Poukisa rekonesans imaj enpòtan?

Apeprè 80 pousan nan kontni an sou entènèt la se vizyèl. Ou ka deja kòmanse travay sou poukisa tagging imaj ta ka kenbe plas li kòm wa nan tablo kontni an. Kit se moun oswa konpayi, rekonesans imaj AI te fè li posib yo idantifye vizyèl sou entènèt ak meli melo minim. Gen anviwon 657 milya foto afiche chak ane sou fòm dijital, ak majorite a parèt sou medya sosyal. Yon bon moso nan imaj sa yo se moun ki fè pwomosyon pwodwi, menm si yo ap fè sa san yo pa vle. Itilizatè yo pwodwi kontni (UGC) nan fòm pi bon kalite li yo se yon pèmèt ekselan pou mak paske li bay pi bon kalite pwomosyon.
Gen zouti maketing pou alèt konpayi yo lè gen yon mansyone konsomatè sou medya sosyal, men e ki sou lè pwomosyon mak yo fèt san okenn moun pa tache non yo nan pòs sosyal la? Sa a se kote rekonesans imaj AI pwouve valè li yo. Si teknoloji a bay done ki kòrèk yo, AI ka idantifye yon imaj san yo pa mansyone tag espesifik. Rezilta yo gen anpil valè pou mak yo swiv ak trase mansyone sosyal yo.

Ki jan rekonesans imaj travay?

Kòm nou konnen AI ka fè rechèch sou platfòm medya sosyal kap chèche foto epi konpare yo ak seri done vaste. Lè sa a, li deside sou imaj ki enpòtan ki alimèt nan yon vitès pi vit pase moun yo kapab. Mak itilize rekonesans imaj pou jwenn kontni ki sanble ak pwòp yo sou rezo sosyal yo. Sa vle di idantifye logo yon mak oswa rekonèt plasman pwodwi yo plase òganikman pami itilizatè medya sosyal yo. Mande moun pou chalute nan anpil enfòmasyon fasil vin fatigan. AI pa enkyete sou erè imen an, epi li retounen rezilta egzak nan nivo san parèy. AI rekonesans imaj kontwole sa moun ap di sou yon mak san yo pa bezwen tèks. Mak ki kapab swiv mansyone sosyal yo san itilizatè yo bezwen tape non konpayi an ap jwenn tèt yo nan yon pozisyon avantaje. Potansyèl pou pwofite pwòp pwoteksyon yo sou entènèt sèlman atravè idantifyan AI rekonèt se gwo epi li ofri pwoteksyon san parèy.

Men kèk travay tipik nan rekonesans imaj:-

Okòmansman, nou dwe detèmine si wi ou non done imaj yo gen kèk objè espesifik, karakteristik, oswa aktivite. Travay sa a ka nòmalman dwe rezoud solidman ak san efò pa yon moun, men se toujou pa satisfezan rezoud nan vizyon òdinatè pou ka jeneral la: objè abitrè nan sitiyasyon abitrè. Metòd ki egziste deja pou fè fas ak pwoblèm sa a ka pi byen rezoud sèlman pou objè espesifik, tankou objè jeyometrik senp (egzanp, polièd), figi moun, karaktè enprime oswa ekri alamen, oswa machin, ak nan sitiyasyon espesifik, tipikman dekri an tèm. nan byen defini ekleraj, background, ak poze nan objè a anrapò ak kamera a. Diferan varyete pwoblèm rekonesans yo dekri nan literati a:

• Rekonesans objè

Youn oswa plizyè objè pre-espesifye oswa aprann oswa klas objè yo ka rekonèt, anjeneral ansanm ak pozisyon 2D yo nan imaj la oswa 3D poze nan sèn nan.

• Idantifikasyon
Yo rekonèt yon egzanp endividyèl nan yon objè. Egzanp yo se idantifikasyon figi yon moun espesifik oswa anprent dwèt, oswa idantifikasyon yon machin espesifik.

