Lè w ap pale de AI ak ML, anpil nan nou te tankou, moun tankou nou pa gen anyen fè ak li. Men, nou ankouraje w pran yon gade pi pre nan sa a. San yo pa menm reyalize li, ou antoure pa AI ak ML nan lavi chak jou ou. Yon nimewo k ap grandi nan gadjèt entelijan te fè prèske chak kay pi entelijan. Kite m montre w yon egzanp trè senp nan entèlijans atifisyèl nan lavi chak jou nou an.
Chak jou nou leve nan telefòn nou yo. Pifò nan nou itilize rekonesans feminen pou déblotché yo. Men, ki jan sa rive? Entèlijans atifisyèl, nan kou. Koulye a, ou wè ki jan AI ak ML yo toupatou bò kote nou. Nou sèvi ak yo nan diferan fason menm san yo pa konnen prezans yo. Wi, sa yo se teknoloji konplèks ki fè lavi nou pi senp.
Yon lòt egzanp lavi chak jou se imel. Pandan n ap itilize imèl nou an chak jou, entèlijans atifisyèl filtre imel spam nan dosye spam nou yo oswa fatra, sa ki pèmèt nou wè sèlman mesaj filtre yo. Li estime ke kapasite filtraj Gmail a se 99.9%.
Depi AI ak ML yo byen komen pandan tout lavi nou, èske ou janm konsidere ki jan li ta aktyèlman si yo te entegre nan aplikasyon yo mobil ke nou itilize souvan! Son enteresan, dwa? Men, reyalite a se ke sa a te deja aplike nan anpil aplikasyon mobil.
Ki jan AI ak ML ta dwe enkòpore nan aplikasyon mobil yo
An tèm de fason ou ka pénétrer AI/ML nan aplikasyon mobil ou a, ou gen twa opsyon. Devlopè aplikasyon mobil yo ka sèvi ak entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin pou amelyore aplikasyon yo nan 3 gwo fason pou rann yo pi efikas, entelijan, ak zanmitay itilizatè.
- Rezònman
AI refere a pwosesis pou jwenn òdinatè yo rezoud pwoblèm ki baze sou rezònman yo. Yon etablisman tankou sa a pwouve ke entèlijans atifisyèl ka bat yon moun nan echèk ak ki jan Uber kapab optimize wout yo sove tan itilizatè app li yo.
- Rekòmandasyon
Nan endistri a app mobil, sa a se youn nan itilizasyon ki pi komen nan aprantisaj machin ak entèlijans atifisyèl. Top mak sou planèt la tankou Flipkart, Amazon, epi Netflix, pami lòt moun, te fè siksè yo baze sou bay itilizatè yo apèsi sou sa yo ta bezwen pwochen atravè teknoloji AI-pèmèt.
- Konpòtman
Entèlijans atifisyèl ka etabli nouvo fwontyè lè yo aprann konpòtman itilizatè nan aplikasyon an. Si yon moun vòlè done ou epi pèsonaj nenpòt tranzaksyon sou entènèt san ou pa konnen, sistèm AI a ka swiv konpòtman sispèk sa a epi mete fen nan tranzaksyon an sou plas la.
Poukisa AI ak aprantisaj machin nan aplikasyon mobil yo
Gen yon kantite rezon pou enkòpore entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin nan aplikasyon mobil ou a. Li non sèlman amelyore nivo fonksyonalite aplikasyon w lan, men tou li louvri yon pòt milyon opòtinite pou grandi nan tan kap vini an tou. Men 10 rezon prensipal pou w avanse ak AI ak ML:
NAN. Pèsonalizasyon
Yon algorithm AI ki entegre nan aplikasyon mobil ou a ta dwe gen kapasite pou analize ak entèprete done ki soti nan divès sous, soti nan rezo sosyal ak evalyasyon kredi, ak jenere sijesyon pou chak itilizatè. Li ka ede w aprann:
Ki kalite itilizatè ou genyen?
Ki preferans yo ak renmen yo?
Ki bidjè yo?
Dapre enfòmasyon sa yo, ou ka evalye konpòtman chak itilizatè epi ou ka itilize done sa yo pou maketing sib. Atravè aprantisaj machin, ou pral kapab bay itilizatè ou yo ak itilizatè potansyèl yo kontni ki pi enpòtan ak atiran epi kreye enpresyon ke teknoloji aplikasyon AI-enfuze ou yo espesyalman adapte a bezwen yo..
2. rechèch avanse
Algoritm rechèch ka rekipere tout done itilizatè yo, ki gen ladan istwa rechèch ak aksyon tipik. Lè yo konbine avèk done konpòtman ak demann rechèch, done sa yo ka itilize pou klase pwodwi ak sèvis ou yo epi bay rezilta ki pi enpòtan yo bay kliyan yo. Pèfòmans amelyore ka reyalize pa amelyore karakteristik tankou rechèch jès oswa enkòpore rechèch vwa. Itilizatè yo nan aplikasyon an fè eksperyans AI ak ML rechèch nan yon fason ki pi kontèks ak entwisyon. Dapre demann inik itilizatè yo, algoritm yo bay rezilta yo priyorite kòmsadwa.
