AI және ML туралы айтқанда, көпшілігіміз біз сияқты адамдардың бұған ешқандай қатысы жоқ деп ойладық. Бірақ біз сізді осыған мұқият қарауға шақырамыз. Күнделікті өмірде сізді AI және ML қоршап алғанын өзіңіз де түсінбейсіз. Смарт гаджеттердің көбеюі әрбір үйді дерлік ақылды етті. Сізге күнделікті өміріміздегі жасанды интеллекттің өте қарапайым мысалын көрсетейін.
Күн сайын телефондарымызбен оянамыз. Олардың құлпын ашу үшін көпшілігіміз бет-әлпетті тану мүмкіндігін пайдаланамыз. Бірақ бұл қалай болады? Жасанды интеллект, әрине. Енді сіз AI және ML айналамыздағы барлық жерде қалай екенін көресіз. Біз олардың бар-жоғын білмей-ақ әртүрлі жолдармен пайдаланамыз. Иә, бұл біздің өмірімізді жеңілдететін күрделі технологиялар.
Күнделікті өмірдің тағы бір мысалы электрондық пошта. Электрондық поштамызды күнделікті пайдаланатындықтан, жасанды интеллект спам хаттарды спамға немесе қоқыс қалталарына сүзеді, бұл бізге тек сүзілген хабарларды көруге мүмкіндік береді. Gmail сүзу мүмкіндігі 99.9% деп бағаланады.
AI және ML біздің өмірімізде жиі кездесетіндіктен, олар біз жиі қолданатын мобильді қосымшаларға біріктірілсе, шын мәнінде қалай болатынын ойладыңыз ба? Қызық естіледі, солай ма? Бірақ бұл қазірдің өзінде көптеген мобильді қосымшаларда енгізілген.
Мобильді қолданбаларға AI және ML қалай қосылуы керек
Мобильді қолданбаға AI/ML енгізу әдісіне келетін болсақ, сізде үш нұсқа бар. Мобильді қолданбаларды әзірлеушілер қолданбаларды тиімдірек, ақылды және пайдаланушыға ыңғайлы ету үшін 3 негізгі жолмен жақсарту үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуды пайдалана алады.
- Дәлелдеу
Жасанды интеллект компьютерлерді өз ой-пікірлеріне негізделген мәселелерді шешуге тарту процесін білдіреді. Мұндай қондырғы жасанды интеллект шахматта адамды жеңе алатынын және Uber қолданба пайдаланушыларының уақытын үнемдеу үшін маршруттарды қалай оңтайландыра алатынын дәлелдейді.
- Ұсыныс
Мобильді қолданбалар индустриясында бұл машиналық оқыту мен жасанды интеллекттің ең көп таралған түрлерінің бірі. сияқты планетадағы үздік брендтер Flipkart, Amazon, және Netflix, басқалармен қатар, AI қосылған технология арқылы пайдаланушыларға келесіде не қажет болатыны туралы түсінік беру негізінде табысқа жетті.
- Мінез-құлық
Жасанды интеллект қолданбадағы пайдаланушы әрекетін үйрену арқылы жаңа шекараларды белгілей алады. Егер біреу сіздің деректеріңізді ұрлап, сіз білместен кез келген онлайн транзакцияны қолданатын болса, AI жүйесі бұл күдікті әрекетті бақылап, транзакцияны сол жерде тоқтата алады.
Неліктен AI және мобильді қосымшаларда машиналық оқыту
Мобильді қолданбаға жасанды интеллект пен машиналық оқытуды енгізудің бірнеше себептері бар. Бұл қолданбаның функционалдық деңгейін арттырып қана қоймайды, сонымен қатар болашақта өсу үшін миллиондаған мүмкіндіктер есігін ашады. Міне, AI және ML-де жоғары деңгейге жетудің негізгі 10 себебі:
1. Даралау
Мобильді қолданбаға ендірілген AI алгоритмі әлеуметтік желілерден несие рейтингтеріне дейін әртүрлі көздерден алынған деректерді талдау және түсіндіру және әрбір пайдаланушы үшін ұсыныстар жасау мүмкіндігіне ие болуы керек. Ол сізге үйренуге көмектеседі:
Сізде қандай пайдаланушылар бар?
Олардың қалауы мен ұнатулары қандай?
Олардың бюджеті қандай?
Осы ақпаратқа сүйене отырып, сіз әрбір пайдаланушының әрекетін бағалай аласыз және бұл деректерді мақсатты маркетинг үшін пайдалана аласыз. Машиналық оқыту арқылы сіз өз пайдаланушыларыңызға және әлеуетті пайдаланушыларға анағұрлым сәйкес және тартымды мазмұн бере аласыз және AI қосылған қолданба технологияларыңыз олардың қажеттіліктеріне арнайы бейімделген сияқты әсер қалдыра аласыз..
2. Кеңейтілген іздеу
Іздеу алгоритмдері барлық пайдаланушы деректерін, соның ішінде іздеу журналдарын және әдеттегі әрекеттерді шығарып ала алады. Мінез-құлық деректерімен және іздеу сұрауларымен біріктірілгенде, бұл деректер өнімдеріңіз бен қызметтеріңізді бағалау және тұтынушыларға ең сәйкес нәтижелерді беру үшін пайдаланылуы мүмкін. Жақсартылған өнімділікке қимылмен іздеу немесе дауыспен іздеуді қосу сияқты мүмкіндіктерді жаңарту арқылы қол жеткізуге болады. Қолданба пайдаланушылары AI және ML іздеулерін контекстік және интуитивті түрде көреді. Пайдаланушылар қойған бірегей сұрауларға сәйкес, алгоритмдер нәтижелерге сәйкес басымдық береді.
3. Пайдаланушының әрекетін болжау
Маркетологтар жынысы, жасы, орналасқан жері, қолданбаны пайдалану жиілігі, іздеу тарихы және т.б. деректерге негізделген пайдаланушылардың қалауы мен мінез-құлқын тереңірек түсіну арқылы AI және ML қолдайтын қолданбаларды әзірлеуден үлкен пайда көре алады. Маркетингтік әрекеттеріңіз тиімдірек болады. егер сіз бұл ақпаратты білсеңіз.
4. Көбірек сәйкес жарнамалар
Осы үнемі кеңейіп келе жатқан тұтыну нарығындағы бәсекелестікті жеңудің жалғыз жолы - әрбір пайдаланушы тәжірибесін теңшеу. ML қолданатын мобильді қолданбалар пайдаланушыларды қызықтырмайтын элементтер мен қызметтерді ұсыну арқылы оларды алаңдату процесін жоя алады. Керісінше, әр пайдаланушының бірегей ұнатулары мен қажеттіліктеріне сәйкес келетін жарнамалар жасауға болады. Бүгінгі таңда машиналық оқыту қолданбаларын әзірлейтін компаниялар уақыт пен ақшаны үнемдей отырып, орынды емес жарнамаға жұмсалатын және бренд беделін арттыра отырып, деректерді ақылды түрде біріктіре алады.
5. Жақсырақ қауіпсіздік деңгейі
Қуатты маркетинг құралы болудан басқа, машиналық оқыту және жасанды интеллект мобильді қолданбаларды автоматтандыру мен қауіпсіздікті қамтамасыз ете алады. Дыбыс пен кескінді тану мүмкіндігі бар смарт құрылғы пайдаланушыларға биометриялық ақпаратты қауіпсіздік аутентификация қадамы ретінде орнатуға мүмкіндік береді. Құпиялық пен қауіпсіздік әрбір адам үшін басты мәселе. Сондықтан олар әрқашан барлық мәліметтер қауіпсіз және қауіпсіз болатын мобильді қосымшаны таңдайды. Сондықтан қауіпсіздіктің жақсартылған деңгейін қамтамасыз ету артықшылық болып табылады.
6. Бетті тану
Apple 2017 жылы пайдаланушының қауіпсіздігі мен қанағаттануын арттыру үшін бірінші тұлғаны анықтау жүйесін енгізді. Бұрын бет-әлпетті тануда жарық сезімталдығы сияқты көптеген мәселелер болды және ол ешкімнің сыртқы түрі өзгергенін, мысалы, көзілдірік кигенін немесе сақалын өсіргенін анықтай алмайтын. Apple iPhone X жүйесінде Apple компаниясының күрделі аппараттық құралдарымен біріктірілген AI негізіндегі бетті тану алгоритмі бар. AI және ML дерекқорда сақталған мүмкіндіктер жиынтығы негізінде мобильді қолданбаларда бет-әлпетті танумен жұмыс істейді. Жасанды жасанды бағдарламалық жасақтама беттердің дерекқорларын лезде іздеп, оларды көріністе анықталған бір немесе бірнеше беттермен салыстыра алады. Сондықтан ол жетілдірілген мүмкіндіктер мен функционалдылықпен бірге келеді. Енді пайдаланушылар сыртқы түріне қарамастан мобильді қосымшасында бетті тану мүмкіндігін оңай пайдалана алады.
7. Чат-боттар және автоматты жауаптар
Қазіргі уақытта мобильді қосымшалардың көпшілігі тұтынушыларына жылдам қолдау көрсету үшін AI-мен жұмыс істейтін чат-боттарды пайдаланады. Бұл шын мәнінде уақытты үнемдей алады және компаниялар тұтынушыларды қолдау тобының қайталанатын сұрақтарға жауап берудегі қиындықтарын жоя алады. AI чат-ботын әзірлеу мобильді қолданбадағы жиі қойылатын сұрауларды және ең ықтимал сұрауларды беруге көмектеседі. Тұтынушы сұрауды көтерген сайын, чатбот сол сұраққа бірден жауап бере алады.
8. Тіл аудармашылары
AI мүмкіндігі бар аудармашыларды AI технологиясының көмегімен мобильді қолданбаларыңызға біріктіруге болады. Нарықта бірнеше тіл аудармашылары бар болса да, AI қосылған аудармашыларға олардан ерекшеленуге көмектесетін мүмкіндік олардың офлайн режимінде жұмыс істеу қабілетінен басқа ештеңе емес. Сіз кез келген тілді нақты уақыт режимінде көп қиындықсыз бірден аудара аласыз. Сондай-ақ, белгілі бір тілдің әртүрлі диалектілерін анықтауға болады және оларды қалаған тілге тиімді аударуға болады.
9. Алаяқтықты анықтау
Барлық салалар, әсіресе банк және қаржы, алаяқтық істеріне алаңдайды. Бұл мәселе несие дефолттарын, алаяқтықты тексеруді, несие карталарын алаяқтықты және т.б. азайтатын машиналық оқытуды қолдану арқылы шешіледі. Несиелік балл адамның несиені өтеу қабілетін және оған несие беру қаншалықты қауіпті екенін бағалауға мүмкіндік береді.
10. Пайдаланушы тәжірибесі
AI әзірлеу қызметтерін пайдалану ұйымдарға өз тұтынушыларына бірқатар мүмкіндіктер мен қызметтерді ұсынуға мүмкіндік береді. Мұның өзі тұтынушыларды мобильді қолданбаға тартады. Адамдар әрқашан ең аз күрделілігі бар бірқатар мүмкіндіктері бар мобильді қосымшаларға барады. Жақсырақ пайдаланушы тәжірибесін қамтамасыз ету сіздің бизнесіңізге жақсырақ қол жеткізеді және осылайша пайдаланушының қатысуы тездетіледі.
Осы интеграциялық процестің нәтижелерін қараңыз
Мобильді қолданбаға қосымша мүмкіндік немесе озық технология қосу әзірлеу барысында сізге қымбатқа түсетіні сөзсіз. Әзірлеу құны қолданбада жиналған қосымша мүмкіндіктерге тікелей пропорционалды. Сондықтан ақшаны жұмсамас бұрын, сіз оның қандай нәтиже беретіні туралы алаңдауыңыз керек. Мобильді қолданбадағы AI және ML артықшылықтары:
- Жасанды интеллект қайталанатын тапсырмаларды тезірек орындауға көмектеседі
- Дәлдік пен толықтық
- Жақсартылған тұтынушылар тәжірибесі
- Пайдаланушылармен интеллектуалды өзара әрекеттесу
- Клиенттерді ұстау.
