Ugbu a, anyị abanyela oge nhazi nke atọ - oge ọgụgụ isi - na ọ ga-agbanwe ọzọ n'ozuzu ụzọ ndị mmadụ si arụ ọrụ na igwe. Ụdị ọhụrụ a na-enye ohere ka ndị mmadụ na-arụkọ ọrụ na PC na-eji asụsụ nkịtị. Na mbụ, ndị ahịa na-atụ anya itinye koodu ma ọ bụ hazie ederede ka usoro ahụ ga-aghọta. Dị ka ihe atụ, ọ bụrụ na ha chọrọ ịjụ ajụjụ, ha kwesịrị ịgụnye okwu nche. Ijikwa asụsụ mgbe niile na-enye ndị mmadụ ohere ịjụ ajụjụ ma ọ bụ kwuo okwu n'ahịrịokwu mgbe ha na-arụkọ ọrụ na framework, otu ha ga-esi kparịta ụka na onye ọzọ. Ọzọkwa, usoro ọgụgụ isi na-eji AI iji nweta amamihe ka oge ụfọdụ gachara, naanị otu ndị mmadụ si eme. N'adịghị ka ihe ọhụrụ ọhụrụ nwere oge, usoro nhazi ọgụgụ isi ọhụrụ ndị a nwere ike imebi nnukwu data ma mepụta esemokwu echepụtara na ahụmahụ dị mkpa.

Ntụle ọgụgụ isi na-enye ohere iji dozie ihe isi ike kachasị ukwuu nke ụmụ mmadụ na-eche ihu taa. Ọ na-enyere ndị ọkachamara aka n'ịgbasa ihe mberede ahụike gburugburu ụwa. Ọ na-enye ndị nyocha ohere ịgwakọta nyocha dị ugbu a wee mepụta nchọpụta ọhụrụ. Ọ na-enyere gọọmentị na ndị ọrụ ebere aka ime ndokwa maka na mmeghachi omume na debacles. Ọzọkwa, ọ na-enye ndị otu ụlọ ọrụ ike n'ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụlọ ọrụ ọ bụla ka ha niile na-ejere ndị ahịa ha ozi. Ndị ọchụnta ego mara mma na-achọpụtala ụzọ ha ga-esi nweta ohere a. Ha na-etinye ikike nke mmụọ n'ime ihe ọhụrụ nke ha iji nye ahụmihe ọhụrụ, abamuru, na agbamume maka ndị ahịa ha. Ihe ohuru ohuru di n'otu uzo AI na komputa emeputara n'ezie ma ewezuga na obu ezi echiche. Dịka ọmụmaatụ, nche anwụ ọhụụ ọhụrụ nwere ọgụgụ isi na-agụnye ihe dị ka njikwa asụsụ oge niile (NLP) na nkwenye okwu. Ejikọtara ọnụ, ọganihu ndị a dị iche iche nwere ike iji kọmpụta ma kwalite ọtụtụ ọrụ ndị mmadụ mere n'oge na-adịbeghị anya, gụnyere akụkụ ụfọdụ nke idebe akwụkwọ na nyocha.

Ma n'ụlọ ma n'ebe ọrụ, ndị mmadụ n'otu n'otu na-achọ nhazi ọhụrụ nke nwere ike inyere ha aka ijikwa ibu data ha karịrị akarị. Mgbe ụfọdụ, mkpa na-esiwanye ike, dịka ọmụmaatụ, ikpe nke ọkachamara na-enwe ihe isi ike ịmara banyere ide akwụkwọ ụlọ ọgwụ. Ntụle uche gbasara mmụọ nwere ike inyere ndị dọkịta aka ịmụrụ anya ruo taa na nyocha kachasị ọhụrụ. Dị nnọọ ka onye mmekọ ga-eme, ọ na-aza ajụjụ ha gbasara ihe ngosi na ọgwụ ndị nwere ike ime, ọ na-enye ha ohere itinyekwu ume na ndị ọrịa. N'ọnọdụ dị iche iche, ọ dị mkpa ka ọ dị ntakịrị karịa, dịka ọ na-edobe ihe nkiri dị mma ka ị na-ekiri dabere na ọchịchọ onye ahịa gara aga, inye aka na njem njem, ma ọ bụ inye aka na ọrụ ndị ọzọ nkịtị. Ma, n'ụdị ọnọdụ abụọ a, ndị mmadụ chọrọ ngwaọrụ ndị nwere ike inyere ha aka ikpebi nhọrọ kacha mma. Ha chọrọ ihe ọhụrụ iji chọpụta ihe dị mkpa na ihe na-adịghị, na inye ha ezigbo ndụmọdụ dabere na ihe akaebe. N'ime mkpakọrịta, ndị ọrụ chọrọ ngwaọrụ ndị nwere ike inyere ha aka n'iwepụta ntakịrị ihe ọmụma, dozie nhọrọ ndị ka mma, na ịmepụta ikike ngwa ngwa. Ntụle ọgụgụ isi na-eleba anya n'okwu a site n'ịchọpụta nnukwu ozi a haziri ahazi na nke a na-ahazighị na inye ndụmọdụ doro anya, ahaziri nke ejiri ihe akaebe siri ike kwadoro. Kedu ihe ọzọ, usoro ahụ na-aga n'ihu ịmụta ma melite ogologo oge.

