Όταν μιλάμε για AI και ML, πολλοί από εμάς ήταν σαν, άνθρωποι σαν εμάς δεν έχουν καμία σχέση με αυτό. Αλλά σας παροτρύνουμε να ρίξετε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτό. Χωρίς καν να το καταλάβετε, είστε περιτριγυρισμένοι από AI και ML στην καθημερινή σας ζωή. Ένας αυξανόμενος αριθμός έξυπνων gadgets έχει κάνει σχεδόν κάθε σπίτι πιο έξυπνο. Επιτρέψτε μου να σας δείξω ένα πολύ απλό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητά μας.
Κάθε μέρα ξυπνάμε με τα τηλέφωνά μας. Οι περισσότεροι από εμάς χρησιμοποιούμε την αναγνώριση προσώπου για να τα ξεκλειδώσουμε. Πώς γίνεται όμως αυτό; Τεχνητή νοημοσύνη φυσικά. Τώρα βλέπετε πώς το AI και το ML βρίσκονται παντού γύρω μας. Τα χρησιμοποιούμε με διαφορετικούς τρόπους ακόμα και χωρίς να γνωρίζουμε την παρουσία τους. Ναι, αυτές είναι οι πολύπλοκες τεχνολογίες που κάνουν τη ζωή μας πιο απλή.
Ένα άλλο παράδειγμα καθημερινής ζωής είναι το email. Καθώς χρησιμοποιούμε το ηλεκτρονικό μας ταχυδρομείο σε καθημερινή βάση, η τεχνητή νοημοσύνη φιλτράρει τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στους φακέλους ανεπιθύμητης αλληλογραφίας ή στον κάδο απορριμμάτων, επιτρέποντάς μας να προβάλλουμε μόνο τα φιλτραρισμένα μηνύματα. Υπολογίζεται ότι η ικανότητα φιλτραρίσματος του Gmail είναι 99.9%.
Δεδομένου ότι το AI και το ML είναι αρκετά κοινά σε όλη μας τη ζωή, έχετε σκεφτεί ποτέ πώς θα ήταν πραγματικά αν ενσωματώνονταν στις εφαρμογές για κινητά που χρησιμοποιούμε τόσο συχνά! Ακούγεται ενδιαφέρον, σωστά; Αλλά το γεγονός είναι ότι αυτό έχει ήδη εφαρμοστεί σε πολλές εφαρμογές για κινητά.
Πώς θα πρέπει να ενσωματωθούν το AI και το ML σε εφαρμογές για κινητά
Όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο μπορείτε να εισάγετε AI/ML στην εφαρμογή για κινητά, έχετε τρεις επιλογές. Οι προγραμματιστές εφαρμογών για κινητά μπορούν να κάνουν χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης για να βελτιώσουν τις εφαρμογές τους με 3 βασικούς τρόπους, ώστε να τις κάνουν πιο αποτελεσματικές, έξυπνες και φιλικές προς τον χρήστη.
- Αιτιολογία
Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στη διαδικασία κατά την οποία οι υπολογιστές επιλύουν προβλήματα με βάση το σκεπτικό τους. Μια τέτοια εγκατάσταση αποδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κερδίσει έναν άνθρωπο στο σκάκι και πώς η Uber είναι σε θέση να βελτιστοποιήσει τις διαδρομές για να εξοικονομήσει χρόνο από τους χρήστες της εφαρμογής της.
- Σύσταση
Στη βιομηχανία εφαρμογών για κινητά, αυτή είναι μια από τις πιο κοινές χρήσεις της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης. Κορυφαίες μάρκες στον πλανήτη όπως π.χ Flipkart, Amazon, να Netflix, μεταξύ άλλων, σημείωσαν την επιτυχία τους με βάση την παροχή πληροφοριών στους χρήστες σχετικά με το τι θα χρειάζονταν στη συνέχεια μέσω της τεχνολογίας με δυνατότητα AI.
