų kasdieniame gyvenime esate apsuptas AI ir ML. Vis daugiau išmaniųjų programėlių padarė beveik kiekvienus namus išmanesnius. Leiskite parodyti jums labai paprastą dirbtinio intelekto pavyzdį mūsų kasdieniame gyvenime.
Kiekvieną dieną atsibundame nuo savo telefonų. Daugelis iš mūsų naudoja veido atpažinimą, norėdami juos atrakinti. Bet kaip tai atsitinka? Žinoma, dirbtinis intelektas. Dabar matote, kaip AI ir ML yra visur aplink mus. Mes naudojame juos įvairiais būdais, net nežinodami apie jų buvimą. Taip, tai sudėtingos technologijos, kurios palengvina mūsų gyvenimą.
Kitas kasdienio gyvenimo pavyzdys – el. Kasdien naudojame el. paštą, todėl dirbtinis intelektas išfiltruoja el. pašto šiukšles į mūsų šiukšlių ar šiukšlių aplankus, todėl galime matyti tik filtruotus laiškus. Apskaičiuota, kad „Gmail“ filtravimo pajėgumas yra 99.9%.
Kadangi dirbtinis intelektas ir ML yra gana dažni mūsų gyvenime, ar kada nors pagalvojote, kaip būtų, jei jie būtų integruoti į taip dažnai naudojamas programas mobiliesiems! Skamba įdomiai, tiesa? Tačiau faktas yra tas, kad tai jau įdiegta daugelyje mobiliųjų programų.
Kaip AI ir ML turėtų būti įtraukti į programas mobiliesiems
Kalbant apie tai, kaip į savo programą mobiliesiems įterpti AI / ML, turite tris parinktis. Programėlių mobiliesiems kūrėjai gali pasinaudoti dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi, kad patobulintų savo programas trimis pagrindiniais būdais, kad jos taptų efektyvesnės, išmanesnės ir patogesnės naudoti.
- Priežastys
AI reiškia procesą, kai kompiuteriai priverčia išspręsti problemas, remiantis jų samprotavimais. Tokia priemonė įrodo, kad dirbtinis intelektas gali įveikti žmogų šachmatų žaidime ir kaip „Uber“ gali optimizuoti maršrutus, kad sutaupytų savo programų naudotojų laiko.
- Rekomendacija
Programėlių mobiliesiems pramonėje tai yra vienas iš labiausiai paplitusių mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto naudojimo būdų. Populiariausi planetos prekės ženklai, tokie kaip Flipkart, Amazonėir "Netflix", be kita ko, savo sėkmę lėmė tai, kad naudojant DI įgalintą technologiją naudotojams buvo suteikta įžvalgų, ko jiems reikės toliau.
- Elgsenos
Dirbtinis intelektas gali nustatyti naujas ribas mokydamasis naudotojo elgesio programoje. Jei kas nors pavagia jūsų duomenis ir apsimeta bet kokia internetine operacija be jūsų žinios, AI sistema gali atsekti šį įtartiną elgesį ir nutraukti operaciją vietoje.
Kodėl dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis programose mobiliesiems
Yra daugybė priežasčių, kodėl į mobiliąją programą reikia įtraukti dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi. Tai ne tik padidina jūsų programos funkcionalumo lygį, bet ir atveria milijonus galimybių augti ateityje. Štai 10 pagrindinių priežasčių, kodėl turėtumėte tobulėti naudojant AI ir ML:
1. Suasmeninimas
AI algoritmas, įdėtas į jūsų programą mobiliesiems, turėtų turėti galimybę analizuoti ir interpretuoti duomenis iš įvairių šaltinių, nuo socialinių tinklų iki kredito reitingų, ir generuoti pasiūlymus kiekvienam vartotojui. Tai gali padėti išmokti:
Kokio tipo vartotojų turite?
Kokie jų pageidavimai ir pomėgiai?
Kokie jų biudžetai?
Remdamiesi šia informacija, galite įvertinti kiekvieno vartotojo elgesį ir panaudoti šiuos duomenis tikslinei rinkodarai. Naudodami mašininį mokymąsi galėsite teikti savo vartotojams ir potencialiems naudotojams aktualesnį ir patrauklesnį turinį ir sukurti įspūdį, kad jūsų dirbtinio intelekto pritaikytos programų technologijos yra specialiai pritaikytos jų poreikiams..
2. Išplėstinė paieška
Paieškos algoritmai gali nuskaityti visus naudotojo duomenis, įskaitant paieškos istorijas ir įprastus veiksmus. Kartu su elgsenos duomenimis ir paieškos užklausomis šie duomenys gali būti naudojami jūsų produktams ir paslaugoms reitinguoti ir klientams pateikti aktualiausius rezultatus. Patobulintas našumas gali būti pasiektas atnaujinus tokias funkcijas kaip paieška gestais arba įtraukus paiešką balsu. Programėlės naudotojai atlieka AI ir ML paieškas labiau kontekstu ir intuityviu būdu. Atsižvelgdami į unikalias vartotojų pateiktas užklausas, algoritmai atitinkamai teikia pirmenybę rezultatams.
