Vim li cas kev paub txog duab tseem ceeb?

Kwv yees li 80 feem pua ​​​​ntawm cov ntsiab lus hauv internet yog qhov pom. Koj tuaj yeem pib ua haujlwm vim li cas cov duab tagging yuav tuav nws qhov chaw ua huab tais ntawm cov ntsiab lus. Txawm hais tias nws yog cov tib neeg lossis cov tuam txhab, AI daim duab lees paub tau ua rau nws muaj peev xwm txheeb xyuas cov duab hauv online nrog tsawg fuss. Muaj nyob ib ncig ntawm 657 billion daim duab tshaj tawm txhua xyoo digitally, nrog rau feem ntau tshwm hauv kev tshaj xov xwm. Ib qho zoo ntawm cov duab no yog cov neeg txhawb nqa cov khoom, txawm tias lawv ua li ntawd unwittingly. Cov neeg siv tsim cov ntsiab lus (UGC) nyob rau hauv nws daim ntawv purest yog ib qho zoo heev enabler rau hom raws li nws muab hom zoo tshaj plaws ntawm kev nce qib.
Muaj cov cuab yeej kev lag luam los ceeb toom cov tuam txhab thaum muaj cov neeg siv khoom hais txog hauv kev tshaj xov xwm, tab sis dab tsi txog thaum twg cov khoom lag luam nce qib tshwm sim yam tsis muaj leej twg sau lawv lub npe hauv kev tshaj tawm? Qhov no yog qhov uas AI daim duab lees paub ua pov thawj nws tus nqi. Yog tias cov thev naus laus zis tau noj cov ntaub ntawv raug, AI tuaj yeem txheeb xyuas cov duab yam tsis muaj npe tshwj xeeb. Cov txiaj ntsig yog qhov tseem ceeb rau cov hom lag luam taug qab thiab taug qab lawv cov lus hais hauv zej zog.

Kev paub txog duab ua haujlwm li cas?

Raws li peb paub AI tuaj yeem tshawb nrhiav social media platforms nrhiav cov duab thiab muab piv rau cov ntaub ntawv dav dav. Nws mam li txiav txim siab txog cov duab cuam tshuam uas sib tw ntawm tus nqi nrawm dua li tib neeg muaj peev xwm. Cov khoom lag luam siv cov duab pom kom pom cov ntsiab lus zoo ib yam li lawv tus kheej hauv kev tshaj xov xwm. Qhov ntawd txhais tau tias txheeb xyuas lub hom phiaj lub logo lossis pom cov khoom lag luam tso tso rau hauv cov neeg siv social media. Hais kom tib neeg mus trawl los ntawm ntau cov ntaub ntawv yooj yim ua rau nkees. AI tsis txhawj xeeb txog tib neeg kev ua yuam kev, thiab rov qab tau cov txiaj ntsig ntawm qhov tsis sib xws. AI daim duab lees paub saib xyuas cov neeg hais dab tsi txog lub hom lag luam yam tsis xav tau cov ntawv nyeem. Cov khoom lag luam tuaj yeem taug qab lawv cov lus hais hauv zej zog yam tsis muaj cov neeg siv xav tau ntaus lub tuam txhab npe yuav pom lawv tus kheej hauv txoj haujlwm zoo. Lub peev xwm los coj mus rau hauv lawv tus kheej cov kev pabcuam hauv online nkaus xwb los ntawm AI cov neeg txheeb xyuas tau lees paub yog qhov loj thiab muaj kev pabcuam tsis sib xws.

Nov yog qee cov haujlwm tseem ceeb ntawm kev paub txog duab: -

Thaum xub thawj peb yuav tsum txiav txim siab seb cov duab cov ntaub ntawv puas muaj qee yam khoom, qhov tshwj xeeb, lossis kev ua haujlwm. Txoj hauj lwm no feem ntau tuaj yeem daws tau zoo thiab tsis muaj kev siv zog los ntawm tib neeg, tab sis tseem tsis txaus siab daws teeb meem hauv computer tsis pom kev rau cov ntaub ntawv dav dav: cov khoom siv hauv cov xwm txheej arbitrary. Cov txheej txheem uas twb muaj lawm los daws qhov teeb meem no tuaj yeem daws tau zoo tshaj plaws rau cov khoom tshwj xeeb, xws li cov khoom siv geometric yooj yim (xws li, polyhedra), tib neeg lub ntsej muag, cov ntawv luam tawm lossis cov ntawv sau tes, lossis tsheb, thiab hauv cov xwm txheej tshwj xeeb, feem ntau tau piav qhia hauv nqe lus. ntawm qhov zoo-txhais teeb pom kev zoo, keeb kwm yav dhau, thiab teeb tsa ntawm cov khoom txheeb ze rau lub koob yees duab. Ntau yam ntawm qhov teeb meem kev lees paub tau piav qhia hauv cov ntaub ntawv:

• Kev paub txog yam khoom

Ib lossis ob peb yam khoom ua ntej lossis cov khoom kawm lossis cov chav kawm tuaj yeem lees paub, feem ntau ua ke nrog lawv txoj haujlwm 2D hauv daim duab lossis 3D poses hauv qhov chaw.

• Kev txheeb xyuas
Ib qho piv txwv ntawm ib qho khoom raug lees paub. Piv txwv yog kev txheeb xyuas tus neeg lub ntsej muag lossis tus ntiv tes, lossis kev txheeb xyuas lub tsheb tshwj xeeb.

• Kev kuaj pom
Cov duab cov ntaub ntawv yog scanned rau ib qho mob tshwj xeeb. Piv txwv yog kev kuaj pom cov kab mob txawv txav lossis cov ntaub so ntswg hauv cov duab kho mob lossis kuaj pom lub tsheb hauv txoj kev tsis siv neeg hu xov tooj. Kev kuaj xyuas raws li kev suav yooj yim thiab nrawm yog qee zaum siv los nrhiav thaj chaw me me ntawm cov duab nthuav dav uas tuaj yeem txheeb xyuas ntxiv los ntawm kev xav tau ntau dua los ntawm kev txhais lus kom raug.

Muaj ntau txoj haujlwm tshwj xeeb raws li kev lees paub muaj, xws li:

• Cov ntsiab lus raws li cov duab retrieval
Ntawm no pom tag nrho cov duab hauv cov duab loj dua uas muaj cov ntsiab lus tshwj xeeb. Cov ntsiab lus tuaj yeem teev nyob rau hauv ntau txoj hauv kev, piv txwv li hauv cov ntsiab lus ntawm qhov sib xws ntawm lub hom phiaj duab (muab tag nrho cov duab zoo ib yam li cov duab X), lossis hais txog cov txheej txheem tshawb nrhiav qib siab uas tau muab rau hauv cov ntawv sau (muab rau kuv tag nrho cov duab uas muaj ntau lub tsev, raug coj thaum lub caij ntuj no, thiab tsis muaj tsheb nyob hauv lawv).

• Muab kwv yees
peb yuav tsum kwv yees txoj hauj lwm los yog kev taw qhia ntawm ib qho khoom tshwj xeeb txheeb ze rau lub koob yees duab. Ib qho piv txwv daim ntawv thov rau cov txheej txheem no yuav pab ib tug neeg hlau retrieving khoom los ntawm ib tug conveyor siv nyob rau hauv ib tug sib dhos kab teeb meem.

• Optical cim paub
OCR uas yog txheeb xyuas cov cim hauv cov duab ntawm cov ntawv luam tawm lossis cov ntawv sau tes, feem ntau nrog rau kev nkag mus rau cov ntawv nyeem hauv ib hom ntawv ntau dua thiab ua kom muaj kev kho lossis ntsuas qhov Department of Computer Science thiab Engineering, Michigan State University. "Lub Pattern Recognition and Image Processing (PRIP) Lab cov kws qhia ntawv thiab cov tub ntxhais kawm tshawb xyuas kev siv tshuab kom paub txog cov qauv lossis cov khoom. Cov txheej txheem yog tsim los kom nkag siab cov khoom, nrhiav pom qhov twg ntawm lawv cov yam ntxwv txawv ntawm lwm tus, thiab tsim cov algorithms uas tuaj yeem siv los ntawm lub tshuab los ua qhov kev faib tawm. Cov ntawv thov tseem ceeb suav nrog kev lees paub lub ntsej muag, kev txheeb xyuas tus ntiv tes, cov ntaub ntawv txheeb xyuas cov duab, 3D qauv qauv tsim, neeg hlau navigation, thiab pom kev / tshawb nrhiav cov ntaub ntawv 3D volumetric. Cov teeb meem kev tshawb fawb tam sim no suav nrog biometric authentication, tsis siv neeg soj ntsuam thiab taug qab, handless HCI, face modeling, digital watermarking and analyzing structure of online files. Cov neeg kawm tiav tsis ntev los no ntawm lub chaw kuaj sim tau ua haujlwm ntawm kev sau ntawv sau, kos npe pov thawj, kev kawm pom, thiab rov qab duab. "

⦁ Facial Recognition
peb paub tias lub ntsej muag lees paub lub ntsej muag tau dhau los ua neeg nyiam los ntawm kev rho tawm cov ntaub ntawv biometric. Kev lees paub lub ntsej muag muaj lub luag haujlwm tseem ceeb hauv cov tshuab biometric thiab yog qhov txaus nyiam rau ntau daim ntawv thov suav nrog kev saib xyuas qhov muag thiab kev nyab xeeb. Vim tias cov pej xeem lees txais cov duab ntsej muag ntawm ntau cov ntaub ntawv, kev lees paub lub ntsej muag muaj peev xwm los ua cov tiam tom ntej biometric technology ntawm kev xaiv.

Image Recognition Systems

⦁ Motion analysis
Ob peb txoj haujlwm cuam tshuam txog kev kwv yees qhov uas cov duab ib ntu tau ua tiav los ua qhov kwv yees ntawm qhov nrawm ntawm txhua lub ntsiab lus hauv daim duab lossis hauv 3D scene, lossis txawm ntawm lub koob yees duab uas tsim cov duab. Piv txwv ntawm cov haujlwm no yog:

⦁  Ego zog
Kev txiav txim siab 3D rigid tsab ntawv tsa suab (kev sib hloov thiab kev txhais lus) ntawm lub koob yees duab los ntawm cov duab ib ntus uas tsim los ntawm lub koob yees duab.

⦁ Taug qab
Kev taug qab yog ua raws li kev txav ntawm ib qho (feem ntau) me me ntawm cov ntsiab lus txaus siab lossis cov khoom (xws li, tsheb lossis tib neeg) hauv cov duab ua ntu zus.

⦁ Optical flow
Qhov no yog los txiav txim, rau txhua qhov taw tes hauv daim duab, qhov taw tes ntawd txav mus li cas rau cov duab dav hlau, piv txwv li, nws cov lus pom tseeb. Cov lus tsa suab no yog qhov tshwm sim ob qho tib si ntawm qhov sib thooj 3D taw tes li cas txav hauv qhov chaw thiab yuav ua li cas lub koob yees duab txav mus rau qhov chaw.

⦁ Scene reconstruction
Muab ib qho los yog (feem ntau) ntau cov duab ntawm ib qho chaw, lossis ib qho yeeb yaj kiab, qhov kev tsim kho tshiab yog tsom rau kev suav cov qauv 3D ntawm qhov chaw. Hauv qhov yooj yim tshaj plaws, tus qauv tuaj yeem yog cov ntsiab lus ntawm 3D. Ntau txoj kev sophisticated tsim ua tiav 3D nto qauv

⦁ Txhim kho duab
Lub hom phiaj ntawm kev kho cov duab yog tshem tawm cov suab nrov (sensor nrov, suab plooj, thiab lwm yam) ntawm cov duab. Txoj kev yooj yim tshaj plaws rau kev tshem tawm suab nrov yog ntau hom lim xws li cov lim dej qis lossis cov lim nruab nrab. Cov txheej txheem sophisticated ntau xav tias tus qauv ntawm cov qauv duab hauv zos zoo li cas, tus qauv uas txawv ntawm cov suab nrov. Los ntawm thawj zaug txheeb xyuas cov duab cov ntaub ntawv nyob rau hauv cov nqe lus ntawm cov duab hauv zos, xws li cov kab lossis cov npoo, thiab tom qab ntawd tswj cov kev lim dej raws li cov ntaub ntawv hauv zos los ntawm kev txheeb xyuas cov kauj ruam, ib qib zoo dua ntawm kev tshem tawm suab nrov feem ntau tau muab piv rau cov txheej txheem yooj yim. Ib qho piv txwv hauv daim teb no yog lawv cov duab kos. Qee lub tshuab yog cov ntawv siv ib leeg nkaus xwb uas daws tau qhov teeb meem tshwj xeeb los yog nrhiav kom pom, thaum lwm tus yog ib qho ntawm cov qauv tsim loj dua uas, piv txwv li, kuj muaj cov kab ke rau kev tswj hwm ntawm cov neeg kho tshuab actuators, kev npaj, cov ntaub ntawv databases, txiv neej- tshuab interfaces, thiab lwm yam. Qhov tshwj xeeb ntawm kev siv lub tshuab computer tsis pom kev kuj yog nyob ntawm seb nws qhov kev ua haujlwm tau hais ua ntej lossis yog qee qhov ntawm nws tuaj yeem kawm lossis hloov kho thaum lub sijhawm ua haujlwm. Txawm li cas los xij, muaj cov haujlwm zoo ib yam uas muaj nyob hauv ntau lub tshuab computer tsis pom kev.

 

Kev kawm tob nrog kev paub txog duab

Kev lees paub duab nyob ib puag ncig ua ntej AI. Txawm li cas los xij, lub tshuab kev kawm tau hloov pauv txoj hauv kev los txheeb xyuas cov khoom lossis tus neeg lub ntsej muag. Kev kawm tshuab tsuas yog siv tau thaum muaj cov ntaub ntawv los pub nws, txawm li cas los xij. Rau tag nrho AI's automation, ua haujlwm nws los txheeb xyuas cov duab tsis yog qhov kev thov yooj yim. Peb qhov kev nkag siab ntawm kev pom yog qhov thib ob; Nws yog ib yam uas peb tau programmed los ua thaum tseem hluas. Nug tib lub tshuab tsis yog txheej txheem ncaj nraim. Vim li ntawd, ib qho ntawm ntau hom kev paub txog AI yog convolutional neural networks (CNN). CNN yog ib txoj hauv kev uas tsom rau pixels nyob ib sab ntawm ib sab. Cov duab nyob ze ze yuav muaj feem cuam tshuam, uas txhais tau hais tias ib qho khoom lossis lub ntsej muag sib phim rau daim duab uas pom pom ntau dua.
Thaum cov tuam txhab nrhiav kom tau nyiaj hauv kev tshaj xov xwm txawm hais tias AI cov duab lees paub muaj txiaj ntsig zoo, nws cov ntaub ntawv siv tau nkag mus tob dua. Lub tsheb tsav tus kheej tab tom yuav yog qhov loj tom ntej hauv lub ntiaj teb tsheb, thiab AI daim duab paub txog thev naus laus zis pab txhawb zog rau lawv. Lub tsheb tsav tus kheej uas tuaj yeem ntes cov khoom thiab cov neeg ntawm txoj kev yog li nws tsis sib tsoo rau hauv lawv tsis tshwm sim. Nws yuav tsum paub txog cov duab kom paub txog kev txiav txim siab. Txhua lub tsheb tsav tus kheej yog haum nrog ntau lub sensors kom nws tuaj yeem txheeb xyuas lwm lub tsheb txav, neeg caij tsheb kauj vab, tib neeg - txhua yam uas tuaj yeem ua rau muaj kev phom sij. Lub tsheb tsis siv neeg yuav tsum tau ua cov kev phom sij ntawm txoj kev ib yam li tus neeg tsav tsheb caij nyoog ua. Tseem muaj ob peb yam uas yuav tsum tau hlau tawm ua ntej nws tus kheej-tsav tsheb tsoo txoj kev hauv 2020. Tab sis thaum lub tsheb automation tau ncaws tawm, AI daim duab lees paub yuav yog ib qho ntawm cov tsav tsheb loj tom qab lawv ua haujlwm nyab xeeb.
⦁ Duab-acqucition
Ib daim duab digital yog tsim los ntawm ib lossis ob peb lub duab sensors, uas, dhau li ntawm ntau hom lub koob yees duab, muaj xws li ntau yam sensors, tomography li, radar, ultra-sonic lub koob yees duab, thiab lwm yam. Nyob ntawm seb hom sensor, cov ntaub ntawv duab tau tshwm sim. yog ib daim duab 2D zoo tib yam, ib lub ntim 3D, lossis cov duab ib ntus. Cov pixel qhov tseem ceeb feem ntau sib haum rau lub teeb siv nyob rau hauv ib los yog ob peb spectral bands (cov duab grey los yog xim dluab), tab sis kuj muaj feem xyuam rau ntau yam kev ntsuas lub cev, xws li qhov tob, nqus los yog reflectance ntawm sonic los yog electromagnetic tsis, los yog nuclear magnetic resonance.
⦁ Pre-processing:
Ua ntej lub khoos phis tawj pom kev tuaj yeem siv rau cov duab cov ntaub ntawv txhawm rau rho tawm qee cov ntaub ntawv tshwj xeeb, nws feem ntau yuav tsum tau ua cov ntaub ntawv txhawm rau kom paub tseeb tias nws txaus siab rau qee qhov kev xav tau los ntawm txoj kev. Piv txwv yog
1. Rov ua piv txwv kom paub tseeb tias cov duab sib koom ua ke yog qhov tseeb.
2. Kev txo suab nrov kom paub tseeb tias lub suab nrov sensor tsis qhia cov ntaub ntawv cuav.
3. Txhim kho qhov sib piv kom paub tseeb tias cov ntaub ntawv cuam tshuam tuaj yeem tshawb pom.
4. Scale-space sawv cev los txhim kho cov qauv duab ntawm cov nplai tsim nyog hauv zos.
⦁ Feature extraction:
Duab nta ntawm ntau theem ntawm complexity yog muab rho tawm los ntawm cov ntaub ntawv duab. Cov piv txwv ntawm cov yam ntxwv zoo li no yog kab, ntug thiab ridges
Localized paj ntsiab lus xws li cov ces kaum, blobs los yog cov ntsiab lus. Cov yam ntxwv ntau dua tuaj yeem cuam tshuam nrog kev ntxhib los mos, cov duab lossis cov lus tsa suab.
⦁ Kev Tshawb Nrhiav/segmentation:
Nyob rau qee lub sijhawm hauv kev ua tiav qhov kev txiav txim siab tau txiav txim siab txog qhov twg cov ntsiab lus duab lossis thaj chaw ntawm daim duab muaj feem cuam tshuam rau kev ua haujlwm ntxiv. Piv txwv yog
1. Kev xaiv ib qho tshwj xeeb ntawm cov ntsiab lus txaus siab
2. Segmentation ntawm ib lossis ntau thaj chaw duab uas muaj cov khoom tshwj xeeb ntawm kev txaus siab.
⦁ Kev ua haujlwm siab:
Ntawm cov kauj ruam no cov tswv yim feem ntau yog ib pawg me me ntawm cov ntaub ntawv, piv txwv li ib pawg ntawm cov ntsiab lus lossis thaj tsam animage uas xav tias muaj cov khoom tshwj xeeb. Cov txheej txheem tseem tshuav nrog, piv txwv li:
1. Kev txheeb xyuas tias cov ntaub ntawv txaus siab raws li cov qauv thiab cov kev xav tau tshwj xeeb.
2. Kev kwv yees ntawm daim ntawv thov tshwj xeeb, xws li khoom pose lossis objectsize.
3. Kev faib cov khoom kuaj pom rau hauv ntau pawg.Yog li, kev ua cov duab pab AI txhawm rau txheeb xyuas cov duab thiab teb raws li daim duab txheeb xyuas.

Ib tug seamless yav tom ntej ntawm imagery

Raws li thev naus laus zis txhim kho, kev lees paub cov duab yuav rov qab tau ntau dua. Lub taub hau ntawm Kev Kawm Tshuab ntawm Lobster, Vladimir Pavlov hais tias, "Lub hauv paus ntawm kev ua lej rau kev paub txog cov khoom tau muaj nyob rau lub sijhawm ntev, tab sis kev siv thev naus laus zis ntawm kev siv computer pom algorithms tau tshwm sim tsis ntev los no. Twb tau, neural tes hauj lwm tso cai ua cov cuab yeej zoo tshaj plaws uas muaj peev xwm ua haujlwm zoo dua li tib neeg. Ib tug loj jerk tuav rov qab lub xub ntiag ntawm cim duab datasets rau kev cob qhia, tab sis nyob rau hauv lub neej yav tom ntej, qhov no yuav tsis muaj teeb meem. Cov kws kho qhov muag pom kev hauv computer tau nquag ua haujlwm ntawm kev kawm tus kheej algorithms ".Nrog rau yav tom ntej muaj kev cuam tshuam loj heev los ntawm kev sib txuas lus, kev paub txog duab yuav yog qhov tseem ceeb tom qab ntau cov duab peb pom. Ob leeg hauv lub neej tiag tiag thiab hauv online.