- Συμπεριφορά
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να θέσει νέα όρια μαθαίνοντας τη συμπεριφορά των χρηστών στην εφαρμογή. Εάν κάποιος κλέψει τα δεδομένα σας και μιμηθεί οποιαδήποτε ηλεκτρονική συναλλαγή χωρίς να το γνωρίζετε, το σύστημα AI μπορεί να παρακολουθήσει αυτήν την ύποπτη συμπεριφορά και να τερματίσει τη συναλλαγή επί τόπου.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση σε εφαρμογές για κινητά
Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην εφαρμογή σας για κινητά. Όχι μόνο βελτιώνει το επίπεδο λειτουργικότητας της εφαρμογής σας, αλλά ανοίγει επίσης μια πόρτα εκατομμυρίων ευκαιριών για ανάπτυξη και στο μέλλον. Ακολουθούν οι 10 κορυφαίοι λόγοι για να εξελιχθείτε με την τεχνητή νοημοσύνη και την ML:
1. Εξατομίκευση
Ένας αλγόριθμος AI που είναι ενσωματωμένος στην εφαρμογή σας για κινητά θα πρέπει να έχει τη δυνατότητα να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα από διάφορες πηγές, από κοινωνικά δίκτυα έως αξιολογήσεις πιστοληπτικής ικανότητας και να δημιουργεί προτάσεις για κάθε χρήστη. Μπορεί να σας βοηθήσει να μάθετε:
Τι είδους χρήστες έχετε;
Ποιες είναι οι προτιμήσεις και τα συμπαθήματά τους;
Ποιοι είναι οι προϋπολογισμοί τους;
Με βάση αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να αξιολογήσετε τη συμπεριφορά κάθε χρήστη και να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για στοχευμένο μάρκετινγκ. Μέσω της μηχανικής εκμάθησης, θα είστε σε θέση να παρέχετε στους χρήστες και στους πιθανούς χρήστες σας πιο σχετικό και ελκυστικό περιεχόμενο και να δημιουργήσετε την εντύπωση ότι οι τεχνολογίες εφαρμογών σας με τεχνητή νοημοσύνη είναι ειδικά προσαρμοσμένες στις ανάγκες τους.
2. Σύνθετη αναζήτηση
Οι αλγόριθμοι αναζήτησης μπορούν να ανακτήσουν όλα τα δεδομένα χρήστη, συμπεριλαμβανομένων των ιστορικών αναζήτησης και των τυπικών ενεργειών. Όταν συνδυάζονται με δεδομένα συμπεριφοράς και αιτήματα αναζήτησης, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταξινόμηση των προϊόντων και των υπηρεσιών σας και την παροχή των πιο συναφών αποτελεσμάτων στους πελάτες. Η βελτιωμένη απόδοση μπορεί να επιτευχθεί με την αναβάθμιση λειτουργιών όπως η αναζήτηση με χειρονομίες ή η ενσωμάτωση της φωνητικής αναζήτησης. Οι χρήστες της εφαρμογής βιώνουν τις αναζητήσεις AI και ML με πιο συμφραζόμενο και διαισθητικό τρόπο. Σύμφωνα με τα μοναδικά ερωτήματα που υποβάλλονται από τους χρήστες, οι αλγόριθμοι δίνουν προτεραιότητα στα αποτελέσματα ανάλογα.
3. Πρόβλεψη συμπεριφοράς χρηστών
Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν να επωφεληθούν πολύ από την ανάπτυξη εφαρμογών με δυνατότητα AI και ML αποκτώντας μια βαθύτερη κατανόηση των προτιμήσεων και της συμπεριφοράς των χρηστών με βάση δεδομένα όπως το φύλο, η ηλικία, η τοποθεσία, η συχνότητα χρήσης εφαρμογών, τα ιστορικά αναζήτησης κ.λπ. Οι προσπάθειες μάρκετινγκ θα είναι πιο αποτελεσματικές αν γνωρίζετε αυτές τις πληροφορίες.
