En parlant d’IA et de ML, beaucoup d’entre nous pensaient que les gens comme nous n’avaient rien à voir avec ça. Mais nous vous invitons à y regarder de plus près. Sans même vous en rendre compte, vous êtes entouré d’IA et de ML dans votre vie de tous les jours. Un nombre croissant de gadgets intelligents ont rendu presque toutes les maisons plus intelligentes. Laissez-moi vous montrer un exemple très simple d'intelligence artificielle dans notre vie quotidienne.
Chaque jour, nous nous réveillons avec nos téléphones. La plupart d’entre nous utilisent la reconnaissance faciale pour les déverrouiller. Mais comment cela se passe-t-il ? L'intelligence artificielle, bien sûr. Vous voyez maintenant à quel point l’IA et le ML sont partout autour de nous. Nous les utilisons de différentes manières même sans connaître leur présence. Oui, ce sont des technologies complexes qui simplifient nos vies.
Un autre exemple de la vie quotidienne est le courrier électronique. Comme nous utilisons notre messagerie quotidiennement, l’intelligence artificielle filtre les spams vers nos dossiers spam ou corbeille, nous permettant de visualiser uniquement les messages filtrés. On estime que la capacité de filtrage de Gmail est de 99.9 %.
Étant donné que l’IA et le ML sont assez courants tout au long de notre vie, avez-vous déjà réfléchi à ce que cela serait réellement s’ils étaient intégrés aux applications mobiles que nous utilisons si souvent ! Cela semble intéressant, non ? Mais le fait est que cela a déjà été implémenté dans de nombreuses applications mobiles.
Comment l'IA et le ML devraient être intégrés dans les applications mobiles
En ce qui concerne la manière dont vous pouvez intégrer l’IA/ML dans votre application mobile, vous disposez de trois options. Les développeurs d'applications mobiles peuvent utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer leurs applications de 3 manières principales afin de les rendre plus efficaces, intelligentes et conviviales.
- Raisonnement
L’IA fait référence au processus permettant aux ordinateurs de résoudre des problèmes en fonction de leur raisonnement. Une installation comme celle-ci prouve que l’intelligence artificielle peut battre un humain aux échecs et comment Uber est capable d’optimiser les itinéraires pour faire gagner du temps aux utilisateurs de son application.
- Recommandation
Dans le secteur des applications mobiles, il s’agit de l’une des utilisations les plus courantes de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. Les plus grandes marques de la planète telles que Flipkart, Amazonet Netflix, entre autres, ont bâti leur succès en fournissant aux utilisateurs un aperçu de ce dont ils auraient besoin ensuite grâce à la technologie basée sur l'IA.
- Comportementale
L'intelligence artificielle peut définir de nouvelles frontières en apprenant le comportement des utilisateurs dans l'application. Si quelqu'un vole vos données et usurpe l'identité d'une transaction en ligne à votre insu, le système d'IA peut suivre ce comportement suspect et mettre fin à la transaction sur-le-champ.
Pourquoi l'IA et l'apprentissage automatique dans les applications mobiles
Il existe plusieurs raisons d'intégrer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans votre application mobile. Cela améliore non seulement le niveau de fonctionnalité de votre application, mais ouvre également la porte à des millions d'opportunités de croissance à l'avenir. Voici les 10 principales raisons pour lesquelles vous devriez progresser dans l’IA et le ML :
1. Personnalisation
Un algorithme d'IA intégré à votre application mobile doit avoir la capacité d'analyser et d'interpréter des données provenant de diverses sources, des réseaux sociaux aux notations de crédit, et de générer des suggestions pour chaque utilisateur. Cela peut vous aider à apprendre :
Quel type d'utilisateurs avez-vous ?
Quelles sont leurs préférences et leurs goûts ?
Quels sont leurs budgets ?
Sur la base de ces informations, vous pouvez évaluer le comportement de chaque utilisateur et utiliser ces données à des fins de marketing ciblé. Grâce à l'apprentissage automatique, vous serez en mesure de fournir à vos utilisateurs actuels et potentiels un contenu plus pertinent et attrayant et de créer l'impression que vos technologies d'application infusées par l'IA sont spécifiquement adaptées à leurs besoins..
2. Recherche avancée
Les algorithmes de recherche peuvent récupérer toutes les données utilisateur, y compris les historiques de recherche et les actions typiques. Lorsqu'elles sont combinées avec des données comportementales et des requêtes de recherche, ces données peuvent être utilisées pour classer vos produits et services et fournir les résultats les plus pertinents aux clients. Des performances améliorées peuvent être obtenues en mettant à niveau des fonctionnalités telles que la recherche gestuelle ou en incorporant la recherche vocale. Les utilisateurs de l'application expérimentent les recherches AI et ML de manière plus contextuelle et intuitive. Selon les requêtes uniques formulées par les utilisateurs, les algorithmes hiérarchisent les résultats en conséquence.