3. Vartotojo elgesio prognozavimas
Rinkodaros specialistai gali gauti daug naudos iš programų kūrimo su AI ir ML, nes geriau supras vartotojų pageidavimus ir elgesį, pagrįstą tokiais duomenimis kaip lytis, amžius, vieta, programos naudojimo dažnis, paieškos istorija ir kt. Jūsų rinkodaros pastangos bus veiksmingesnės. jei žinote šią informaciją.
4. Aktualesni skelbimai
Vienintelis būdas įveikti konkurenciją šioje nuolat besiplečiančioje vartotojų rinkoje – pritaikyti kiekvieną vartotojo patirtį. Mobiliosios programos, kuriose naudojamas ML, gali pašalinti naudotojų trikdymą pateikdamos jiems nedominančius daiktus ir paslaugas. Galite kurti skelbimus, kurie patiktų kiekvieno naudotojo unikaliems pomėgiams ir poreikiams. Šiandien įmonės, kuriančios mašininio mokymosi programėles, gali sumaniai sujungti duomenis, sutaupydami tiek laiko, tiek pinigų, išleistų netinkamai reklamai, ir pagerindamos prekės ženklo reputaciją.
5. Geresnis saugumo lygis
Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas yra ne tik galingas rinkodaros įrankis, bet ir gali įgalinti programų mobiliesiems automatizavimą ir saugumą. Išmanusis įrenginys su garso ir vaizdo atpažinimu leidžia vartotojams nustatyti savo biometrinę informaciją kaip saugumo autentifikavimo veiksmą. Privatumas ir saugumas yra pagrindinis kiekvieno asmens rūpestis. Todėl jie visada renkasi mobiliąją programą, kurioje visa jų informacija taip pat yra saugi. Taigi padidinto saugumo lygio užtikrinimas yra privalumas.
6. Veido atpažinimas
„Apple“ 2017 m. pristatė pirmąją veido ID sistemą, kad padidintų vartotojų saugumą ir pasitenkinimą. Anksčiau veido atpažinimas turėjo daug problemų, pvz., jautrumo šviesai, ir negalėjo identifikuoti bet kurio asmens, jei pasikeitė jų išvaizda, pavyzdžiui, užsidėjo akinius ar užsiaugino barzdą. „Apple iPhone X“ turi AI pagrįstą veido atpažinimo algoritmą kartu su sudėtinga „Apple“ aparatine įranga. AI ir ML veikia veido atpažinimo srityje mobiliosiose programose, remiantis duomenų bazėje saugomų funkcijų rinkiniu. Dirbtinio intelekto valdoma programinė įranga gali akimirksniu ieškoti veidų duomenų bazėse ir palyginti juos su vienu ar daugiau veidų, aptiktų scenoje. Todėl jis turi patobulintas funkcijas ir funkcionalumą. Taigi dabar vartotojai gali lengvai naudoti veido atpažinimo funkciją savo mobiliojoje programėlėje, nepaisant jų išvaizdos.
7. Pokalbių robotai ir automatiniai atsakymai
Šiuo metu dauguma mobiliųjų programų naudoja dirbtinio intelekto valdomus pokalbių robotus, kad suteiktų greitą pagalbą savo klientams. Tai iš tikrųjų gali sutaupyti laiko, o įmonės gali nutraukti klientų aptarnavimo komandos sunkumus atsakant į pasikartojančius klausimus. Sukūrę AI pokalbių robotą, galėsite pateikti dažniausiai užduodamas ir labiausiai tikėtinas užklausas jūsų programoje mobiliesiems. Kad kiekvieną kartą, kai klientas pateikia užklausą, pokalbių robotas galėtų iš karto atsakyti į tą patį.
8. Kalbų vertėjai
Dirbtinio intelekto vertėjai gali būti integruoti į jūsų mobiliąsias programas, naudojant AI technologiją. Net jei rinkoje yra daug kalbų vertėjų, funkcija, padedanti dirbtinio intelekto vertėjams išsiskirti iš jų, yra ne kas kita, kaip galimybė dirbti neprisijungus. Galite akimirksniu išversti bet kurią kalbą realiuoju laiku, be didelio vargo. Taip pat galima atpažinti įvairius tam tikros kalbos dialektus ir efektyviai išversti į norimą kalbą.
9. Sukčiavimo nustatymas
Visos pramonės šakos, ypač bankininkystė ir finansai, yra susirūpinusios dėl sukčiavimo atvejų. Ši problema išspręsta naudojant mašininį mokymąsi, kuris sumažina paskolų įsipareigojimų nevykdymą, patikrinimus dėl sukčiavimo, sukčiavimo kredito kortelėmis ir kt. Kredito balas taip pat leidžia įvertinti asmens galimybes grąžinti paskolą ir kaip rizikinga ją suteikti.
