Dema ku li ser AI û ML-ê dipeyivin, gelek ji me wisa bûn, mirovên mîna me pê re tiştek tune. Lê em ji we daxwaz dikin ku hûn ji nêz ve li vê yekê binêrin. Bêyî ku hûn wiya jî fêm bikin, hûn di jiyana xweya rojane de ji hêla AI û ML ve têne dorpêç kirin. Hejmarek zêde ya amûrên jîr hema hema her xanî jîrtir kiriye. Bihêle ez di jiyana me ya rojane de mînakek pir hêsan a îstîxbarata sûnî nîşanî we bidim.
Her roj em bi têlefonên xwe şiyar dibin. Piraniya me ji bo vekirina wan nasîna rû bikar tînin. Lê ew çawa dibe? Bê guman, îstîxbarata sûnî. Naha hûn dibînin ka AI û ML çawa li her derê li dora me ne. Em wan bi awayên cihê bikar tînin jî bêyî ku hebûna wan zanibin. Erê, ev teknolojiyên tevlihev in ku jiyana me hêsan dikin.
Mînakek din a jiyana rojane e-name ye. Gava ku em rojane e-nameya xwe bikar tînin, îstîxbarata sûnî e-nameyên spam li peldankên me yên spam an çopê fîlter dike, û dihêle ku em tenê peyamên fîlterkirî bibînin. Tê texmîn kirin ku kapasîteya fîlterkirina Gmail% 99.9 e.
Ji ber ku AI û ML di seranserê jiyana me de pir hevpar in, ma we qet fikirî ku ew ê bi rastî çawa bibe ger ew di sepanên mobîl ên ku em pir caran bikar tînin de werin yek kirin! Deng balkêş, rast? Lê rastî ev e ku ev berê di gelek sepanên mobîl de hatî bicîh kirin.
Divê AI û ML çawa di nav sepanên mobîl de bêne hev kirin
Di warê ka hûn çawa dikarin AI / ML-ê di serîlêdana xweya desta de bixin, sê vebijarkên we hene. Pêşdebirên sepana mobîl dikarin îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku sepanên xwe bi 3 awayên sereke zêde bikin da ku wan bikêrtir, jîr û bikarhêner-hevaltir bikin.
- Bersivk
AI behsa pêvajoya ku komputeran dike ku pirsgirêkan li ser bingeha sedemên wan çareser bike. Dezgehek bi vî rengî îsbat dike ku îstîxbarata sûnî dikare mirovek di şetrencê de bişkîne û Uber çawa dikare rêçikan xweş bike da ku dema bikarhênerên sepanê xilas bike.
- Pêşnîyar
Di pîşesaziya sepana mobîl de, ev yek ji karanîna herî gelemperî ya fêrbûna makîneyê û îstîxbarata sûnî ye. Marqeyên top li ser planet wek Flipkart, Amazon, û Netflix, di nav yên din de, serkeftina xwe li ser bingeha peydakirina têgihiştinên bikarhêneran li ser tiştên ku ew ê paşê bi teknolojiya AI-çalakkirî re hewce dikin, çêkir.
- Behavioral
Zehmetiya çêkirî dikare bi fêrbûna tevgera bikarhêner di sepanê de sînorên nû destnîşan bike. Ger kesek daneyên we dizîne û bêyî agahdariya we her danûstendina serhêl bişopîne, pergala AI dikare vê tevgera gumanbar bişopîne û danûstendinê di cih de biqedîne.
Çima AI û Fêrbûna Makîneyê Di Serlêdanên Mobîl de
Gelek sedem hene ku meriv îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê di serîlêdana xweya desta de bihewîne. Ew ne tenê asta fonksiyonê ya sepana we zêde dike lê di heman demê de derîyek mîlyon derfetan jî vedike ku di pêşerojê de mezin bibin. Li vir 10 sedemên sereke hene ku hûn bi AI û ML re pêşde biçin:
1. Kesane kirin
Pêdivî ye ku algorîtmayek AI-ya ku di sepana weya desta de cîh girtiye xwedan şiyana analîzkirin û şîrovekirina daneyan ji çavkaniyên cihêreng, ji torên civakî bigire heya rêjeyên krediyê, û ji bo her bikarhênerek pêşniyaran çêbike. Ew dikare ji we re bibe alîkar ku hûn fêr bibin:
Çi celeb bikarhênerên we hene?