• Deteksyon
Done imaj yo analize pou yon kondisyon espesifik. Egzanp yo se deteksyon posib selil nòmal oswa tisi nan imaj medikal oswa deteksyon nan yon machin nan yon sistèm peyaj wout otomatik. Deteksyon ki baze sou kalkil relativman senp ak rapid pafwa yo itilize pou jwenn pi piti rejyon done imaj enteresan ki ka analize plis pa teknik ki pi egzijan enfòmatik pou pwodui yon entèpretasyon kòrèk.

Gen plizyè travay espesyalize ki baze sou rekonesans, tankou:

• Rekipere imaj ki baze sou kontni
Isit la jwenn tout imaj nan yon seri pi gwo imaj ki gen yon kontni espesifik. Kontni an ka espesifye nan diferan fason, pou egzanp an tèm de resanblans ak yon imaj sib (ban m 'tout imaj ki sanble ak imaj X), oswa an tèm de kritè rechèch wo nivo yo bay kòm antre tèks (ban m' tout imaj ki genyen anpil kay, yo pran pandan sezon livè, epi yo pa gen machin nan yo).

• Estimasyon poze
nou dwe estime pozisyon oswa oryantasyon yon objè espesifik parapò ak kamera a. Yon egzanp aplikasyon pou teknik sa a ta ede yon robo rekipere objè ki soti nan yon senti CONVEYOR nan yon sitiyasyon liy asanblaj.

• rekonesans karaktè optik
OCR ki se idantifye karaktè nan imaj enprime oswa ekri tèks la men, anjeneral ak yon lide nan kode tèks la nan yon fòma plis ak pèmèt yo koreksyon oswa endèks Depatman Syans Enfòmatik ak Jeni, Michigan State University. “Fakilte Laboratwa Rekonesans Modèl ak Pwosesis Imaj (PRIP) ak etidyan yo ap mennen ankèt sou itilizasyon machin pou rekonèt modèl oswa objè yo. Yo devlope metòd pou santi objè yo, pou dekouvri kilès nan karakteristik yo ki distenge yo de lòt moun, epi pou konsepsyon algoritm ki ka itilize pa yon machin pou fè klasifikasyon an. Aplikasyon enpòtan yo enkli rekonesans figi, idantifikasyon anprent, analiz imaj dokiman, konstriksyon modèl objè 3D, navigasyon robo, ak vizyalizasyon/eksplorasyon done volumetrik 3D. Pwoblèm rechèch aktyèl yo gen ladan otantifikasyon byometrik, siveyans otomatik ak swiv, HCI san manch, modèl figi, filigran dijital ak analiz estrikti dokiman sou entènèt. Dènye gradye laboratwa a te travay sou rekonesans ekriti, verifikasyon siyati, aprantisaj vizyèl, ak rekipere imaj.”

⦁ Rekonesans vizaj
nou konnen ke sistèm rekonesans figi yo progresivman vin popilè kòm mwayen pou ekstrè enfòmasyon byometrik. Rekonesans figi gen yon wòl enpòtan nan sistèm byometrik epi li atire anpil aplikasyon, tankou siveyans vizyèl ak sekirite. Akòz akseptasyon piblik jeneral la nan imaj figi sou plizyè dokiman, rekonesans figi gen yon gwo potansyèl yo vin pwochen jenerasyon teknoloji byometrik nan chwa.

Sistèm rekonesans imaj

⦁ Analiz mouvman
Plizyè travay gen rapò ak estimasyon mouvman kote yo trete yon sekans imaj pou pwodui yon estimasyon vitès swa nan chak pwen nan imaj la oswa nan sèn 3D la, oswa menm kamera ki pwodui imaj yo. Men kèk egzanp travay sa yo:

⦁  Mouvman ego
Detèmine mouvman 3D rijid (wotasyon ak tradiksyon) kamera a apati yon sekans imaj kamera a pwodui.

⦁ Suivi
Tracking se swiv mouvman yon (anjeneral) pi piti seri pwen enterè oswa objè (pa egzanp, machin oswa moun) nan sekans imaj la.

⦁ Koule optik
Sa a se detèmine, pou chak pwen nan imaj la, ki jan pwen sa a ap deplase parapò ak plan imaj la, sa vle di, mouvman aparan li. Mouvman sa a se yon rezilta tou de ki jan pwen 3D korespondan an ap deplase nan sèn nan ak ki jan kamera a ap deplase parapò ak sèn nan.

