AI eta MLri buruz hitz egiterakoan, gutako asko geunden, gu bezalako pertsonek ez dutela zerikusirik. Baina hau sakonago aztertzeko eskatzen dizugu. Konturatu gabe, AI eta MLz inguratuta zaude zure eguneroko bizitzan. Gero eta gadget adimendunek ia etxe guztiak adimentsuago bihurtu dituzte. Utzidazu gure eguneroko bizitzako adimen artifizialaren adibide oso sinple bat erakusten.
Egunero esnatzen gara gure telefonoekin. Gutako gehienok aurpegi-ezagutza erabiltzen dugu haiek desblokeatzeko. Baina nola gertatzen da hori? Adimen artifiziala, noski. Orain ikusten duzu nola AI eta ML dauden nonahi gure inguruan. Modu ezberdinetan erabiltzen ditugu haien presentzia ezagutu gabe ere. Bai, hauek dira gure bizitza errazten duten teknologia konplexuak.
Eguneroko bizitzako beste adibide bat posta elektronikoa da. Gure posta elektronikoa egunero erabiltzen dugunez, adimen artifizialak spam mezuak iragazten ditu gure spam edo zaborrontzietara, iragazitako mezuak soilik ikusteko aukera emanez. Gmail-en iragazteko gaitasuna %99.9koa dela kalkulatzen da.
AI eta ML oso ohikoak direnez gure bizitzan zehar, inoiz pentsatu al duzu nola izango litzatekeen hain maiz erabiltzen ditugun mugikorreko aplikazioetan integratuta egongo balira! Interesgarria dirudi, ezta? Baina kontua da hori jada aplikazio mugikor askotan ezarri dela.
Nola txertatu behar diren AI eta ML mugikorreko aplikazioetan
Zure mugikorreko aplikazioan AI/ML txertatu dezakezunari dagokionez, hiru aukera dituzu. Mugikorretarako aplikazioen garatzaileek adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa erabil ditzakete euren aplikazioak hobetzeko 3 modu nagusitan eraginkorragoak, adimentsuak eta erabilerrazagoak izan daitezen.
- arrazoibide
AI ordenagailuek beren arrazoibideetan oinarrituta arazoak ebazteko prozesuari egiten dio erreferentzia. Horrelako instalazio batek frogatzen du adimen artifizialak gizakia garaitu dezakeela xakean eta nola Uber-ek ibilbideak optimizatzeko gai den bere aplikazioaren erabiltzaileek denbora aurrezteko.
- Gomendioa
Mugikorretarako aplikazioen industrian, hau da ikaskuntza automatikoaren eta adimen artifizialaren erabilera ohikoenetako bat. Planetako marka nagusiak, esaterako Flipkart, Amazon, eta Netflix, besteak beste, AI gaitutako teknologiaren bidez erabiltzaileei hurrengo beharko luketenari buruzko ikuspegia eskaintzean oinarrituta egin dute arrakasta.
- Jokabidearen
Adimen artifizialak muga berriak ezarri ditzake aplikazioan erabiltzaileen portaera ikasiz. Norbaitek zure datuak lapurtzen baditu eta lineako transakzioren bat ordezkatzen badu zuk jakin gabe, AI sistemak jokabide susmagarri horren jarraipena egin dezake eta transakzioa bertan behera utzi dezake.
Zergatik AI eta Machine Learning mugikorretarako aplikazioetan
Hainbat arrazoi daude zure mugikorreko aplikazioan adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa sartzeko. Zure aplikazioaren funtzionalitate-maila hobetzeaz gain, etorkizunean hazteko milioika aukera atea ere irekitzen du. Hona hemen AI eta MLrekin aurrera egiteko 10 arrazoi nagusiak:
1. Pertsonalizazioa
Zure mugikorreko aplikazioan txertatutako AI algoritmo batek hainbat iturritako datuak aztertzeko eta interpretatzeko gaitasuna izan beharko luke, sare sozialetatik hasi eta kreditu-kalifikazioetaraino, eta erabiltzaile bakoitzarentzat iradokizunak sortzeko. Ikasten lagun zaitzake:
Zein erabiltzaile mota dituzu?