AI және ML көмегімен мобильді қолданбаларды әзірлеуге мүмкіндік беретін үздік платформалар
Біз күнделікті қолданатын мобильді қолданбаларда AI және ML қалай жүзеге асырылатынын қараңыз
The Zomato платформа мәзірді цифрландыру, жекелендірілген басты мейрамхана тізімдері, тамақ дайындау уақытын болжау, жолды анықтауды жақсарту, белсенді жүргізуші-серіктес жөнелту, жүргізуші-серіктестің күтімі аудиті, сәйкестік және Көбірек.
қиятын пайдаланушыларына машиналық оқытуға негізделген болжалды келу уақытын (ETA) және құнын ұсынады.
Фитнесті оңтайландыру генетикалық және сенсорлық деректерге негізделген арнайы жаттығу бағдарламаларын ұсынатын спорт қолданбасы.
екеуі де Amazon және Netflix's ұсыныс механизмі әрбір пайдаланушыға бейімделген ұсыныстар беру үшін машиналық оқытудың бірдей идеясына сүйенеді.
Sigosoft енді өзінің мобильді қосымшаларында AI/ML мүмкіндіктерін пайдалана алады – қалай және қайда екенін білейік!
Sigosoft-те біз бизнес түріне сәйкес келетін мобильді қосымшалардың кең ауқымын әзірлейміз. Барлық осы мобильді қосымшалар ең озық және заманауи мобильді технологияларды көрсететін етіп жасалған. Клиенттерімізге ең жақсы тәжірибені ұсыну және олардың кірісін жылдамдату үшін біз әзірлейтін әрбір мобильді қолданбаға AI және ML қосамыз.
Электрондық коммерцияға арналған OTT платформалары мен мобильді қосымшалар AI мен машиналық оқытуды біріктіруге келгенде жетекші орын алады. Бұл AI/ML қолданылатын ең кең таралған домендер. Сіз қандай бизнесте болсаңыз да, ұсыныс қозғалтқыштары маңызды рөл атқарады. Сондықтан жасанды интеллект пен машиналық оқыту өте маңызды.
үшін электрондық коммерция мобильді қосымшалары, пайдаланушыларға пайдалы өнім ұсыныстарын ұсыну үшін біз AI және ML әдістерін қолданамыз.
OTT платформаларына келетін болсақ, біз бұл технологияларды дәл сол мақсат үшін пайдаланамыз - ұсыныс. Біз қолданатын әдістер пайдаланушыларды өздері қалаған шоулар мен бағдарламалармен тартуға бағытталған.
In телемедицина мобильді қосымшалары, біз жиналған деректер негізінде пациенттің созылмалы жағдайларын қадағалау үшін AI және ML қолданамыз.
In тамақ жеткізуге арналған қосымшалар, бұл технологиялар орналасқан жерді бақылау, өз қалауыңыз бойынша мейрамханалар тізімін беру, тағам дайындау уақытын болжау және т.б. сияқты бірнеше мақсатта қолданылады.
Электрондық оқу бағдарламалары смарт мазмұнды шығару және жекелендірілген оқытуды қамтамасыз ету үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуға көп сүйенеді.
Соңғы сөздер,
AI және ML біз үшін барлық аспектілерде көп нәрсе жасай алатыны анық. Мобильді қолданбаның бөлігі ретінде жасанды интеллект пен машиналық оқытудың болуы сізді жақсарту үшін көптеген мүмкіндіктердің құлпын ашуы мүмкін. Және, өз кезегінде, кірісті арттыру. Жасанды интеллект және машиналық оқыту болашақ мобильді қосымшаларда ажырамас рөл атқаратыны сөзсіз. Мұны қазір жасаңыз және мүмкіндіктер әлемін зерттеңіз. Мұнда Sigosoft, сіз бюджетіңізге сәйкес келетін мобильді қосымшаларды оларда жиналған барлық кеңейтілген мүмкіндіктермен жасай аласыз. Бізге хабарласыңыз және толығымен бейімделген тәжірибе алыңыз мобильді қосымшаны әзірлеу келесі жобаңызға арналған процестер.