AI 열기의 대화형 챗봇 ChatGPT는 몇 달 만에 AI 세계에 큰 타격을 입혔습니다. 며칠 내에 사용자는 다음과 대화하기 시작했습니다. ChatGPT. 일반적인 질문에 대답하는 것 외에도 사람들은 코드를 설명하고, 과학적 개념을 자세히 설명하고, 다양한 목적으로 글을 쓰는 데 이를 불가피한 도구로 만들었습니다. 우리가 알고 있듯이 우리 주변의 기술은 급속한 성장 단계에 있으며 ChatGPT는 단일 전력으로 안정화될 수 없습니다. Open AI의 ChatGPT 독점을 정복하기 위해 Google과 Microsoft는 새로운 확장 프로그램을 출시합니다. 

 

왜 인공지능인가?

인공지능은 우리 인간에게는 복잡하거나 거의 불가능한 다음과 같은 영역에서 중요한 역할을 합니다.

  • 방대한 양의 정보에 대해 효율적인 데이터 처리를 실행합니다. 
  • AI는 데이터 세트 내에서 이상 징후를 감지할 수 있습니다.
  • 사기 예방에 도움
  • 인간의 두뇌보다 빠른 속도로 요청을 처리하면서 인간과 유사한 지능을 에뮬레이션합니다.
  • 최고 수준의 사이버 보안 관행을 보장합니다.

 

Google과 Microsoft가 OpenAI의 GPT(Generative Pretrained Transformer) 모델과 경쟁할 가능성이 높은 이유는 인공지능 및 자연어 처리 분야의 선도 기업 중 하나이고, GPT와 같은 고급 언어 모델 개발이 중요한 연구 및 투자 분야이기 때문입니다. 이 회사들을 위해. 모델을 개발함으로써 대화 시스템, 질문 답변, 언어 번역 등 다양한 영역에서 AI의 기능과 적용을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 또한 이러한 모델은 클라우드 컴퓨팅, 검색, 광고 등의 영역에서 혁신을 주도하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

 

ChatGPT: 경주의 초보자                                                                                                                    

 

 

 

ChatGPT는 자연어 쿼리에 대해 인간과 유사한 텍스트 응답을 생성하도록 설계된 GPT(Generative Pretrained Transformer) 언어 모델 아키텍처의 변형입니다. ChatGPT의 목표는 다음과 같습니다.

 

  • 광범위한 주제에 대해 적절하고 일관된 응답을 생성할 수 있는 AI 기반 챗봇을 제공합니다. 

 

  • 이 모델은 인터넷의 대규모 텍스트 데이터세트를 기반으로 훈련되었으며 사용자가 제공한 프롬프트를 기반으로 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 

 

  • ChatGPT의 백엔드는 모델이 대량의 데이터를 처리하고 텍스트의 복잡한 패턴을 캡처할 수 있게 해주는 심층 신경망인 변환기에 의해 구동됩니다.

 

훈련 프로세스에는 모델에 대량의 텍스트 데이터를 제공하고 매개변수를 조정하여 예측 오류를 최소화하는 작업이 포함됩니다. 모델이 훈련되면 훈련 단계에서 학습한 단어의 분포를 샘플링하여 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. ChatGPT는 최첨단 언어 모델이며 345억 XNUMX만 개 이상의 매개변수를 갖춘 동종 언어 모델 중 가장 크고 가장 발전된 모델 중 하나입니다. 이는 질문 답변, 텍스트 생성, 대화형 AI를 포함한 광범위한 애플리케이션을 위한 강력한 도구입니다.

 

모두에게 필요한 검색 엔진 통합

 

 

사용자에게 보다 직관적이고 개인화된 검색 환경을 제공하기 위해 Microsoft Bing과 ChatGPT 통합이 도입되었습니다. 통합의 목표는 자연어 처리 및 기계 학습의 최신 발전을 검색 엔진에 적용하여 사용자가 실시간으로 질문하고 관련 답변을 받을 수 있도록 하는 것입니다. ChatGPT의 통합으로 Bing의 대화형 검색 인터페이스가 크게 향상되어 사용자가 복잡한 질문을 하고 정확하고 상세한 답변을 받을 수 있게 되었습니다.

 

통합 뒤의 백엔드 작업에는 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 언어 모델의 구현이 포함되었습니다. 이 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터 모음에서 훈련되어 인간 언어의 뉘앙스를 이해하고 광범위한 쿼리에 대한 적절한 응답을 생성할 수 있습니다. GPT 모델은 Bing 검색 엔진에 통합되어 사용자가 자연어를 사용하여 엔진과 상호 작용할 수 있습니다.

