LUIS 또는 언어 이해 지능형 서비스는 봇 및 기타 애플리케이션에 음성 이해 지적 지식을 제공합니다. 이를 통해 디자이너는 인간의 언어를 이해하고 귀하의 요청에 적절하게 반응할 수 있는 뛰어난 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
이를 통해 귀하의 신청서는 개인이 필요로 하는 것을 자신의 말로 이해할 수 있습니다. 활용한다 AI 엔지니어가 애플리케이션을 구성할 수 있도록 허용합니다. 이러한 응용 프로그램은 특정 언어에 대한 귀하의 기여를 얻고 그것으로부터 의미를 집중시킬 수 있습니다.
교환 프레임워크 또는 방문 봇과 같은 모든 고객 애플리케이션은 귀하의 기여를 LUIS에 전달하고 정상적인 언어 이해를 제공하는 결과를 얻을 수 있습니다. Microsoft는 인간의 언어를 이해하기 위한 계산 기능을 갖춘 이 지원을 만들었습니다.
디자이너는 특정 앱이나 공간에 대한 LUIS 애플리케이션 또는 LUIS 모델의 특성을 지정합니다. 애플리케이션이 배포되면 고객 앱은 발화(자체 단어로 된 텍스트)를 LUIS 엔드포인트에 보냅니다. HTTP 수요. 학습된 모델을 공용 언어 텍스트에 적용하여 귀하의 정보에 대한 현명한 이해를 제공합니다. JSON으로 설계된 반응을 복원합니다.
고객 애플리케이션은 JSON 반응을 활용하여 요청을 충족하는 방법에 대한 선택을 결정합니다. 이러한 선택은 봇 구조 코드에 일부 선택 트리를 통합하고 다른 관리를 호출할 수 있습니다. LUIS의 일반적인 고객 애플리케이션은 토크봇입니다.
LUIS 애플리케이션에는 영역 명시적 일반 언어 모델이 포함되어 있습니다. 미리 빌드된 영역 모델을 사용하여 LUIS 애플리케이션을 시작하거나 아이디어를 작업할 수 있습니다. 사전 구축된 모델 LUIS에는 목표, 표현 및 사전 구축된 요소를 포함하여 사전 구축된 다양한 공간 모델이 있습니다.
이러한 모델은 전체 계획을 통합하며 LUIS 활용을 빠르게 시작할 수 있는 특별한 방법입니다. 준비는 애플리케이션의 언어 이해를 향상시키기 위한 시각적 데모로 애플리케이션을 교육하는 방법입니다. 애플리케이션을 학습하는 시점에서 LUIS는 모델을 요약하고 나중에 중요한 목적과 요소를 인식하는 방법을 파악합니다.
애플리케이션을 훈련한 후 테스트 표현식으로 테스트하여 목적과 내용이 효과적으로 인식되는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 애플리케이션을 업데이트하고 다시 한 번 훈련하고 테스트하세요. 애플리케이션 구축, 준비 및 테스트 프로세스를 완료하면 이를 배포할 수 있습니다.
LUIS는 애플리케이션에 AI를 확보하여 PC와 사람이 지속적으로 서로 대화할 수 있도록 합니다. AI와 복잡한 계산을 기반으로 합니다.
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