⦁ Rekonstriksyon sèn
Bay youn oswa (tipikman) plis imaj nan yon sèn, oswa yon videyo, rekonstriksyon sèn gen pou objaktif pou kalkile yon modèl 3D nan sèn nan. Nan ka ki pi senp, modèl la ka yon seri pwen 3D. Metòd plis sofistike pwodui yon modèl sifas konplè 3D

⦁ Restorasyon imaj
Objektif restorasyon imaj se retire bri (bri detèktè, flou mouvman, elatriye) nan imaj yo. Apwòch ki pi senp posib pou retire bri se divès kalite filtè tankou filtè ki ba-pase oswa filtè medyàn. Metòd ki pi sofistike sipoze yon modèl sou fason estrikti imaj lokal yo sanble, yon modèl ki fè distenksyon ant yo ak bri a. Nan premye analize done imaj yo an tèm de estrikti imaj lokal yo, tankou liy oswa bor, ak Lè sa a, kontwole filtraj la ki baze sou enfòmasyon lokal ki soti nan etap analiz la, se yon pi bon nivo nan retire bri anjeneral jwenn konpare ak apwòch ki pi senp yo. Yon egzanp nan domèn sa a se penti yo. Gen kèk sistèm yo se aplikasyon otonòm ki rezoud yon pwoblèm espesifik mezi oswa deteksyon, pandan ke lòt yo konstitye yon sous-sistèm nan yon konsepsyon ki pi gwo ki, pou egzanp, tou gen sous-sistèm pou kontwòl nan actuators mekanik, planifikasyon, baz done enfòmasyon, man-. koòdone machin, elatriye. Aplikasyon espesifik yon sistèm vizyon òdinatè tou depann de si fonksyonalite li yo pre-espesifye oswa si kèk pati nan li ka aprann oswa modifye pandan operasyon an. Gen, sepandan, fonksyon tipik yo jwenn nan anpil sistèm vizyon òdinatè.

 