10. Vartotojo patirtis
DI kūrimo paslaugų naudojimas leidžia organizacijoms pasiūlyti savo klientams daugybę funkcijų ir paslaugų. Tai pritraukia klientus į jūsų programą mobiliesiems. Žmonės visada renkasi mobiliąsias programas, turinčias daug minimalių sudėtingų funkcijų. Suteikdami geresnę naudotojų patirtį, jūsų verslas bus geriau pasiekiamas, taigi bus paspartintas vartotojų įtraukimas.
Pažvelkite į šio integravimo proceso rezultatus
Neabejotina, kad papildomos funkcijos ar pažangios technologijos pridėjimas prie mobiliosios programėlės kūrimo metu jums kainuos daugiau. Kūrimo kaina yra tiesiogiai proporcinga pažangioms programoje surinktoms funkcijoms. Todėl prieš išleisdami pinigus turėtumėte nerimauti dėl rezultato, kurį jie duos. Štai AI ir ML pranašumai jūsų programoje mobiliesiems:
- Dirbtinis intelektas gali padėti greičiau atlikti pasikartojančias užduotis
- Tikslumas ir išsamumas
- Patobulinta klientų patirtis
- Protinga sąveika su vartotojais
- Klientų išlaikymas.
Populiariausios platformos, leidžiančios kurti programas mobiliesiems su AI ir ML
Sužinokite, kaip AI ir ML įdiegiami mūsų kasdien naudojamose programėlėse mobiliesiems
Šios Zomato platforma sukūrė keletą mašininio mokymosi modelių, skirtų įvairioms realaus laiko problemoms spręsti, pvz., meniu skaitmeninimas, suasmeninti pagrindinio puslapio restoranų sąrašai, maisto ruošimo laiko numatymas, kelių aptikimo gerinimas, aktyvus vairuotojo ir partnerio išsiuntimas, vairuotojo ir partnerio priežiūros auditas, atitiktis ir daugiau.
Uber siūlo savo vartotojams numatomą atvykimo laiką (ETA) ir kainą, pagrįstą mašininiu mokymusi.
Optimizuokite kūno rengybą yra sporto programa, teikianti pritaikytas treniruočių programas, pagrįstas genetiniais ir jutiklių duomenimis.
Abu Amazonė ir Netflix's Įtaigus mechanizmas remiasi ta pačia mašininio mokymosi idėja, kad kiekvienam vartotojui pateiktų pritaikytas rekomendacijas.
Sigosoft dabar gali panaudoti AI/ML galimybes savo mobiliosiose programose – išsiaiškinkime, kaip ir kur!
Čia, „Sigosoft“, kuriame platų mobiliųjų programų asortimentą, atitinkantį jūsų verslo tipą. Visos šios mobiliosios programėlės sukurtos taip, kad jose būtų įdiegtos pažangiausios ir moderniausios mobiliosios technologijos. Siekdami suteikti savo klientams geriausią įmanomą patirtį ir padidinti jų pajamas, į kiekvieną kuriamą programą mobiliesiems įtraukiame AI ir ML.
OTT platformos ir mobiliosios programos, skirtos elektroninei prekybai, pirmauja integruojant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi. Tai yra labiausiai paplitusios sritys, kuriose naudojamas AI/ML. Nesvarbu, kokiame versle užsiimate, rekomendacijų varikliai atlieka svarbų vaidmenį. Todėl dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra būtini.
Dėl elektroninės prekybos mobiliosios programėlės, norėdami pateikti vartotojams naudingų produktų pasiūlymų, naudojame AI ir ML metodus.
Kalbant apie OTT platformas, šias technologijas naudojame lygiai tam pačiam tikslui – rekomendacijai. Mūsų naudojami metodai yra skirti įtraukti vartotojus į jiems patinkančias laidas ir programas.
In telemedicinos mobiliosios programėlės, naudojame AI ir ML, kad galėtume stebėti paciento lėtines ligas pagal surinktus duomenis.
In maisto pristatymo programos, šios technologijos naudojamos įvairiems tikslams, pvz., vietos stebėjimui, restoranų sąrašui pagal savo pageidavimus, maisto ruošimo laiko numatymui ir daugeliui kitų.
E-mokymosi programėlės kurdami išmanųjį turinį ir suasmenintą mokymąsi, labai pasikliaukite dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi.
Galutiniai žodžiai,
Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas ir ML gali mums daug nuveikti visais aspektais. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis kaip mobiliosios programos dalis gali atverti daugybę galimybių tobulėti. Ir, savo ruožtu, padidinti pajamų generavimą. Dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis neabejotinai vaidins neatskiriamą vaidmenį būsimose mobiliosiose programose. Padarykite tai dabar ir tyrinėkite galimybių pasaulį. Čia, adresu Sigosoft, galite kurti mobiliąsias programas, atitinkančias jūsų biudžetą su visomis jose įdiegtomis išplėstinėmis funkcijomis. Susisiekite su mumis ir patirkite visiškai pritaikytą programų mobiliesiems kūrimas procesus kitam projektui.