Kad smo govorili o AI i ML-u, mnogi od nas su rekli da ljudi poput nas nemaju ništa s tim. Ali potičemo vas da to bolje pogledate. Čak i da toga niste svjesni, okruženi ste AI i ML u svom svakodnevnom životu. Sve veći broj pametnih gadgeta učinio je gotovo svaki dom pametnijim. Dopustite mi da vam pokažem vrlo jednostavan primjer umjetne inteligencije u našem svakodnevnom životu.
Svaki dan se budimo uz svoje telefone. Većina nas koristi prepoznavanje lica za njihovo otključavanje. Ali kako se to događa? Umjetna inteligencija, naravno. Sada vidite kako su AI i ML posvuda oko nas. Koristimo ih na različite načine čak i ne znajući njihovu prisutnost. Da, to su složene tehnologije koje čine naše živote jednostavnijima.
Još jedan primjer iz svakodnevnog života je e-pošta. Kako svoju e-poštu koristimo svakodnevno, umjetna inteligencija filtrira neželjenu poštu u naše mape za neželjenu poštu ili smeće, dopuštajući nam da pregledamo samo filtrirane poruke. Procjenjuje se da je Gmailov kapacitet filtriranja 99.9%.
Budući da su umjetna inteligencija i ML prilično česti u našim životima, jeste li ikada razmišljali kako bi zapravo bilo da su integrirani u mobilne aplikacije koje tako često koristimo! Zvuči zanimljivo, zar ne? Ali činjenica je da je to već implementirano u mnoge mobilne aplikacije.
Kako AI i ML trebaju biti ugrađeni u mobilne aplikacije
Što se tiče načina na koji možete unijeti AI/ML u svoju mobilnu aplikaciju, imate tri mogućnosti. Razvojni programeri mobilnih aplikacija mogu koristiti umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bi poboljšali svoje aplikacije na 3 glavna načina kako bi ih učinili učinkovitijima, pametnijima i lakšima za korištenje.
- Rasuđivanje
AI se odnosi na proces navođenja računala da rješavaju probleme na temelju njihovog razmišljanja. Ovakav objekt dokazuje da umjetna inteligencija može pobijediti čovjeka u šahu i kako Uber može optimizirati rute kako bi uštedio vrijeme korisnicima svoje aplikacije.
- Preporuka
U industriji mobilnih aplikacija ovo je jedna od najčešćih upotreba strojnog učenja i umjetne inteligencije. Vrhunski brendovi na planeti kao što su Flipkart, Amazoni Netflix, između ostalog, postigle su uspjeh na temelju pružanja korisnicima uvida u ono što će im sljedeće trebati putem tehnologije omogućene umjetnom inteligencijom.
- bihevioralna
Umjetna inteligencija može postaviti nove granice učenjem ponašanja korisnika u aplikaciji. Ako netko ukrade vaše podatke i oponaša bilo koju online transakciju bez vašeg znanja, AI sustav može pratiti ovo sumnjivo ponašanje i prekinuti transakciju na licu mjesta.
Zašto umjetna inteligencija i strojno učenje u mobilnim aplikacijama
Postoji niz razloga za uključivanje umjetne inteligencije i strojnog učenja u vašu mobilnu aplikaciju. Ne samo da poboljšava razinu funkcionalnosti vaše aplikacije, već također otvara vrata milijunima prilika za rast u budućnosti. Ovo je 10 glavnih razloga da napredujete s AI i ML:
1. Personalizacija
Algoritam umjetne inteligencije ugrađen u vašu mobilnu aplikaciju trebao bi imati mogućnost analize i interpretacije podataka iz različitih izvora, od društvenih mreža do kreditnih ocjena, te generirati prijedloge za svakog korisnika. Može vam pomoći da naučite:
Koju vrstu korisnika imate?
Koje su njihove preferencije i sviđanja?
Koliki su im proračuni?
Na temelju tih informacija možete procijeniti ponašanje svakog korisnika i iskoristiti te podatke za ciljani marketing. Putem strojnog učenja moći ćete svojim korisnicima i potencijalnim korisnicima pružiti relevantniji i privlačniji sadržaj i stvoriti dojam da su vaše tehnologije aplikacija s umjetnom inteligencijom posebno prilagođene njihovim potrebama.
2. Napredno pretraživanje
Algoritmi pretraživanja mogu dohvatiti sve korisničke podatke, uključujući povijest pretraživanja i tipične radnje. U kombinaciji s podacima o ponašanju i zahtjevima za pretraživanje, ti se podaci mogu koristiti za rangiranje vaših proizvoda i usluga i pružanje najrelevantnijih rezultata korisnicima. Poboljšane performanse mogu se postići nadogradnjom značajki kao što je pretraživanje gestama ili uključivanje glasovnog pretraživanja. Korisnici aplikacije doživljavaju AI i ML pretraživanja na kontekstualniji i intuitivniji način. Prema jedinstvenim upitima koje postavljaju korisnici, algoritmi u skladu s tim daju prioritet rezultatima.