Zeintzuk dira haien lehentasunak eta gustukoak?
Zeintzuk dira haien aurrekontuak?
Informazio horretan oinarrituta, erabiltzaile bakoitzaren portaera ebaluatu dezakezu eta datu horiek helburuko marketinerako erabil ditzakezu. Ikaskuntza automatikoaren bidez, zure erabiltzaileei eta erabiltzaile potentzialei eduki garrantzitsu eta erakargarriagoa eskaini ahal izango diezu eta zure AI-n infusioko aplikazioen teknologiak beren beharretara egokituta daudela irudituko zaizu..
2. Bilaketa aurreratua
Bilaketa-algoritmoek erabiltzailearen datu guztiak berreskura ditzakete, bilaketa-historiak eta ohiko ekintzak barne. Portaera-datuekin eta bilaketa-eskaerekin konbinatuta, datu hauek zure produktuak eta zerbitzuak sailkatzeko eta bezeroei emaitzarik garrantzitsuenak eskaintzeko erabil daitezke. Errendimendu hobetua lor daiteke funtzioak berrituz, hala nola keinu bidezko bilaketak edo ahots bidezko bilaketak sartuz. Aplikazioaren erabiltzaileek AI eta ML bilaketak modu testuinguruan eta intuitiboagoan bizi dituzte. Erabiltzaileek egindako kontsulta berezien arabera, algoritmoek horren arabera lehenesten dituzte emaitzak.
3. Erabiltzailearen portaera aurreikustea
Merkataritzagileek onura handia izan dezakete AI eta ML-rekin gaitutako aplikazioen garapenetik, erabiltzaileen hobespenak eta jokaeraren ulermen sakonago bat lortuz, sexua, adina, kokapena, aplikazioen erabilera-maiztasuna, bilaketa-historiak eta abar bezalako datuetan oinarrituta. Zure marketin-ahaleginak eraginkorragoak izango dira. informazio hau ezagutzen baduzu.
4. Iragarki garrantzitsuagoak
Etengabe hedatzen ari den kontsumo-merkatu honetan lehia gainditzeko modu bakarra erabiltzailearen esperientzia bakoitza pertsonalizatzea da. ML erabiltzen duten mugikorretako aplikazioek erabiltzaileak asaldatzeko prozesua ezabatu dezakete, interesatzen ez zaizkien elementuak eta zerbitzuak aurkeztuz. Horren ordez, erabiltzaile bakoitzaren gustu eta behar berezietara erakartzen duten iragarkiak egin ditzakezu. Gaur egun, ikaskuntza automatikoko aplikazioak garatzen dituzten enpresek datuak modu adimentsuan bateratzeko gai dira, iragarki desegokian gastatutako denbora eta dirua aurreztuz eta markaren ospea hobetuz.
5. Segurtasun maila hobea
Marketin tresna indartsua izateaz gain, ikaskuntza automatikoa eta adimen artifiziala aplikazio mugikorretarako automatizazioa eta segurtasuna ere gai daitezke. Audio eta irudiak ezagutzen dituen gailu adimendun bati esker, erabiltzaileek beren informazio biometrikoa konfigura dezakete segurtasun-autentifikazio-urrats gisa. Pribatutasuna eta segurtasuna pertsona bakoitzaren kezka nagusia da. Hori dela eta, beti aukeratzen dute mugikorretarako aplikazio bat, non haien xehetasun guztiak seguruak eta seguruak diren. Beraz, segurtasun maila hobetua ematea abantaila bat da.