3. Prévoir le comportement des utilisateurs
Les spécialistes du marketing peuvent grandement bénéficier du développement d'applications basées sur l'IA et le ML en acquérant une compréhension plus approfondie des préférences et du comportement des utilisateurs en fonction de données telles que le sexe, l'âge, l'emplacement, la fréquence d'utilisation des applications, les historiques de recherche, etc. Vos efforts marketing seront plus efficaces. si vous connaissez cette information.
4. Annonces plus pertinentes
La seule façon de battre la concurrence sur ce marché de consommation en constante expansion est de personnaliser chaque expérience utilisateur. Les applications mobiles utilisant le ML peuvent éliminer le processus consistant à déranger les utilisateurs en leur présentant des éléments et des services qui ne les intéressent pas. Vous pouvez plutôt créer des publicités qui font appel aux goûts et aux besoins uniques de chaque utilisateur. Aujourd'hui, les entreprises qui développent des applications d'apprentissage automatique sont capables de fusionner les données de manière intelligente, économisant ainsi du temps et de l'argent consacrés à des publicités inappropriées et améliorant la réputation de la marque.
5. Meilleur niveau de sécurité
En plus d'être un outil marketing puissant, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent également permettre l'automatisation et la sécurité des applications mobiles. Un appareil intelligent avec reconnaissance audio et image permet aux utilisateurs de configurer leurs informations biométriques comme étape d'authentification de sécurité. La confidentialité et la sécurité sont une préoccupation majeure pour chaque individu. Par conséquent, ils choisissent toujours une application mobile où toutes leurs informations sont également sécurisées. Fournir un niveau de sécurité amélioré constitue donc un avantage.
6. La reconnaissance faciale
Apple a introduit le premier système d'identification faciale en 2017 pour accroître la sécurité et la satisfaction des utilisateurs. Dans le passé, la reconnaissance faciale présentait de nombreux problèmes, tels que la sensibilité à la lumière, et elle ne permettait pas d'identifier une personne si son apparence changeait, par exemple si elle mettait des lunettes ou se laissait pousser la barbe. Apple iPhone X dispose d'un algorithme de reconnaissance faciale basé sur l'IA combiné au matériel élaboré d'Apple. L'IA et le ML travaillent sur la reconnaissance faciale dans les applications mobiles sur la base d'un ensemble de fonctionnalités stockées dans la base de données. Un logiciel basé sur l'IA peut rechercher instantanément des bases de données de visages et les comparer avec un ou plusieurs visages détectés dans une scène. Il est donc doté de fonctionnalités et de fonctionnalités améliorées. Désormais, les utilisateurs peuvent facilement utiliser la fonction de reconnaissance faciale dans leur application mobile, quelle que soit leur apparence.
7. Chatbots et réponses automatiques
De nos jours, la plupart des applications mobiles utilisent des chatbots basés sur l'IA pour fournir une assistance rapide à leurs clients. Cela peut réellement faire gagner du temps et les entreprises peuvent éliminer la difficulté pour l'équipe de support client de répondre aux questions répétées. Développer un chatbot IA vous aidera à alimenter les requêtes fréquemment posées et les requêtes les plus probables dans votre application mobile. Ainsi, chaque fois qu’un client pose une question, le chatbot peut immédiatement y répondre.
8. Traducteurs de langue
Les traducteurs compatibles avec l'IA peuvent être intégrés à vos applications mobiles à l'aide de la technologie de l'IA. Même s'il existe un certain nombre de traducteurs de langues disponibles sur le marché, la fonctionnalité qui aide les traducteurs dotés de l'IA à se démarquer n'est rien d'autre que leur capacité à travailler hors ligne. Vous pouvez traduire instantanément n’importe quelle langue en temps réel sans trop de tracas. En outre, les différents dialectes d'une langue particulière peuvent être identifiés et traduits efficacement dans la langue de votre choix.
9. Détection de fraude
Tous les secteurs, notamment le secteur bancaire et financier, sont préoccupés par les cas de fraude. Ce problème est résolu grâce à l'apprentissage automatique, qui réduit les défauts de paiement, les contrôles frauduleux, la fraude par carte de crédit, etc. Un pointage de crédit vous permet également d’évaluer la capacité d’une personne à rembourser un prêt et le risque qu’il y a à lui en accorder un.