Tercîh û hezên wan çi ne?
budçeyên wan çi ne?
Li ser bingeha vê agahiyê, hûn dikarin tevgera her bikarhênerek binirxînin û dikarin van daneyan ji bo kirrûbirra armanc bikar bînin. Bi fêrbûna makîneyê, hûn ê bikaribin ji bikarhêner û bikarhênerên potansiyel re naverokek têkildar û balkêştir peyda bikin û nerînekê biafirînin ku teknolojiyên serîlêdana weya AI-ê bi taybetî li gorî hewcedariyên wan hatine çêkirin..
2. Lêgerîna pêşketî
Algorîtmayên lêgerînê dikarin hemî daneyên bikarhêner, tevî dîroka lêgerînê û kiryarên tîpîk, bistînin. Dema ku bi daneyên behre û daxwazên lêgerînê re were hev kirin, ev dane dikare were bikar anîn da ku hilber û karûbarên we rêz bike û encamên herî têkildar ji xerîdaran re peyda bike. Performansa pêşkeftî dikare bi nûvekirina taybetmendiyên wekî lêgerîna tevgerê an tevlêkirina lêgerîna deng ve were bidestxistin. Bikarhênerên sepanê lêgerînên AI û ML-ê bi şêwazek pirtirkêmtir û xwerû ezmûn dikin. Li gorî pirsnameyên bêhempa yên ku ji hêla bikarhêneran ve têne derxistin, algorîtmayan li gorî encamên pêşîn pêşîn dikin.
3. Pêşbînkirina tevgera bikarhêner
Bazirgan dikarin ji pêşkeftina sepanê ya AI û ML-ya çalak gelek sûd werbigirin bi têgihiştinek kûr a tercîh û tevgerên bikarhêneran ên li ser bingeha daneyên wekî zayend, temen, cîh, frekansa karanîna sepanê, dîroka lêgerînê, hwd. Hewldanên kirrûbirra we dê bi bandortir bin. heke hûn vê agahiyê dizanin.
4. reklamên têkildar zêdetir
Awayê yekane ku meriv di vê bazara xerîdar a ku her gav berfireh dibe de pêşbaziyê têk bibe ev e ku meriv her ezmûna bikarhêner xweş bike. Sepanên desta yên ku ML bikar tînin dikarin pêvajoya acizkirina bikarhêneran ji holê rakin bi pêşkêşkirina tiştan û karûbarên ku ew jê re ne eleqedar in. Belê, hûn dikarin reklaman bikin ku li gorî evîn û hewcedariyên yekta yên her bikarhênerek balkêş bin. Îro, pargîdaniyên ku sepanên fêrbûna makîneyê pêşdixin dikarin daneyan bi aqil bi hev re bikin yek, hem dem û hem jî dravê ku ji reklama negunca re tê xerc kirin û navûdengê marqeyê zêde bikin.
5. Asta ewlehiyê ya çêtir
Ji xeynî ku amûrek kirrûbirrê ya hêzdar e, fêrbûna makîneyê û îstîxbarata sûnî jî dikare otomasyon û ewlehiyê ji bo sepanên mobîl çalak bike. Amûrek biaqil a bi naskirina deng û wêneyê rê dide bikarhêneran ku agahdariya xwe ya biyometrîk wekî pêngavek piştrastkirina ewlehiyê saz bikin. Nepenî û ewlehî ji bo her kesan xemek sereke ye. Ji ber vê yekê ew her gav serîlêdanek mobîl hilbijêrin ku hemî hûrguliyên wan jî ewledar û ewledar in. Ji ber vê yekê peydakirina astek ewlehiyê ya pêşkeftî avantajek e.
6 Naskirina rû
Apple di sala 2017-an de yekem pergala nasnameya rûyê destnîşan kir da ku ewlehî û razîbûna bikarhêner zêde bike. Berê, naskirina rû gelek pirsgirêk hebûn, wek hesasiyeta ronahiyê, û nedikarî kesekî nas bike ger xuyangê wan biguhere, mîna ku çavan li xwe bikin an rih mezin bikin. Apple iPhone X xwedan algorîtmayek nasîna rûyê-based AI-yê ye ku bi hardware-ya berbiçav a Apple-ê re tê hev kirin. AI û ML li ser naskirina rûyê di sepanên mobîl de li ser bingeha komek taybetmendiyên ku di databasê de têne hilanîn dixebitin. Nermalava ku bi AI-ê ve girêdayî ye dikare tavilê li databasên rûyan bigere û wan bi yek an çend rûyên ku di dîmenek de hatine tespît kirin re bide ber hev. Ji ber vê yekê, ew bi taybetmendî û fonksiyonên pêşkeftî tê. Ji ber vê yekê, bikarhêner dikarin bi hêsanî taybetmendiya naskirina rûyê di sepana xweya mobîl de bêyî ku xuyangê wan be bikar bînin.