Ihe ọ pụtara maka azụmahịa bụ; albeit ọgụgụ isi innovations nwere a dịgasị iche iche nke utilizations, Deloitte na-ebu amụma na azụmahịa n'ógbè n'ozuzu mmetụta nke a ụkpụrụ na mbụ ga-abụ ngwaahịa ebe na 95% nke nnukwu azụmahịa mmemme òtù atumatu na ịnakwere ndị a ọganihu site 2020. śWith bilie innovations na-agbanwe proficient Enterprises. gụnyere ụlọ akụ, eCommerce, ọrụ ahụike na ọzụzụ, ịmụrụ anya ruo taa na usoro kachasị ọhụrụ ga-enye gị nghọta dị elu nke ụlọ ọrụ ị họọrọ ma mee ka ị bụrụ onye na-ebuli elu na-abịa. Akụkụ kachasị ịtụnanya niile, ozi a nwere ike imeghe ụzọ mbata ọhụrụ n'ime ubi gị yana ndị ọzọ. Ịtụle mgbanwe ahụmahụ ndị ahịa na-eme gburugburu anyị dị ịrịba ama ma eleghị anya enwere ike ịchịkọta ya dị ka uberization. N'ụzọ bụ isi, Uber na ndị ọzọ dị ka ya—Airbnb na Alibaba, dịka ọmụmaatụ, bụ oghere maka ọrụ ndị bụ isi na ndụ anyị: chọrọ tagzi, ịde akwụkwọ njem ma ọ bụ ịzụ ahịa azụmaahịa. Ka ọ dị ugbu a, anyị na-ahụ ogologo oge ndị a dị ka mmadụ, ma na-emepụta ihe ọhụrụ, interfaces na-apụta na nchịkwa ego, dịka ọmụmaatụ, ụlọ akụ, na-ejupụta bọọdụ na nchebe.

Anyị nwere ike imelite mkpakọrịta ndị ahịa site na iji ihe ọhụrụ ọgụgụ isi. Ndị na-azụ ahịa ugbu a n'ozuzu ga-ejikọta ya mgbe niile, ndị nwere ezi uche, ịma mma ụlọ na ihe bara uru. Ha ga-abụ n'ozuzu ụzọ a na ụlọ ọrụ niile, nke na-agbanwe ụkpụrụ nke ụlọ akụ na-arụkọ ọrụ ọnụ. Ndị ụlọ akụ kwesịrị ịchọpụta ụzọ ha ga-esi na-ekesa nnukwu ụlọ ahịa ozi iji chọpụta data dị mkpa iji debe ndị ahịa, mee atụmatụ dị ịtụnanya, mepụta mmekọrịta, chọta ihe na-eme n'ezie, gbabawanye n'ime ngalaba ahịa, nweta ikike ka ọ bụrụ ihe dị mkpa. ndụ onye ahịa, ịmata ọdịiche dị n'etiti ndị ahịa site n'àgwà omume ha, na-enye onyinye ziri ezi, na-ebufe ndị ahịa na-enweghị mgbagha, na-eji ohere dị ka ha pụta. Ozi na-agbawapụta, 90% nke ozi taa ka emere n'ime afọ 2 kacha ọhụrụ yana 10% nke ozi mere kemgbe ọnụnọ mmadụ. Ndị mmadụ na-akwadebe igwe na-eche ka ndị mmadụ; anyị na-agwa kọmpụta ka ha ghọta ihe atụ iji nweta nsonaazụ ezi uche dị na ya.