Parolante pri AI kaj ML, multaj el ni estis kvazaŭ homoj kiel ni havas nenion komunan kun ĝi. Sed ni instigas vin rigardi ĉi tion pli detale. Eĉ sen rimarki tion, vi estas ĉirkaŭita de AI kaj ML en via ĉiutaga vivo. Kreskanta nombro da inteligentaj aparatoj igis preskaŭ ĉiun hejmon pli inteligenta. Permesu al mi montri al vi tre simplan ekzemplon de artefarita inteligenteco en nia ĉiutaga vivo.
Ĉiutage ni vekiĝas al niaj telefonoj. Plej multaj el ni uzas vizaĝan rekonon por malŝlosi ilin. Sed kiel tio okazas? Artefarita inteligenteco, kompreneble. Nun vi vidas kiel AI kaj ML estas ĉie ĉirkaŭ ni. Ni uzas ilin en malsamaj manieroj eĉ sen scii ilian ĉeeston. Jes, ĉi tiuj estas la kompleksaj teknologioj, kiuj simpligas nian vivon.
Alia ĉiutaga vivo ekzemplo estas retpoŝto. Ĉar ni uzas nian retpoŝton ĉiutage, artefarita inteligenteco filtras spamajn retpoŝtojn al niaj spamaj aŭ rubujoj, permesante al ni rigardi nur la filtritajn mesaĝojn. Oni taksas, ke la filtra kapablo de Gmail estas 99.9%.
Ĉar AI kaj ML estas sufiĉe oftaj dum niaj vivoj, ĉu vi iam pripensis kiel efektive estus se ili estus integritaj en la moveblajn aplikaĵojn, kiujn ni tiom ofte uzas! Sonas interese, ĉu ne? Sed la fakto estas, ke ĉi tio jam estis efektivigita en multaj moveblaj programoj.
Kiel AI kaj ML devus esti integrigitaj en moveblajn programojn
Koncerne kiel vi povas infuzi AI/ML en via movebla aplikaĵo, vi havas tri eblojn. Programistoj de poŝtelefonoj povas uzi artefaritan inteligentecon kaj maŝinlernadon por plibonigi siajn programojn en 3 ĉefaj manieroj por igi ilin pli efikaj, inteligentaj kaj uzeblaj.
- Rezonado
AI rilatas al la procezo igi komputilojn solvi problemojn surbaze de ilia rezonado. Instalaĵo kiel ĉi tiu pruvas, ke artefarita inteligenteco povas venki homon ĉe ŝako kaj kiel Uber kapablas optimumigi itinerojn por ŝpari tempon de siaj app-uzantoj.
- rekomendo
En la industrio de poŝtelefonoj, ĉi tio estas unu el la plej oftaj uzoj de maŝina lernado kaj artefarita inteligenteco. Plej bonaj markoj sur la planedo kiel ekzemple Flipkart, amazonoKaj Netflix, inter aliaj, faris sian sukceson bazitan sur provizado de uzantoj per komprenoj pri tio, kion ili bezonus poste per AI-ebligita teknologio.
- Kondutisma
Artefarita inteligenteco povas starigi novajn limojn per lernado de uzantkonduto en la programo. Se iu ŝtelas viajn datumojn kaj personigas ajnan interretan transakcion sen via scio, la AI-sistemo povas spuri ĉi tiun suspektindan konduton kaj ĉesigi la transakcion surloke.
Kial AI kaj Maŝina Lernado En Poŝtelefonaj Aplikoj
Estas kelkaj kialoj por korpigi artefaritan inteligentecon kaj maŝinlernadon en via movebla aplikaĵo. Ĝi ne nur plibonigas la funkciecnivelon de via programo, sed ankaŭ malfermas pordon de milionoj da ŝancoj kreski en la estonteco. Jen la plej bonaj 10 kialoj por vi progresi kun AI kaj ML:
1 Personigo
AI-algoritmo enigita en via poŝtelefono devus havi la kapablon analizi kaj interpreti datumojn de diversaj fontoj, de sociaj retoj ĝis kredittaksoj, kaj generi sugestojn por ĉiu uzanto. Ĝi povas helpi vin lerni:
Kiun tipon de uzantoj vi havas?