4. Πιο σχετικές διαφημίσεις
Ο μόνος τρόπος για να νικήσετε τον ανταγωνισμό σε αυτήν την συνεχώς διευρυνόμενη καταναλωτική αγορά είναι να προσαρμόσετε κάθε εμπειρία χρήστη. Οι εφαρμογές για κινητά που χρησιμοποιούν ML μπορούν να εξαλείψουν τη διαδικασία ενοχλήσεων των χρηστών παρουσιάζοντάς τους αντικείμενα και υπηρεσίες που δεν τους ενδιαφέρουν. Αντίθετα, μπορείτε να δημιουργήσετε διαφημίσεις που προσελκύουν τις μοναδικές προτιμήσεις και τις ανάγκες κάθε χρήστη. Σήμερα, οι εταιρείες που αναπτύσσουν εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης είναι σε θέση να συγχωνεύουν δεδομένα έξυπνα, εξοικονομώντας χρόνο και χρήμα που δαπανώνται σε ακατάλληλη διαφήμιση και ενισχύοντας τη φήμη της επωνυμίας.
5. Καλύτερο επίπεδο ασφάλειας
Εκτός από ένα ισχυρό εργαλείο μάρκετινγκ, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να επιτρέψουν την αυτοματοποίηση και την ασφάλεια για εφαρμογές για κινητά. Μια έξυπνη συσκευή με αναγνώριση ήχου και εικόνας επιτρέπει στους χρήστες να ρυθμίζουν τις βιομετρικές τους πληροφορίες ως βήμα ελέγχου ταυτότητας ασφαλείας. Το απόρρητο και η ασφάλεια είναι ένα σημαντικό μέλημα για κάθε άτομο. Ως εκ τούτου, επιλέγουν πάντα μια εφαρμογή για κινητά όπου όλα τα στοιχεία τους είναι επίσης ασφαλή και ασφαλή. Επομένως, η παροχή βελτιωμένου επιπέδου ασφάλειας αποτελεί πλεονέκτημα.
6. Αναγνώριση προσώπου
Η Apple παρουσίασε το πρώτο σύστημα αναγνώρισης προσώπου το 2017 για να αυξήσει την ασφάλεια και την ικανοποίηση των χρηστών. Στο παρελθόν, η αναγνώριση προσώπου είχε πολλά ζητήματα, όπως η ευαισθησία στο φως, και δεν μπορούσε να αναγνωρίσει κανέναν αν άλλαζε η εμφάνισή του, όπως αν έβαζαν γυαλιά ή άφηναν γένια. Το Apple iPhone X διαθέτει έναν αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου που βασίζεται σε AI σε συνδυασμό με το περίτεχνο υλικό της Apple. Το AI και το ML δουλεύουν για την αναγνώριση προσώπου σε εφαρμογές για κινητά με βάση ένα σύνολο λειτουργιών που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων. Το λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναζητήσει άμεσα βάσεις δεδομένων προσώπων και να τα συγκρίνει με ένα ή περισσότερα πρόσωπα που έχουν εντοπιστεί σε μια σκηνή. Επομένως, έρχεται με βελτιωμένα χαρακτηριστικά και λειτουργικότητα. Έτσι τώρα, οι χρήστες μπορούν εύκολα να χρησιμοποιούν τη λειτουργία αναγνώρισης προσώπου στην εφαρμογή τους για κινητά ανεξάρτητα από την εμφάνισή τους.
7. Chatbots και αυτόματες απαντήσεις
Σήμερα, οι περισσότερες εφαρμογές για κινητά χρησιμοποιούν chatbot που υποστηρίζονται από AI για να παρέχουν γρήγορη υποστήριξη στους πελάτες τους. Αυτό μπορεί πραγματικά να εξοικονομήσει χρόνο και οι εταιρείες μπορούν να κόψουν τη δυσκολία της ομάδας υποστήριξης πελατών να απαντήσει στις επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις. Η ανάπτυξη ενός chatbot AI θα σας βοηθήσει να τροφοδοτήσετε τα συχνά ερωτήματα και τα πιο πιθανά ερωτήματα στην εφαρμογή σας για κινητά. Έτσι, κάθε φορά που ένας πελάτης θέτει ένα ερώτημα, το chatbot μπορεί να απαντήσει αμέσως στο ίδιο.
