우리는 이제 세 번째 처리 기간인 지적 시간에 진입했으며 이는 사람들이 기계를 사용하여 작업하는 방식을 다시 전반적으로 변화시킬 것입니다. 이 새로운 종류의 혁신을 통해 개인은 일반 언어를 사용하여 PC와 협력할 수 있습니다. 이전에는 클라이언트가 프레임워크가 이해할 수 있도록 텍스트를 코딩하거나 배열할 것으로 예상했습니다. 예를 들어 문의를 지시해야 하는 경우 표어를 포함해야 했습니다. 일반적인 언어 처리를 통해 개인은 다른 사람과 대화하는 것과 유사한 방식으로 프레임워크와 협력하면서 질문을 하거나 문장으로 말할 수 있습니다. 게다가 지적 계산 프레임워크는 AI를 사용하여 시간이 지나면 사람들이 하는 방식과 마찬가지로 더 기민해집니다. 보다 노련한 혁신과 달리 이러한 새로운 지적 처리 프레임워크는 엄청난 양의 데이터를 분해하고 숙고된 논쟁과 중요한 경험을 만들어낼 수 있습니다.

지적 이해는 오늘날 인류가 직면한 가장 큰 어려움을 해결할 수 있는 기회를 제공합니다. 전 세계의 웰빙 긴급 상황을 해결하기 위해 전문가를 지원하고 있습니다. 이를 통해 연구자들은 기존 연구를 혼합하고 새로운 발견을 확장할 수 있습니다. 이는 정부와 자선단체가 대실패에 대비하고 대응하는 데 도움을 주고 있습니다. 또한 거의 모든 산업 분야의 조직이 고객에게 더 많은 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 뛰어난 사업가들은 현재 이 기회를 최대한 활용할 수 있는 접근 방식을 발견하고 있습니다. 그들은 고객에게 새로운 경험, 유용성 및 인센티브를 제공하기 위해 자신의 혁신에 심리적 역량을 적용하고 있습니다. 인지 혁신은 좋은 아이디어라는 점을 제외하면 AI 및 컴퓨터가 현실을 생성하는 것과 비슷한 맥락입니다. 예를 들어, 지적 혁신 우산에는 정규 언어 처리(NLP) 및 담화 승인과 같은 것들이 포함됩니다. 이러한 다양한 발전이 결합되면 부기 및 검사의 특정 부분을 포함하여 최근 개인이 수행한 수많은 작업을 전산화하고 발전시킬 수 있습니다.

집과 직장 모두에서 개인은 과도한 데이터 부담을 관리하는 데 도움이 될 수 있는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어, 임상 저작물을 인식하는 데 어려움을 겪고 있는 전문가의 경우와 같이 때때로 필요성이 강합니다. 심리적인 판단은 의사가 가장 최근의 탐구에 대해 계속해서 깨어 있는 데 도움이 될 수 있습니다. 직원과 마찬가지로 증상 및 잠재적 의약품에 관한 문의 사항을 해결하고 환자에게 더 많은 에너지를 투자할 수 있습니다. 고객의 이전 성향에 따라 보기에 괜찮은 영화를 자연스럽게 처방하거나, 여행 일정을 돕거나, 기타 일반적인 업무를 돕듯이 필요성이 다소 더 커지는 경우도 있습니다. 그러나 두 가지 상황에서 개인은 더 나은 선택을 하는 데 도움이 되는 장치가 필요합니다. 무엇이 중요하고 무엇이 중요하지 않은지 파악하고 건전하고 증거에 기반한 지침을 제공하려면 혁신이 필요합니다. 협회 내부의 근로자에게는 약간의 지식을 생산하고, 더 나은 선택을 하며, 능력을 더 빠르게 창출하는 데 도움을 줄 수 있는 장치가 필요합니다. 지적 파악은 엄청난 양의 조직화된 정보와 구조화되지 않은 정보를 파악하고 강력한 증거로 뒷받침되는 명시적이고 맞춤화된 제안을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다. 게다가 프레임워크는 장기적으로 학습하고 개선하기 위해 진행됩니다.

벤처에 대한 의미는 다음과 같습니다. 비록 지적 혁신이 활용 범위가 넓음에도 불구하고, Deloitte는 처음에는 이 패턴에 의해 일반적으로 영향을 받는 비즈니스 영역이 95년까지 대기업 프로그래밍 조직의 2020%가 이러한 발전을 수용할 것으로 예상되는 제품 영역이 될 것이라고 예측합니다. 은행 업무, 전자 상거래, 의료 서비스 및 교육을 포함하여 가장 최근의 패턴을 최신 상태로 유지하면 귀하가 선택한 산업에 대한 탁월한 이해를 제공하고 귀하를 더욱 진지하게 유망한 인재로 만들 수 있습니다. 가장 놀라운 점은 이 정보가 귀하의 분야와 다른 분야에 새로운 진입로를 열어줄 수 있다는 것입니다. 우리 주변에서 일어나고 있는 고객 경험의 변화를 고려하면 매우 중요하며 아마도 우버화(uberization)로 요약될 수 있습니다. 기본적으로 Uber와 그와 유사한 다른 기업, 예를 들어 Airbnb와 Alibaba는 택시 호출, 휴가 예약, 소매 구매 등 우리 삶의 기본적인 심부름에 대한 인터페이스입니다. 현재 우리는 마침내 인간과 유사하면서도 혁신 기반의 인터페이스가 은행, 이사회 및 보호와 같은 통화 행정에 나타나는 것을 보게 됩니다.

우리는 지적 혁신을 통해 고객 관계를 개선할 수 있습니다. 현재 쇼핑객은 일반적으로 일관되게 연결되고 신중하며 영리하며 숙박 시설을 좋아하고 민감한 가치를 중시합니다. 이는 일반적으로 모든 기업에서 이 경로가 될 것이며, 이는 은행이 협력하는 방식을 변화시키고 있습니다. 은행은 고객을 유지하는 데 필요한 중요한 데이터를 발견하고, 놀라운 계획으로 행동하고, 관계를 발전시키고, 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 찾고, 시장 섹션을 심층적으로 조사하고, 고객에게 중요한 것으로 판명될 수 있도록 권한을 확보하기 위해 막대한 양의 정보 저장소를 분석하는 접근 방식을 찾아야 합니다. 고객의 삶을 살피고, 행동 자질로 고객을 구별하고, 올바른 제안을 하고, 고객의 확고함을 재충전하고, 기회가 나타나면 활용하십시오. 정보는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 오늘날 정보의 90%는 최근 2년 동안 만들어진 것이며, 정보의 10%는 인류가 존재한 이후 만들어진 것입니다. 사람처럼 생각하기 위해 기계를 준비하는 사람들; 우리는 합리적인 결과를 얻기 위해 예시를 인식하도록 컴퓨터에 지시하고 있습니다.