6. Aurpegi-ezagutza
Applek 2017an aurkeztu zuen lehen aurpegi ID sistema erabiltzailearen segurtasuna eta gogobetetasuna areagotzeko. Antzina, aurpegi-ezagutzak arazo asko zituen, argiaren sentsibilitatea adibidez, eta ezin zuen inor identifikatu bere itxura aldatzen bazen, adibidez, betaurrekoak jarri edo bizarra hazten baziren. Apple iPhone X-ek AI-n oinarritutako aurpegiak ezagutzeko algoritmoa du Appleren hardware landuarekin konbinatuta. AI eta ML mugikorretarako aplikazioetan aurpegiko ezagupenean lan egiten dute datu-basean gordetzen diren funtzio multzo batean oinarrituta. AI bidezko softwareak aurpegien datu-baseak berehala bilatu ditzake eta eszena batean detektatu diren aurpegi batekin edo gehiagorekin alderatu. Beraz, ezaugarri eta funtzionalitate hobetuekin dator. Beraz, orain, erabiltzaileek aurpegia ezagutzeko funtzioa erraz erabil dezakete mugikorreko aplikazioan, itxura edozein izanda ere.
7. Chatbot-ak eta erantzun automatikoak
Gaur egun, aplikazio mugikor gehienek AI bidezko txat-botak erabiltzen dituzte bezeroei laguntza azkarra emateko. Horrek denbora aurreztu dezake eta enpresek bezeroarentzako arreta-taldearen zailtasunak moztu ditzakete behin eta berriz galderak erantzuteko. AI chatbot bat garatzeak zure mugikorreko aplikazioan maiz egiten diren kontsultak eta kontsultarik probableenak elikatzen lagunduko dizu. Beraz, bezero batek kontsulta bat egiten duen bakoitzean, chatbot-ak berehala erantzun diezaioke.
8. Hizkuntz itzultzaileak
AI gaitutako itzultzaileak zure mugikorreko aplikazioetan integra daitezke AI teknologiaren laguntzarekin. Merkatuan hizkuntza-itzultzaile ugari badaude ere, AI gaitutako itzultzaileei haiengandik nabarmentzen laguntzen dien funtzioa lineaz kanpo lan egiteko duten gaitasuna baino ez da. Edozein hizkuntza berehala itzul dezakezu denbora errealean arazorik gabe. Gainera, hizkuntza jakin bateko hainbat dialekto identifikatu daitezke eta nahi duzun hizkuntzara modu eraginkorrean itzul daitezke.
9. Iruzurra hautematea
Industria guztiak, batez ere bankuak eta finantzak, kezkatuta daude iruzur kasuekin. Arazo hau ikaskuntza automatikoa erabiliz konpontzen da, mailegu-lehenetsiak, iruzurrezko egiaztapenak, kreditu-txartelen iruzurra eta abar murrizten dituena. Kreditu-puntuazioari esker, pertsona batek mailegu bat itzultzeko duen gaitasuna eta haiei ematea zein arriskutsua den ebaluatu dezakezu.
10. Erabiltzailearen esperientzia
AI garapenerako zerbitzuak erabiltzeari esker, erakundeek hainbat funtzio eta zerbitzu eskain ditzakete bezeroei. Horrek berak bezeroak erakartzen ditu zure mugikorreko aplikaziora. Jendea beti joaten da konplexutasun minimoarekin ezaugarri batzuk dituzten mugikorretako aplikazioetara. Erabiltzaileen esperientzia hobea eskaintzeak zure negozioa hobeto iritsiko da eta, ondorioz, erabiltzaileen konpromisoa bizkortuko da.
Ikus ezazu integrazio prozesu honen emaitzak
Seguru dago mugikorretarako aplikazioari eginbide gehigarri bat edo teknologia aurreratu bat gehitzea gehiago kostatuko zaizula garapen garaian. Garapen-kostua aplikazioan bildutako funtzio aurreratuekin zuzenean proportzionala da. Hori dela eta, dirua gastatu aurretik, sortuko den emaitzarekin kezkatu beharko zenuke. Hona hemen zure mugikorreko aplikazioan AI eta MLren abantailak:
- Adimen artifizialak zeregin errepikakorrak azkarrago burutzen lagun zaitzake
- Zehaztasuna eta osotasuna
- Bezeroen esperientzia hobetu
- Erabiltzaileekiko interakzio adimentsuak
- Bezeroak atxikitzea.
