AI & ML an der mobiler App

Wa mir iwwer AI a ML schwätzen, ware vill vun eis wéi, Leit wéi eis hunn näischt domat ze dinn. Mä mir fuerderen Iech dëst méi no ze kucken. Ouni et iwwerhaapt ze realiséieren, sidd Dir vun AI an ML an Ärem Alldag ëmginn. Eng wuessend Zuel vu Smart Gadgeten hu bal all Heem méi clever gemaach. Loosst mech Iech e ganz einfacht Beispill vu kënschtlecher Intelligenz an eisem Alldag weisen. 

 

All Dag erwächen mir mat eisen Handyen. Déi meescht vun eis benotze Gesiichtserkennung fir se opzemaachen. Awer wéi geschitt dat? Kënschtlech Intelligenz, natierlech. Elo gesitt Dir wéi AI an ML iwwerall ronderëm eis sinn. Mir benotzen se op verschidde Manéieren och ouni hir Präsenz ze wëssen. Jo, dëst sinn déi komplex Technologien déi eist Liewen méi einfach maachen. 

 

En anert Beispill vum Alldag ass E-Mail. Wéi mir eis E-Mail alldeeglech benotzen, filtert kënschtlech Intelligenz Spam-E-Mailen an eis Spam- oder Trash-Ordner aus, wat eis erlaabt nëmmen déi gefilterte Messagen ze gesinn. Et gëtt geschat datt d'Filterkapazitéit vu Gmail 99.9% ass.

 

Zënter AI an ML sinn zimlech heefeg uechter eist Liewen, hutt Dir jeemools geduecht wéi et tatsächlech wier wa se an déi mobil Uwendungen integréiert wieren déi mir sou dacks benotzen! Kléngt interessant, richteg? Awer de Fakt ass datt dëst scho a ville mobilen Apps ëmgesat gouf. 

 

 

Wéi AI an ML sollen a mobil Apps agebaut ginn

Am Sënn vun wéi Dir AI / ML an Ärer mobiler Applikatioun infuséiere kënnt, hutt Dir dräi Optiounen. Mobile App Entwéckler kënne kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren benotzen fir hir Apps op 3 grouss Weeër ze verbesseren fir se méi effizient, intelligent a userfrëndlech ze maachen. 

 

  • Begrënnung 

AI bezitt sech op de Prozess fir Computeren ze kréien fir Probleemer ze léisen op Basis vun hirem Begrënnung. Eng Ariichtung wéi dës beweist datt kënschtlech Intelligenz e Mënsch am Schach schloen kann a wéi Uber fäeg ass Strecken ze optimiséieren fir seng App Benotzer Zäit ze spueren.

 

  • Recommandatioun

An der mobiler App Industrie ass dëst ee vun den heefegste Gebrauch vu Maschinnléieren a kënschtlecher Intelligenz. Top Marken um Planéit wéi z Flipkart, Amazon, an Netflix, ënner anerem, hunn hiren Erfolleg gemaach op Basis vun de Benotzer mat Abléck an wat se nächste brauchen duerch AI-aktivéiert Technologie.

 

  • Verhalen

Kënschtlech Intelligenz kann nei Grenzen setzen andeems Dir Benotzerverhalen an der App léiert. Wann iergendeen Är Donnéeën klaut an all Online Transaktioun ouni Äert Wësse mécht, kann den AI System dëst verdächtegt Verhalen verfollegen an d'Transaktioun op der Plaz ofschléissen.

 

Firwat AI a Maschinn Léieren An Mobile Apps

Et ginn eng Rei vu Grënn fir kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren an Ärer mobiler Applikatioun ze integréieren. Et verbessert net nëmmen de Funktionalitéitsniveau vun Ärer App, awer mécht och eng Dier vu Millioune Méiglechkeeten op fir an Zukunft ze wuessen. Hei sinn déi Top 10 Grënn fir Iech mat AI an ML fortgeschratt ze goen:

 

 

1. Personaliséierung

En AI Algorithmus agebaut an Ärer mobiler App soll d'Fäegkeet hunn Daten aus verschiddene Quellen ze analyséieren an ze interpretéieren, vu sozialen Netzwierker bis Kredittbewäertungen, a Virschléi fir all Benotzer generéieren. Et kann Iech hëllefen ze léieren:

Wéi eng Zort Benotzer hutt Dir?
Wat sinn hir Virléiften a gär?
Wat sinn hir Budgeten? 

