AI & ML ໃນແອັບຯມືຖື

ເມື່ອເວົ້າເຖິງ AI ແລະ ML, ພວກເຮົາຫຼາຍຄົນມັກ, ຄົນເຊັ່ນພວກເຮົາບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບມັນ. ແຕ່ພວກເຮົາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານເບິ່ງໃກ້ຊິດກັບເລື່ອງນີ້. ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ, ເຈົ້າຖືກອ້ອມຮອບດ້ວຍ AI ແລະ ML ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງເຈົ້າ. ຈໍານວນຂອງເຄື່ອງມືອັດສະລິຍະທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກືອບທຸກເຮືອນ smarter. ຂ້າພະເຈົ້າຂໍສະແດງຕົວຢ່າງທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍຂອງປັນຍາປະດິດໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. 

 

ທຸກໆມື້ພວກເຮົາຕື່ນນອນກັບໂທລະສັບຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າເພື່ອປົດລັອກພວກມັນ. ແຕ່ມັນເກີດຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ? ປັນຍາທຽມ, ແນ່ນອນ. ດຽວນີ້ເຈົ້າເຫັນວິທີການ AI ແລະ ML ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບພວກເຮົາ. ພວກເຮົາໃຊ້ພວກມັນດ້ວຍວິທີຕ່າງໆ ແມ້ແຕ່ບໍ່ຮູ້ຕົວ. ແມ່ນແລ້ວ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສັບສົນທີ່ເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາງ່າຍດາຍ. 

 

ຕົວຢ່າງຊີວິດປະຈໍາວັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນອີເມລ໌. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ອີເມວຂອງພວກເຮົາປະຈໍາວັນ, ປັນຍາປະດິດຈະກັ່ນຕອງອີເມວຂີ້ເຫຍື້ອໄປຫາໂຟນເດີຂີ້ເຫຍື້ອຫຼືຂີ້ເຫຍື້ອຂອງພວກເຮົາ, ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາເບິ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກກັ່ນຕອງເທົ່ານັ້ນ. ມັນຄາດຄະເນວ່າຄວາມສາມາດການກັ່ນຕອງຂອງ Gmail ແມ່ນ 99.9%.

 

ເນື່ອງຈາກ AI ແລະ ML ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງທົ່ວໄປຕະຫຼອດຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ທ່ານເຄີຍພິຈາລະນາວ່າມັນຈະເປັນແນວໃດຖ້າພວກມັນຖືກລວມເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ເລື້ອຍໆ! ສຽງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ບໍ່ແມ່ນບໍ? ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວແມ່ນວ່ານີ້ໄດ້ຖືກປະຕິບັດແລ້ວໃນຫຼາຍໆແອັບຯມືຖື. 

 

 

ວິທີການ AI ແລະ ML ຄວນຖືກລວມເຂົ້າກັບແອັບຯມືຖື

ໃນແງ່ຂອງວິທີທີ່ທ່ານສາມາດ infuse AI / ML ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມືຖືຂອງທ່ານ, ທ່ານມີສາມທາງເລືອກ. ນັກພັດທະນາແອັບຯມືຖືສາມາດນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ເພື່ອເພີ່ມແອັບຯຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ໃນ 3 ວິທີຫຼັກເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີປະສິດທິພາບ, ສະຫຼາດຂຶ້ນ ແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. 

 

  • ສົມເຫດສົມຜົນ 

AI ຫມາຍເຖິງຂະບວນການຂອງຄອມພິວເຕີເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍອີງໃສ່ເຫດຜົນຂອງພວກເຂົາ. ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກເຊັ່ນນີ້ພິສູດວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດເອົາຊະນະມະນຸດດ້ວຍຫມາກຮຸກແລະວິທີທີ່ Uber ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງເພື່ອປະຫຍັດເວລາຂອງຜູ້ໃຊ້ app.

 

  • ຄໍາແນະນໍາ

ໃນອຸດສາຫະກໍາແອັບຯມືຖື, ນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະປັນຍາປະດິດ. ຍີ່ຫໍ້ຍອດນິຍົມໃນໂລກເຊັ່ນ Flipkart, Amazon, ແລະ Netflix, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາໂດຍອີງໃສ່ການສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຕໍ່ໄປໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເປີດໃຊ້ AI.