3. Prévision konpòtman itilizatè
Machann yo ka benefisye anpil nan devlopman aplikasyon AI & ML lè yo jwenn yon konpreyansyon pi pwofon sou preferans itilizatè yo ak konpòtman ki baze sou done tankou sèks, laj, kote, frekans itilizasyon aplikasyon an, istwa rechèch, elatriye. Efò maketing ou yo pral pi efikas. si w konnen enfòmasyon sa yo.
4. Plis anons ki enpòtan
Sèl fason pou bat konpetisyon an nan mache konsomatè k ap grandi sa a se personnaliser chak eksperyans itilizatè. Aplikasyon mobil ki sèvi ak ML ka elimine pwosesis deranje itilizatè yo lè yo prezante yo atik ak sèvis yo pa enterese. Olye de sa, ou ka fè anons ki atire renmen ak bezwen inik chak itilizatè. Jodi a, konpayi yo ki devlope aplikasyon pou aprantisaj machin yo kapab rantre done yo entelijan, ekonomize tan ak lajan depanse nan piblisite ki pa apwopriye ak amelyore repitasyon mak la.
5. Pi bon nivo sekirite
Akote ke yo te yon zouti maketing pwisan, aprantisaj machin ak entèlijans atifisyèl kapab tou pèmèt automatisation ak sekirite pou aplikasyon mobil. Yon aparèy entelijan ak rekonesans odyo ak imaj pèmèt itilizatè yo mete enfòmasyon byometrik yo kòm yon etap otantifikasyon sekirite. Konfidansyalite ak sekirite se yon gwo enkyetid pou chak moun. Pakonsekan yo toujou chwazi yon aplikasyon mobil kote tout detay yo an sekirite epi an sekirite tou. Se konsa, bay yon nivo sekirite amelyore se yon avantaj.
6. Rekonesans vizaj
Apple te prezante premye sistèm idantite figi an 2017 pou ogmante sekirite itilizatè ak satisfaksyon. Nan tan lontan an, rekonesans feminen te gen anpil pwoblèm, tankou sansiblite limyè, epi li pa t 'kapab idantifye nenpòt moun si aparans yo chanje, tankou si yo mete linèt sou oswa grandi yon bab. Apple iPhone X gen yon algorithm rekonesans figi ki baze sou AI konbine avèk pyès ki nan konpitè elabore Apple la. AI ak ML travay sou rekonesans feminen nan aplikasyon mobil ki baze sou yon seri karakteristik ki estoke nan baz done a. Lojisyèl ki mache ak AI ka imedyatman chèche baz done figi epi konpare yo ak youn oswa plizyè figi yo detekte nan yon sèn. Se poutèt sa, li vini ak karakteristik amelyore ak fonksyonalite. Se konsa, kounye a, itilizatè yo ka fasilman itilize karakteristik nan rekonesans feminen nan aplikasyon mobil yo kèlkeswa aparans yo.
7. Chatbots ak repons otomatik yo
Sèjousi pifò aplikasyon mobil yo sèvi ak chatbots ki mache ak AI pou bay kliyan yo sipò rapid. Sa a ka aktyèlman ekonomize tan ak konpayi yo ka koupe difikilte pou ekip sipò kliyan an nan reponn kesyon yo repete. Devlope yon chatbot AI ap ede ou bay demann yo poze souvan ak demann ki pi posib nan aplikasyon mobil ou a. Se konsa, chak fwa yon kliyan poze yon demann, chatbot la ka imedyatman reponn a menm bagay la.
8. tradiktè lang
AI-pèmèt tradiktè yo ka entegre nan aplikasyon mobil ou yo avèk èd nan teknoloji AI. Menm si gen yon kantite tradiktè lang ki disponib sou mache a, karakteristik ki ede tradiktè AI-pèmèt yo kanpe deyò pa gen anyen men kapasite yo nan travay offline. Ou ka tradui imedyatman nenpòt lang an tan reyèl san anpil konplikasyon. Epitou, divès kalite dyalèk nan yon lang patikilye ka idantifye epi yo ka efektivman tradui nan lang ou vle.
9. Deteksyon fwod
Tout endistri yo, sitou bankè ak finans, gen enkyetid sou ka fwod. Pwoblèm sa a rezoud lè w sèvi ak aprantisaj machin, ki diminye defo prè, chèk fwod, fwod kat kredi, ak plis ankò. Yon nòt kredi tou pèmèt ou evalye kapasite yon moun pou repeye yon prè ak ki jan ki riske li se ba yo youn.