Kio estas iliaj preferoj kaj ŝatoj?
Kio estas iliaj buĝetoj?
Surbaze de ĉi tiu informo, vi povas taksi la konduton de ĉiu uzanto kaj povas uzi ĉi tiujn datumojn por cela merkatado. Per maŝina lernado, vi povos provizi viajn uzantojn kaj eblajn uzantojn per pli grava kaj alloga enhavo kaj krei la impreson, ke viaj AI-infuzitaj aplikaj teknologioj estas specife adaptitaj al iliaj bezonoj..
2. Altnivela serĉo
Serĉalgoritmoj povas preni ĉiujn uzantdatenojn, inkluzive de serĉhistorioj kaj tipaj agoj. Se kombinite kun kondutaj datumoj kaj serĉpetoj, ĉi tiuj datumoj povas esti uzataj por rangigi viajn produktojn kaj servojn kaj provizi la plej gravajn rezultojn al klientoj. Plibonigita rendimento povas esti atingita per ĝisdatigo de funkcioj kiel gesta serĉo aŭ korpigante voĉan serĉon. Uzantoj de la aplikaĵo spertas serĉojn de AI kaj ML en pli kunteksta kaj intuicia maniero. Laŭ la unikaj demandoj prezentitaj de uzantoj, la algoritmoj prioritatas la rezultojn laŭe.
3. Antaŭvidante uzantan konduton
Merkatistoj povas multe profiti el AI kaj ML-ebligita ap-disvolviĝo akirante pli profundan komprenon pri preferoj kaj konduto de uzantoj bazitaj sur datumoj kiel ekzemple sekso, aĝo, loko, frekvenco de aplikaĵo, serĉhistorioj, ktp. Viaj merkatikaj klopodoj estos pli efikaj. se vi konas ĉi tiun informon.
4. Pli rilataj reklamoj
La nura maniero venki la konkuradon en ĉi tiu ĉiam plivastiĝanta konsuma merkato estas personecigi ĉiun uzantan sperton. Poŝtelefonaj aplikaĵoj uzantaj ML povas forigi la procezon ĝeni uzantojn prezentante al ili aĵojn kaj servojn, pri kiuj ili ne interesiĝas. Prefere, vi povas fari reklamojn kiuj allogas la unikajn ŝatojn kaj bezonojn de ĉiu uzanto. Hodiaŭ, kompanioj, kiuj disvolvas maŝinlernajn apojn, kapablas kunfandi datumojn inteligente, ŝparante kaj tempon kaj monon elspezitan por netaŭga reklamado kaj plibonigante la markon reputacion.
5. Pli bona sekureca nivelo
Krom esti potenca merkatika ilo, maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco ankaŭ povas ebligi aŭtomatigon kaj sekurecon por moveblaj programoj. Saĝa aparato kun sona kaj bilda rekono permesas al uzantoj agordi siajn biometrikajn informojn kiel sekurecan aŭtentikigpaŝon. Privateco kaj sekureco estas grava zorgo por ĉiu individuo. Tial ili ĉiam elektas moveblan aplikaĵon kie ĉiuj iliaj detaloj ankaŭ estas sekuraj kaj sekuraj. Do provizi plibonigitan sekurecnivelon estas avantaĝo.