 

또한 통합에는 엔진이 사용자 쿼리의 컨텍스트와 의도를 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘의 구현이 포함되었습니다. 이러한 알고리즘은 사용자의 쿼리가 일반적이지 않은 방식으로 표현된 경우에도 사용자의 쿼리를 분석하고 관련 답변을 제공할 수 있습니다. 또한, 통합에는 사용자가 질문하고 대화적으로 답변을 받을 수 있는 대화형 UI 개발도 포함되어 검색 경험을 더욱 직관적이고 대화형으로 만들었습니다.

 

전반적으로 사용자에게 보다 개인화되고 효율적인 검색 환경을 제공하기 위해 Microsoft Bing과 ChatGPT 통합이 시작되었습니다. 자연어 처리 및 기계 학습의 최신 기술이 통합되어 엔진은 사용자 쿼리의 맥락과 의도를 이해하고 관련 답변을 실시간으로 제공할 수 있습니다. 통합 이면의 백엔드 작업에는 GPT 언어 모델 구현, 사용자 쿼리를 분석하는 다양한 알고리즘, 검색 경험을 보다 직관적이고 대화형으로 만드는 대화형 UI가 포함되었습니다.

 

Tech World에서는 왜 Google Bard가 다른 사람들을 압도할 것이라고 말합니까?

 

 

Google Bard는 사람들이 정보에 더 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 Google의 새로운 도구입니다. 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자에게 관련성이 높고 개인화 된 검색 결과를 제공하는 새로운 검색 엔진입니다. 구글과 함께 Bard, 사용자는 더 이상 원하는 것을 찾기 위해 관련 없는 정보를 스크롤하는 데 몇 시간을 소비할 필요가 없습니다. 대신 몇 번의 클릭만으로 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

Google에 따르면 Bard는 디지털 소스를 사용하여 고유한 답변을 생성합니다. 챗봇 뒤에 있는 인공지능은 Transformer 신경망 아키텍처를 사용하여 구축된 Google의 언어 모델 LaMDA입니다. 뒤에 숨겨진 주요 아이디어 구글 바드 쿼리의 맥락을 이해하고 관련 답변을 제공할 수 있는 검색 엔진을 만드는 것입니다. 이는 자연어 처리 및 딥 러닝 알고리즘을 도구의 백엔드에 통합함으로써 달성됩니다. Google Bard는 또한 사용자의 위치, 검색 기록 및 개인 선호도를 고려하여 검색 결과를 더욱 향상시킵니다.

 

Google Bard의 또 다른 중요한 측면은 Google Assistant와의 통합입니다. Google Bard를 사용하면 사용자는 음성 검색을 할 수 있으며 Google Assistant는 음성 답변을 제공합니다. 이는 사용자에게 검색 경험을 훨씬 더 직관적이고 편리하게 만듭니다.

Google Bard에는 검색어에 대한 추가 정보를 제공하는 대화형 상자인 "Bard Boxes"라는 기능도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 영화를 검색하면 Bard Box에 영화 예고편, 출연진, 리뷰가 표시됩니다. 이를 통해 검색 결과는 사용자에게 더욱 상호작용적이고 매력적으로 다가옵니다.

 

구글 바드 vs ChatGPT

 

 

새로운 도구인 Google Bard는 사람들이 정보를 검색하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 고급 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘을 통해 사용자에게 관련성이 높고 개인화 된 검색 결과를 제공합니다. 정보에 더 빠르고 효율적으로 액세스하려는 모든 사람에게 훌륭한 도구입니다. Google의 Bard와 ChatGPT는 기능면에서 상당한 차이가 있습니다. Bard는 실시간으로 웹을 검색하고 질문에 대해 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 반면 ChatGPT는 지식 저장소에 저장된 정보만 제공하도록 제한됩니다. ChatGPT에서 사용할 수 있는 정보는 2021년까지만 연장됩니다. 발전과 잠재적인 적용을 고려할 때 인공 지능이 업무의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것이라는 것은 분명합니다.

 

인공 지능(AI)과 사물 인터넷(IoT)의 통합은 상당한 관심을 불러일으켰지만 머신러닝 알고리즘이 일상 생활에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. AI를 일상 활동에 통합하는 것은 고객 문의 및 입력을 처리하는 프로세스를 간소화하므로 매우 중요합니다. 이를 통해 고객 서비스 직원은 기본적인 질문에 답변하는 데 시간을 허비하지 않고 보다 복잡한 질문에 집중할 수 있으므로 시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한, AI 기술을 모바일 앱 개발 문의사항에 대해 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 제공함으로써 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.

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