 

  • ພຶດຕິກໍາ

ປັນຍາປະດິດສາມາດກໍານົດຂອບເຂດໃຫມ່ໂດຍການຮຽນຮູ້ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນ app. ຖ້າໃຜຜູ້ຫນຶ່ງລັກຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະປອມຕົວເປັນທຸລະກໍາອອນໄລນ໌ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ, ລະບົບ AI ສາມາດຕິດຕາມພຶດຕິກໍາທີ່ຫນ້າສົງໄສນີ້ແລະຢຸດເຊົາການເຮັດທຸລະກໍາໃນຈຸດ.

 

ເປັນຫຍັງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນແອັບຯມືຖື

ມີເຫດຜົນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຈະລວມເອົາປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືຂອງເຈົ້າ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງລະດັບການເຮັດວຽກຂອງແອັບຯຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປີດໂອກາດຫລາຍລ້ານໂອກາດທີ່ຈະເຕີບໂຕໃນອະນາຄົດເຊັ່ນກັນ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນ 10 ອັນດັບທໍາອິດທີ່ເຈົ້າກ້າວໄປສູ່ AI ແລະ ML:

 

 

1. ການປັບແຕ່ງບຸກຄົນ

ໂປຣແກຣມ AI ທີ່ຝັງຢູ່ໃນແອັບຯມືຖືຂອງເຈົ້າຄວນມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ ແລະຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ຈາກເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ຈົນເຖິງການໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອ ແລະສ້າງຄຳແນະນຳໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນ. ມັນ​ສາ​ມາດ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ທ່ານ​ຮຽນ​ຮູ້​:
ເຈົ້າມີຜູ້ໃຊ້ປະເພດໃດແດ່?
ຄວາມມັກແລະຄວາມມັກຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງ?
ງົບປະມານຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງ? 

 

ອີງຕາມຂໍ້ມູນນີ້, ທ່ານສາມາດປະເມີນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນແລະສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ສໍາລັບການຕະຫຼາດເປົ້າຫມາຍ. ໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ທ່ານຈະສາມາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີທ່າແຮງຂອງທ່ານມີເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະດຶງດູດກວ່າເກົ່າແລະສ້າງຄວາມປະທັບໃຈທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຂອງແອັບຯ AI-infused ຂອງທ່ານຖືກປັບແຕ່ງໂດຍສະເພາະກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາ..

 

 

2. ການຄົ້ນຫາແບບພິເສດ

ສູດການຄິດໄລ່ຄົ້ນຫາສາມາດດຶງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດ, ລວມທັງປະຫວັດການຄົ້ນຫາແລະການປະຕິບັດປົກກະຕິ. ເມື່ອລວມກັບຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາແລະການຮ້ອງຂໍການຊອກຫາ, ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດອັນດັບຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງທ່ານແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດກັບລູກຄ້າ. ການປັບປຸງປະສິດທິພາບສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການຍົກລະດັບລັກສະນະເຊັ່ນ: ການຊອກຫາ gesture ຫຼືການລວມເອົາການຊອກຫາສຽງ. ຜູ້ໃຊ້ແອັບປະສົບການ AI ແລະ ML ຊອກຫາໃນລັກສະນະທີ່ເຂົ້າໃຈ ແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ອີງຕາມການສອບຖາມທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ອອກມາໂດຍຜູ້ໃຊ້, ສູດການຄິດໄລ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜົນໄດ້ຮັບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

 

 

3. ການຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້

ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການພັດທະນາແອັບຯທີ່ເປີດໃຊ້ AI & ML ໂດຍການເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະພຶດຕິກໍາໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ເພດ, ອາຍຸ, ສະຖານທີ່, ຄວາມຖີ່ຂອງການນໍາໃຊ້ແອັບຯ, ປະຫວັດການຄົ້ນຫາ, ແລະອື່ນໆ. ຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດຂອງທ່ານຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຖ້າເຈົ້າຮູ້ຂໍ້ມູນນີ້.