10. Expérience utilisateur
L'utilisation de services de développement d'IA permet aux organisations d'offrir une gamme de fonctionnalités et de services à leurs clients. Cela attire en soi les clients vers votre application mobile. Les gens optent toujours pour des applications mobiles dotées d’un certain nombre de fonctionnalités avec un minimum de complexité. En offrant une meilleure expérience utilisateur, votre entreprise aura une meilleure portée et ainsi l'engagement des utilisateurs sera accéléré.
Jetez un œil aux résultats de ce processus d’intégration
Il est certain que l’ajout d’une fonctionnalité supplémentaire ou d’une technologie avancée à l’application mobile vous coûtera plus cher pendant le temps de développement. Le coût de développement est directement proportionnel aux fonctionnalités avancées assemblées dans l’application. Par conséquent, avant de dépenser de l’argent, vous devriez vous soucier du résultat qu’il va générer. Voici les avantages de l’IA et du ML dans votre application mobile :
- L'intelligence artificielle peut vous aider à accomplir des tâches répétitives plus rapidement
- Exactitude et exhaustivité
- Expérience client améliorée
- Interactions intelligentes avec les utilisateurs
- Fidélisation des clients.
Les meilleures plateformes qui vous permettent de développer des applications mobiles avec l'IA et le ML
Découvrez comment l'IA et le ML sont implémentés dans les applications mobiles que nous utilisons quotidiennement
Les Zomato La plate-forme a construit plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour relever une variété de défis en temps réel tels que la numérisation des menus, les listes de restaurants personnalisées sur la page d'accueil, la prévision du temps de préparation des repas, l'amélioration de la détection des routes, la répartition active des partenaires conducteurs, l'audit de préparation des partenaires conducteurs, la conformité et plus.
Uber propose à ses utilisateurs une heure d'arrivée estimée (ETA) et un coût basés sur l'apprentissage automatique.
Optimiser la condition physique est une application sportive qui propose des programmes d'entraînement sur mesure basés sur des données génétiques et des capteurs.
Les deux Amazon ainsi que De Netflix Le mécanisme suggestif repose sur la même idée d’apprentissage automatique pour fournir des recommandations personnalisées à chaque utilisateur.
Sigosoft peut désormais exploiter les capacités AI/ML dans ses applications mobiles – Découvrons comment et où !
Chez Sigosoft, nous développons une large gamme d'applications mobiles adaptées à votre type d'entreprise. Toutes ces applications mobiles sont développées de manière à intégrer les technologies mobiles les plus avancées et les plus modernes. Pour offrir à nos clients la meilleure expérience possible et accélérer leurs revenus, nous intégrons l'IA et le ML dans chaque application mobile que nous développons.
Les plateformes OTT et les applications mobiles pour le commerce électronique sont en tête en matière d’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique. Ce sont les domaines les plus répandus dans lesquels l’IA/ML est utilisé. Quelle que soit votre activité, les moteurs de recommandation jouent un rôle essentiel. L’intelligence artificielle et le machine learning sont donc essentiels.
Pour applications mobiles de commerce électronique, afin de présenter à nos utilisateurs des suggestions de produits utiles, nous utilisons des techniques d'IA et de ML.
En ce qui concerne les plateformes OTT, nous utilisons ces technologies exactement dans le même but : la recommandation. Les techniques que nous utilisons visent à impliquer les utilisateurs dans les émissions et les programmes qu'ils préfèrent.
In applications mobiles de télémédecine, nous utilisons l'IA et le ML pour suivre les maladies chroniques du patient sur la base des données collectées.
In Applications de livraison de nourriture, ces technologies sont utilisées pour plusieurs usages tels que le suivi de localisation, la liste de restaurants en fonction de ses préférences, la prévision du temps de préparation des aliments, et bien d'autres encore.
Applications d'apprentissage en ligne s'appuient fortement sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour produire du contenu intelligent et proposer un apprentissage personnalisé.
Derniers mots,
Il est clair que l’IA et le ML peuvent faire beaucoup pour nous dans tous les aspects. Avoir l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans votre application mobile peut vous ouvrir une multitude de possibilités d’amélioration. Et, en retour, augmenter la génération de revenus. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique joueront sans aucun doute un rôle essentiel dans les futures applications mobiles. Faites-le maintenant et explorez le monde des possibilités. Ici à Sigosoft, vous pouvez développer des applications mobiles adaptées à votre budget avec toutes les fonctionnalités avancées qui y sont rassemblées. Contactez-nous et vivez une expérience entièrement sur mesure développement d'applications mobiles processus pour votre prochain projet.