כעת נכנסנו לתקופה השלישית של העיבוד - הזמן האינטלקטואלי - וזה שוב ישנה באופן כללי את האופן שבו אנשים עובדים עם מכונות. סוג חדש זה של חדשנות מאפשר לאנשים לשתף פעולה עם מחשבים המשתמשים בשפה רגילה. בעבר, לקוחות ציפו לקוד או לסדר טקסט כך שהמסגרת תבין. לדוגמה, במקרה שהם היו צריכים להנחות חקירה, הם היו צריכים לכלול מילות מפתח. טיפול שפה רגיל מאפשר לאנשים להעלות בירורים או לדבר במשפטים תוך שיתוף פעולה עם מסגרות, באופן דומה שהם היו משוחחים עם אדם אחר. יתר על כן, מסגרות חישוב אינטלקטואלי משתמשות בבינה מלאכותית כדי להיות נבונה יותר לאחר זמן מה, פשוט באופן שבו אנשים עושים זאת. בניגוד לחדשנות ותיקה יותר, מסגרות עיבוד אינטלקטואלי חדשות אלו יכולות לשבור כמויות אדירות של נתונים וליצור מחלוקות מושכלות וחוויות חשובות.

חשיבה אינטלקטואלית מציעה את ההזדמנות ליישב את הקשיים הגדולים ביותר בהם מתמודדת המין האנושי כיום. זה מסייע למומחים בטיפול במצבי חירום רווחה ברחבי העולם. זה מאפשר לחוקרים למזג מחקר קיים ולהצמיח תגליות חדשות. זה עוזר לממשלות ולארגוני צדקה לעשות סידורים ותגובה למגרעות. יתר על כן, זה מעצים ארגונים כמעט בכל ענף כדי לשרת את הלקוחות שלהם. אנשי עסקים מבריקים מגלים נכון לעכשיו גישות להפיק את המרב מההזדמנות הזו. הם מתקינים יכולות פסיכולוגיות בחדשנות שלהם כדי לתת חוויות חדשות, שימושיות ותמריץ ללקוחות שלהם. חדשנות קוגניטיבית היא ברוח דומה לזה של AI ומציאות שנוצרה במחשב מלבד זה שזה רעיון טוב. לדוגמה, מטריית החדשנות האינטלקטואלית משלבת דברים כמו טיפול בשפה רגילה (NLP) והכרה בשיח. הצטרפו, ההתקדמות השונות הללו יכולה למחשב ולקדם המון התחייבויות שנעשו לאחרונה על ידי יחידים, כולל חלקים מסוימים של הנהלת חשבונות ובחינה.

הן בבית והן בעבודה, אנשים מחפשים סידורים חדשניים שיכולים לעזור להם לנהל את עומס יתר הנתונים שלהם. לעיתים, הצורך עז, למשל במקרה של המומחה המתקשה להישאר מודע לכתיבה הקלינית. איתור פסיכולוגי יכול לעזור לרופאים להישאר ערים עד היום על החקירה האחרונה. בדומה למקורב, היא נותנת מענה לפניותיהם לגבי ביטויים ותרופות פוטנציאליות, ומאפשרת להם להשקיע יותר אנרגיה עם המטופלים. במקרים שונים, הצורך הוא קצת יותר, כמו מטבע הדברים לרשום סרט הגון לצפייה תלוי בנטיות הקודמות של הלקוח, עזרה בפריטי מסלול או סיוע במשימות רגילות אחרות. עם זאת, בשני סוגי הנסיבות, אנשים זקוקים למכשירים שיכולים לעזור להם להחליט על בחירות טובות יותר. הם זקוקים לחדשנות כדי להבין מה חשוב ומה לא, ולתת להם הדרכה נכונה מבוססת הוכחה. בתוך עמותות, פועלים זקוקים למכשירים שיכולים לסייע להם לייצר פיסות ידע, להסתפק בבחירות טובות יותר וליצור יכולת מהר יותר. חישוב אינטלקטואלי מטפל בבעיה זו על ידי זיהוי כמויות אדירות של מידע מאורגן ובלתי מובנה ומתן הצעות מפורשות ומותאמות אישית הנתמכות בהוכחות חזקות. יתרה מכך, המסגרת ממשיכה ללמוד ולהשתפר בטווח הארוך.

המשמעות עבור מיזמים היא; למרות שלחידושים אינטלקטואליים יש טווח שימושים רחב, Deloitte צופה שהאזור העסקי שהושפע בדרך כלל מדפוס זה בהתחלה יהיה תחום המוצר עם 95% מארגוני התכנות העסקיים הגדולים שצפויים לאמץ את ההתקדמות הללו עד 2020. כולל בנקאות, מסחר אלקטרוני, שירותים רפואיים והדרכה, שמירה על ערנות לגבי הדפוסים העדכניים ביותר תעניק לך הבנה מעולה של התעשייה שבחרת ותהפוך אותך למוביל רציני יותר. ההיבט המדהים ביותר, מידע זה עשוי לפתוח פתחים חדשים בתחום שלך ואחרים. בהתחשב בחווית הלקוח שינויים שקורים סביבנו הם משמעותיים ואולי ניתן לסכם אותם כ-uberization. בעיקרון, אובר ואחרות אוהבות את זה - Airbnb ועליבאבא, למשל, הן ממשקים לסידורים בסיסיים בחיינו: צורך במונית, הזמנת יציאה מהמקום או קנייה קמעונאית. נכון לעכשיו, סוף סוף אנו רואים את הממשקים הדומים לבני אדם, אך מבוססי חדשנות, המופיעים בממשלים מוניטריים, למשל, בנקאות, מרבים את הלוח וההגנה.

אנחנו יכולים לשפר אסוציאציות של לקוחות עם חדשנות אינטלקטואלית. הקונים הנוכחיים בדרך כלל יהיו קשורים באופן עקבי, ממולחים בקפידה, מקומות אירוח מעריצים ובעלי ערך רגיש. הם יהיו בדרך כלל המסלול הזה בכל המפעלים, מה שמשנה את האופן שבו הבנקים עובדים יחד. הבנקים צריכים לגלות גישות לחתוך מאגרי מידע עצומים כדי לגלות נתונים משמעותיים כדי לשמור על לקוחות, לפעול בתכנון מדהים, לפתח את מערכת היחסים, למצוא מה באמת קורה, להתעמק בקטעי שוק, להשיג אישור שיתברר כחשוב עבור חיי הלקוח, להבחין בין לקוחות לפי איכויות ההתנהגות שלהם, להציע את ההצעה הנכונה, להטעין את הלקוח ללא עוררין, לנצל סיכויים כשהם מופיעים. המידע מתפוצץ, 90% מהמידע היום נוצר במהלך השנתיים האחרונות ו-2% מהמידע נוצר מאז נוכחות האנושות. אנשים מכינים מכונות לחשוב כמו אנשים; אנו מורים למחשבים לתפוס דוגמאות כדי להשיג תוצאות הגיוניות.