7. Chatbots û bersivên otomatîk
Naha piraniya serîlêdanên desta chatbotên bi AI-ê bikar tînin da ku piştgiriyek bilez ji xerîdarên xwe re peyda bikin. Ev bi rastî dikare dem xilas bike û pargîdan dikarin di bersiva pirsên dubare de dijwariya tîmê piştevaniya xerîdar qut bikin. Pêşxistina chatbotek AI-ê dê ji we re bibe alîkar ku hûn di sepana xweya desta de pirsên ku pir caran têne pirsîn û pirsên herî muhtemel bixwin. Ji ber vê yekê gava ku xerîdar pirsek dike, chatbot dikare tavilê bersivê bide heman.
8. Wergêrên ziman
Wergêrên ku bi AI-ê ve girêdayî dikarin bi alîkariya teknolojiya AI-ê di nav sepanên weya desta de werin yek kirin. Her çend li sûkê hejmarek wergêrên zimanî hebin jî, taybetmendiya ku ji wergêrên çalakkirî yên AI-ê re dibe alîkar ku ji wan bisekinin ne tiştek e ji bilî kapasîteya wan a xebata offline. Hûn dikarin tavilê her zimanî di wextê rast de bêyî pir tengasiyê wergerînin. Her weha, zaravayên cûrbecûr yên zimanek taybetî dikarin bêne nas kirin û dikarin bi bandor li zimanê weya xwestî werin wergerandin.
9. Tespîtkirina sextekariyê
Hemî pîşesaziyê, nemaze banking û darayî, ji dozên sextekariyê bi fikar in. Ev pirsgirêk bi karanîna fêrbûna makîneyê ve tê çareser kirin, ku kêmasiyên deyn, kontrolên xapandinê, xapandina qerta krediyê, û hêj bêtir kêm dike. Pûçek krediyê di heman demê de dihêle hûn kapasîteya kesek ji bo vegerandina krediyek binirxînin û dayîna yekê çiqas xeternak e.
10. Tecrubeya bikarhêner
Bikaranîna karûbarên pêşkeftina AI-ê dihêle ku rêxistin ji xerîdarên xwe re cûrbecûr taybetmendî û karûbaran pêşkêş bikin. Ev bixwe mişteriyan dikişîne ser sepana weya mobîl. Mirov her gav diçin serîlêdanên mobîl ên ku xwedan hejmarek taybetmendiyên bi hindiktirîn tevlihevî ne. Pêşkêşkirina ezmûnek bikarhênerek çêtir dê karsaziya we çêtir bigihîje û bi vî rengî tevlêbûna bikarhêner dê zûtir bibe.
Li encamên vê pêvajoya entegrasyonê binêrin
Bê guman lê zêdekirina taybetmendiyek zêde an teknolojiyek pêşkeftî li ser sepana mobîl dê di dema pêşkeftinê de bêtir lêçûn bide we. Mesrefa pêşkeftinê rasterast bi taybetmendiyên pêşkeftî yên ku di serîlêdanê de hatine berhev kirin re têkildar e. Ji ber vê yekê berî ku drav xerc bikin, divê hûn ji encama ku ew ê çêbike aciz bibin. Li vir feydeyên AI û ML-ê di sepana weya mobîl de hene:
- Zehmetiya hunerî dikare ji we re bibe alîkar ku hûn karên dubare zû zûtir temam bikin
- Rastbûn û temambûn
- Tecrûbeyên xerîdar çêtir kirin
- Têkiliyên hişmend bi bikarhêneran re
- Ragirtina xerîdaran.