 

Baséierend op dës Informatioun kënnt Dir d'Behuele vun all Benotzer beurteelen an dës Donnéeën fir Zilmarketing benotzen. Duerch Maschinnléiere kënnt Dir Är Benotzer a potenziell Benotzer méi relevant an attraktiv Inhalt ubidden an den Androck kreéieren datt Är AI-infuséiert App Technologien speziell op hir Bedierfnesser ugepasst sinn.

 

 

2. Fortgeschratt Sich

Sichalgorithmen kënnen all Benotzerdaten recuperéieren, dorënner Sichgeschichten an typesch Aktiounen. Wann kombinéiert mat Verhalensdaten a Sich Ufroen, kënnen dës Donnéeën benotzt ginn fir Är Produkter a Servicer ze rangéieren an déi relevantst Resultater u Clienten ze bidden. Verbesserte Leeschtung kann erreecht ginn duerch Upgrade vun Features wéi Geste Sich oder Integratioun vu Stëmm Sich. D'Benotzer vun der App erliewen AI an ML Sich op eng méi kontextuell an intuitiv Manéier. Geméiss den eenzegaartegen Ufroe vun de Benotzer, prioritéieren d'Algorithmen d'Resultater deementspriechend.

 

 

3. Prognosen vum Benotzerverhalen

Marketer kënne vill vun der AI & ML-aktivéierter Appentwécklung profitéieren andeems se e méi déif Verständnis vun de Benotzer hir Virléiften a Verhalen baséieren op Daten wéi Geschlecht, Alter, Standuert, App Benotzungsfrequenz, Sichgeschichten, etc. Är Marketing Efforte wäerte méi effektiv sinn wann Dir dës Informatioun kennt.

 

 

4. Méi relevant Annoncen

Deen eenzege Wee fir d'Konkurrenz an dësem ëmmer erweiderten Konsumentemaart ze schloen ass all Benotzererfarung ze personaliséieren. Mobile Apps, déi ML benotzen, kënnen de Prozess eliminéieren fir d'Benotzer ze stéieren andeems se hinnen Artikelen a Servicer presentéieren, an deenen se net interesséiert sinn. Villméi kënnt Dir Annoncen maachen, déi un déi eenzegaarteg Likes a Bedierfnesser vun all Benotzer appelléieren. Haut kënne Firmen déi Maschinnléieren Apps entwéckelen fäeg Daten intelligent ze fusionéieren, souwuel Zäit wéi och Suen spueren, déi op onpassend Reklammen ausginn an de Marke-Ruff verbesseren.

 

 

5. Besser Sécherheet Niveau

Nieft engem mächtege Marketinginstrument, Maschinnléieren & kënschtlech Intelligenz kënnen och Automatisatioun & Sécherheet fir mobil Apps aktivéieren. E Smart Apparat mat Audio- a Bilderkennung erlaabt d'Benotzer hir biometresch Informatioun als Sécherheetsauthentifikatiounsschrëtt opzestellen. Privatsphär a Sécherheet ass eng grouss Suerg fir all Eenzelpersoun. Dofir wielen se ëmmer eng mobil Applikatioun wou all hir Detailer och sécher a sécher sinn. Also e verstäerkte Sécherheetsniveau ubidden ass e Virdeel.

