Rámce doporučení patří dnes mezi nejznámější využití informační vědy. Rámce doporučení můžete použít v situacích, kdy mnoho klientů spolupracuje s mnoha věcmi. Rámce doporučení předepisují věci klientům, například knihy, filmy, nahrávky, elektronické položky a velké množství různých položek.
Jednou z klíčových motivací, proč v současné kultuře potřebujeme doporučující rámec, je to, že jednotlivci mají mnoho alternativ, které mohou použít kvůli všudypřítomnosti internetu. Dříve jednotlivci nakupovali ve skutečném obchodě, ve kterém jsou dostupné věci omezeny. Paradoxně v dnešní době internet umožňuje jednotlivcům dostat se k bohatým aktivům na webu. Netflix má například obrovský sortiment filmů. Přestože se míra dostupných dat rozšířila, objevil se další problém, když se jednotlivci snažili vybrat věci, které skutečně potřebují vidět. Toto je místo, kde přichází na řadu doporučující rámec.
Rámce doporučení zaujímají v současném odvětví internetového obchodu významnou roli. Téměř každá významná technologická organizace aplikovala doporučující rámce v té či oné struktuře. Amazon jej využívá k navrhování položek klientům, YouTube jej využívá k výběru toho, které video se má přehrát jako další při automatickém přehrávání, a Facebook jej využívá k předepisování stránek, které se mají lajkovat, a k tomu, aby jednotlivci sledovali. U některých organizací, jako jsou Netflix a Spotify, se akční plán a jeho prosperita točí kolem síly jejich návrhů. K vytvoření a udržování takových rámců organizace obvykle potřebuje shromáždění nákladných informačních výzkumníků a návrhářů. Návrhové rámce jsou významná a důležitá zařízení pro organizace jako Amazon a Netflix, které jsou obě známé svými přizpůsobenými klientskými setkáními. Každá z těchto organizací shromažďuje a zkoumá informace o segmentech od klientů a přidává je k údajům z minulých nákupů, hodnocení položek a chování klientů. Tyto jemnosti se pak používají k předvídání toho, jak budou klienti hodnotit sady souvisejících položek nebo jak je pravděpodobné, že si klient koupí další položku.
Organizace využívající doporučující rámce se soustředí na rozšiřování nabídek kvůli extrémně přizpůsobeným nabídkám a vylepšené klientské zkušenosti. Návrhy obvykle urychlují vyhledávání a usnadňují klientům přístup k obsahu, který je zajímá, a šokují je nabídkami, které by si nikdy nemohli prohlédnout. Klient se začíná cítit známý a pochopený a je nucen kupovat další položky nebo hltat více látky. Pochopením toho, co klient potřebuje, získává organizace převahu a snižuje se nebezpečí ztráty klienta ve prospěch uchazeče. Kromě toho umožňuje organizacím postavit se před své soupeře a konečně zvýšit svůj příjem.
Existuje charakteristický druh doporučujících rámců, například doporučující rámec založený na obsahu, oddělující komunitu, poloviční doporučující rámec, segmentový a doporučovací rámec založený na heslu. Sortiment výpočtů využívají různí specialisté v každém druhu rámce návrhů. Na tomto tématu byl odveden kus práce, přesto je to extrémně nejoblíbenější bod mezi výzkumníky informací.
Informace jsou absolutně nejvýznamnějším zdrojem pro budování rámce doporučování. V zásadě potřebujete znát několik postřehů týkajících se vašich klientů a věcí. Čím větší je datový index ve vašem vlastnictví, tím lépe budou vaše rámce fungovat. Je chytřejší mít základní doporučující rámec pro malé uspořádání klientů a vložit zdroje do všech pozoruhodnějších metod, jakmile se klientská základna rozvine.
Vzhledem k tomu, že na webu je přístupný stále větší počet položek, jsou pro konečný osud online obchodu zásadní motory návrhu. Nejen na základě toho, že pomáhají zvyšovat klientské nabídky a komunikaci, ale navíc, protože budou i nadále pomáhat organizacím zbavit se jejich zásob, aby mohly dodávat klientům položky, které se jim skutečně líbí.