Aprantisaj pi fon ak rekonesans imaj

Rekonesans imaj te alantou anvan AI. Men, faktè aprantisaj machin nan ap revolusyone metòd pou idantifye yon objè oswa yon figi moun. Aprantisaj machin efikas sèlman lè gen done pou nouri li, sepandan. Pou tout automatisation AI a, bay li pou idantifye imaj se pa yon demann senp. Konpreyansyon nou sou vizyèl se dezyèm nati; se yon bagay nou pwograme pou nou fè depi nou piti. Mande menm bagay la tou nan yon machin se pa yon pwosesis ki senp. Pou rezon sa a, youn nan fòm ki pi popilè nan rekonesans AI se rezo neral konvolusyonèl (CNN). CNN se yon metòd ki konsantre sou piksèl ki sitiye akote youn ak lòt. Imaj ki byen lokalize yo gen plis chans pou yo gen rapò, ki vle di yon objè oswa yon figi matche ak yon foto ki gen plis transparans.
Pandan ke mak k ap chèche monetize medya sosyal menm si rekonesans imaj AI pote benefis klè, ka itilizasyon li yo kouri byen lwen pi fon. Machin oto-kondwi yo pral pwochen gwo bagay nan mond otomobil la, ak teknoloji rekonesans imaj AI ap ede yo pouvwa. Yon machin oto-kondwi ki ka detekte objè ak moun sou wout la pou li pa fè aksidan sou yo pa rive otomatikman. Li bezwen rekonèt imaj yo pou pran desizyon enfòme. Chak machin oto-kondwi ekipe ak plizyè detèktè pou li ka idantifye lòt machin k ap deplase, siklis, moun - fondamantalman nenpòt bagay ki ta ka poze yon danje. Yon machin otomatik bezwen trete danje ki genyen nan wout la menm jan yon chofè expérimentés fè sa. Gen kèk aspè toujou pou fè soti anvan machin oto-kondwi frape wout la an 2020. Men, lè automatisation machin lan lanse, rekonesans imaj AI pral youn nan pi gwo chofè dèyè yo k ap travay san danje.
⦁ Imaj-akisyon
Yon imaj dijital pwodui pa youn oswa plizyè detèktè imaj, ki, san konte divès kalite kamera ki sansib, gen ladan detèktè ranje, aparèy tomografi, rada, kamera ultra-sonik, elatriye. Tou depan de kalite Capteur, done imaj ki kapab lakòz yo. se yon imaj 2D òdinè, yon volim 3D, oswa yon sekans imaj. Valè pixel yo tipikman koresponn ak entansite limyè nan youn oswa plizyè bann espèk (imaj gri oswa imaj koulè), men yo ka tou gen rapò ak divès kalite mezi fizik, tankou pwofondè, absòpsyon oswa refleksyon nan ond sonik oswa elektwomayetik, oswa sonorite nikleyè mayetik.
⦁ Pre-tretman:
Anvan yon metòd vizyon òdinatè ka aplike nan done imaj yo nan lòd yo ekstrè kèk moso espesifik nan enfòmasyon, anjeneral li nesesè yo trete done yo nan lòd asire ke li satisfè sèten sipozisyon metòd la enplike. Egzanp yo se
1. Re-echantiyon yo nan lòd yo asire ke sistèm kowòdone imaj la kòrèk.
2. Rediksyon bri yo nan lòd yo asire ke bri Capteur pa prezante fo enfòmasyon.
3. Amelyorasyon kontras pou asire ke enfòmasyon ki enpòtan yo ka detekte.
4. Echèl-espas reprezantasyon pou amelyore estrikti imaj nan echèl lokalman apwopriye.
⦁ Ekstraksyon karakteristik:
Karakteristik imaj nan divès nivo konpleksite yo ekstrè nan done imaj yo. Egzanp tipik nan karakteristik sa yo se liy, bor ak krèt
Pwen enterè lokalize tankou kwen, tach oswa pwen. Karakteristik ki pi konplèks yo ka gen rapò ak teksti, fòm oswa mouvman.
⦁ Deteksyon/segmentasyon:
Nan kèk pwen nan pwosesis la, yo pran yon desizyon sou ki pwen imaj oswa rejyon nan imaj la ki enpòtan pou plis pwosesis. Egzanp yo se
1. Seleksyon yon seri pwen enterè espesifik
2. Segmantasyon youn oswa plizyè rejyon imaj ki genyen yon objè espesifik ki enterese.
⦁ Pwosesis wo nivo:
Nan etap sa a, opinyon an se tipikman yon ti seri done, pou egzanp yon seri pwen oswa yon rejyon imaj ki sipoze genyen yon objè espesifik. Pwosesis ki rete a fè fas ak, pa egzanp:
1. Verifikasyon ke done yo satisfè sipozisyon ki baze sou modèl ak aplikasyon espesifik.
2. Estimasyon paramèt espesifik aplikasyon yo, tankou objè poze oswa gwosè objè.
3. Klasifye yon objè detekte nan kategori diferan. Se konsa, pwosesis imaj ede AI yo idantifye imaj la epi reponn dapre idantifikasyon imaj la.

Yon avni san pwoblèm nan imaj

Kòm teknoloji a amelyore, rekonesans imaj pral retounen menm pi gwo rezilta. Chèf Machine Learning nan Lobster, Vladimir Pavlov di, "Baz matematik pou rekonesans objè a egziste pou yon tan long, men posiblite teknolojik pou itilize algoritm vizyon òdinatè parèt dènyèman. Deja, rezo neral pèmèt fè detektè pafè ki kapab travay pi byen pase moun. Yon gwo embesil kenbe tounen prezans nan seri imaj make pou fòmasyon, men nan fiti prè, sa a pa pral yon pwoblèm. Enjenyè vizyon òdinatè yo ap travay aktivman sou algoritm aprantisaj pwòp tèt ou yo. "Avèk yon avni tèlman enfliyanse pa kominikasyon vizyèl, rekonesans imaj yo pral faktè kle dèyè anpil nan foto yo nou wè. Tou de nan lavi reyèl ak sou entènèt.