8. Μεταφραστές γλωσσών
Οι μεταφραστές με δυνατότητα AI μπορούν να ενσωματωθούν στις εφαρμογές σας για κινητά με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI. Ακόμα κι αν υπάρχει ένας αριθμός διαθέσιμων μεταφραστών γλωσσών στην αγορά, η δυνατότητα που βοηθά τους μεταφραστές με δυνατότητα AI να ξεχωρίζουν από αυτούς δεν είναι παρά η ικανότητά τους να εργάζονται εκτός σύνδεσης. Μπορείτε να μεταφράσετε άμεσα οποιαδήποτε γλώσσα σε πραγματικό χρόνο χωρίς μεγάλη ταλαιπωρία. Επίσης, οι διάφορες διάλεκτοι μιας συγκεκριμένης γλώσσας μπορούν να αναγνωριστούν και να μεταφραστούν αποτελεσματικά στη γλώσσα που επιθυμείτε.
9. Ανίχνευση απάτης
Όλοι οι κλάδοι, ιδιαίτερα ο τραπεζικός και ο χρηματοοικονομικός, ανησυχούν για υποθέσεις απάτης. Αυτό το πρόβλημα επιλύεται με τη χρήση μηχανικής εκμάθησης, η οποία μειώνει τις αθετήσεις δανείων, τους ελέγχους απάτης, την απάτη με πιστωτικές κάρτες και πολλά άλλα. Ένα πιστωτικό σκορ σάς δίνει επίσης τη δυνατότητα να αξιολογήσετε την ικανότητα ενός ατόμου να αποπληρώσει ένα δάνειο και πόσο επικίνδυνο είναι να του το χορηγήσετε.
10. Εμπειρία χρήστη
Η χρήση υπηρεσιών ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης δίνει τη δυνατότητα στους οργανισμούς να προσφέρουν μια σειρά από χαρακτηριστικά και υπηρεσίες στους πελάτες τους. Αυτό από μόνο του προσελκύει πελάτες στην εφαρμογή σας για κινητά. Οι άνθρωποι επιλέγουν πάντα εφαρμογές για κινητές συσκευές που έχουν μια σειρά από χαρακτηριστικά με ελάχιστη πολυπλοκότητα. Η παροχή καλύτερης εμπειρίας χρήστη θα προσεγγίσει καλύτερα την επιχείρησή σας και ως εκ τούτου θα επιταχυνθεί η αφοσίωση των χρηστών.
Ρίξτε μια ματιά στα αποτελέσματα αυτής της διαδικασίας ολοκλήρωσης
Είναι σίγουρο ότι η προσθήκη μιας επιπλέον δυνατότητας ή μιας προηγμένης τεχνολογίας στην εφαρμογή για κινητά θα σας κοστίσει περισσότερο κατά τη διάρκεια του χρόνου ανάπτυξης. Το κόστος ανάπτυξης είναι ευθέως ανάλογο με τα προηγμένα χαρακτηριστικά που συγκεντρώνονται στην εφαρμογή. Ως εκ τούτου, πριν ξοδέψετε τα χρήματα, θα πρέπει να σας ενοχλεί το αποτέλεσμα που πρόκειται να δημιουργήσει. Ακολουθούν τα οφέλη του AI και του ML στην εφαρμογή σας για κινητά:
- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να ολοκληρώσετε πιο γρήγορα επαναλαμβανόμενες εργασίες
- Ακρίβεια και πληρότητα
- Βελτιωμένες εμπειρίες πελατών
- Έξυπνες αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες
- Διατήρηση πελατών.
Οι κορυφαίες πλατφόρμες που σας επιτρέπουν να αναπτύσσετε εφαρμογές για κινητά με AI & ML
Δείτε πώς το AI και το ML εφαρμόζονται στις εφαρμογές για κινητά που χρησιμοποιούμε σε καθημερινή βάση
Η Ζωμάτο Η πλατφόρμα έχει δημιουργήσει πολλά μοντέλα μηχανικής μάθησης για να αντιμετωπίσει μια ποικιλία προκλήσεων σε πραγματικό χρόνο, όπως ψηφιοποίηση μενού, εξατομικευμένες καταχωρίσεις εστιατορίων αρχικής σελίδας, πρόβλεψη χρόνου προετοιμασίας φαγητού, ενίσχυση της ανίχνευσης δρόμου, ενεργή αποστολή οδηγού-συνεργάτη, έλεγχος περιποίησης οδηγού-συνεργάτη, συμμόρφωση και περισσότερο.