AI eta MLrekin mugikorretarako aplikazioak garatzeko aukera ematen duten plataforma nagusiak
Ikusi nola inplementatzen diren AI eta ML egunero erabiltzen ditugun mugikorretarako aplikazioetan
The Zomato plataformak hainbat ikaskuntza-eredu eraiki ditu denbora errealeko hainbat erronkei aurre egiteko, hala nola, menuen digitalizazioa, orri nagusiko jatetxeen zerrenda pertsonalizatuak, janaria prestatzeko denbora aurreikustea, errepideen detekzioa hobetzea, gidari-bazkideen bidalketa aktiboa, gidari-bazkideen apainketa-ikuskaritza, betetzea eta gehiago.
Ubera Ikaskuntza automatikoan oinarritutako iriste-ordu estimatua (ETA) eta kostua eskaintzen die bere erabiltzaileei.
Fitness optimizatu datu genetikoetan eta sentsoreetan oinarritutako entrenamendu-programak eskaintzen dituen kirol-aplikazioa da.
Bi Amazon Netflix Mekanismo iradokitzailea ikaskuntza automatikoaren ideia berean oinarritzen da erabiltzaile bakoitzari egokitutako gomendioak emateko.
Sigosoft-ek orain AI/ML gaitasunak aprobetxa ditzake bere mugikorretarako aplikazioetan - Ikus dezagun nola eta non!
Hemen Sigosoft-en, zure negozio motari egokitzen zaizkion mugikorretarako aplikazio sorta zabala garatzen dugu. Mugikorretarako aplikazio hauek guztiak teknologia mugikor aurreratuenak eta modernoenak dituzten moduan garatzen dira. Gure bezeroei ahalik eta esperientzia onena eskaintzeko eta diru-sarrerak bizkortzeko, AI eta ML sartzen ditugu garatzen ditugun mugikorretarako aplikazio guztietan.
OTT plataformek eta merkataritza elektronikorako mugikorreko aplikazioek lidergoa hartzen dute AI eta ikaskuntza automatikoa integratzeko orduan. Hauek dira AI/ML erabiltzen den domeinurik nagusienak. Ez dio axola zein negoziotan zauden, gomendio-motorrek zeregin kritikoa dute. Adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa ezinbestekoak dira, beraz.
for merkataritza elektronikoko mugikorreko aplikazioak, gure erabiltzaileei produktuen iradokizun erabilgarriak aurkezteko, AI eta ML teknikak erabiltzen ditugu.
OTT plataformei dagokienez, teknologia hauek helburu berberarekin erabiltzen ditugu: gomendioa. Erabiltzen ditugun teknikak erabiltzaileak nahiago dituzten ikuskizun eta programekin erakartzera zuzenduta daude.
In telemedikuntza mugikorreko aplikazioak, AI eta ML erabiltzen ditugu gaixoaren egoera kronikoen jarraipena egiteko, jasotako datuetan oinarrituta.
In janaria entregatzeko aplikazioak, teknologia hauek hainbat erabileratarako erabiltzen dira, hala nola kokapenaren jarraipena, jatetxeen zerrenda norberaren hobespenen arabera, janaria prestatzeko denbora aurreikusteko eta askoz gehiago.
E-learning aplikazioak fidatu asko adimen artifizialean eta ikaskuntza automatikoan eduki adimentsuak ekoizteko eta ikaskuntza pertsonalizatua eskaintzeko.
Azken hitzak,
Argi dago AI eta MLk asko egin dezaketela gure alde alderdi guztietan. Adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa zure mugikorreko aplikazioaren parte izateak hainbat aukera desblokeatu ditzakezu hobetzeko. Eta, aldi berean, diru-sarrerak sortzea handitu. Adimen artifizialak eta ikaskuntza automatikoak, zalantzarik gabe, funtsezko zeregina izango dute etorkizuneko aplikazio mugikorretan. Egin ezazu orain eta arakatu aukeren mundua. Hemen at Sigosoft, zure aurrekontura egokitzen diren mugikorreko aplikazioak garatu ditzakezu haietan bildutako funtzio aurreratu guztiekin. Jarri gurekin harremanetan eta esperientzia guztiz egokitua aplikazio mugikorren garapena zure hurrengo proiekturako prozesuak.