3. Predviđanje ponašanja korisnika
Marketinški stručnjaci mogu imati velike koristi od razvoja aplikacija omogućenih AI i ML stjecanjem dubljeg razumijevanja preferencija i ponašanja korisnika na temelju podataka kao što su spol, dob, lokacija, učestalost korištenja aplikacije, povijest pretraživanja itd. Vaši marketinški napori bit će učinkovitiji ako znate ovu informaciju.
4. Relevantniji oglasi
Jedini način da pobijedite konkurenciju na ovom potrošačkom tržištu koje se stalno širi jest prilagoditi svako korisničko iskustvo. Mobilne aplikacije koje koriste ML mogu eliminirati proces uznemiravanja korisnika predstavljanjem artikala i usluga koji ih ne zanimaju. Umjesto toga, možete izraditi oglase koji se dopadaju jedinstvenim željama i potrebama svakog korisnika. Danas tvrtke koje razvijaju aplikacije za strojno učenje mogu pametno spojiti podatke, štedeći vrijeme i novac potrošen na neprikladno oglašavanje i poboljšavajući ugled robne marke.
5. Bolja razina sigurnosti
Osim što su moćan marketinški alat, strojno učenje i umjetna inteligencija također mogu omogućiti automatizaciju i sigurnost za mobilne aplikacije. Pametni uređaj s prepoznavanjem zvuka i slike omogućuje korisnicima da postave svoje biometrijske podatke kao korak sigurnosne provjere autentičnosti. Privatnost i sigurnost glavna su briga svakog pojedinca. Stoga uvijek biraju mobilnu aplikaciju u kojoj su svi njihovi podaci također sigurni. Stoga je pružanje poboljšane razine sigurnosti prednost.
6. Prepoznavanje lica
Apple je 2017. predstavio prvi sustav za identifikaciju lica kako bi povećao sigurnost i zadovoljstvo korisnika. U prošlosti je prepoznavanje lica imalo mnogo problema, kao što je osjetljivost na svjetlo, i nije moglo identificirati nikoga ako mu se promijeni izgled, primjerice ako stavi naočale ili pusti bradu. Apple iPhone X ima algoritam za prepoznavanje lica temeljen na umjetnoj inteligenciji u kombinaciji s Appleovim razrađenim hardverom. AI i ML rade na prepoznavanju lica u mobilnim aplikacijama na temelju skupa značajki koje su pohranjene u bazi podataka. Softver koji pokreće AI može odmah pretraživati baze podataka lica i usporediti ih s jednim ili više lica otkrivenih u sceni. Stoga dolazi s poboljšanim značajkama i funkcionalnošću. Sada korisnici mogu jednostavno koristiti značajku prepoznavanja lica u svojoj mobilnoj aplikaciji bez obzira na njihov izgled.
7. Chatbotovi i automatski odgovori
Danas većina mobilnih aplikacija koristi chatbotove koje pokreće AI kako bi pružili brzu podršku svojim klijentima. To zapravo može uštedjeti vrijeme, a tvrtke mogu smanjiti poteškoće timu korisničke podrške u odgovaranju na ponovljena pitanja. Razvijanje AI chatbota pomoći će vam u unosu često postavljanih upita i najvjerojatnijih upita u vašoj mobilnoj aplikaciji. Tako da kad god korisnik postavi upit, chatbot može odmah odgovoriti na isti.
8. Prevoditelji jezika
Prevoditelji s omogućenom umjetnom inteligencijom mogu se integrirati u vaše mobilne aplikacije uz pomoć AI tehnologije. Čak i ako je na tržištu dostupan niz prevoditelja jezika, značajka koja prevoditeljima s omogućenom umjetnom inteligencijom pomaže da se istaknu od njih nije ništa drugo nego njihova sposobnost rada izvan mreže. Možete odmah prevesti bilo koji jezik u stvarnom vremenu bez puno muke. Također, različiti dijalekti određenog jezika mogu se identificirati i mogu se učinkovito prevesti na željeni jezik.
9. Otkrivanje prijevare
Sve industrije, posebno bankarstvo i financije, zabrinute su zbog slučajeva prijevare. Ovaj se problem rješava korištenjem strojnog učenja, koje smanjuje neplaćanje kredita, provjere prijevare, prijevare s kreditnom karticom i još mnogo toga. Kreditna ocjena također vam omogućuje da procijenite sposobnost osobe da otplati zajam i koliko je rizično dati mu ga.