Uber προσφέρει στους χρήστες του εκτιμώμενο χρόνο άφιξης (ETA) και κόστος με βάση τη μηχανική εκμάθηση.
Optimize Fitness είναι μια αθλητική εφαρμογή που παρέχει προσαρμοσμένα προγράμματα προπόνησης βασισμένα σε γενετικά δεδομένα και δεδομένα αισθητήρων.
Και τα δύο Amazon και Netflix's Ο υποδηλωτικός μηχανισμός βασίζεται στην ίδια ιδέα της μηχανικής μάθησης για την παροχή προσαρμοσμένων συστάσεων σε κάθε χρήστη.
Η Sigosoft μπορεί τώρα να αξιοποιήσει τις δυνατότητες AI/ML στις εφαρμογές της για κινητές συσκευές – Ας μάθουμε πώς και πού!
Εδώ στη Sigosoft, αναπτύσσουμε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών για κινητά που ταιριάζει στον τύπο της επιχείρησής σας. Όλες αυτές οι εφαρμογές για κινητά έχουν αναπτυχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να διαθέτουν τις πιο προηγμένες και σύγχρονες τεχνολογίες κινητής τηλεφωνίας. Για να παρέχουμε στους πελάτες μας την καλύτερη δυνατή εμπειρία και να επιταχύνουμε τα έσοδά τους, ενσωματώνουμε AI και ML σε κάθε εφαρμογή για κινητά που αναπτύσσουμε.
Οι πλατφόρμες OTT και οι εφαρμογές για κινητά για ηλεκτρονικό εμπόριο πρωτοστατούν όσον αφορά την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Αυτοί είναι οι πιο διαδεδομένοι τομείς όπου χρησιμοποιείται το AI/ML. Ανεξάρτητα από την επιχείρηση στην οποία ασχολείστε, οι μηχανές συστάσεων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο. Επομένως, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι απαραίτητες.
Για εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου για κινητά, για να παρουσιάσουμε στους χρήστες μας χρήσιμες προτάσεις προϊόντων, χρησιμοποιούμε τεχνικές AI και ML.
Όταν πρόκειται για πλατφόρμες OTT, χρησιμοποιούμε αυτές τις τεχνολογίες για τον ίδιο ακριβώς σκοπό - σύσταση. Οι τεχνικές που χρησιμοποιούμε στοχεύουν στην εμπλοκή των χρηστών με τις εκπομπές και τα προγράμματα που προτιμούν.
In εφαρμογές τηλεϊατρικής για κινητά, χρησιμοποιούμε AI και ML για να παρακολουθούμε τις χρόνιες παθήσεις του ασθενούς με βάση τα δεδομένα που συλλέγονται.
In εφαρμογές παράδοσης φαγητού, αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για πολλές χρήσεις όπως η παρακολούθηση τοποθεσίας, η καταχώριση εστιατορίων σύμφωνα με τις προτιμήσεις κάποιου, η πρόβλεψη του χρόνου προετοιμασίας του φαγητού και πολλά άλλα.
Εφαρμογές ηλεκτρονικής μάθησης βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για την παραγωγή έξυπνου περιεχομένου και την παροχή εξατομικευμένης μάθησης.
Τελικές λέξεις,
Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η ML μπορούν να κάνουν πολλά για εμάς από όλες τις απόψεις. Έχοντας τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση ως μέρος της εφαρμογής σας για κινητά, μπορείτε να ξεκλειδώσετε πολλές δυνατότητες βελτίωσης. Και, με τη σειρά του, να αυξήσει τη δημιουργία εσόδων. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα διαδραματίσουν αναμφίβολα αναπόσπαστο ρόλο στις μελλοντικές εφαρμογές για κινητά. Κάντε το τώρα και εξερευνήστε τον κόσμο των δυνατοτήτων. Εδώ στο Sigosoft, μπορείτε να αναπτύξετε εφαρμογές για κινητές συσκευές που ταιριάζουν στον προϋπολογισμό σας με όλες τις προηγμένες λειτουργίες που έχουν συγκεντρωθεί σε αυτές. Επικοινωνήστε μαζί μας και ζήστε την εμπειρία απόλυτα προσαρμοσμένη ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά διαδικασίες για το επόμενο έργο σας.