 

 

4. ໂຄສະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍ

ວິທີດຽວທີ່ຈະເອົາຊະນະການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ບໍ່ເຄີຍມີການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ແມ່ນການປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸກຄັ້ງ. ແອັບຯມືຖືທີ່ໃຊ້ ML ສາມາດກໍາຈັດຂະບວນການລົບກວນຜູ້ໃຊ້ໂດຍການນໍາສະເຫນີລາຍການແລະການບໍລິການທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສົນໃຈ. ແທນທີ່ຈະ, ທ່ານສາມາດສ້າງໂຄສະນາທີ່ດຶງດູດຄວາມມັກແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ໃນມື້ນີ້, ບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາແອັບຯການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດລວມຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດ, ປະຫຍັດເວລາແລະເງິນທີ່ໃຊ້ໃນການໂຄສະນາທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມແລະເພີ່ມຊື່ສຽງຂອງແບ.

 

 

5. ລະດັບຄວາມປອດໄພທີ່ດີກວ່າ

ນອກ​ເໜືອ​ໄປ​ຈາກ​ການ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ການ​ຕະ​ຫຼາດ​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​, ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ & ປັນຍາ​ປະດິດ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ & ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ສໍາ​ລັບ​ກິດ​ມື​ຖື​. ອຸປະກອນອັດສະລິຍະທີ່ມີການຮັບຮູ້ສຽງ ແລະຮູບພາບອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕັ້ງຄ່າຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນຂັ້ນຕອນການກວດສອບຄວາມປອດໄພ. ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ແລະ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ເປັນ​ຄວາມ​ກັງ​ວົນ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ສໍາ​ລັບ​ບຸກ​ຄົນ​ທຸກ​ຄົນ​. ເພາະສະນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າສະເຫມີເລືອກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂທລະສັບມືຖືທີ່ທຸກລາຍລະອຽດຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພເຊັ່ນດຽວກັນ. ດັ່ງນັ້ນການສະຫນອງລະດັບຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນເປັນປະໂຫຍດ.

 

 

6. ການຮັບຮູ້ດ້ານ ໜ້າ

Apple ໄດ້ນໍາສະເຫນີລະບົບ Face ID ທໍາອິດໃນປີ 2017 ເພື່ອເພີ່ມຄວາມປອດໄພແລະຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້. ໃນອະດີດ, ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າມີບັນຫາຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງແສງ, ແລະມັນບໍ່ສາມາດລະບຸຕົວໃຜຜູ້ໜຶ່ງໄດ້ວ່າຮູບຮ່າງໜ້າຕາຂອງເຂົາເຈົ້າມີການປ່ຽນແປງ, ເຊັ່ນວ່າເຂົາເຈົ້າໃສ່ແວ່ນຕາ ຫຼື ຈັບຫນວດ. Apple iPhone X ມີລະບົບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າທີ່ອີງໃສ່ AI ລວມກັບຮາດແວອັນລະອຽດຂອງ Apple. AI ແລະ ML ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນແອັບຯມືຖືໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂອງລັກສະນະທີ່ຖືກເກັບໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນ. ຊອບແວທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຄົ້ນຫາຖານຂໍ້ມູນຂອງໃບໜ້າໄດ້ທັນທີ ແລະປຽບທຽບພວກມັນກັບໜຶ່ງ ຫຼືຫຼາຍໃບທີ່ກວດພົບໃນສາກໃດໜຶ່ງ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນມາພ້ອມກັບຄຸນສົມບັດແລະຫນ້າທີ່ປັບປຸງ. ດັ່ງນັ້ນໃນປັດຈຸບັນ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃຊ້ຄຸນສົມບັດການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນແອັບຯມືຖືຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຮູບລັກສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ.

 

 

7. Chatbots ແລະຕອບອັດຕະໂນມັດ

ໃນປັດຈຸບັນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ AI-powered chatbots ເພື່ອສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນໄວໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ຕົວຈິງແລ້ວສາມາດປະຫຍັດເວລາແລະບໍລິສັດສາມາດຕັດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງທີມງານສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າໃນການຕອບຄໍາຖາມທີ່ຊ້ໍາກັນ. ການພັດທະນາ AI chatbot ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປ້ອນຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆແລະຄໍາຖາມທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ສຸດໃນແອັບຯມືຖືຂອງທ່ານ. ດັ່ງນັ້ນທຸກຄັ້ງທີ່ລູກຄ້າຍົກຄໍາຖາມ, chatbot ສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້ທັນທີ.