10. Korisničko iskustvo
Korištenje usluga razvoja umjetne inteligencije omogućuje organizacijama da svojim klijentima ponude niz značajki i usluga. To samo po sebi privlači kupce vašoj mobilnoj aplikaciji. Ljudi uvijek biraju mobilne aplikacije koje imaju brojne značajke uz minimalnu složenost. Pružanjem boljeg korisničkog iskustva vaša će tvrtka bolje dosegnuti, a time će se ubrzati angažman korisnika.
Pogledajte ishode ovog procesa integracije
Sigurno je da će vas dodavanje dodatne značajke ili napredne tehnologije mobilnoj aplikaciji koštati više tijekom vremena razvoja. Trošak razvoja izravno je proporcionalan naprednim značajkama sastavljenim u aplikaciji. Stoga prije nego što potrošite novac, trebali biste se zabrinuti oko ishoda koji će proizvesti. Ovo su prednosti AI i ML u vašoj mobilnoj aplikaciji:
- Umjetna inteligencija može vam pomoći da brže dovršite zadatke koji se ponavljaju
- Točnost i potpunost
- Poboljšana korisnička iskustva
- Inteligentna interakcija s korisnicima
- Zadržavanje kupaca.
Najbolje platforme koje vam omogućuju razvoj mobilnih aplikacija s AI i ML
Pogledajte kako su AI i ML implementirani u mobilne aplikacije koje koristimo svakodnevno
Korištenje električnih romobila ističe Zomato platforma je izgradila nekoliko modela strojnog učenja za rješavanje raznih izazova u stvarnom vremenu kao što su digitalizacija jelovnika, personalizirani popisi restorana na početnoj stranici, predviđanje vremena pripreme hrane, poboljšanje detekcije ceste, aktivno slanje vozača i partnera, revizija dotjerivanja vozača i partnera, usklađenost i više.
Uber nudi svojim korisnicima procijenjeno vrijeme dolaska (ETA) i cijenu na temelju strojnog učenja.
Optimizirajte fitness je sportska aplikacija koja pruža prilagođene programe vježbanja temeljene na genetskim i senzorskim podacima.
Oboje Amazon i Netflix-a sugestivni mehanizam oslanja se na istu ideju strojnog učenja za pružanje prilagođenih preporuka svakom korisniku.
Sigosoft sada može iskoristiti AI/ML mogućnosti u svojim mobilnim aplikacijama – Saznajmo kako i gdje!
Ovdje u Sigosoftu razvijamo širok raspon mobilnih aplikacija koje odgovaraju vašoj vrsti poslovanja. Sve ove mobilne aplikacije razvijene su na način da sadrže najnaprednije i najmodernije mobilne tehnologije. Kako bismo svojim klijentima pružili najbolje moguće iskustvo i ubrzali njihov prihod, ugrađujemo AI i ML u svaku mobilnu aplikaciju koju razvijamo.
OTT platforme i mobilne aplikacije za e-trgovinu vode u integraciji umjetne inteligencije i strojnog učenja. Ovo su najzastupljenije domene u kojima se koristi AI/ML. Bez obzira kojim se poslom bavite, mehanizmi za preporuke igraju ključnu ulogu. Umjetna inteligencija i strojno učenje stoga su bitni.
Za mobilne aplikacije za e-trgovinu, kako bismo našim korisnicima predstavili korisne prijedloge proizvoda, koristimo AI i ML tehnike.
Kada su u pitanju OTT platforme, te tehnologije koristimo u potpuno istu svrhu – preporuku. Tehnike koje koristimo usmjerene su na angažiranje korisnika emisijama i programima koje preferiraju.
In mobilne aplikacije za telemedicinu, koristimo AI i ML kako bismo pratili pacijentova kronična stanja na temelju prikupljenih podataka.
In aplikacije za dostavu hrane, te se tehnologije koriste za nekoliko namjena kao što su praćenje lokacije, popis restorana prema nečijim preferencijama, predviđanje vremena pripreme hrane i mnoge druge.
Aplikacije za e-učenje uvelike se oslanjaju na umjetnu inteligenciju i strojno učenje za proizvodnju pametnog sadržaja i pružanje personaliziranog učenja.
Završne riječi,
Jasno je da AI i ML mogu učiniti mnogo za nas u svim aspektima. Umjetna inteligencija i strojno učenje kao dio vaše mobilne aplikacije mogu vam otključati mnoštvo mogućnosti za poboljšanje. I, zauzvrat, povećati stvaranje prihoda. Umjetna inteligencija i strojno učenje nedvojbeno će igrati sastavnu ulogu u budućim mobilnim aplikacijama. Učinite to sada i istražite svijet mogućnosti. Ovdje u Sigosoft, možete razviti mobilne aplikacije koje odgovaraju vašem proračunu sa svim naprednim značajkama okupljenim u njima. Obratite nam se i doživite potpuno prilagođeno razvoj mobilnih aplikacija procese za vaš sljedeći projekt.