10. Eksperyans itilizatè
Itilizasyon sèvis devlopman AI fè li posib pou òganizasyon yo ofri yon seri de karakteristik ak sèvis bay kliyan yo. Sa a li menm atire kliyan nan aplikasyon mobil ou a. Moun toujou ale pou aplikasyon pou mobil ki gen yon kantite karakteristik ak konpleksite minimòm. Bay yon pi bon eksperyans itilizatè yo pral biznis ou pi byen rive epi kidonk angajman itilizatè a ap akselere.
Fè yon gade nan rezilta yo nan pwosesis entegrasyon sa a
Li sèten ke ajoute yon karakteristik siplemantè oswa yon teknoloji avanse nan app mobil lan ap koute ou plis pandan tan devlopman an. Pri devlopman se dirèkteman pwopòsyonèl ak karakteristik avanse yo reyini nan aplikasyon an. Pakonsekan anvan ou depanse lajan an, ou ta dwe anmède sou rezilta a li pral jenere. Men benefis AI ak ML nan aplikasyon mobil ou a:
- Entèlijans atifisyèl ka ede w ranpli travay repetitif pi vit
- Presizyon ak konplè
- Eksperyans kliyan amelyore
- Entèaksyon entèlijan ak itilizatè yo
- Retansyon nan kliyan yo.
Platfòm ki pi wo yo ki pèmèt ou devlope aplikasyon mobil ak AI & ML
Gade kijan AI ak ML aplike nan aplikasyon mobil nou itilize chak jou
Jounal Zomato platfòm te konstwi plizyè modèl aprantisaj machin pou adrese yon varyete defi an tan reyèl tankou dijitalizasyon meni, lis restoran paj dakèy pèsonalize, predi tan pou preparasyon manje, amelyore deteksyon wout, dispatch aktif chofè-patnè, odit penyen chofè-patnè, konfòmite, ak plis.
Ube ofri itilizatè li yo yon estimasyon tan arive (ETA) ak pri ki baze sou aprantisaj machin.
Optimize Fòm se yon aplikasyon espò ki bay pwogram antrennman ki baze sou done jenetik ak detèktè.
Tou de Amazon ak Netflix a mekanis sijesyon depann sou menm lide aprantisaj machin pou bay rekòmandasyon pwepare pou chak itilizatè.
Sigosoft kapab kounye a ogmante kapasite AI/ML nan aplikasyon mobil li yo - Ann chèche konnen ki jan ak ki kote!
Isit la nan Sigosoft, nou devlope yon pakèt aplikasyon mobil ki adapte kalite biznis ou. Tout aplikasyon mobil sa yo devlope nan yon fason ke yo prezante teknoloji mobil ki pi avanse ak modèn. Pou bay kliyan nou yo pi bon eksperyans posib epi akselere revni yo, nou enkòpore AI ak ML nan chak aplikasyon mobil nou devlope.
Platfòm OTT ak aplikasyon mobil pou e-commerce pran devan lè li rive entegre AI ak aprantisaj machin. Sa yo se domèn ki pi komen kote yo itilize AI/ML. Kèlkeswa biznis ou ye a, motè rekòmandasyon jwe yon wòl enpòtan. Se poutèt sa, entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin yo esansyèl.
Pou aplikasyon mobil e-commerce, nan lòd prezante itilizatè nou yo ak sijesyon pwodwi itil, nou itilize teknik AI ak ML.
Lè li rive platfòm OTT, nou itilize teknoloji sa yo pou egzakteman menm objektif la - rekòmandasyon. Teknik nou itilize yo vize pou angaje itilizatè yo ak emisyon ak pwogram yo pito.
In aplikasyon mobil telemedsin, nou itilize AI ak ML pou kenbe tras de kondisyon kwonik pasyan an ki baze sou done yo kolekte.
In apps livrezon manje, Teknoloji sa yo ap itilize pou plizyè itilizasyon tankou swiv kote, lis restoran selon preferans yon moun, predi tan pou preparasyon manje, ak anpil ankò.
Aplikasyon e-learning konte anpil sou entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin pou pwodwi kontni entelijan epi bay aprantisaj pèsonalize.
Mo final yo,
Li klè ke AI ak ML ka fè anpil pou nou nan tout aspè. Èske w gen entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin kòm yon pati nan aplikasyon mobil ou a ka debloke yon pakèt posiblite pou ou amelyore. Epi, nan vire, ogmante jenerasyon revni. Entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin pral san dout jwe yon wòl entegral nan aplikasyon mobil nan lavni. Fè li kounye a epi eksplore mond posiblite yo. Isit la nan Sigosoft, ou ka devlope aplikasyon mobil ki anfòm bidjè ou ak tout karakteristik avanse yo rasanble nan yo. Lonje men sou nou ak eksperyans konplètman pwepare devlopman mobil app pwosesis pou pwochen pwojè ou a.