6. Vizaĝa rekono
Apple lanĉis la unuan vizaĝidentigsistemon en 2017 por pliigi uzantan sekurecon kaj kontenton. En la pasinteco, vizaĝrekono havis multajn problemojn, kiel ekzemple lumsentemo, kaj ĝi ne povis identigi iun ajn se ilia aspekto ŝanĝiĝis, kiel ekzemple se ili surmetus okulvitrojn aŭ kreskigu barbon. Apple iPhone X havas AI-bazitan vizaĝrekonan algoritmon kombinitan kun la kompleksa aparataro de Apple. AI kaj ML funkcias pri vizaĝrekono en moveblaj programoj bazitaj sur aro de funkcioj konservitaj en la datumbazo. Programaro funkciigita de AI povas tuj serĉi datumbazojn de vizaĝoj kaj kompari ilin kun unu aŭ pluraj vizaĝoj detektitaj en sceno. Ĝi do venas kun plibonigitaj funkcioj kaj funkcioj. Do nun, uzantoj povas facile uzi la vizaĝrekonan funkcion en sia poŝtelefona aplikaĵo sendepende de sia aspekto.
7. Chatbots kaj aŭtomataj respondoj
Nuntempe la plej multaj moveblaj aplikoj uzas AI-funkciigitajn babilrotojn por provizi rapidan subtenon al siaj klientoj. Ĉi tio efektive povas ŝpari tempon kaj la kompanioj povas fortranĉi la malfacilecon de la klientsubtena teamo respondi la ripetajn demandojn. Disvolvi AI-babilejon helpos vin nutri la oftajn demandojn kaj la plej verŝajnajn demandojn en via poŝtelefona aplikaĵo. Tiel ke kiam ajn kliento levas demandon, la babilejo povas tuj respondi al la sama.
8. Lingvaj tradukistoj
AI-ebligitaj tradukistoj povas esti integritaj en viajn moveblajn programojn helpe de AI-teknologio. Eĉ se ekzistas kelkaj lingvaj tradukistoj disponeblaj en la merkato, la trajto kiu helpas al AI-ebligitaj tradukistoj elstari de ili estas nenio krom ilia kapablo labori eksterrete. Vi povas tuj traduki ajnan lingvon en reala tempo sen multe da ĝeno. Ankaŭ, la diversaj dialektoj de aparta lingvo povas esti identigitaj kaj povas esti efike tradukitaj al via dezirata lingvo.
9. Fraŭdo-detekto
Ĉiuj industrioj, precipe bankado kaj financo, zorgas pri fraŭdaj kazoj. Ĉi tiu problemo estas solvita per maŝina lernado, kiu reduktas pruntdefaŭltojn, fraŭdkontrolojn, kreditkartfraŭdon kaj pli. Kreditpoentaro ankaŭ ebligas al vi taksi la kapablon de homo repagi prunton kaj kiom riske estas doni al ili unu.
10. Uzanta sperto
La uzo de AI-disvolvaj servoj ebligas al organizoj oferti gamon da funkcioj kaj servoj al siaj klientoj. Ĉi tio mem allogas klientojn al via movebla programo. Homoj ĉiam iras por moveblaj aplikoj kiuj havas kelkajn funkciojn kun minimuma komplekseco. Provizante pli bonan uzantsperton, via komerco pli bone atingos kaj tiel la uzantengaĝiĝo estos akcelita.
Rigardu la rezultojn de ĉi tiu integriga procezo
Estas certe, ke aldoni kroman funkcion aŭ altnivelan teknologion al la poŝtelefona aplikaĵo kostos al vi pli dum la disvolva tempo. Evolukosto estas rekte proporcia al la altnivelaj funkcioj kunvenitaj en la aplikaĵo. Tial antaŭ ol elspezi la monon, vi devus ĝeni vin pri la rezulto, kiun ĝi generos. Jen la avantaĝoj de AI kaj ML en via poŝtelefona aplikaĵo:
- Artefarita inteligenteco povas helpi vin plenumi ripetajn taskojn pli rapide
- Precizeco kaj kompleteco
- Plibonigitaj klientaj spertoj
- Inteligentaj interagoj kun la uzantoj
- Reteno de klientoj.