 

 

8. ນັກແປພາສາ

ຕົວແປທີ່ເປີດໃຊ້ AI ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບແອັບຯມືຖືຂອງທ່ານດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເທກໂນໂລຍີ AI. ເຖິງແມ່ນວ່າມີນັກແປພາສາຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, ຄຸນສົມບັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ແປພາສາທີ່ໃຊ້ AI ໂດດເດັ່ນຈາກພວກເຂົາແມ່ນບໍ່ມີຫຍັງນອກ ເໜືອ ຈາກຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ແປ​ພາ​ສາ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ hassle ຫຼາຍ​. ນອກຈາກນີ້, ພາສາຕ່າງໆຂອງພາສາສະເພາະສາມາດຖືກກໍານົດແລະສາມາດຖືກແປເປັນພາສາທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

 

 

9. ການກວດຫາການສໍ້ໂກງ

ອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນທະນາຄານແລະການເງິນ, ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບກໍລະນີການສໍ້ໂກງ. ບັນຫານີ້ຖືກແກ້ໄຂໂດຍການໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າເງິນກູ້, ການກວດສອບການສໍ້ໂກງ, ການສໍ້ໂກງບັດເຄຣດິດ ແລະອື່ນໆອີກ. ຄະແນນສິນເຊື່ອຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງບຸກຄົນທີ່ຈະຈ່າຍຄືນເງິນກູ້ຢືມແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໃຫ້ພວກເຂົາຫນຶ່ງ.

 

 

10. ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້

ການນໍາໃຊ້ການບໍລິການພັດທະນາ AI ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຈະສະເຫນີຄຸນນະສົມບັດແລະການບໍລິການລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ຕົວມັນເອງດຶງດູດລູກຄ້າໄປຫາແອັບຯມືຖືຂອງທ່ານ. ປະຊາຊົນສະເຫມີໄປສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂທລະສັບມືຖືທີ່ມີຈໍານວນຂອງຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄວາມສັບສົນຕໍາ່ສຸດທີ່. ການໃຫ້ປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າຈະເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານເຂົ້າເຖິງໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະດັ່ງນັ້ນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ຈະຖືກເລັ່ງ.

 

 

ໃຫ້ເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂະບວນການປະສົມປະສານນີ້

ມັນແນ່ໃຈວ່າການເພີ່ມຄຸນສົມບັດພິເສດຫຼືເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າໃນແອັບຯມືຖືຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາຂອງການພັດທະນາ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາແມ່ນອັດຕາສ່ວນໂດຍກົງກັບຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງທີ່ປະກອບຢູ່ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ເພາະສະນັ້ນ, ກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ເງິນ, ທ່ານຄວນລະວັງກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມັນຈະສ້າງ. ນີ້ແມ່ນຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ແລະ ML ໃນແອັບຯມືຖືຂອງທ່ານ:

 

  • ປັນຍາປະດິດສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກຊ້ຳໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ
  • ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມສົມບູນ 
  • ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ
  • ການໂຕ້ຕອບທີ່ສະຫລາດກັບຜູ້ໃຊ້
  • ການຮັກສາລູກຄ້າ.

 

ເວທີສູງສຸດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດພັດທະນາແອັບຯມືຖືດ້ວຍ AI & ML

 

 

ເບິ່ງວິທີການປະຕິບັດ AI ແລະ ML ໃນແອັບຯມືຖືທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ປະຈໍາວັນ

 

ໄດ້ Zomato ແພລດຟອມໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍໆຢ່າງເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເຊັ່ນ: ການປັບແຕ່ງເມນູ, ລາຍຊື່ຮ້ານອາຫານໃນຫນ້າທໍາອິດສ່ວນບຸກຄົນ, ການຄາດຄະເນເວລາການກະກຽມອາຫານ, ປັບປຸງການຊອກຄົ້ນຫາຖະຫນົນ, ການຈັດສົ່ງຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຫ້າວຫັນ, ການກວດສອບການເບິ່ງແຍງຜູ້ຂັບຂີ່ - ຄູ່ຮ່ວມງານ, ການປະຕິບັດຕາມ, ແລະ ເພີ່ມເຕີມ.

 

Uber ສະເໜີໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນປະມານເວລາມາຮອດ (ETA) ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.

