Nalika ngomong babagan AI lan ML, akeh sing kaya, wong kaya kita ora ana hubungane. Nanging kita nggusah sampeyan kanggo njupuk dipikir nyedhaki iki. Tanpa sadhar, sampeyan diubengi AI lan ML ing saben dinane. Akeh gadget pinter nggawe meh kabeh omah dadi luwih pinter. Ayo kula nuduhake conto intelijen buatan sing gampang banget ing urip saben dina.
Saben dina kita tangi karo telpon. Umume kita nggunakake pangenalan rai kanggo mbukak kunci. Nanging kepiye kedadeyan kasebut? Artificial intelligence, mesthi. Saiki sampeyan ndeleng kepiye AI lan ML ing endi wae ing sekitar kita. Kita nggunakake kanthi cara sing beda-beda sanajan ora ngerti anane. Ya, iki minangka teknologi rumit sing nggawe urip kita luwih gampang.
Conto urip saben dina liyane yaiku email. Nalika kita nggunakake email saben dina, intelijen buatan nyaring email spam menyang folder spam utawa sampah, supaya kita mung bisa ndeleng pesen sing disaring. Dikira-kira kapasitas nyaring Gmail 99.9%.
Wiwit AI lan ML cukup umum ing saindhenging gesang kita, apa sampeyan wis tau nimbang carane bakal bener yen padha digabungake menyang aplikasi seluler sing asring digunakake! Muni menarik, tengen? Nanging kasunyatane iki wis ditindakake ing pirang-pirang aplikasi seluler.
Kepiye AI lan ML kudu digabung menyang aplikasi seluler
Ing babagan carane sampeyan bisa infus AI / ML ing aplikasi seluler, sampeyan duwe telung pilihan. Pangembang aplikasi seluler bisa nggunakake intelijen buatan lan pembelajaran mesin kanggo ningkatake aplikasi kanthi 3 cara utama supaya luwih efisien, pinter, lan ramah pangguna.
- Alesan
AI nuduhake proses njupuk komputer kanggo ngatasi masalah adhedhasar alasane. Fasilitas kaya iki mbuktekake manawa intelijen buatan bisa ngalahake manungsa ing catur lan kepiye Uber bisa ngoptimalake rute kanggo ngirit wektu pangguna aplikasi.
- Rekomendasi
Ing industri aplikasi seluler, iki minangka salah sawijining panggunaan machine learning lan intelijen buatan sing paling umum. Top merek ing planet kayata Flipkart, Amazon, Lan Netflix, antara liya, wis sukses adhedhasar nyedhiyakake pangguna babagan apa sing bakal dibutuhake sabanjure liwat teknologi sing diaktifake AI.
- Prilaku
Kecerdasan buatan bisa nyetel wates anyar kanthi sinau prilaku pangguna ing app. Yen ana wong nyolong data sampeyan lan niru transaksi online apa wae tanpa sampeyan ngerti, sistem AI bisa nglacak prilaku sing curiga iki lan mungkasi transaksi kasebut langsung.
Napa AI lan Machine Learning Ing Aplikasi Seluler
Ana sawetara alasan kanggo nggabungake intelijen buatan lan pembelajaran mesin ing aplikasi seluler sampeyan. Ora mung nambah level fungsionalitas aplikasi sampeyan, nanging uga mbukak lawang jutaan kesempatan kanggo tuwuh ing mangsa ngarep. Ing ngisor iki 10 alasan utama sampeyan kudu maju karo AI lan ML:
1. Kepribadian
Algoritma AI sing dipasang ing aplikasi seluler sampeyan kudu nduweni kemampuan kanggo nganalisa lan napsirake data saka macem-macem sumber, saka jaringan sosial nganti peringkat kredit, lan ngasilake saran kanggo saben pangguna. Bisa mbantu sampeyan sinau:
Apa jinis pangguna sampeyan duwe?
Apa sing disenengi lan disenengi?
Apa anggarane?
Adhedhasar informasi kasebut, sampeyan bisa netepake prilaku saben pangguna lan bisa nggunakake data iki kanggo target marketing. Liwat machine learning, sampeyan bakal bisa menehi pangguna lan pangguna potensial konten sing luwih relevan & narik kawigaten lan nggawe kesan yen teknologi aplikasi AI-infused sampeyan khusus disesuaikan karo kabutuhan..
2. Panelusuran majeng
Algoritma telusuran bisa njupuk kabeh data pangguna, kalebu riwayat telusuran lan tumindak khas. Yen digabungake karo data prilaku lan panjaluk telusuran, data iki bisa digunakake kanggo menehi peringkat produk lan layanan sampeyan lan menehi asil sing paling cocog kanggo pelanggan. Kinerja sing luwih apik bisa digayuh kanthi nganyarke fitur kayata telusuran gerakan utawa nggabungake telusuran swara. Pangguna app ngalami telusuran AI lan ML kanthi cara sing luwih kontekstual lan intuisi. Miturut pitakon unik sing diajokake pangguna, algoritma menehi prioritas asil kasebut.
3. Prakiraan prilaku pangguna
Pemasar bisa entuk manfaat banget saka pangembangan aplikasi AI & ML kanthi entuk pangerten sing luwih jero babagan preferensi lan prilaku pangguna adhedhasar data kayata jender, umur, lokasi, frekuensi panggunaan aplikasi, riwayat telusuran, lsp. Upaya pemasaran sampeyan bakal luwih efektif yen sampeyan ngerti informasi iki.
4. Iklan sing luwih relevan
Cara mung kanggo ngalahake kompetisi ing pasar konsumen sing terus berkembang iki yaiku ngatur saben pengalaman pangguna. Aplikasi seluler sing nggunakake ML bisa ngilangi proses ngganggu pangguna kanthi menehi barang lan layanan sing ora disenengi. Saiki, perusahaan sing ngembangake aplikasi machine learning bisa nggabungake data kanthi cerdas, ngirit wektu lan dhuwit kanggo iklan sing ora cocog lan nambah reputasi merek.
5. Tingkat keamanan sing luwih apik
Saliyane minangka alat marketing sing kuat, machine learning & artificial intelligence uga bisa ngaktifake otomatisasi & keamanan kanggo aplikasi seluler. Piranti cerdas kanthi pangenalan audio lan gambar ngidini pangguna nyetel informasi biometrik minangka langkah otentikasi keamanan. Privasi lan keamanan minangka masalah utama kanggo saben individu. Mula, dheweke mesthi milih aplikasi seluler sing kabeh rinciane uga aman lan aman. Dadi nyedhiyakake tingkat keamanan sing ditingkatake minangka kauntungan.
6. Pangenalan rai
Apple ngenalake sistem ID pasuryan pisanan ing 2017 kanggo nambah keamanan lan kepuasan pangguna. Ing jaman biyen, pangenalan rai duwe akeh masalah, kayata sensitivitas cahya, lan ora bisa ngenali sapa wae yen penampilane diganti, kayata nganggo kacamata utawa jenggot. Apple iPhone X nduweni algoritma pangenalan pasuryan berbasis AI sing digabungake karo hardware Apple sing rumit. AI lan ML nggarap pangenalan rai ing aplikasi seluler adhedhasar sakumpulan fitur sing disimpen ing database. Piranti lunak sing didhukung AI bisa langsung nggoleki database pasuryan lan mbandhingake karo siji utawa luwih pasuryan sing dideteksi ing sawijining pemandangan. Dadi, dilengkapi fitur lan fungsi sing luwih apik. Dadi saiki, pangguna bisa kanthi gampang nggunakake fitur pangenalan rai ing aplikasi seluler tanpa dipikirake.
7. Chatbots lan balesan otomatis
Saiki, umume aplikasi seluler nggunakake chatbots sing didhukung AI kanggo nyedhiyakake dhukungan cepet kanggo para pelanggan. Iki bisa ngirit wektu lan perusahaan bisa ngilangi kesulitan tim dhukungan pelanggan kanggo mangsuli pitakon sing bola-bali. Ngembangake chatbot AI bakal mbantu sampeyan menehi pitakon pitakon sing asring ditakoni lan pitakon sing paling mungkin ing aplikasi seluler sampeyan. Supaya saben pelanggan ngunggahake pitakon, chatbot bisa langsung nanggapi sing padha.
8. Penerjemah basa
Penerjemah sing duwe AI bisa digabungake menyang aplikasi seluler kanthi bantuan teknologi AI. Sanajan ana pirang-pirang penerjemah basa sing kasedhiya ing pasar, fitur sing mbantu para penerjemah sing aktif AI supaya bisa dideleng saka wong-wong mau ora liya nanging kemampuane bisa kerja offline. Sampeyan bisa langsung nerjemahake basa apa wae ing wektu nyata tanpa repot. Uga, macem-macem dialek saka basa tartamtu bisa diidentifikasi lan bisa diterjemahake kanthi efektif menyang basa sing dikarepake.
9. Deteksi penipuan
Kabeh industri, utamane perbankan lan keuangan, prihatin babagan kasus penipuan. Masalah iki ditanggulangi kanthi nggunakake machine learning, sing nyuda gagal bayar, mriksa penipuan, penipuan kertu kredit, lan liya-liyane. Skor kredit uga ngijini sampeyan kanggo ngevaluasi kemampuan wong kanggo mbayar utang lan carane beboyo iku kanggo menehi wong.
10. Pengalaman pangguna
Panggunaan layanan pangembangan AI ndadekake organisasi bisa nawakake macem-macem fitur lan layanan kanggo para pelanggan. Iki dhewe narik pelanggan menyang aplikasi seluler sampeyan. Wong tansah golek aplikasi seluler sing nduweni sawetara fitur kanthi kerumitan minimal. Nyedhiyakake pengalaman pangguna sing luwih apik bakal bisnis sampeyan tekan luwih apik lan kanthi mangkono keterlibatan pangguna bakal luwih cepet.
Deleng asil saka proses integrasi iki
Mesthine nambahake fitur ekstra utawa teknologi canggih menyang aplikasi seluler bakal larang regane sajrone wektu pangembangan. Biaya pangembangan sebanding langsung karo fitur canggih sing dipasang ing aplikasi kasebut. Mula, sadurunge mbuwang dhuwit, sampeyan kudu mikir babagan asil sing bakal ditindakake. Mangkene keuntungan AI lan ML ing aplikasi seluler sampeyan:
- Kecerdasan buatan bisa mbantu ngrampungake tugas sing bola-bali luwih cepet
- Akurasi lan jangkep
- Ngapikake pengalaman pelanggan
- Interaksi cerdas karo pangguna
- Penylametan pelanggan.
Platform Top sing ngidini sampeyan ngembangake aplikasi seluler nganggo AI & ML
Delengen kepiye AI lan ML ditindakake ing aplikasi seluler sing digunakake saben dina
The Zomato platform wis nggawe sawetara model pembelajaran mesin kanggo ngatasi macem-macem tantangan wektu nyata kayata digitalisasi menu, dhaptar restoran homepage sing dipersonalisasi, prédhiksi wektu nyiyapake panganan, nambah deteksi dalan, kiriman mitra driver aktif, audit dandan mitra driver, kepatuhan, lan liyane.
Uber nawakake pangguna perkiraan wektu tekan (ETA) lan biaya adhedhasar pembelajaran mesin.
Ngoptimalake Fitness minangka aplikasi olahraga sing nyedhiyakake program latihan sing cocog adhedhasar data genetik lan sensor.
loro-lorone Amazon lan Netflix's mekanisme sugestif gumantung ing idea padha machine learning kanggo nyedhiyani Rekomendasi selaras kanggo saben pangguna.
Sigosoft saiki bisa nggunakake kemampuan AI / ML ing aplikasi seluler - Ayo ngerteni kepiye lan ing endi!
Ing kene ing Sigosoft, kita ngembangake macem-macem aplikasi seluler sing cocog karo jinis bisnis sampeyan. Kabeh aplikasi seluler iki dikembangake kanthi cara sing nampilake teknologi seluler sing paling maju lan modern. Kanggo nyedhiyakake pengalaman sing paling apik kanggo klien lan nyepetake revenue, kita nggabungake AI lan ML menyang saben aplikasi seluler sing dikembangake.
Platform OTT lan aplikasi seluler kanggo e-commerce dadi pimpinan nalika nggabungake AI lan pembelajaran mesin. Iki minangka domain sing paling umum ing ngendi AI / ML digunakake. Ora ketompo apa bisnis sampeyan, mesin rekomendasi nduweni peran kritis. Mulane, intelijen buatan lan pembelajaran mesin penting.
kanggo aplikasi seluler e-commerce, kanggo menehi saran produk sing migunani kanggo pangguna, kita nggunakake teknik AI lan ML.
Nalika nerangake platform OTT, kita nggunakake teknologi kasebut kanthi tujuan sing padha - rekomendasi. Teknik sing kita gunakake ditujokake kanggo narik kawigaten para pangguna kanthi acara lan program sing disenengi.
In aplikasi seluler telemedicine, kita nggunakake AI lan ML kanggo nglacak kondisi kronis pasien adhedhasar data sing diklumpukake.
In aplikasi pangiriman pangan, teknologi kasebut digunakake kanggo sawetara panggunaan kayata pelacakan lokasi, dhaptar restoran miturut pilihan, prédhiksi wektu nyiyapake panganan, lan liya-liyane.
Aplikasi e-learning gumantung banget marang intelijen buatan lan pembelajaran mesin kanggo ngasilake konten sing cerdas lan nyedhiyakake pembelajaran sing dipersonalisasi.
Tembung Akhir,
Cetha yen AI lan ML bisa nindakake akeh kanggo kita ing kabeh aspek. Nduwe intelijen buatan lan pembelajaran mesin minangka bagean saka aplikasi seluler sampeyan bisa mbukak kunci akeh kemungkinan kanggo nambah. Lan, sabanjure, nambah penghasilan. Kecerdasan buatan lan pembelajaran mesin mesthi bakal duwe peran integral ing aplikasi seluler ing mangsa ngarep. Apa saiki lan jelajahi jagad kemungkinan. Ing kene Sigosoft, sampeyan bisa ngembangake aplikasi seluler sing cocog karo anggaran sampeyan kanthi kabeh fitur canggih sing dirakit. Tekan metu kanggo kita lan pengalaman rampung ngarang pangembangan aplikasi seluler pangolahan kanggo proyek sabanjure.