 

 

6. Gesiichtserkennung

Apple huet den éischte Face ID System am Joer 2017 agefouert fir d'Benotzer Sécherheet an Zefriddenheet ze erhéijen. An der Vergaangenheet hat d'Gesiichtserkennung vill Themen, wéi d'Liichtempfindlechkeet, an et konnt keen z'identifizéieren wann hiren Erscheinungsbild geännert huet, wéi wann se Brëller opsetzen oder e Baart wuessen. Apple iPhone X huet en AI-baséiert Gesiichtserkennungsalgorithmus kombinéiert mat Apple senger ausgeglachener Hardware. AI an ML schaffen op Gesiichtserkennung an mobilen Apps baséiert op enger Rei vu Featuren déi an der Datebank gespäichert sinn. AI-ugedriwwen Software kann direkt Datenbanken vu Gesiichter sichen a se mat engem oder méi Gesiichter vergläichen, déi an enger Szen entdeckt goufen. Et kënnt also mat verstäerkte Featuren a Funktionalitéit. Also elo kënnen d'Benotzer einfach d'Gesiichtserkennungsfunktioun an hirer mobiler App benotzen onofhängeg vun hirem Erscheinungsbild.

 

 

7. Chatbots an automatesch Äntwerten

Hautdesdaags benotzen déi meescht mobil Uwendungen AI-powered Chatbots fir séier Ënnerstëtzung fir hir Clienten ze bidden. Dëst kann tatsächlech Zäit spueren an d'Firmen kënnen d'Schwieregkeet vum Client Support Team ofschneiden fir déi widderholl Froen ze beäntweren. En AI Chatbot z'entwéckelen hëlleft Iech déi dacks gefrot Ufroen an déi wahrscheinlechst Ufroen an Ärer mobiler App ze fidderen. Also datt wann ëmmer e Client eng Ufro opstellt, kann de Chatbot direkt op datselwecht äntweren.

 

 

8. Sprooch Iwwersetzer

AI-aktivéiert Iwwersetzer kënnen an Ären mobilen Apps mat der Hëllef vun AI Technologie integréiert ginn. Och wann et eng Zuel vu Sproochen Iwwersetzer um Maart verfügbar sinn, ass d'Feature, déi AI-aktivéierten Iwwersetzer hëlleft fir vun hinnen erauszekommen näischt anescht wéi hir Fäegkeet offline ze schaffen. Dir kënnt all Sprooch direkt an Echtzäit iwwersetzen ouni vill Stress. Och déi verschidden Dialekter vun enger bestëmmter Sprooch kënnen identifizéiert ginn a kënnen effektiv op Är gewënschte Sprooch iwwersat ginn.

 

 

9. Bedruch erkennen

All Industrien, besonnesch Banken a Finanzen, si besuergt iwwer Bedruchfäll. Dëse Problem gëtt geléist andeems Dir Maschinnléiere benotzt, wat Prêtdefaults reduzéiert, Bedruchschecken, Kreditkaart Bedruch, a méi. E Kreditt Score erlaabt Iech och d'Fäegkeet vun enger Persoun ze evaluéieren fir e Prêt zréckzebezuelen a wéi geféierlech et ass hinnen een ze ginn.

 

 

10. Benotzer Erfahrung

D'Benotzung vun AI Entwécklungsservicer mécht et méiglech fir Organisatiounen eng Rei vu Funktiounen a Servicer un hire Clienten ze bidden. Dëst selwer zitt Clienten op Är mobil App un. D'Leit ginn ëmmer fir mobil Uwendungen déi eng Rei Features mat minimaler Komplexitéit hunn. Eng besser Benotzererfarung ubidden wäert Äert Geschäft besser erreechen an doduerch d'Benotzer Engagement beschleunegt ginn.

 

 

Kuckt Iech d'Resultater vun dësem Integratiounsprozess un

Et ass sécher datt eng zousätzlech Feature oder eng fortgeschratt Technologie op d'mobil App bäidréit Iech méi während der Entwécklungszäit kascht. Entwécklungskäschte sinn direkt proportional zu de fortgeschratt Funktiounen, déi an der Applikatioun versammelt sinn. Dofir, ier Dir d'Suen ausginn, sollt Dir Iech iwwer d'Resultat gestéiert ginn, déi et wäert generéieren. Hei sinn d'Virdeeler vun AI an ML an Ärer mobiler App:

 

  • Kënschtlech Intelligenz kann Iech hëllefen, repetitive Aufgaben méi séier ze kompletéieren
  • Genauegkeet a Vollständegkeet 
  • Verbesserte Clientserfarungen
  • Intelligent Interaktioune mat de Benotzer
  • Retention vu Clienten.