La Ĉefaj Platformoj, kiuj permesas vin evoluigi poŝtelefonajn apojn kun AI & ML
Vidu kiel AI kaj ML estas efektivigitaj en la poŝtelefonaj programoj, kiujn ni uzas ĉiutage
la Zomato platformo konstruis plurajn maŝinlernajn modelojn por trakti diversajn realtempajn defiojn kiel menua ciferecigo, personigitaj hejmpaĝaj restoraciaj listoj, antaŭdirado de manĝprepara tempo, plibonigo de vojo-detekto, aktiva ŝoforo-partnera sendo, ŝofor-partnera prizorga revizio, observo, kaj pli.
uber ofertas al siaj uzantoj laŭtaksan alventempon (ETA) kaj koston bazitan sur maŝinlernado.
Optimumigu Taŭgecon estas sporta programo kiu disponigas tajloritajn trejnadprogramojn bazitajn sur genetikaj kaj sensildatenoj.
ambaŭ amazono kaj Netflix-oj sugestia mekanismo dependas de la sama ideo de maŝinlernado por provizi tajloritajn rekomendojn al ĉiu uzanto.
Sigosoft nun povas utiligi AI/ML-kapablojn en siaj moveblaj aplikoj – Ni eksciu kiel kaj kie!
Ĉi tie ĉe Sigosoft, ni disvolvas larĝan gamon de moveblaj aplikoj kiuj konvenas al via komerca tipo. Ĉiuj ĉi tiuj moveblaj programoj estas evoluigitaj tiel, ke ili prezentas la plej altnivelajn kaj modernajn moveblajn teknologiojn. Por provizi niajn klientojn per la plej bona ebla sperto kaj akceli ilian enspezon, ni korpigas AI kaj ML en ĉiu poŝtelefona aplikaĵo, kiun ni disvolvas.
OTT-platformoj kaj moveblaj aplikaĵoj por elektronika komerco gvidas se temas pri integri AI kaj maŝinlernadon. Ĉi tiuj estas la plej ĝeneralaj domajnoj kie AI/ML estas uzata. Ne gravas en kia komerco vi estas, rekomendaj motoroj ludas kritikan rolon. Artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado estas do esencaj.
por e-komercaj moveblaj programoj, por prezenti al niaj uzantoj utilajn produktajn sugestojn, ni uzas AI kaj ML-teknikojn.
Kiam temas pri OTT-platformoj, ni uzas ĉi tiujn teknologiojn por ĝuste la sama celo - rekomendo. La teknikoj, kiujn ni uzas, celas engaĝi uzantojn kun la spektakloj kaj programoj, kiujn ili preferas.
In telemedicinaj moveblaj programoj, ni uzas AI kaj ML por konservi trakon de la kronikaj kondiĉoj de la paciento surbaze de la datumoj kolektitaj.
In apoj por liverado de manĝaĵoj, ĉi tiuj teknologioj estas uzataj por pluraj uzoj kiel loko-spurado, restoracia listo laŭ onies preferoj, antaŭdiro de manĝprepara tempo, kaj multaj pli.
E-lernado-aplikoj dependu multe de artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado por produkti inteligentan enhavon kaj provizi personigitan lernadon.
Finaj Vortoj,
Estas klare, ke AI kaj ML povas fari multon por ni en ĉiuj aspektoj. Havi artefaritan inteligentecon kaj maŝinlernadon kiel parto de via poŝtelefona aplikaĵo povas malŝlosi multajn eblecojn por vi plibonigi. Kaj, siavice, pliigi enspezon-generadon. Artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado sendube ludos integran rolon en estontaj moveblaj aplikoj. Faru ĝin nun kaj esploru la mondon de eblecoj. Jen ĉe Sigosoft, vi povas evoluigi moveblajn aplikaĵojn, kiuj kongruas kun via buĝeto kun ĉiuj altnivelaj funkcioj kunvenitaj en ili. Kontaktu nin kaj spertu tute tajloritan movebla app-disvolviĝo procezoj por via venonta projekto.