Platformên Top ên ku dihêle hûn bi AI & ML re sepanên mobîl pêşve bibin
Binêrin ka AI û ML çawa di sepanên mobîl de ku em rojane bikar tînin de têne bicîh kirin
Ew Zomato platformê gelek modelên fêrbûna makîneyê ava kiriye da ku cûrbecûr kêşeyên di wextê rast de çareser bike, wekî dîjîtalkirina menu, navnîşên xwaringehan ên rûpela kesane ya kesane, pêşbînkirina dema amadekirina xwarinê, zêdekirina tespîtkirina rê, şandina ajokar-hevkarê çalak, lênihêrîna paqijkirina ajokar-hevkar, lihevhatin, û zêde.
uber Ji bikarhênerên xwe re dema gihîştina texmînkirî (ETA) û lêçûnek li ser bingeha fêrbûna makîneyê pêşkêşî dike.
Optimize Fitness serîlêdanek werzîşê ye ku li ser bingeha daneyên genetîkî û senzorê bernameyên werzîşê yên xwerû peyda dike.
Herdû Amazon û Netflix's mekanîzmaya pêşniyarê xwe dispêre heman ramana fêrbûna makîneyê da ku ji her bikarhêner re pêşniyarên xwerû peyda bike.
Sigosoft naha dikare di sepanên xwe yên mobîl de kapasîteyên AI/ML-ê bi kar bîne - Ka em fêr bibin ka çawa û li ku derê!
Li vir li Sigosoft, em cûrbecûr serîlêdanên mobîl ên ku li gorî celebê karsaziya we ye pêşve diçin. Hemî van sepanên mobîl bi vî rengî têne pêşve xistin ku teknolojiyên mobîl ên herî pêşkeftî û nûjen destnîşan dikin. Ji bo ku ji xerîdarên xwe re ezmûna çêtirîn gengaz peyda bikin û dahata wan bilezînin, em AI û ML-ê di her sepana mobîl a ku em pêşdixin de vedihewînin.
Platformên OTT û sepanên desta yên ji bo e-bazirganiya e-bazirganiyê dema ku ew tê entegrekirina AI û fêrbûna makîneyê pêşengiyê dikin. Vana domên herî berbelav in ku AI/ML tê bikar anîn. Ne girîng e ku hûn di kîjan karsaziyê de ne, motorên pêşniyarê rolek girîng dilîzin. Ji ber vê yekê îstîxbarata artificial û fêrbûna makîneyê pêdivî ye.
Bo sepanên mobîl e-bazirganî, ji bo ku bikarhênerên xwe bi pêşniyarên hilberên kêrhatî pêşkêşî bikin, em teknîkên AI û ML bikar tînin.
Dema ku ew tê ser platformên OTT, em van teknolojiyên tam ji bo heman armancê bikar tînin - pêşniyar. Teknîkên ku em bikar tînin armanc ew e ku bikarhêneran bi pêşandan û bernameyên ku ew tercîh dikin ve mijûl bikin.
In sepanên mobîl ên telemedicine, em AI û ML bikar tînin da ku li ser bingeha daneyên berhevkirî şert û mercên kronîk ên nexweş bişopînin.
In sepanên radestkirina xwarinê, van teknolojiyên ji bo gelek karanîna wekî şopandina cîh, navnîşa xwaringehan li gorî tercîhên meriv, pêşbînkirina dema amadekirina xwarinê, û hêj bêtir têne bikar anîn.
Sepanên E-hînbûnê bi giranî xwe bispêrin îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê da ku naveroka hişmend hilberînin û fêrbûna kesane peyda bikin.
Gotinên Dawîn,
Eşkere ye ku AI û ML dikarin di her warî de ji me re gelek tiştan bikin. Hebûna îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê wekî beşek ji sepana weya desta dikare gelek îmkanan veke ku hûn çêtir bikin. Û, di encamê de, hilberîna dahatiyê zêde bike. Zehmetiya hunerî û fêrbûna makîneyê bê guman dê di serîlêdanên mobîl ên pêşerojê de rolek yekpare bilîze. Vê nuha bikin û cîhana îmkanan bigerin. Li vir li Sigosoft, hûn dikarin serîlêdanên mobîl ên ku bi hemî taybetmendiyên pêşkeftî yên ku di wan de hatine berhev kirin re li gorî budçeya we pêşve bibin. Bi me re bigihîjin û bi tevahî lihevhatî ezmûn bikin pêşveçûna sepana mobîl pêvajoyên ji bo projeya weya pêşîn.