 

Déi Top Plattformen déi Iech erlaben mobil Apps mat AI & ML z'entwéckelen

 

 

Kuckt wéi AI an ML an den mobilen Apps implementéiert ginn, déi mir all Dag benotzen

 

d' Zomato D'Plattform huet verschidde Maschinnléiere Modeller gebaut fir eng Vielfalt vun Echtzäit Erausfuerderungen unzegoen, wéi Menü Digitaliséierung, personaliséiert Homepage Restaurantlëschten, Viraussoen vun der Preparatiounszäit vun der Nahrung, Verbesserung vun der Stroosserkennung, aktive Chauffer-Partner Sendung, Chauffer-Partner Grooming Audit, Konformitéit, an méi.

 

Uber bitt senge Benotzer eng geschätzte Arrivée Zäit (ETA) a Käschten baséiert op Maschinn Léieren.

 

Optimiséieren Fitness ass eng Sportsapp déi personaliséiert Workout Programmer baséiert op genetesch a Sensordaten ubitt.

 

souwuel Amazon an Netflix suggestive Mechanismus hänkt vun der selwechter Iddi vum Maschinnléieren of fir personaliséiert Empfehlungen un all Benotzer ze bidden. 

 

 

 

Sigosoft kann elo AI / ML Fäegkeeten a senge mobilen Uwendungen profitéieren - Loosst eis erausfannen wéi a wou!

 

Hei bei Sigosoft entwéckelen mir eng breet Palette vu mobilen Uwendungen déi Äre Geschäftstyp entspriechen. All dës mobil Apps ginn esou entwéckelt datt se déi fortgeschratt a modernst mobil Technologien hunn. Fir eise Clienten déi bescht méiglech Erfahrung ze bidden an hir Einnahmen ze beschleunegen, integréiere mir AI an ML an all mobil App déi mir entwéckelen.

 

OTT Plattformen a mobil Apps fir E-Commerce huelen d'Féierung wann et drëm geet AI a Maschinnléieren z'integréieren. Dëst sinn déi meescht verbreet Domainen wou AI / ML benotzt gëtt. Egal wéi engem Geschäft Dir sidd, Empfehlungsmotoren spillen eng kritesch Roll. Kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren sinn dofir wesentlech.

 

fir E-Commerce Mobile Apps, Fir eise Benotzer nëtzlech Produktvirschléi ze presentéieren, benotze mir AI an ML Techniken. 

Wann et ëm OTT Plattformen kënnt, benotze mir dës Technologien fir genau dee selwechten Zweck - Empfehlung. D'Techniken, déi mir benotzen, zielen d'Benotzer mat de Shows a Programmer ze engagéieren déi se léiwer maachen.

 

In Telemedizin mobil Apps, benotze mir AI an ML fir d'chronesch Konditioune vum Patient ze verfollegen op Basis vun den gesammelten Donnéeën.

 

In Liewensmëttel Liwwerung Apps, Dës Technologien gi fir verschidde Gebrauch benotzt wéi Location Tracking, Restaurantoplëschtung no senge Virléiften, Viraussoen vun der Virbereedungszäit, a vill méi.

 

E-Learning Apps vertrauen staark op kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren fir intelligenten Inhalt ze produzéieren a personaliséiert Léieren ze bidden.

 

 

Schlusswierder,

Et ass kloer datt AI an ML an allen Aspekter vill fir eis maache kënnen. Kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren als Deel vun Ärer mobiler App ze hunn kann eng ganz Rëtsch Méiglechkeeten opmaachen fir Iech ze verbesseren. An, am Tour, Erhéijung Akommes Generatioun. Kënschtlech Intelligenz a Maschinnléiere wäerten ouni Zweifel eng integral Roll an zukünfteg mobilen Uwendungen spillen. Maacht et elo an entdeckt d'Welt vun de Méiglechkeeten. Hei um Sigosoft, Dir kënnt mobil Uwendungen entwéckelen déi Äre Budget passen mat all de fortgeschrattenen Features, déi an hinnen zesummegesat sinn. Kommt bei eis an Erfahrung komplett ugepasst mobil App Entwécklung Prozesser fir Ären nächste Projet.