 

ເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກກຳລັງກາຍ ເປັນແອັບກິລາທີ່ສະໜອງໂປຣແກມອອກກຳລັງກາຍທີ່ປັບແຕ່ງມາໂດຍອ້າງອີງຈາກຂໍ້ມູນພັນທຸກຳ ແລະເຊັນເຊີ.

 

ທັງສອງ Amazon ແລະ ຂອງ Netflix ກົນໄກການແນະນໍາແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດດຽວກັນຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນ. 

 

 

 

ດຽວນີ້ Sigosoft ສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດ AI/ML ໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືຂອງມັນໄດ້ – ມາເບິ່ງວິທີ ແລະຢູ່ໃສ!

 

ນີ້ຢູ່ທີ່ Sigosoft, ພວກເຮົາພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນມືຖືທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ເຫມາະສົມກັບປະເພດທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ແອັບຯມືຖືທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ຖືກພັດທະນາໃນລັກສະນະທີ່ເຂົາເຈົ້າມີເທັກໂນໂລຍີມືຖືທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະທັນສະໄໝທີ່ສຸດ. ເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາມີປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດແລະເລັ່ງລາຍໄດ້ຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຮົາລວມເອົາ AI ແລະ ML ເຂົ້າໃນທຸກໆແອັບຯມືຖືທີ່ພວກເຮົາພັດທະນາ.

 

ແພລະຕະຟອມ OTT ແລະແອັບຯມືຖືສໍາລັບອີຄອມເມີຊນໍາຫນ້າໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການລວມເອົາ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໂດເມນທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ AI/ML ຖືກໃຊ້. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຢູ່ໃນທຸລະກິດໃດກໍ່ຕາມ, ເຄື່ອງຈັກແນະນໍາມີບົດບາດສໍາຄັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈຶ່ງມີຄວາມຈຳເປັນ.

 

ສໍາລັບການ ແອັບຯມືຖືອີຄອມເມີຊ, ເພື່ອນໍາສະເຫນີຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາດ້ວຍການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ພວກເຮົາໃຊ້ເຕັກນິກ AI ແລະ ML. 

ເມື່ອເວົ້າເຖິງເວທີ OTT, ພວກເຮົາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຈຸດປະສົງດຽວກັນແທ້ໆ - ຄໍາແນະນໍາ. ເຕັກນິກທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ແມ່ນແນໃສ່ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ໃຊ້ກັບງານວາງສະແດງແລະໂຄງການທີ່ພວກເຂົາມັກ.

 

In ແອັບຯມືຖື telemedicine, ພວກເຮົາໃຊ້ AI ແລະ ML ເພື່ອຕິດຕາມສະພາບຊໍາເຮື້ອຂອງຄົນເຈັບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ.

 

In ກິດສົ່ງອາຫານ, ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຖືກໃຊ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມສະຖານທີ່, ລາຍຊື່ຮ້ານອາຫານຕາມຄວາມມັກຂອງຜູ້ຫນຶ່ງ, ຄາດຄະເນເວລາການກະກຽມອາຫານ, ແລະອື່ນໆອີກ.

 

ແອັບຯ E-Learning ເພິ່ງພາອາໄສປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຫຼາຍເພື່ອຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ສະຫຼາດ ແລະສະໜອງການຮຽນຮູ້ທີ່ເປັນແບບສ່ວນຕົວ.

 

 

ຄຳ ສຸດທ້າຍ,

ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ແລະ ML ສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບພວກເຮົາໃນທຸກດ້ານ. ການມີປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງແອັບມືຖືຂອງທ່ານສາມາດປົດລັອກຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຢ່າງສຳລັບທ່ານໃນການປັບປຸງ. ແລະ, ໃນທາງກັບກັນ, ເພີ່ມທະວີການສ້າງລາຍຮັບ. ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແນ່ນອນຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືໃນອະນາຄົດ. ເຮັດມັນດຽວນີ້ແລະສຳຫຼວດໂລກຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ທີ່ນີ້ Sigosoft, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ກັບ​ງົບ​ປະ​ມານ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ຂັ້ນ​ສູງ​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ໃນ​ພວກ​ເຂົາ​. ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາແລະປະສົບການທີ່ປັບແຕ່ງຢ່າງສົມບູນ ພັດທະນາແອັບ app ມືຖື ຂະບວນການສໍາລັບໂຄງການຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ.