No ke aha he mea nui ka ʻike kiʻi?
Ma kahi o 80 pakeneka o ka ʻike ma ka pūnaewele he ʻike. Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka e noʻonoʻo i ke kumu e paʻa ai ke kau inoa kiʻi i kona wahi ma ke ʻano he mōʻī o ka papa ʻike. Inā he kanaka a hui paha, ua hiki i ka ʻike kiʻi AI ke ʻike i nā kiʻi ma ka pūnaewele me ka liʻiliʻi. Aia ma kahi o 657 biliona kiʻi i paʻi ʻia i kēlā me kēia makahiki ma ke ʻano kikohoʻe, me ka hapa nui e ʻike ʻia ma ka pāhana kaiapili. ʻO kahi puʻupuʻu maikaʻi o kēlā mau kiʻi he poʻe e hoʻolaha ana i nā huahana, ʻoiai inā hana lākou me ka ʻike ʻole. ʻO ka maʻiʻo i hana ʻia e ka mea hoʻohana (UGC) ma kāna ʻano maʻemaʻe he mea hoʻoikaika maikaʻi loa no nā hōʻailona no ka mea e hāʻawi ana i ke ʻano hoʻolaha maikaʻi loa.
Aia nā mea kūʻai aku e makaʻala i nā ʻoihana i ka wā e haʻi ʻia ai ka mea kūʻai aku ma ka ʻoihana pūnaewele, akā pehea ka wā e hoʻolaha ʻia ai nā hōʻailona me ka ʻole o kekahi e kau inoa i ko lākou inoa ma ka pou kaiapili? ʻO kēia kahi e hōʻoia ai ka ʻike kiʻi AI i kona waiwai. Inā hānai ʻia ka ʻenehana i nā ʻikepili kūpono, hiki iā AI ke hoʻomaopopo i kahi kiʻi me ka ʻole o ka ʻōlelo kikoʻī. He waiwai nui nā hopena no nā brand e nānā a ʻimi i kā lākou ʻōlelo pili.
Pehea ka hana ʻana o ka ʻike kiʻi?
E like me kā mākou e ʻike ai hiki iā AI ke ʻimi i nā paepae media media e ʻimi ana i nā kiʻi a hoʻohālikelike iā lākou i nā pūʻulu ʻikepili nui. A laila hoʻoholo ʻo ia i ke kiʻi kūpono e pili ana i ka wikiwiki ma mua o ka hiki i ke kanaka. Hoʻohana nā brand i ka ʻike kiʻi e ʻike i nā ʻike e like me kā lākou ponoʻī ma ka pāpili kaiapili. ʻO ia ke ʻano o ka ʻike ʻana i ka hōʻailona o kahi brand a i ʻole ka ʻike ʻana i ka hoʻokomo ʻana i nā huahana i hoʻonohonoho pono ʻia ma waena o nā mea hoʻohana i ka lehulehu media. ʻO ka noi ʻana i nā kānaka e ʻimi i nā ʻike he nui e lilo i mea luhi. ʻAʻole hopohopo ʻo AI no ka hewa kanaka, a hoʻihoʻi i nā hopena pololei ma nā pae like ʻole. Mālama ka ʻike kiʻi AI i ka ʻōlelo a ka poʻe e pili ana i kahi hōʻailona me ka ʻole o ka kikokikona. Hiki i nā brand ke hahai i kā lākou ʻōlelo pili kaiaulu me ka ʻole o nā mea hoʻohana e pono e kākau i ka inoa ʻoihana e loaʻa iā lākou iho i kahi kūlana maikaʻi. ʻO ka hiki ke hoʻopaʻa i kā lākou uhi pūnaewele ponoʻī ma o nā mea hōʻike i ʻike ʻia e AI he nui a hāʻawi i ka uhi like ʻole.
Eia kekahi mau hana maʻamau o ka ʻike kiʻi:-
I ka wā mua pono mākou e hoʻoholo inā loaʻa i ka ʻikepili kiʻi kekahi mea kikoʻī, hiʻohiʻona, a i ʻole hana. Hiki ke hoʻoholo ʻia kēia hana me ka ikaika a me ka hoʻoikaika ʻole ʻia e ke kanaka, akā ʻaʻole naʻe i hoʻoholo maikaʻi ʻia i ka ʻike kamepiula no ka hihia maʻamau: nā mea kūʻokoʻa i nā kūlana kūʻokoʻa. ʻO nā ʻano hana e kū nei no ka hoʻoponopono ʻana i kēia pilikia hiki ke hoʻoponopono maikaʻi loa no nā mea kikoʻī wale nō, e like me nā mea geometric maʻalahi (e laʻa, polyhedra), nā helehelena kanaka, paʻi a kākau lima ʻia, a i ʻole nā kaʻa, a ma nā kūlana kikoʻī, i wehewehe ʻia ma nā huaʻōlelo. o ka hoʻomālamalama maikaʻi ʻana, ke kua, a me ke ʻano o ka mea pili i ka pahupaʻikiʻi. Hōʻike ʻia nā ʻano ʻano like ʻole o ka pilikia ʻike i ka palapala:
• ʻIke mea
Hiki ke ʻike ʻia hoʻokahi a i ʻole kekahi mau mea i hōʻike mua ʻia a i aʻo ʻia a i ʻole nā papahana mea, maʻamau me ko lākou mau kūlana 2D i ke kiʻi a i ʻole 3D poses ma ke kahua.
• ʻIkepili
ʻIke ʻia kahi hiʻohiʻona pākahi o kahi mea. ʻO nā laʻana, ʻo ia ka ʻike ʻana i ka maka o kahi kanaka a i ʻole ka manamana lima, a i ʻole ka ʻike ʻana i kahi kaʻa.
• ʻIke
Hoʻopili ʻia ka ʻikepili kiʻi no kahi kūlana kikoʻī. ʻO nā laʻana, ʻo ia ka ʻike ʻana i nā cell abnormal a i ʻole nā kikoʻī i nā kiʻi lapaʻau a i ʻole ka ʻike ʻana i kahi kaʻa i kahi ʻōnaehana ala ala. Hoʻohana ʻia ka ʻike ma muli o ka maʻalahi a me ka wikiwiki o ka helu ʻana no ka ʻimi ʻana i nā wahi liʻiliʻi o nā ʻikepili kiʻi hoihoi i hiki ke nānā hou ʻia e nā ʻenehana koi ʻoi aku ka nui o ka helu ʻana e hana i ka wehewehe pololei.
Aia kekahi mau hana kūikawā e pili ana i ka ʻike, e like me:
• Kii kiʻi ma muli o ka maʻiʻo
Eia ka ʻike ʻana i nā kiʻi āpau i kahi pūʻulu nui o nā kiʻi i loaʻa kahi kikoʻī kikoʻī. Hiki ke ho'ākāka 'ia ka ma'i'o ma nā 'ano like 'ole, no ka la'ana ma ke 'ano o ka like e pili ana i ke ki'i i 'imi 'ia (e hā'awi mai ia'u i nā ki'i a pau e like me ke ki'i X), a i 'ole ma ke 'ano o ka paena ki'eki'e hulina i hā'awi 'ia ma ke 'ano kikokikona. he nui na hale, laweia i ka wa hooilo, aohe kaa iloko o lakou).
• Ka helu kuhi
pono mākou e koho i ke kūlana a i ʻole ke ʻano o kahi mea kikoʻī e pili ana i ke kamera. ʻO kahi laʻana noi no kēia ʻenehana ke kōkua ʻana i kahi robot e kiʻi i nā mea mai ke kāʻei conveyor i kahi kūlana laina hui.
• ʻO ka ʻike kikoʻī
OCR ʻO ia ka ʻike ʻana i nā huaʻōlelo ma nā kiʻi o nā kikokikona i paʻi ʻia a i kākau lima ʻia paha, maʻamau me ka manaʻo e hoʻopā i ka kikokikona i kahi ʻano hou aʻe a hiki ke hoʻoponopono a kuhikuhi ʻana paha i ka Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University. “Ke noiʻi nei nā kumu a me nā haumāna i ka hoʻohana ʻana i nā mīkini e ʻike i nā mamana a me nā mea. Hoʻomohala ʻia nā ʻano hana no ka ʻike ʻana i nā mea, e ʻike i ka mea o ko lākou mau hiʻohiʻona e hoʻokaʻawale iā lākou mai nā mea ʻē aʻe, a me ka hoʻolālā ʻana i nā algorithm e hiki ke hoʻohana ʻia e ka mīkini e hana i ka hoʻokaʻawale ʻana. ʻO nā noi koʻikoʻi e pili ana i ka ʻike maka, ka ʻike manamana lima, ka nānā ʻana i nā kiʻi palapala, ke kūkulu ʻana i ke kumu hoʻohālike 3D, ka hoʻokele lopako, a me ka ʻike/ʻimi ʻana i ka ʻikepili volumetric 3D. ʻO nā pilikia noiʻi o kēia manawa e pili ana i ka hōʻoia biometric, ka nānā ʻana a me ka nānā ʻana, ka HCI lima ʻole, ka hoʻohālikelike ʻana i ke alo, ka wai wai kikohoʻe a me ka nānā ʻana i ke ʻano o nā palapala pūnaewele. Ua hana nā haumāna puka hou o ka lab i ka ʻike lima kākau, hōʻoia pūlima, aʻo ʻike maka, a me ka kiʻi kiʻi.
⦁ ʻIke Maka
ʻike mākou ke kaulana nei nā ʻōnaehana ʻike maka ma ke ʻano o ka unuhi ʻana i ka ʻike biometric. He kuleana koʻikoʻi ka ʻike maka i nā ʻōnaehana biometric a he nani no nā noi he nui me ka nānā ʻana a me ka palekana. Ma muli o ka ʻae ʻana o ka lehulehu i nā kiʻi maka ma nā palapala like ʻole, hiki i ka ʻike maka ke lilo i ʻenehana biometric koho.
Pūnaehana ʻIke Kiʻi
⦁ Ka nānā ʻana i ka neʻe
E pili ana kekahi mau hana i ka manaʻo hoʻoneʻe kahi e hana ʻia ai kahi kaʻina kiʻi e hana i ka manaʻo o ka wikiwiki ma kēlā me kēia kiko o ke kiʻi a i ʻole ke kiʻi 3D, a i ʻole ka pahupaʻikiʻi e hana i nā kiʻi. Eia nā laʻana o ia mau hana:
⦁ ʻO ka manaʻo ego
Ka hoʻoholo ʻana i ka neʻe ʻoʻoleʻa 3D (ka hoʻololi ʻana a me ka unuhi) o ka pahupaʻikiʻi mai kahi kaʻina kiʻi i hana ʻia e ka pahupaʻikiʻi.
⦁ Ka nānā ʻana
Ke hahai nei ka hoʻokolo ʻana i ka neʻe ʻana o kahi (maʻamau) liʻiliʻi o nā wahi hoihoi a i ʻole mea (e laʻa, kaʻa a i ʻole kanaka) i ke kaʻina kiʻi.
⦁ ʻO ke kahe opi
ʻO kēia ka mea e hoʻoholo ai, no kēlā me kēia kiko o ke kiʻi, pehea ka neʻe ʻana o kēlā kiko e pili ana i ka mokulele kiʻi, ʻo ia hoʻi, kona ʻoni ʻike. ʻO kēia neʻe ka hopena o ke ʻano o ka neʻe ʻana o ke kiko 3D pili i ke kiʻi a me ka neʻe ʻana o ka pahupaʻikiʻi pili i ke kiʻi.
⦁ Ke kūkulu hou ʻana i ke ʻano
Hāʻawi ʻia i hoʻokahi a i ʻole (maʻamau) mau kiʻi hou aʻe o kahi hiʻohiʻona, a i ʻole wikiō, manaʻo ke kūkulu hou ʻana i kahi hiʻohiʻona i ka helu ʻana i kahi hiʻohiʻona 3D o ka hiʻohiʻona. Ma ka hihia maʻalahi hiki ke hoʻonohonoho ʻia ke kumu hoʻohālike o nā kiko 3D. Hoʻopuka nā ʻano hana maʻalahi i kahi hiʻohiʻona 3D piha piha
⦁ Hoʻihoʻi kiʻi
ʻO ka pahuhopu o ka hoʻihoʻi kiʻi ʻo ia ka wehe ʻana i ka walaʻau (sensor noise, motion blur, etc.) mai nā kiʻi. ʻO ke ala maʻalahi loa no ka wehe ʻana i ka leo he mau ʻano kānana like ʻole e like me nā kānana haʻahaʻa a i ʻole nā kānana waena. Manaʻo nā ʻano hana maʻalahi i ke ʻano o ke ʻano o nā hale kiʻi kūloko, kahi hoʻohālike e hoʻokaʻawale iā lākou mai ka walaʻau. Ma ke kālailai mua ʻana i ka ʻikepili kiʻi e pili ana i nā hale kiʻi kūloko, e like me nā laina a i ʻole nā kihi, a laila hoʻomalu i ka kānana ʻana ma muli o ka ʻike kūloko mai ka ʻanuʻu hoʻopaʻa ʻana, ʻoi aku ka maikaʻi o ka wehe ʻana i ka walaʻau. ʻO kahi laʻana ma kēia kahua ʻo kā lākou pena. ʻO kekahi mau ʻōnaehana he mau noi kū hoʻokahi e hoʻoponopono ai i kahi ana kikoʻī a i ʻole ka pilikia ʻike, a ʻo nā mea ʻē aʻe he sub-system o kahi hoʻolālā nui aʻe, no ka laʻana, aia pū kekahi sub-system no ka mālama ʻana i nā mea hana mechanical, hoʻolālā, ʻikepili ʻikepili, man- nā mīkini, a me nā mea ʻē aʻe. ʻO ka hoʻokō kikoʻī ʻana o kahi ʻōnaehana ʻike kamepiula e hilinaʻi ʻia inā i ʻōlelo mua ʻia kāna hana a i ʻole hiki ke aʻo ʻia a hoʻololi ʻia paha kekahi hapa o ia mea i ka wā e hana ai. Aia nō naʻe nā hana maʻamau i loaʻa i nā ʻōnaehana ʻike kamepiula.
Ke aʻo hohonu me ka ʻike kiʻi
Ua puni ka ʻike kiʻi ma mua o AI. Eia nō naʻe ke hoʻololi nei ka mea aʻo mīkini i nā ʻano no ka ʻike ʻana i kahi mea a i ʻole ka maka o ke kanaka. Hoʻohana wale ka aʻo ʻana i ka mīkini inā loaʻa ka ʻikepili e hānai iā ia, akā naʻe. No nā automation a pau o AI, ʻo ka hana ʻana iā ia e ʻike i nā kiʻi ʻaʻole ia he noi maʻalahi. ʻO ko mākou ʻike i nā hiʻohiʻona ke ʻano lua; he mea ia i hoʻolālā ʻia e hana mai ka wā ʻōpiopio. ʻAʻole maʻalahi ka nīnau ʻana i ka mīkini like. No kēlā kumu, ʻo kekahi o nā ʻano kaulana loa o ka ʻike AI ʻo ia ka convolutional neural networks (CNN). ʻO CNN kahi ala e kālele ana i nā pika e pili ana kekahi i kekahi. ʻOi aku ka pili ʻana o nā kiʻi kokoke loa, ʻo ia hoʻi, ua hoʻohālikelike ʻia kekahi mea a i ʻole he maka me ke kiʻi me ka ʻike maopopo.
ʻOiai e ʻimi ana nā mākaʻi e hoʻolilo kālā i ka ʻoihana pūnaewele ʻoiai ʻo ka ʻike kiʻi AI e lawe i nā pōmaikaʻi maopopo, ʻoi aku ka hohonu o kāna mau hihia. ʻO nā kaʻa kaʻa kaʻa ponoʻī ka mea nui e hiki mai ana i ka honua kaʻa, a ke kōkua nei ka ʻenehana ʻike kiʻi AI e hoʻoikaika iā lākou. ʻO kahi kaʻa kaʻa kaʻa ponoʻī hiki ke ʻike i nā mea a me nā kānaka ma ke alanui i ʻole e kuʻi iā lākou ʻaʻole hiki ke hana maʻalahi. Pono ia e ʻike i nā kiʻi e hoʻoholo i ka ʻike. Hoʻokomo ʻia kēlā me kēia kaʻa kaʻa kaʻa ponoʻī me kekahi mau mea ʻike i hiki iā ia ke ʻike i nā kaʻa neʻe ʻē aʻe, nā kaʻa kaʻa, nā kānaka - ʻo nā mea āpau e hiki ke hoʻoweliweli. Pono ke kaʻa kaʻa e hoʻoponopono i nā pōʻino o ke alanui e like me ka hana a ka mea hoʻokele loea. Aia kekahi mau mea e hao ai ma mua o ka holo ʻana o nā kaʻa kaʻa ponoʻī i ke alanui i ka makahiki 2020. Akā i ka wā e hoʻomaka ai ka mīkini kaʻa, ʻo ka ʻike kiʻi AI kekahi o nā mea hoʻokele nui ma hope o lākou e hana palekana.
⦁ Loaʻa kiʻi
Hoʻokumu ʻia kahi kiʻi kiʻi e hoʻokahi a i ʻole kekahi mau mea ʻike kiʻi, ʻo ia hoʻi, ma waho aʻe o nā ʻano ʻano like ʻole o nā kiʻi paʻi kiʻi māmā, e komo pū me nā mea ʻike ākea, nā mea tomography, radar, nā kāmela ultra-sonic, a me nā mea ʻē aʻe. he kiʻi 2D maʻamau, leo 3D, a i ʻole he kaʻina kiʻi. Hoʻopili maʻamau nā koina pika me ka ikaika māmā i hoʻokahi a i ʻole kekahi mau ʻāpana spectral (nā kiʻi hina a i ʻole nā kiʻi kala), akā hiki ke pili pū me nā ana kino like ʻole, e like me ka hohonu, ka absorption a i ʻole ka ʻike ʻana o nā nalu sonic a i ʻole electromagnetic, a i ʻole nuclear magnetic resonance.
⦁ Hana mua:
Ma mua o ka hoʻohana ʻia ʻana o ke ʻano ʻike kamepiula i ka ʻikepili kiʻi no ka unuhi ʻana i kekahi ʻāpana kikoʻī o ka ʻike, pono e hana i ka ʻikepili i mea e hōʻoiaʻiʻo ai e hoʻokō i kekahi mau manaʻo i kuhikuhi ʻia e ke ʻano. ʻO nā laʻana
1. Hoʻopili hou i mea e hōʻoia ai i ka pololei o ka ʻōnaehana hoʻonohonoho kiʻi.
2. Hoʻemi ʻia ka walaʻau i mea e hōʻoiaʻiʻo ai ʻaʻole hoʻopuka ka leo sensor i ka ʻike wahaheʻe.
3. Hoʻonui ʻokoʻa e hōʻoia i hiki ke ʻike ʻia ka ʻike pili.
4. Hōʻike ʻana i ka unahi-wahi e hoʻonui ai i nā hale kiʻi ma nā unahi kūpono kūloko.
⦁ ʻOhi hiʻona:
Lawe ʻia nā hiʻohiʻona kiʻi ma nā pae like ʻole o ka paʻakikī mai ka ʻikepili kiʻi. ʻO nā laʻana maʻamau o ia mau hiʻohiʻona he laina, ʻaoʻao a me nā kua
Nā wahi hoihoi kūloko e like me nā kihi, blobs a i ʻole nā kiko. Pili paha nā hiʻohiʻona paʻakikī i ke ʻano, ke ʻano a i ʻole ka neʻe.
⦁ ʻIke / ʻāpana:
I kekahi manawa o ka hana ʻana, hoʻoholo ʻia e pili ana i nā kiko kiʻi a i ʻole nā ʻāpana o ke kiʻi i kūpono no ka hana hou ʻana. ʻO nā laʻana
1. Ke koho ʻana i kahi hoʻonohonoho kikoʻī o nā wahi hoihoi
2. Hoʻokaʻawale ʻana o hoʻokahi a i ʻole mau ʻāpana kiʻi i loaʻa kahi mea hoihoi.
⦁ ʻO ka hana kūlana kiʻekiʻe:
Ma kēia ʻanuʻu ka mea hoʻokomo maʻamau he pūʻulu liʻiliʻi o ka ʻikepili, no ka laʻana he pūʻulu o nā kiko a i ʻole ka ʻāpana kiʻi i manaʻo ʻia he mea kikoʻī. ʻO ke koena kaʻina hana e pili ana, no ka laʻana:
1. Ka hōʻoia ʻana i ka ʻikepili i hoʻokō i nā manaʻo kumu hoʻohālike a me nā noi kikoʻī.
2. Ka helu ʻana i nā ʻāpana kikoʻī o ka noi, e like me ke ʻano mea a i ʻole ka nui o nā mea.
3. Hoʻokaʻawale i kahi mea i ʻike ʻia i loko o nā ʻāpana like ʻole.
He kiʻi i ka wā e hiki mai ana
I ka hoʻomaikaʻi ʻana o ka ʻenehana, e hoʻihoʻi ka ʻike kiʻi i nā hopena ʻoi aku ka nui. ʻO ke poʻo o ke aʻo ʻana i ka mīkini ma Lobster, ʻōlelo ʻo Vladimir Pavlov, "Ua lōʻihi ke kumu makemakika no ka ʻike ʻana i nā mea, akā ua ʻike ʻia nā mea ʻenehana i ka hoʻohana ʻana i nā algorithm vision computer. I kēia manawa, ʻae nā neural network i ka hana ʻana i nā mea ʻike maikaʻi i hiki ke hana ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o ke kanaka. Hoʻopaʻa kahi ʻeke nui i ka hele ʻana o nā ʻikepili kiʻi i kaha ʻia no ke aʻo ʻana, akā i ka wā e hiki mai ana, ʻaʻole pilikia kēia. Ke hana ikaika nei nā ʻenehana ʻike kamepiula i nā algorithms aʻo ponoʻī. Ma ke ola maoli a ma ka pūnaewele.